Feedback control strategy of longitudinal temperature and finished carbonization time for coke oven and its application

Based on the detailed analysis of the third coke oven in BaoSteel, a feedbackcontrol strategy of longitudinal temperature and finished carbonization time of coke ovens wasproposed and it was applied to the third coke oven in BaoSteel. As a result, the ratio of theinstance that the absolute deviation of the longitudinal temperature is within +- 7 deg C and thefinished carbonization time within +- 10 min is more than 80 percent, having acquired the patentsaving effect of an energy consumption lowered by 2.92 percent. At the same time, it can provide anexample for the same coke ovens inside and outside the nation.

焦炉加热的智能控制系统

焦炉的加热控制是焦炉生产中最重要的控制。传统的焦炉加热控制系统采用“间歇加热控制”的方法,难以满足焦炉加热控制的要求。在分析焦炉加热控制的难点和策略的基础上,采用“间歇加热控制”与加热煤气流量调节相结合的控制原理,运用线性规划和模糊控制理论等方法,提出了焦炉加热智能控制策略和模型,并设计了控制系统的组成和结构。该系统能使焦炉稳定加热,优化焦炉的加热控制,实现焦炉加热的智能控制。

焦炉荒煤气物性参数的研究

为了解决焦炉荒煤气显热回收传热计算中物性参数缺乏的问题,在简单介绍了焦炉煤气的实际组成和热工计算用焦炉煤气组成的前提下,研究了常压下焦炉煤气黏度、导热系数和比热容3个物性参数。采用热工计算用煤气组分,分别选用合适的数学模型对焦炉煤气的物性参数进行分析与计算,推导出焦炉煤气物性参数的计算公式。结果表明:焦炉煤气黏度、导热系数、比热容这三者的计算值与文献值最大偏差分别为-4.02%,-4.88%,-4.89%,表明数学模型可以用在工程计算中。

焦炉加热过程数学模型的研究现状及发展趋势

在详细分析了焦炉加热过程工艺特点的基础上 ,对焦炉的三大类数学模型进行了全面地综述 。

焦炉加热过程模糊复合智能控制系统模型研究

采用“间歇加热控制”与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊复合控制建立焦炉加热智能控制策略和模型。该控制策略采用前馈、反馈和模糊智能控制相结合,并应用结焦指数CI控制焦炉的炼焦过程。根据智能控制策略,设计了焦炉加热模糊智能控制的结构和模型。根据实际需要和人工经验,设计了焦炉加热的模糊控制器。仿真结果表明该系统能够稳定焦炉的炉温,具有很大的实用价值。

干熄炉内流动和传热过程数学模型的研究现状及其发展趋势

全面系统地综述了国内外有关干熄炉内流动和传热过程数学模型的研究现状及其发展趋势。其中,利用多孔介质理论建立的干熄炉内流动与传热过程数学模型能够比较真实地揭示干熄炉内气体流动和气固之间的换热规律,已成为干熄炉的优化设计及其最优控制的理论基础。

焦炉炼焦加热过程控制最优化系统综述

介绍了世界各国在焦炉上的加热控制系统的控制特点、基本功能、应用效果，加热过程参数检测及加热模型，指出采用前馈、反馈结合方案自动化程度高，节能显著。

焦炉传热数值模拟发展趋势的探讨

在对焦炉的加热工艺特点进行详细分析的基础上,综述了焦炉加热中的各种数学模型,建立了目标火道温度的模型,并预测数学模型在焦炉中应用的发展。

焦炉加热自动控制系统数学模型的述评

介绍了世界各国焦炉加热自动控制系统中所采用的目标火道温度、结焦终点判定、焦炉供热量、烟道吸力等数学模型。给出了焦炉传热模型获得的数学模型。

一种低投入的人工智能焦炉加热自动控制系统

介绍了一种焦炉加热的微机智能化控制系统 ,根据蓄热室温度 ,优化了数学模型 ,利用人工经验库通过微机可实现加热的自动控制 ,并实现参数的实时记录。

沥青碳纤维恒升温速率云智能控制仿真研究

沥青碳纤维升温过程受比热容及散热环境影响,具有非线性,大时滞的特点.为实现对该系统升温速率的恒定控制,保证沥青碳纤维物料特性,提出一种新型二维云智能控制算法.该算法基于云模型控制规则的不确定性推理,用期望值Ex、熵En和超熵He表征定性概念,充分考虑系统的模糊性和随机性,建立了以温度变化率和温度作为主要参数的二维云控制模型.通过升温速度控制规则和温度控制规则得到相应云滴,软与后得到控制输出.仿真结果表明,该控制器能够在20s内将温度变化率控制在士0.005℃/s的范围之内,并能够消除传统PID控制中无法解决的积累误差问题.

