煤矿主通风机智能运维管理系统开发与应用

由于煤矿主通风机部件及配件都要进行定点、定期检查,来发现设备的特殊现象与隐患,及时掌握设备故障的初期信息,并基于知识图谱和专家经验进行故障诊断和辅助决策。因此,本文基于煤矿在设备管理方面的先进经验,研究了主通风机状态检修、优化检修与设备全生命周期管理相结合的设备管理方法,开发了相应的运维管理软件,以期提高设备的可靠性和安全性,降低运维成本。

煤矿主通风机不停风倒机控制技术研究

针对煤矿通风系统主备风机传统倒机方式供风稳定性与连续性差、备用风机启动失败率高、存在通风失稳风险等问题,研究了煤矿主通风机稳风倒机技术,从煤矿通风系统大滞后、非线性特点的角度出发,提出了一种基于粒子群优化的模糊PID不停风倒机控制方案,并设计了相应系统。该系统通过优化算法自适应调节风门开合角度,可有效缩短倒机时间,提高备用风机启动成功率,实现倒机过程井下通风不中断,确保通风系统全过程安全稳定运行。

基于高阶累积量的煤矿主通风机振动故障检测研究

受煤矿主通风机运行过程中自身转子等多种因素的影响,在设计煤矿主通风机振动故障检测方法时,经常会出现振动故障类别检测不准确的情况,导致方法的检测精度差。对此,现提出基于高阶累积量的煤矿主通风机振动故障检测方法。对采集到的振动信号进行降噪处理,再计算其多尺度函数,对振动信号进行时频域分析,通过计算振动信号的协方差,计算其振动信号的高阶累积量,由此提取出振动信号的偏度特征和峰度特征,构建振动信号的特征向量。通过计算振动信号特征向量的熵值,识别出其中的故障特征,再计算信号的故障值,检测出不同类型的振动故障。实验结果表明,设计的检测方法在实际应用中误报率均值为5.6%,检测精度高。

新技术与新设备在新街台格庙矿区新建煤矿机电系统中的应用研究

本文深入探讨了新建煤矿机电系统应用新技术和新设备的重要性,特别是在主通风机、压风机和中央水泵房等关键系统的技术革新。首先,本文强调了国家政策对提升煤矿安全生产的要求,以及新技术和新设备在提高安全性、生产效率和经济效益方面的关键作用。随后,详细分析了主通风机的节能优化、压风机的气动效率提升和中央水泵房排水效率与能力的增强。通过引入高效节能的新型主通风机、两级压缩螺杆式空气压缩机和变频一体机驱动多级离心泵等先进技术,不仅显著提升了矿井的生产效率,还实现了显著的节能减排效果。研究结果表明,这些新技术的发展和应用对于建设安全智能、绿色和谐的世界一流示范矿区至关重要。

煤矿在用主通风机系统检测检验标准比对研究

本文对现行有效的煤矿在用主通风机系统检测检验标准AQ 1011-2005与MT/T 1205-2023进行对比,找出异同点,分析标准条款的实用性与合理性,以期为煤矿在用主通风机检测检验机构更好地使用标准及实施检验提供助力。

煤矿主扇风机运行故障分析处理

针对煤矿主扇风机运行过程中出现的振动故障,从故障原因及类型识别两方面入手,提出对应处理方案,保障主扇风机设备正常平稳运行,并为煤矿企业的安全生产提供借鉴。

基于最小二乘法拟合风机特征曲线的可视化研究

采用最小二乘法编制了风机性能曲线,实现了风机性能曲线拟合的可视化。并通过主通风机的特征曲线监测风机的状态。为避免风机喘振提供依据。同时,根据工况点的位置判断风机的工作状态。此方法已运用实际工程,并取得良好的监测效果。

模拟退火遗传算法在煤矿主扇控制中的应用

根据矿井通风系统的工作特点，采用适用于非线性时变系统的神经网络方法对煤矿主扇风机进行实时控制。介绍了煤矿主扇风机的控制原理，提出了求解全局最优解的神经网络学习方法 - 模拟退火遗传算法，并给出了算法的实现过程。系统采用无环流交-交变频控制方案、应用无速度传感器的矢量控制技术对拖动煤矿主扇风机的感应电动机进行控制。

静压差法测定GAF系列风机风量的研究

介绍了“静压差法”测定GAF系列矿用大型主通风机风量的原理和方法 ,详细阐述了测压断面的选择、差压传感器的布置方式、数据采集及理论公式的推导 ,并运用该法实测了任楼煤矿 2台GAF— 2 6 6— 13 3— 1型主通风机各工况点下的风量 ,取得了圆满成功。

