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题名中国冬季干、湿低温灾害的时空分布特征
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作者
虞越越
张伶俐
管兆勇
杨汶雯
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机构
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/大气科学学院
吉林省长白山气象局
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出处
《大气科学》
CSCD
北大核心
2023年第5期1355-1374,共20页
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基金
国家重点研发计划项目2019YFC1510201
江苏省自然科学基金项目BK20211288
国家级大学生创新训练项目202110300001Z。
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文摘
基于1980~2019年11月至翌年3月全国低温灾害性天气文字记录,结合高精度再分析资料NASA MERRA2,构建了我国低温灾害(低温、降温、冰冻、雨雪、雪灾)的精细化格点数据,采用线性趋势分析、集合经验模态分解(EEMD)和小波分析等方法研究了我国低温灾害的时空分布特征,初步描绘了我国低温灾害图谱。研究表明:干低温灾害(低温、降温、冰冻)往往不是单一灾种致灾,而湿低温灾害(雨雪、雪灾)多为单一灾种致灾。不同灾种的发生频次具有显著的区域和季节内差异:1月低温的致灾范围最广,发生频次由南向北呈现“高—低—次高”的三极型分布;降温灾害在12月发生频次最多,呈“东高西低”分布;雨雪灾害在1~2月的南方地区发生最多;雪灾发生频次明显多于前四个灾种,多分布在牧区等高敏感地带。就全国而言,干低温和雨雪灾害的发生频次和受灾面积呈现长期上升趋势,而雪灾则在前后冬有相反趋势,其受灾面积的上升趋势主要来自1月,发生频次的减少趋势来自3月;干低温和雨雪灾害的灾情指数年代际变率在2000年之后波动增加,而雪灾则在2000年之前变率较大;大部分低温灾种(除雪灾)发生频次的年际变率在2005年后均有显著增加。单一灾种中,仅降温受灾面积有显著的上升趋势,主要归因于1月。复合灾种中,降温与湿低温的组合呈显著上升趋势。
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关键词
低温灾害
灾害面积
灾害频次
长期趋势
多时间尺度变化
集合经验模态分解
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Keywords
cold weather hazard
Affected area of hazards
Occurrence frequency of hazards
Long-term trend
Multiscale temporal change
Ensemble empirical mode decomposition
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
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