CoVi EVQ-1000监控视频系统

产品特色：两种输入：MutiView和E-PTZ，以便用户可以监视一些特殊的地区；高动态范围，可在恶劣的，高对比度的灯光下观察到细节：IR滤光片提供24小时的日夜监控；高解析传感器，可为NTSC/PAL传感器提供高质量的图像；安装和构造简便。

反馈对知觉类别学习的影响及其认知神经生理机制

知觉类别学习是一种人类对知觉刺激进行分类、习得类别的过程,反馈是进行知觉类别学习不可或缺的重要部分。研究者通过操纵反馈的不同特征,如反馈延迟(即时、延迟)、反馈性质(积极、消极)、反馈类型(丰富、简单)等,对反馈如何影响知觉类别学习进行了广泛的研究,并试图从神经生理学方面给出合理的解释。但是目前反馈对知觉类别学习影响的研究还存在许多不足,特别在反馈延迟时间的细化、延迟反馈时间临界点、无关因素掩蔽、反馈试次等影响方面的研究较少涉及,现有的反馈机制尚需进一步研究。

疫情防控背景下城市居民出行特性及影响因素分析

探究疫情防控背景下城市环境、居民个人属性、居民出行行为对居民出行模式安全性的影响程度,基于问卷调查分析了疫情期间的出行频率、出行目的、出行方式变化等特征,并得出个人属性、城市属性、出行特征、出行心理4类因素对居民出行模式安全性的影响程度。通过建立有序Logisitic回归模型分析影响疫情期居民出行模式安全性的因素,研究结果表明,安全性顺序对出行模式安全性有显著的正向影响,道路网密度、弹性出行和出行频率对出行模式安全性有显著的负面影响。研究结果将为新冠肺炎疫情期间的交通管控对策制定、群体出行的安全性评估以及高风险人群的交通管控策略制定提供重要的理论参考价值。

基于问题的学习环境设计模型研究

问题解决等学习方式得到学习科学的高度重视,并作为研究重点在学习科学领域占据重要位置。基于对学习的新型理解,提出基于问题的学习环境设计模型,并运用活动理论作为分析框架,对该设计模型的组成要素进行剖析。

2020年新冠肺炎疫情期间北京市道路运行特征研究

根据北京市2020年新冠肺炎疫情的发展变化,全年可分为4个阶段,疫情初期、疫情稳定期、新发地市场聚集性疫情期(二次疫情期)、全面复工复产期,本文应用道路交通指数、道路交通运行速度、拥堵持续时间等道路运行评价主要指标,对2020年4个不同阶段分别进行道路运交通运行状况评价,进一步对2020年2个时期的典型不限行工作日进行交通运行状态对比,总结分析各阶段的道路交通运行规律特征.