咸水灌溉下设施番茄水盐生产函数构建及产量预测

以新疆南部地区设施番茄品种“秦岭蔬越”为研究对象开展咸水灌溉试验,设置4个咸水矿化度,分别为T1(2 g·L^(-1))、T2(4 g·L^(-1))、T3(6 g·L^(-1))和T4(8 g·L^(-1)),以淡水灌溉为对照(CK),采用修正后的Jensen模型构建咸水灌溉条件下设施番茄水盐生产函数,估算不同矿化度咸水灌溉番茄产量。结果表明,连续灌溉高矿化度咸水导致番茄减产,初始灌溉矿化度为2~4 g·L^(-1)咸水可确保番茄产量和IWUE。大于4g·L^(-1)咸水灌溉抑制作物生长且减产严重。土壤含水率和盐分随土层深度逐渐降低,40 cm深处达到含水率峰值,盐分主要聚集在浅层且盐分含量随咸水矿化度增高;番茄耐盐能力早期较弱而后期增强,番茄不同生育期盐分敏感指数σ为苗期>开花结果期>结果盛期>结果末期。开花结果期对水分敏感性最强,水分敏感指数λ依次为开花结果期>结果盛期>苗期>结果末期;基于Jensen模型构建设施番茄水盐生产函数对产量估算精度较高,R2>0.96,可用于指导新疆南部地区设施番茄咸水灌溉管理。综合考虑咸水灌溉对番茄产量及土壤水盐变化,建议新疆南部地区设施番茄微咸水滴灌最优方案为:在非连续咸水灌溉条件下,苗期、开花结果期采用淡水充分灌溉,结果盛期、结果末期采用亏缺灌溉和咸水矿化度为2~4g·L^(-1)的微咸水灌溉组合。通过构建咸水灌溉条件下设施番茄水盐生产函数,为作物水盐精准管理及咸水资源安全利用提供理论依据。

发展旅游业新质生产力,推动生产函数的迭代和跃迁

对旅游业历史发展过程中生产力增长路径进行了分析,从生产函数的演进视角对新质生产力的内涵及其推动旅游业高质量发展的机理进行了剖析,指出发展壮大旅游业新质生产力的本质是推动生产函数的迭代和跃迁,表现为旅游发展模态的两个转变:(1)旅游经济增长方式从传统的投入驱动、效率驱动向计算经济、数智驱动转变;(2)旅游运营模式从“规模化、标准化”“小规模、非标准化”转变为“大规模个性化”和“超个性化”定制。政策制定和发展应着眼于解决3个关键问题:一是新型生产要素的有效投入应不断增长;二是新旧生产力应充分融合,使传统要素生产率得以提高;三是旅游业全要素生产率要不断提升,使新型生产要素对经济的贡献度逐步提高。

基于C-D生产函数的灌区节水贡献率研究

为挖掘灌区节水目标实现路径,提高灌区用水效率,研究分析了大中型灌区水利工程建设管护对节水战略目标的贡献程度。以江苏省为例,选取6个典型灌区,收集了2015-2022年统计数据,分别计算渠系工程、田间工程和非工程措施的节水潜力,并据此计算灌区总节水潜力。以水利工程投入、劳动力投入、土地投入、技术进步作为自变量,灌区总节水潜力作为因变量,利用改进C-D生产函数来构建“双对数模型”。利用SPSS软件对数据进行多元线性回归,运用步进法剔除无关变量后建立最优方程,通过弹性系数测算不同变量对节水目标的贡献率大小。结果表明,在灌区总节水潜力组成中,渠系工程节水占比最大,田间工程节水占比最小;水利工程投入、土地投入、技术进步对节水目标的平均贡献率分别为45.5%、30.4%、5.2%,但技术进步贡献率呈现逐年增长的趋势,水利工程收入贡献率先减小后增大。大型灌区水利工程对灌区节水的贡献率高于中型灌区。该研究将C-D生产函数模型运用到节水评价当中,结果较为合理可靠,可为大中型灌区节水发展提供技术参考。

中国出口能源的供给价格弹性大小的一个估计——基于CES生产函数的估计

基于CES生产函数形式,文章推导了出口商品供给价格弹性的表达式。根据中国1997年至2017年的能源数据,文章计算出中国出口能源的供给价格弹性值。文章计算结果显示,中国出口能源供给价格弹性值为0.868266。从出口能源品种上看,中国出口能源商品供给价格弹性值存在很大的差异性。文章计算结果显示,中国出口煤炭的供给价格弹性值为-1.328703,中国出口石油的供给价格弹性值为-3.148054,中国出口电力的供给价格弹性为0.335038。