矿用主扇风机噪声综合治理技术的研究

以山西阳泉煤业集团有限责任公司五矿天花池主扇风机噪声综合治理为例,详细探讨了矿用主扇风机噪声产生的原因,针对主声源——风井排风口、风机机房、风道检修门、风管伸缩段等噪声污染源,采用吸声、隔声综合降噪治理技术进行治理,取得良好效果,为矿用主扇的噪声治理设计提供了经验。

基于嵌入式处理器的煤矿主扇风机控制系统设计

为提高对煤矿主扇风机的自动化控制能力,设计基于嵌入式处理器的煤矿主扇风机控制系统。系统主要由AD信息采集模块、总线控制模块、上位机通信模块、嵌入式调度模块和集成信息处理模块等结构构成,并采用人机交互技术进行控制过程中的指令交互和程序加载。以嵌入式集成处理器作为控制核心芯片构建主控模块;在AD信息采集模块中设置8通道同步采样模式,并结合ZigBee组网方案构建网络通信协议;采用嵌入式交叉编译技术进行程序编译,在MCU控制单元进行煤矿主扇风机APP控制,形成智能控制平台,并设计接口程序实现控制指令的远程传输,完成系统的集成设计。测试结果表明,采用该系统进行煤矿主扇风机控制的控制精度较高、稳定性良好,且系统具有很好的人机交互能力,证明该系统具有明显的应用优势。

浅谈国内煤矿主要通风机的现状及发展趋势

为了满足矿井在各个不同时期风量和风压变化的需求,通过对国内煤矿主要通风机使用现状的调查和分析,提出通风机未来的发展方向和趋势。

煤矿在用主通风机系统安全检测难点分析

为了科学开展煤矿在用主通风机系统安全检测检验工作,介绍了《煤矿安全规程》、AQ1011等相关标准对煤矿在用主通风机系统的相关规定,分析了检测检验过程中存在的问题和难点,给出了相应的解决办法,提出了检测工作中的注意事项。

煤矿主通风机切换系统建模与分析

煤矿主通风机切换系统是矿井安全生产的一个重要环节,是为了实现2台煤矿主通风机之间的切换。在切换期间,需将井下风量的波动控制在一个合理的范围内,以便保证井下瓦斯的有效稀释和井下采煤工作的正常进行。为了实现矿井主通风机切换过程的控制,需要建立煤矿主通风机切换系统的动态模型。目前,这样的一个可以近似描述煤矿主通风机切换系统的动态数学模型是不存在的。为此,本文将机理和灵敏度分析与参数辨识相结合,建立煤矿主通风机切换系统的动态数学模型。首先,利用图论的概念和流动流体动力学建立煤矿主通风机切换系统的机理模型;其次,通过引入扰动分析法,对煤矿主通风机切换系统模型进行参数灵敏度分析;然后,采用参数辨识方法对主要的模型参数进行估计;最后,通过实际数据验证了所提出模型的合理性和有效性。

基于BP神经网络的模糊PID风量控制

针对煤矿主风机通风系统多变量、非线性、时变滞后性等问题,提出一种基于BP神经网络的模糊PID算法。该算法综合神经网络、模糊控制与PID调节的各自优点,既具有神经网络的自学习和自适应能力,又具有模糊控制的非线性控制作用,同时兼备PID调节的广泛性。仿真结果表明,该算法的响应速度、稳态精度均优于传统的PID调节,取得比较理想的控制效果。

煤矿主风机故障监控系统的设计

介绍了一种煤矿主风机故障监控系统,该系统配合各种传感器和外部电路,自动监控煤矿井下通风的各项指标,实现风机开机、停机、风量调节、电机检测和综合保护的全面智能化,并实现集中和远程监控,提高了井下安全生产的可靠性,避免因通风不良造成煤矿瓦斯爆炸的可能性。

变频器在煤矿主扇控制系统中的应用

本文分析了煤矿主扇控制系统要求,提出了采用Vacon变频器的高低控制方案。应用Vacon变频器具有可编程功能,编制PID控制应用宏,完成两地两种方式。可实现特殊生产工艺要求,实际应用证明Vacon变频器具有使用灵活、方便,运行可靠等优点。

高压变频器在煤矿主通风机上的应用

为了实现节能降耗,鑫安煤矿针对高压主通风机进行技术改造。根据设备的具体工艺情况,并且分析比较各种可能的技术方案,确定了采用高压变频技术的最佳解决方案。通过对改造前后主通风机运行情况的对比分析,得出改造后电能大幅度降低、提高了主通风机的控制水平的结论。

矿井通风设备的选型

从工程设计实例出发,以下峪口煤矿主通风机改造为例,详细介绍了主通风机的选型设计要求、步骤及结果。通过本次改造,满足了矿井的通风要求。

云冈矿南翼主扇基础旋喷桩处治

通过对云冈矿南翼主扇基础不均匀沉降原因的分析 ,选用了旋喷桩基础加固技术 ;论述了该技术单桩承载力设计参数的确定及钻孔布置原则 ;实际施工效果满足了设计要求 ;