随着循证护理学的不断发展及非随机干预性护理研究的广泛应用,护理科研工作者需要在试验设计及证据采纳过程中对试验项目的偏倚风险及整体质量作出评价以提高证据的质量。ROBINS-I(Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Intervent...随着循证护理学的不断发展及非随机干预性护理研究的广泛应用,护理科研工作者需要在试验设计及证据采纳过程中对试验项目的偏倚风险及整体质量作出评价以提高证据的质量。ROBINS-I(Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Interventions)是目前值得推荐的非随机干预性研究偏倚风险评估工具,该文逐条解释ROBINS-I的评估条目,并用该工具评估2篇非随机干预性护理研究的偏倚风险,以帮助护理科研工作者在设计和实施非随机干预研究时正确使用该工具,以期提高护理研究质量,增加结果的可靠性。展开更多
目的基于SYRCLE偏倚风险评估工具,对SYRCLE工具发表前后的动物实验方法质量进行全面评估和对比,分析发现差距和存在的问题,以促进动物实验结果的转化和利用。方法计算机检索Web of Science和中国科学引文数据库(CSCD),检索时限为2011年...目的基于SYRCLE偏倚风险评估工具,对SYRCLE工具发表前后的动物实验方法质量进行全面评估和对比,分析发现差距和存在的问题,以促进动物实验结果的转化和利用。方法计算机检索Web of Science和中国科学引文数据库(CSCD),检索时限为2011年起至2018年10月止。由4名研究者独立筛选文献、提取资料,并采用SYRCLE工具评价纳入研究的偏倚风险。计数资料采用例数和百分比(%),计量资料采用中位数和四分位数间距进行统计描述,组间比较采用卡方检验。采用SPSS 23.0进行统计分析。结果最终纳入5987篇动物实验。评估结果显示:SYRCLE工具涉及的10个条目中,60%(6/10)的条目的"低风险"符合率低于30%,其中66.67%(4/6)的条目的"低风险"符合率不足10%。尽管2014年后发表的动物实验在"分配序列、基线特征、动物安置随机化、不完整数据报告和其他偏倚"方面得到改善和提高(P<0.001),但在"隐蔽分组"方面差异无统计学意义(P=1),在"随机性结果评估和盲法"方面"低风险"符合率甚至低于以往的研究(P<0.001)。结论自SYRCLE偏倚风险评估工具发表以来,国内外动物实验研究在方法学方面仍存在一些问题,其中在随机性结果评估和盲法的应用和实施方面的问题尤为突出。建议采取针对性措施进一步推广与使用SYRCLE动物实验偏倚风险评估工具,以有效指导动物实验的研究设计与实施,提高动物实验的质量并促进结果的转化和利用。展开更多
随机对照临床试验(randomized control trial,RCT)是评价医学干预效果等最理想的设计类型。基于RCT的高质量系统评价和Meta分析被视为最高的证据级别[1]。但Meta分析的质量依赖于纳入Meta分析的RCT研究本身的质量及其对偏倚的控制,低质...随机对照临床试验(randomized control trial,RCT)是评价医学干预效果等最理想的设计类型。基于RCT的高质量系统评价和Meta分析被视为最高的证据级别[1]。但Meta分析的质量依赖于纳入Meta分析的RCT研究本身的质量及其对偏倚的控制,低质量的RCT研究会降低结果的真实性,使得研究结论不可靠。因此,使用权威的评估工具对RCT研究进行严格细致的偏倚风险评价尤为重要。展开更多
目的系统评价我国老年人群认知衰弱风险预测模型,为护理人员选择或开发合适的老年人认知衰弱风险预测模型提供参考,并为老年人认知衰弱干预方案的制定提供依据。方法计算机系统检索Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science、...目的系统评价我国老年人群认知衰弱风险预测模型,为护理人员选择或开发合适的老年人认知衰弱风险预测模型提供参考,并为老年人认知衰弱干预方案的制定提供依据。方法计算机系统检索Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据及维普数据库发表的与主题相关的中国人群研究,检索时间为建库至2023年7月1日,根据纳入、排除标准筛选文献,2名研究者依据预测模型研究数据提取表和偏倚风险评估工具独立提取资料和评价质量。结果共纳入10篇文献,10个老年认知衰弱风险预测模型,总样本量为268~1182例,发生认知衰弱事件数为54~293例。1个模型未行内外部验证,2个模型仅行内部验证,3个模型仅行外部验证,4个模型行内外部验证,模型受试者工作特征曲线下面积为0.710~0.991,8篇研究对模型进行校准。多变量模型重复报告的独立预测因子包括年龄、运动习惯、抑郁、合并症及营养状况。纳入模型偏倚风险均为高风险,适用性评价均为好。结论我国老年人认知衰弱风险预测模型具有良好的区分度及适用性,但存在显著的方法学缺陷和高偏倚风险。未来研究应严格按照风险预测模型报告规范来开发和评估我国老年人群认知衰弱风险预测模型,并验证其在临床实践中的可行性。展开更多