海洋生态损害和管理政策响应:生态生产函数构建与补偿政策设计

识别影响人类福利的海洋生态系统结构、过程、功能的关键因子及其关系,建立紧密联系生态变化和人类福利的海洋环境管理政策并对海洋生态损害行为进行针对性调控,有助于实现海洋生态系统服务供给可持续,实现人与自然的和谐共生目标。通过构建联接生态投入和服务产出的生态生产函数,刻画海洋生态受损和人类福利变化间的关系;筛选海洋生态损害表征要素并进一步解析受损要素特征;分别从货币补偿和生态修复双层面设计海洋生态管理响应方式。研究结论有助于搭建从损害要素到补偿政策的因果链条,从而为海洋生态损害的责任认定、货币补偿与生态修复方案选择提供标准化、业务化的技术支持。

涝渍胁迫条件下水分生产函数研究

为预估涝渍综合胁迫对农业生产的影响,以皖北平原典型作物夏大豆和典型涝渍胁迫过程先涝后渍为研究对象,依据2021年6-10月在五道沟水文水资源实验站作物与水关系试验场开展的夏大豆涝渍胁迫试验,建立了涝渍胁迫程度与作物产量间的关系。通过设置不同的涝渍胁迫形式及程度的试验,分析单涝、单渍的理论减产作用,对涝渍综合胁迫过程中的涝害指标SFW和渍害指标SEW_(30)进行统一,对多个水分生产函数进行改进,并对函数参数进行率定、验证及评价。结果表明:在涝渍胁迫敏感因子识别方面,由改进的Blank模型、Singh模型和Hiler模型得到的作物对涝渍胁迫敏感程度更为可靠。在涝渍胁迫条件下的产量预测方面,以Blank模型对大豆不同生育期受涝渍综合胁迫时产量预测精度最高,综合绝对平均误差(MAE)为0.116,并且纳什系数(NSE)最接近1,模型质量最好,其次为Jensen模型、Hiler模型和Singh模型;Stewart模型质量最差,对涝渍胁迫下大豆产量预测MAE达到0.294,RMSE达到0.323,不适合作为涝渍胁迫下水分生产模型使用。研究内容为扩展涝渍胁迫条件下作物水分生产函数计算方法提供了参考,为涝渍综合胁迫下作物相对产量预测提供了理论依据。

三明市人口文化素质赋能经济增长的实证研究——基于柯布-道格拉斯生产函数模型

在当今信息时代的知识经济背景下,提升人口文化素质已成为推动经济增长的关键措施。文章以三明市2010—2020年的数据为基础,构建了一个评估人口文化素质与经济发展的框架,通过应用熵权法计算权重,得出了关于人口文化素质与经济发展水平的评价成果。此外,运用柯布-道格拉斯生产函数模型,从定量角度分析了人口文化素质对三明市经济发展的影响,并提出了一系列旨在改善三明市人口文化素质的政策建议,以期为三明市的经济发展献计献策。

基于C-D生产函数的全要素生产率的测度及应用

科学测度全要素生产率,对于引导企业健康成长和经济高质量发展具有重要意义。基于主动性决策理论,运用势分析方法,将势效系数引入Cobb-Douglas生产函数,导出全要素生产率测度模型及分析框架,即全要素生产率等于单要素生产率的加权几何平均数;在此框架下,对河北省2018—2022年连续在册的517家科技型中小企业进行了实证分析。研究结果发现,无论是从河北省科技型中小企业总体概况还是基于地区分布、行业分布,全要素生产率普遍呈现增长趋势,而资本产出率增速较低是限制企业全要素生产率增长的重要原因。提高经济发展质量,关键是要提高全要素生产率,编制全要素生产率指数,建立京津冀数字技术协同创新共同体,依法规范资本行为等。

技术进步对中国渔业经济增长的贡献率分析——基于超越对数生产函数法研究

运用超越对数生产函数,测度技术进步对我国渔业近年来的贡献率,并将技术进步贡献率细分为硬技术贡献率、软技术贡献率,探讨不同类型的技术进步对我国渔业的贡献作用。结果表明:2012-2020年我国渔业广义技术进步贡献率为48.280%,其中硬技术进步贡献39.977%,软技术进步贡献率为8.303%,软技术对我国渔业经济发展的贡献度相对较低。我国渔业软技术水平有待提高,渔业经营管理水平较低。应在重视水产技术研发的过程中,注重提高运营管理、品牌、营销、文化和科技推广服务等软技术水平,加强全产业链技术示范推广。

