焦炉加热的智能控制系统

焦炉的加热控制是焦炉生产中最重要的控制。传统的焦炉加热控制系统采用“间歇加热控制”的方法,难以满足焦炉加热控制的要求。在分析焦炉加热控制的难点和策略的基础上,采用“间歇加热控制”与加热煤气流量调节相结合的控制原理,运用线性规划和模糊控制理论等方法,提出了焦炉加热智能控制策略和模型,并设计了控制系统的组成和结构。该系统能使焦炉稳定加热,优化焦炉的加热控制,实现焦炉加热的智能控制。

焦炉加热过程模糊复合智能控制系统模型研究

采用“间歇加热控制”与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊复合控制建立焦炉加热智能控制策略和模型。该控制策略采用前馈、反馈和模糊智能控制相结合,并应用结焦指数CI控制焦炉的炼焦过程。根据智能控制策略,设计了焦炉加热模糊智能控制的结构和模型。根据实际需要和人工经验,设计了焦炉加热的模糊控制器。仿真结果表明该系统能够稳定焦炉的炉温,具有很大的实用价值。

焦炉生产的智能控制与管理系统研究

为了提高焦炉的控制与管理水平,对焦炉生产的控管一体化进行了研究。首先建立了焦炉生产的控管一体化系统模型,然后研究了焦炉生产的加热控制和生产计划与调度。采用"间歇加热控制"与加热煤气流量调节相结合的控制方法,利用模糊复合控制建立焦炉加热智能控制策略和模型。根据智能控制策略,设计了焦炉加热模糊智能控制的结构和模型。应用动态规划和遗传算法对焦炉生产计划与调度进行了优化研究。最后将此系统应用于生产实际,实践运行表明:该系统能够实现焦炉生产的智能控制与管理,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,稳定了焦炉生产,具有很大的实用价值。

焦炉控管一体化系统研究

为了提高焦炉的控制与管理水平,对焦炉控管一体化系统进行了研究。现代较先进的焦炉控制系统均采用反馈和前馈相结合、控制和管理相融合的控制方案。系统地介绍了焦炉控管一体化系统模型、焦炉生产计划与管理、焦炉加热控制系统、温度评估模型及其方法、焦炉燃烧智能控制与焦炉集气管压力控制,并指出控管一体化是焦炉控制系统的发展方向。

一种低投入的人工智能焦炉加热自动控制系统

介绍了一种焦炉加热的微机智能化控制系统 ,根据蓄热室温度 ,优化了数学模型 ,利用人工经验库通过微机可实现加热的自动控制 ,并实现参数的实时记录。

武钢7、8号焦炉炼焦过程管理系统

介绍了武钢7、8号焦炉炼焦过程管理系统的结构、功能和应用效果。炼焦过程管理系统实现了焦炉管理数字化和焦炉加热的智能控制,提高了焦炉监控水平,焦炉煤气的消耗量降低了2.5%,同时还改善了焦炭质量,延长了焦炉使用寿命。

焦炉加热智能控制系统的研究与应用

焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象,直行温度受多种因素的影响,采用常规的控制方法难以将直行温度控制到要求的精度范围内.焦炉生产过程既受连续时间信号驱动,又受离散事件信号驱动,本文将焦炉及其操作过程作为一类混杂系统,研究并开发了焦炉加热智能控制系统.系统采用神经网络建模、多变量模糊控制、专家控制和预测控制等多种算法,构造了切换系统模型,在北京炼焦化学厂投入生产运行后,取得良好控制效果.该系统对提高焦炭质量,降低能耗和延长炉体使用寿命都有重要的意义.

焦炉加热智能自适应控制系统的研究与应用

焦炉的加热过程是单个燃烧室间歇、全炉连续、受多种因素干扰的热工过程,是典型的大惯性、非线性、时变的复杂系统。直行温度受多种因素的影响,采用常规的控制方法难以将直行温度控制到精确范围内,焦炉生产过程既受连续时间信号驱动、又受离散事件信号驱动。本文将焦炉作为一类混合系统,研究并开发了焦炉加热智能自适应控制系统。系统采用多种控制策略,在南昌钢铁有限责任公司焦化厂投入生产运行后,取得了良好控制效果。

7.63m焦炉长结焦时间状态下的生产组织和工艺管理

因高炉限产,3座7.63 m焦炉加热用高炉煤气减 量约55%。同时,为配合2座干熄炉系统除尘改造,焦炉结焦时间被迫延长至46 h。介绍了焦炉长结焦时间 状态下的生产组织、加热管理、吸力压力调整等操作实践,为同行提供方法和经验。

新钢公司2号焦炉过程自动控制系统

介绍了新钢公司焦化厂2号焦炉过程控制系统原理、硬件组成及软件设计,以及焦炉加热先进的加热模式和控制策略。通过采用自动加热模型与集散控制系统(DCS)基础自动化相结合实现了2号焦炉的优化控制。该系统不仅使焦炉自动化控制水平有了质的飞跃,同时也提高了焦炉的生产管理水平。

焦炉加热复合智能控制系统的研究与应用

焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象。直行温度受多种因素的影响,传统的控制方法难以满足焦炉加热控制的要求。提出了间歇加热控制与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊控制、神经网络等智能控制方法建立了焦炉加热的智能控制策略和模型。该控制策略采用一前馈、二反馈和智能控制相结合。根据焦化机理建立焦炉供热量前馈模型,并提出结焦指数CI反馈模型控制焦炉的炼焦过程。基于线性回归和RBF神经网络构建火道软测量模型,为控制建立温度反馈环节。智能控制方法用于调节停止加热时间和加热煤气流量。最后研究开发了焦炉加热的复合智能控制系统。实际运行结果表明:该系统能够实现焦炉加热的智能控制,稳定了焦炉生产,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,具有很好的实用价值。