基于汉语端点检测的电子耳蜗语音增强系统

电子耳蜗语音处理一般是针对无声调的西方语设计的,随着电子耳蜗汉语使用者人数的快速增长,提高电子耳蜗汉语识别能力是面临的重要问题。将汉语端点检测和高级混合编码(ACE)策略相结合,利用基于元音的端点检测获取的静音段、特殊噪音段和音节端点等信息优化ACE策略,控制通道选择,调整刺激速率,可以增强汉语语音识别能力,更好地抑制含噪语音的噪声成分。通过主客观评价结果表明,基于汉语端点检测改进的ACE策略构成的电子耳蜗系统,相比传统CIS策略和ACE策略的电子耳蜗系统,平均识别率分别平均提高13%和11%,有效提高了电子耳蜗合成语音的清晰度和辨识度,增强了汉语语音识别效果。

电子耳蜗体外语音处理器的设计

电子耳蜗是一种通过电刺激残存听神经使重度耳聋患者恢复部分听力的人工装置,由体外语音处理器和体内接收/刺激器组成。本文设计基于通用16位定点DSP芯片TMS320VC5502的语音处理器,系统设计包括硬件和软件部分。硬件部分由采样模块、发射模块组成,低功耗立体声模数转换芯片CS53L21用于采集语音信号,利用MLX90121通过射频发射编码的语音信息。软件部分实现4通道的CIS(Continuous Interleaved Sampling)语音处理策略,完成对采样语音信号的处理,并通过采样语音信号数据验证算法的正确性。

基于DSP的电子耳蜗语音编码及无线传输

在电子耳蜗设计中,语音信号的实时有效编码及传输是其中的关键技术。本文根据耳蜗的空间位置编码原理,设计了一套电子耳蜗语音处理软硬件系统,以数字信号处理器(Digital signal processor,DSP)芯片为其硬件核心,实现了采集语音信号并采用连续交替取样(Continuous Interleaved Sampling,CIS)语音处理方案,并使用CVSD(Continuously Variable Slope Delta Modulation)编码压缩码率,并通过无线芯片nRF2401A进行无线传输。初步实验结果表明:本文所设计的方案能够有效地将语音信号转变为电子耳蜗所需的信号,并进行有效的传送。