技术进步偏向与要素配置对我国林业全要素生产率的影响

技术进步是促进林业全要素生产率增长的重要动力,聚焦林业技术进步偏向、要素配置与全要素生产率之间关系进行研究,为充分发挥林业技术进步的带动力提供量化支持,助力我国林业经济高质量发展。采用2005—2021年我国31个省(自治区、直辖市)面板数据,分别构建全样本及四大区域的超越对数生产函数进行实证分析。结果发现:技术进步偏向、要素配置状态是我国林业全要素生产率增长的重要引擎;林业全要素生产率增长存在地区差异,各区域全要素生产率增长率均有所下降,但下降程度不同;技术进步偏向并不总是促进林业全要素生产率增长,四大区域的林业技术进步在多数年份偏向于资本与林地;部分地区的林业全要素投入与要素效率状态未完全相适应,要素配置有待改善;技术进步、技术效率变化存在区域差异。在此基础上,从促进区域间交流合作、调整生产技术进步方向、改善要素配置、提高科技创新能力等方面提出促进我国林业全要素生产率增长的建议。

基于超越对数生产函数的农业生产弹性研究

基于2002—2021年农业时间序列数据,构建超越对数生产函数模型并利用岭回归估计方法对农业生产各要素的产出弹性、替代弹性和相对技术变化进行实证分析。结果表明,中国农业生产要素中土地的产出弹性相对较高;要素之间的替代弹性大部分在1以上;农业技术偏向于劳动节约型变化。因此,农业生产必须因地制宜,提升农业要素空间配置,加强农业生产中技术与要素之间的匹配度,提高农业生产率,实现可持续的农业生产新模式。

智能制造的生产成本属性异变及边际成本递减律

智能科技革命驱动的智能制造,是新时期推进制造强国建设的不二选项。智能制造以工业智能体取代人力作业,采用“车间智能体+镜像网络”的单要素虚实融合生产模式,这将带来迥异于传统制造业的生产特征和成本属性,进而改变成本函数形态。比较研究发现,智能制造具有“高固定成本、弱可变成本”属性,并据此推导出随产量弱增长的弱成本函数,以及相应产生的边际成本递减规律。智能制造边际成本递减律,主要源于智能制造的单要素虚实融合生产模式对可变成本的冲淡与弱化效应。从政策层面,建议有序开展智能制造系统的众筹建造模式,积极推行智能制造系统的产能共享模式,尽早谋划智能时代产业工人的全新就业模式,大力引导消费者不断介入生产活动,实现消费者向“消产者”的身份转变。

双重目标下的陕西省稻农农地转入最优价格探讨——基于农地产出和生产利润最大化的视角

基于陕西省汉中、安康两地转入农地的稻农问卷调查数据,采用Translog生产函数构建了投入产出模型和生产利润模型,从产出和利润两个维度对稻农转入农地的价格效应进行了实证研究,分析了农地转入价格对稻农的产出水平和生产利润的影响,确定了农地产出最大化与生产利润最大化双重目标下的稻农农地转入最优价格。结果表明:(1)以农地转入价格0~1500元/hm^(2)为参照,稻农农地转入价格在7500~10500元/hm^(2)时,其产出水平显著上升。(2)稻农农地转入价格在7500~10500元/hm^(2)时,其利润水平显著上升;稻农农地转入价格在10500~13500元/hm^(2)时,其利润水平显著下降。(3)综合权衡产出最大化与利润最大化双重目标,稻农转入农地的最优价格介于7500~10500元/hm^(2)之间。综上,在推进中国农地流转的过程中,应从农民经济效益、国家粮食安全、农村社会稳定和农地流转市场化等多方面考量,把握好农地流转价格的选择标准,以期提高农地流转效率、维护农民权益以及保障我国粮食安全。

