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带钢冷轧机工作辊表面粗糙度实测研究
被引量:
31
1
作者
吴越
张清东
+3 位作者
刘军
戴江波
林秀贞
吴彬
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期90-94,共5页
通过大量跟踪实测工作辊和带钢表面粗糙度,深入分析了带钢表面粗糙度的影响因素和变化规律,运用逐步回归法建立了冷轧带钢表面粗糙度预测数学模型和转印率模型,进而建立了轧辊表面粗糙度衰减规律模型。这些模型可以用于生产中预测轧后...
通过大量跟踪实测工作辊和带钢表面粗糙度,深入分析了带钢表面粗糙度的影响因素和变化规律,运用逐步回归法建立了冷轧带钢表面粗糙度预测数学模型和转印率模型,进而建立了轧辊表面粗糙度衰减规律模型。这些模型可以用于生产中预测轧后带钢表面粗糙度、合理安排带钢轧制顺序、决定工作辊下机时间和修正轧制力计算模型。
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关键词
冷轧带钢
轧制力
表面粗糙度
逐步回归分析
工作辊
冷轧机
下载PDF
职称材料
高强度带钢表面粗糙度轧制转印规律及预测模型
被引量:
11
2
作者
张清东
张勃洋
+2 位作者
马磊
李瑞
张雍
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期118-127,共10页
针对高强度带钢表面粗糙度的特殊要求和控制难题,采取批量工业生产实验和数理统计的方法,研究高强度带钢表面粗糙度的轧制转印及变化规律,以及轧机工作辊表面粗糙度的变化规律.确定了高强度带钢表面微观形貌由末机架决定,分别建立了高...
针对高强度带钢表面粗糙度的特殊要求和控制难题,采取批量工业生产实验和数理统计的方法,研究高强度带钢表面粗糙度的轧制转印及变化规律,以及轧机工作辊表面粗糙度的变化规律.确定了高强度带钢表面微观形貌由末机架决定,分别建立了高强度带钢表面粗糙度预测模型、轧制转印率模型和轧机工作辊表面粗糙度预测模型.比较了高强度带钢与普通强度带钢的轧制转印行为.研究结果可用于工业生产过程中预测高强度带钢表面粗糙度,合理安排冷轧轧制顺序和轧制计划,以及预测确定工作辊上下机时间节点.
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关键词
高强度
带钢
轧制
表面质量
粗糙度
逐步回归分析
原文传递
题名
带钢冷轧机工作辊表面粗糙度实测研究
被引量:
31
1
作者
吴越
张清东
刘军
戴江波
林秀贞
吴彬
机构
北京科技大学机械工程学院
宝山钢铁股份有限公司
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第11期90-94,共5页
文摘
通过大量跟踪实测工作辊和带钢表面粗糙度,深入分析了带钢表面粗糙度的影响因素和变化规律,运用逐步回归法建立了冷轧带钢表面粗糙度预测数学模型和转印率模型,进而建立了轧辊表面粗糙度衰减规律模型。这些模型可以用于生产中预测轧后带钢表面粗糙度、合理安排带钢轧制顺序、决定工作辊下机时间和修正轧制力计算模型。
关键词
冷轧带钢
轧制力
表面粗糙度
逐步回归分析
工作辊
冷轧机
Keywords
cold strip rolling force surface roughness stepwise regression
分类号
TG333.72 [金属学及工艺—金属压力加工]
TG84 [金属学及工艺—公差测量技术]
下载PDF
职称材料
题名
高强度带钢表面粗糙度轧制转印规律及预测模型
被引量:
11
2
作者
张清东
张勃洋
马磊
李瑞
张雍
机构
北京科技大学机械工程学院
出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期118-127,共10页
基金
国家自然科学基金钢铁联合基金资助项目(51174248)
文摘
针对高强度带钢表面粗糙度的特殊要求和控制难题,采取批量工业生产实验和数理统计的方法,研究高强度带钢表面粗糙度的轧制转印及变化规律,以及轧机工作辊表面粗糙度的变化规律.确定了高强度带钢表面微观形貌由末机架决定,分别建立了高强度带钢表面粗糙度预测模型、轧制转印率模型和轧机工作辊表面粗糙度预测模型.比较了高强度带钢与普通强度带钢的轧制转印行为.研究结果可用于工业生产过程中预测高强度带钢表面粗糙度,合理安排冷轧轧制顺序和轧制计划,以及预测确定工作辊上下机时间节点.
关键词
高强度
带钢
轧制
表面质量
粗糙度
逐步回归分析
Keywords
high strength steel
strip
steel
rolling
surface
quality
roughness
stepwise
regression
analysis
分类号
TG335 [金属学及工艺—金属压力加工]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带钢冷轧机工作辊表面粗糙度实测研究
吴越
张清东
刘军
戴江波
林秀贞
吴彬
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
31
下载PDF
职称材料
2
高强度带钢表面粗糙度轧制转印规律及预测模型
张清东
张勃洋
马磊
李瑞
张雍
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
11
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