武钢7、8号焦炉炼焦过程管理系统

介绍了武钢7、8号焦炉炼焦过程管理系统的结构、功能和应用效果。炼焦过程管理系统实现了焦炉管理数字化和焦炉加热的智能控制,提高了焦炉监控水平,焦炉煤气的消耗量降低了2.5%,同时还改善了焦炭质量,延长了焦炉使用寿命。

焦炉加热智能控制系统的研究与应用

焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象,直行温度受多种因素的影响,采用常规的控制方法难以将直行温度控制到要求的精度范围内.焦炉生产过程既受连续时间信号驱动,又受离散事件信号驱动,本文将焦炉及其操作过程作为一类混杂系统,研究并开发了焦炉加热智能控制系统.系统采用神经网络建模、多变量模糊控制、专家控制和预测控制等多种算法,构造了切换系统模型,在北京炼焦化学厂投入生产运行后,取得良好控制效果.该系统对提高焦炭质量,降低能耗和延长炉体使用寿命都有重要的意义.

宝钢一期焦炉加热控制系统的优化

通过优化火道温度与跨越孔温度的相关数学模型、烟道吸力与煤气流量的控制模型和建立5个动态数学模型,解决了焦炉加热控制系统中存在的主要问题。与优化前相比,炼焦耗热量降低1.4%,COG单耗降低4.2%,BFG单耗降低1.8%,直行温度平均系数大于0.95,平均安定系数接近0.95。

焦炉加热控制的建模与优化

介绍焦炉加热控制模型的发展现状,分析宝钢一期焦炉加热控制的特点,从完善目标炉温前—反馈模型、建立火落时间前—反馈模型、建立吸力前—反馈模型、修正目标炉温四个方面提出了焦炉加热控制的建模与优化方案和实施方法,并针对温度相关性等影响方案实施的核心问题,逐一对优化方案进行了可行性论证。

焦炉加热智能自适应控制系统的研究与应用

焦炉的加热过程是单个燃烧室间歇、全炉连续、受多种因素干扰的热工过程,是典型的大惯性、非线性、时变的复杂系统。直行温度受多种因素的影响,采用常规的控制方法难以将直行温度控制到精确范围内,焦炉生产过程既受连续时间信号驱动、又受离散事件信号驱动。本文将焦炉作为一类混合系统,研究并开发了焦炉加热智能自适应控制系统。系统采用多种控制策略,在南昌钢铁有限责任公司焦化厂投入生产运行后,取得了良好控制效果。

宝钢焦炉加热控制系统中配煤水分的采集及应用

介绍宝钢配煤水分数据从分析计算机系统终端传输到焦炉基础自动化层的方式、在计算机网络系统中传输流程以及计算机管理系统架构和焦炉加热控制系统。论述了配煤水分如何参与基础自动化控制、参与焦炉加热控制系统,针对配煤水分在加热控制系统的核心———加热模型中的应用,具体分析了配煤水分在早期的前馈模型中的应用以及在目前广泛使用的前反馈模型中的应用。

焦炉供热量模型的建立

通过对焦炉加热系统各个影响因素的分析,收集可靠的实验数据对其次要因素进行统计、回归处理,以突出其主要影响因素;根据热力学第一定律即热平衡Q入=Q出,对焦炉加热系统进行热量平衡计算来建立数学模型。

焦炉加热复合智能控制系统的研究与应用

焦炉是具有大时滞、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象。直行温度受多种因素的影响,传统的控制方法难以满足焦炉加热控制的要求。提出了间歇加热控制与加热煤气流量调节相结合的控制原理,利用模糊控制、神经网络等智能控制方法建立了焦炉加热的智能控制策略和模型。该控制策略采用一前馈、二反馈和智能控制相结合。根据焦化机理建立焦炉供热量前馈模型,并提出结焦指数CI反馈模型控制焦炉的炼焦过程。基于线性回归和RBF神经网络构建火道软测量模型,为控制建立温度反馈环节。智能控制方法用于调节停止加热时间和加热煤气流量。最后研究开发了焦炉加热的复合智能控制系统。实际运行结果表明:该系统能够实现焦炉加热的智能控制,稳定了焦炉生产,有效地提高了焦炭质量和降低了能耗,具有很好的实用价值。

焦炉炭化室传热模型的研究

传热模型用于研究焦炉炭化室内煤料通过炉墙的导热过程,模型用有限差分法由电子计算机进行数值解。提供了计算机的程序框图,给出了某些计算的结果。