异质性环境规制与地区绿色生产率——基于三维效率分解的实证检验

随着中国经济发展进入新常态,“绿色、低碳、环保”成为经济高质量发展的客观要求,而有效的环境规制成为转变工业生产方式和促进经济绿色高质量发展的重要途径。本文对传统的方向距离函数加以改进,将绿色全要素生产率分解为能源效率、产出效率和减排效率三个维度,利用Tobit模型实证检验了控制命令型和市场激励型环境规制对地区绿色生产率的影响。结果发现:控制命令型环境规制对绿色生产率具有先促进后抑制的“倒U型”影响,市场激励型环境规制与绿色生产率之间则呈现“U型”关系,且二者存在明显的关联效应;现阶段的政策指向为控制污染排放,使得环境规制的作用主要体现为排放效率的改善,并没有传导到工业产出和能源消耗方面;2008年以《国家环境保护“十一五”规划》为代表的系列政策实施之后,环境规制的作用效果才得以显现;相对于中西部而言,东部地区相对领先的工业化水平和市场化进程,更有利于环境规制政策效应的有效发挥。

湖泊生态服务生产函数构建研究--以博斯腾湖为例

湖泊生态系统服务(LES)在维持区域乃至全球生态安全格局中发挥重要作用,是目前生态系统服务研究的热点之一。由于湖泊面广量大、类型丰富、区域差异大及基础数据较为缺乏等原因,适用于LES定量评估且较为便捷、可行的模型方法较少。本文以博斯腾湖为例,基于生态系统最终服务与关键特征指标构建湖泊生态服务生产函数(LEPF),用于定量评估湖泊生态系统服务价值(LESV)并甄别关键特征指标的贡献度。结果表明:(1)博斯腾湖19902019年生态系统最终服务年均价值量为2226.84亿元,总体呈“上升下降上升”的变化趋势,气候调节、防洪蓄水为主导生态系统服务;(2)LEPF拟合结果较好地反映了5类关键特征指标对LESV的贡献度,从高到低依次为:湖泊水位>蒸发量>面积>水生植被面积>综合营养状态指数;(3)5类关键特征指标中水位的产出弹性较高,表明水位波动与生态系统最终服务价值变化密切相关。

偏向性技术进步对中国农业全要素生产率增长的影响研究

基于Antonelli的技术一致性理论,设定资本、劳动和土地的三要素标准化CES生产函数,利用泰勒展开法和近似技术推导偏向性技术进步框架下ATFP(农业全要素生产率)增长模型,系统考察偏向性技术进步、偏向性要素配置与要素投入结构和要素效率结构的协调一致性对中国ATFP增长的驱动机制;检验ATFP增长在时间和空间上的差异来源。研究发现:中国农业偏向性技术进步与要素投入结构和要素效率结构的协调一致性促进了ATFP增长率提升,且一致性程度逐渐加深,成为ATFP增长的主要源泉;土地效率增长率低下是ATFP增长损失及后期ATFP增长放缓的主要原因,若能破除土地效率扭曲,ATFP增长率将提高3.28%;要素效率增长效应差异是中国ATFP增长率地区差异的主要来源。

基于超越对数生产函数的气象条件变化对京津冀地区行业产出的影响研究

全球气候变化对经济系统及其各个部门产生了重要影响,定量辨识气象条件变化对经济系统的影响是研究经济系统适应气候变化的迫切需要。利用京津冀地区工业、建筑业等五个行业的生产总值、资本存量等经济数据和气象数据,采用超越对数生产函数探究京津冀地区气象条件变化对行业产出的影响,定量揭示不同行业对气象条件变化的敏感性。结果表明,采暖度日(每增加1%)对建筑业、交通运输仓储邮政业、工业、批发零售业以及农业的边际产出弹性分别为-0.1501%、0.6197%、0.9309%、0.4473%以及-0.7311%,降温度日(每增加1%)对五个经济部门的边际产出弹性分别为0.0274%、-0.0208%、-0.0709%、-0.1028%以及0.0282%,降水距平百分率对五个部门的边际影响分别为-0.1643%、-0.1365%、-0.0005%、-0.0407%以及0.0407%。气候变暖对经济系统的负面影响逐渐增强,特别是对工业、交通运输仓储邮政业和批发零售业的影响更大,短期来看对建筑业和农业有利;降水对除农业以外的其他部门都为负面影响,对建筑业和交通运输业的负面影响最大。研究结果对探究气候变化对社会经济的影响规律,增强社会经济对气候变化的适应能力具有一定的参考意义。

