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基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法
被引量:
1
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作者
王焱滨
胡志恒
虞厥邦
《信号处理》
CSCD
2002年第6期518-521.,共4页
自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数。本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这...
自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数。本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这种方法对远近问题不敏感,具有良好的误码率性能和抗多址干扰性能。
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关键词
自适应投影
学习算法
RBF神经网络
多用户检测方法
移动通信
码分多址
多址干扰
径向基函数
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职称材料
题名
基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法
被引量:
1
1
作者
王焱滨
胡志恒
虞厥邦
机构
大电子科技大学光电子技术系
出处
《信号处理》
CSCD
2002年第6期518-521.,共4页
文摘
自适应投影学习算法是一种简单有效的构造和训练径向基函数神经网络的方法,该方法能迭代地确定径向基函数的个数,中心的位置以及网络的权系数。本文将基于自适应投影学习算法的径向基函数神经网络应用于CDMA系统多用户检测,仿真表明:这种方法对远近问题不敏感,具有良好的误码率性能和抗多址干扰性能。
关键词
自适应投影
学习算法
RBF神经网络
多用户检测方法
移动通信
码分多址
多址干扰
径向基函数
Keywords
code-division multiple-access multiple-access interference multiuser detection radial basis function adaptive projective algorithm neural network
分类号
TN929.533 [电子电信—通信与信息系统]
TP [自动化与计算机技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于自适应投影学习算法的RBF神经网络多用户检测方法
王焱滨
胡志恒
虞厥邦
《信号处理》
CSCD
2002
1
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