Objectives The purpose of this study was to determine the relative risk of deep vein thrombosis(DVT)during preg-nancy and puerperium in a setting that was not influenced by diagnostic suspicion and referra l bias.Stud...Objectives The purpose of this study was to determine the relative risk of deep vein thrombosis(DVT)during preg-nancy and puerperium in a setting that was not influenced by diagnostic suspicion and referra l bias.Study design Three hundred ninetythree consecut ive females with suspi-cion of a first episode of venous thro mbosis were referred in the same way to diagnostic centers.Medical history was obtained before objective testing f or deep vein thrombosis.Results Seventy -six of the 393females were diagnosed as having deep vein thrombosis;the oth ers were used as control subjects.The odds ratios fo r pregnancy,cesarean section,and puerperium after adjustment for age,center,family history,and calendar timewe re,respectively,5.7(95%CI 2.5-12.9),4.0(95%CI 1.3-12.6),and2.9(95%CI 1.2-6.9).Conclusion In this case -con-trol study,in which patients and con trol patients were subject to the same referral and diag nostic procedures,we found similar risk estimates for pre gnancy and puerperium as in previous studies.Our findings show that previous studies were less affected by diagnostic suspicion and re-ferral bias than presumed.展开更多
目的系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况。方法检索知网、万方、维普、PubMed、Embase、Web of Science、Scopus数据库,搜...目的系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况。方法检索知网、万方、维普、PubMed、Embase、Web of Science、Scopus数据库,搜集有关基于XGBoost算法构建的ICU死亡风险预测模型的研究,检索时限均为建库至2023年2月18日。由2名研究者独立筛选文献,提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,进行定性系统评价。结果共纳入12篇文献,纳入模型的受试者工作特征曲线下面积为0.750~0.941。10篇文献适用性较好,其余2篇文献适用性不清楚。12篇文献均存在高偏倚风险,偏倚主要来自于不合适的研究数据来源、研究对象的纳排标准不清晰、预测因子定义与评估不一致、基于单因素分析法筛选预测因子、缺乏完善的模型性能评估等。结论现有基于XGBoost算法构建的ICU死亡风险预测模型具有较好的区分度,但其临床预测的准确性还尚不明确。未来还需进一步完善相关研究设计,避免研究中的各类偏倚风险,加强模型的外部验证,确保模型在临床实践中的可行性及有效性。展开更多
文摘随着循证护理学的不断发展及非随机干预性护理研究的广泛应用,护理科研工作者需要在试验设计及证据采纳过程中对试验项目的偏倚风险及整体质量作出评价以提高证据的质量。ROBINS-I(Risk of Bias in Non-randomized Studies-of Interventions)是目前值得推荐的非随机干预性研究偏倚风险评估工具,该文逐条解释ROBINS-I的评估条目,并用该工具评估2篇非随机干预性护理研究的偏倚风险,以帮助护理科研工作者在设计和实施非随机干预研究时正确使用该工具,以期提高护理研究质量,增加结果的可靠性。
文摘目的基于SYRCLE偏倚风险评估工具,对SYRCLE工具发表前后的动物实验方法质量进行全面评估和对比,分析发现差距和存在的问题,以促进动物实验结果的转化和利用。方法计算机检索Web of Science和中国科学引文数据库(CSCD),检索时限为2011年起至2018年10月止。由4名研究者独立筛选文献、提取资料,并采用SYRCLE工具评价纳入研究的偏倚风险。计数资料采用例数和百分比(%),计量资料采用中位数和四分位数间距进行统计描述,组间比较采用卡方检验。采用SPSS 23.0进行统计分析。结果最终纳入5987篇动物实验。评估结果显示:SYRCLE工具涉及的10个条目中,60%(6/10)的条目的"低风险"符合率低于30%,其中66.67%(4/6)的条目的"低风险"符合率不足10%。尽管2014年后发表的动物实验在"分配序列、基线特征、动物安置随机化、不完整数据报告和其他偏倚"方面得到改善和提高(P<0.001),但在"隐蔽分组"方面差异无统计学意义(P=1),在"随机性结果评估和盲法"方面"低风险"符合率甚至低于以往的研究(P<0.001)。结论自SYRCLE偏倚风险评估工具发表以来,国内外动物实验研究在方法学方面仍存在一些问题,其中在随机性结果评估和盲法的应用和实施方面的问题尤为突出。建议采取针对性措施进一步推广与使用SYRCLE动物实验偏倚风险评估工具,以有效指导动物实验的研究设计与实施,提高动物实验的质量并促进结果的转化和利用。