8个紫花苜蓿品种在柴达木旱区的生产性能综合评价

为筛选出适宜青海省柴达木旱区种植的紫花苜蓿品种,于2020—2022年对引进的8个紫花苜蓿品种进行生产性能评比试验,并采用隶属函数法综合评价适合柴达木旱区种植的优质紫花苜蓿品种。两年试验结果表明:(1)在2021年,东苜2号的干草产量最高,为11373.44 kg·hm^(-2);在2022年,龙牧803的干草产量最高,为13485.54 kg·hm^(-2);(2)5909在两年的粗蛋白含量和相对饲喂价值均最高,分别为14.71%和126.01、14.07%和128.01,而酸性洗涤纤维含量均最低,分别为38.67%和36.90%;东苜2号两年的中性洗涤纤维含量均最低,分别为53.68%和51.35%;(3)基于隶属函数法对各紫花苜蓿品种生产性能的综合评价,东苜2号、龙牧803和5909综合性状表现较好,在柴达木干旱区适应性强、饲草产量及品质最优,建议在本地优先推广种植。

11份饲用甜高粱品种在凉山州的生产性能及营养价值评价

为筛选出适宜在凉山州中低海拔地区种植的饲用甜高粱品种,本研究采用随机区组设计,对11份甜高粱(Sorghum saccharatum Moench)的农艺性状、生产性能和营养成分相关指标进行测定,通过隶属函数法和Topsis(Technique for order preference by similarity to an ideal solution)法进行综合分析。参试品种中‘大力士’的鲜草和干物质产量最高,分别为80850.91 kg·hm^(-2)和22234.02 kg·hm^(-2),显著高于其他品种(P<0.05)。干鲜比最大的为‘丰甜’(0.38),茎叶比最小的为‘F10’(2.07)。‘BMR 3631’的粗蛋白(Crude protein,CP)含量和相对牧草质量(Relative forage quality,RFQ)显著高于其他品种(P<0.05),中性洗涤纤维(Neutral detergent fiber,NDF)和酸性洗涤纤维(Acid detergent fiber,ADF)含量均最低。相关性分析表明鲜草产量与株高呈显著正相关关系(P<0.05),CP含量与鲜干物质产量呈显著负相关关系(P<0.05),ADF和NDF含量与株高呈极显著正相关关系(P<0.01)。隶属函数与Topsis综合分析表明‘德胜’和‘大力士’两个品种具有较高的饲草产量和营养品质,适宜在当地种植。

滴灌脐橙产量和品质的水肥生产函数研究

以‘纽荷尔’脐橙为试材,在2020年4月-2021年12月抽梢开花期(Ⅰ)、幼果期(Ⅱ)、果实膨大期(Ⅲ)和果实成熟期(Ⅳ)分别设置高水和低水2个亏水处理(灌水量分别为对照处理的70%和55%),高肥、中肥和低肥3个施肥处理(施肥量分别为对照处理的80%、60%和40%),以正常水肥管理为对照(CK)。CK处理Ⅰ~Ⅳ期灌水量分别为136.43、204.65、272.86、136.43 m^(3)·hm^(-2),施肥量分别为380.00、645.00、1550.00、400.00 kg·hm^(-2)。基于W×F-Jensen/Minhas/Rao模型模拟脐橙产量和品质与不同生育期耗水耗肥量的关系,进而评价模型预测性能与敏感性。研究表明:脐橙产量、单果质量和可溶性糖均对Ⅲ期水、肥亏缺最敏感;维生素C对Ⅲ期水分亏缺最敏感,对Ⅳ期肥料亏缺最敏感;可滴定酸对Ⅱ期水分亏缺最敏感,对Ⅳ期肥料变化最敏感。W×F-Jensen/Minhas/Rao模型均能较好地模拟脐橙产量(决定系数R^(2)=0.76~0.90,均方根误差RMSE=0.030~0.045,平均绝对误差AAE=0.023~0.036,建模效率EF=0.74~0.88,一致性指数dIA=0.91~0.96),其中W×F-Minhas模型表现最佳;W×F-Jensen/Minhas/Rao模型均能很好地模拟脐橙果实含水量(R^(2)=0.87~0.94,RMSE=0.010~0.011,AAE=0.008~0.009,EF=0.85~0.88,dIA=0.96~0.97),同时可较好地模拟单果质量和可滴定酸含量(R^(2)=0.54~0.65,RMSE=0.026~0.050,AAE=0.023~0.040,EF=0.42~0.65,dIA=0.86~0.92)。W×F-Minhas和W×F-Rao模型分别在模拟可溶性糖和维生素C时表现最佳,R^(2)分别为0.46和0.51。综上所述,推荐使用W×F-Minhas模型模拟脐橙产量和果实品质,以实现脐橙节水提质高效发展。