文摘随机对照临床试验(randomized control trial,RCT)是评价医学干预效果等最理想的设计类型。基于RCT的高质量系统评价和Meta分析被视为最高的证据级别[1]。但Meta分析的质量依赖于纳入Meta分析的RCT研究本身的质量及其对偏倚的控制,低质量的RCT研究会降低结果的真实性,使得研究结论不可靠。因此,使用权威的评估工具对RCT研究进行严格细致的偏倚风险评价尤为重要。
文摘目的系统评价我国老年人群认知衰弱风险预测模型,为护理人员选择或开发合适的老年人认知衰弱风险预测模型提供参考,并为老年人认知衰弱干预方案的制定提供依据。方法计算机系统检索Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science、中国知网、万方数据及维普数据库发表的与主题相关的中国人群研究,检索时间为建库至2023年7月1日,根据纳入、排除标准筛选文献,2名研究者依据预测模型研究数据提取表和偏倚风险评估工具独立提取资料和评价质量。结果共纳入10篇文献,10个老年认知衰弱风险预测模型,总样本量为268~1182例,发生认知衰弱事件数为54~293例。1个模型未行内外部验证,2个模型仅行内部验证,3个模型仅行外部验证,4个模型行内外部验证,模型受试者工作特征曲线下面积为0.710~0.991,8篇研究对模型进行校准。多变量模型重复报告的独立预测因子包括年龄、运动习惯、抑郁、合并症及营养状况。纳入模型偏倚风险均为高风险,适用性评价均为好。结论我国老年人认知衰弱风险预测模型具有良好的区分度及适用性,但存在显著的方法学缺陷和高偏倚风险。未来研究应严格按照风险预测模型报告规范来开发和评估我国老年人群认知衰弱风险预测模型,并验证其在临床实践中的可行性。
文摘Objectives The purpose of this study was to determine the relative risk of deep vein thrombosis(DVT)during preg-nancy and puerperium in a setting that was not influenced by diagnostic suspicion and referra l bias.Study design Three hundred ninetythree consecut ive females with suspi-cion of a first episode of venous thro mbosis were referred in the same way to diagnostic centers.Medical history was obtained before objective testing f or deep vein thrombosis.Results Seventy -six of the 393females were diagnosed as having deep vein thrombosis;the oth ers were used as control subjects.The odds ratios fo r pregnancy,cesarean section,and puerperium after adjustment for age,center,family history,and calendar timewe re,respectively,5.7(95%CI 2.5-12.9),4.0(95%CI 1.3-12.6),and2.9(95%CI 1.2-6.9).Conclusion In this case -con-trol study,in which patients and con trol patients were subject to the same referral and diag nostic procedures,we found similar risk estimates for pre gnancy and puerperium as in previous studies.Our findings show that previous studies were less affected by diagnostic suspicion and re-ferral bias than presumed.
文摘目的系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况。方法检索知网、万方、维普、PubMed、Embase、Web of Science、Scopus数据库,搜集有关基于XGBoost算法构建的ICU死亡风险预测模型的研究,检索时限均为建库至2023年2月18日。由2名研究者独立筛选文献,提取资料并评价纳入研究的偏倚风险后,进行定性系统评价。结果共纳入12篇文献,纳入模型的受试者工作特征曲线下面积为0.750~0.941。10篇文献适用性较好,其余2篇文献适用性不清楚。12篇文献均存在高偏倚风险,偏倚主要来自于不合适的研究数据来源、研究对象的纳排标准不清晰、预测因子定义与评估不一致、基于单因素分析法筛选预测因子、缺乏完善的模型性能评估等。结论现有基于XGBoost算法构建的ICU死亡风险预测模型具有较好的区分度,但其临床预测的准确性还尚不明确。未来还需进一步完善相关研究设计,避免研究中的各类偏倚风险,加强模型的外部验证,确保模型在临床实践中的可行性及有效性。