生产性服务业FDI、OFDI对制造业结构升级的影响——基于灰色关联理论的实证分析

基于灰色关联理论的研究方法,利用中国2006—2014年的相关数据,对生产性服务业FDI、OFDI对制造业产业结构升级的影响进行实证分析,结果显示:生产性服务业FDI、OFDI与制造业产业结构调整存在着紧密的联系,我国生产性服务业FDI、OFDI行业结构对制造业产业升级起到了积极的推进作用。

产业协同集聚对新疆经济高质量发展的影响——以制造业和生产性服务业为例

随着生产性服务业与制造业的融合发展,两业协同集聚对区域经济高质量发展的影响趋向显著。本研究对新疆十五个地州市2013—2021年经济运行数据进行分析发现:新疆两业协同集聚与经济高质量发展水平变动趋势具有较强一致性,但各地州市二者综合发展水平差异显著。南疆在制造业与交通运输、仓储和邮政业协同发展中存在显著短板。固定效应模型分析显示:产业协同集聚对新疆经济高质量发展有明显的促进效应,并显著促进了创新、协调与开放水平,对绿色发展呈正负外部性影响。文章提出以下建议:针对两业细分行业协同集聚短板,提升协同集聚水平,并警惕产业协同集聚由规模效应向拥挤效应转变,防止其对生态环境造成负面影响。

数字经济影响制造业结构优化的机理与实证研究

在剖析数字经济影响制造业结构优化的理论分析的基础上,从生产性服务业集聚视角切入,构建“数字经济-生产性服务业集聚-制造业结构优化”的分析框架,并使用2011~2020年制造业细分行业和各省以及城市制造业相关数据进行实证检验,以考察数字经济对制造业结构优化的影响。研究表明:数字经济能够有效推动制造业结构优化,在进行工具变量法等稳健性检验后结论仍然成立;生产性服务业集聚是数字经济影响制造业结构优化的重要机制,并且这种机制作用更多地通过高技术生产性服务业发挥的集聚效应实现;数字经济对制造业结构优化的影响存在明显的行业和区域异质性。

数字经济对生产性服务业和制造业融合发展的影响研究

数字经济对促进生产性服务业与制造业的融合具有重要意义,基于2011-2020年中国31个省份的面板数据,通过运用固定效应模型、中介效应模型和面板门槛模型等进行实证检验,探索数字经济对生产性服务业与制造业融合的影响机制。研究发现:①数字经济能够显著促进生产性服务业与制造业融合,经过稳健性检验之后结论仍成立;②数字经济随着生产性服务业和制造业的发展水平的提高对“两业”融合程度的促进更为显著;③数字经济通过技术引进和自主研发正向促进“两业”融合;④数字经济发展对“两业”融合度的促进作用呈现出“边际效应”递增的非线性特征;⑤不同区域间数字经济发展对“两业”融合程度的影响存在差异,东部地区在数字经济促进“两业”融合度上领先于中部和西部地区。

物流业和制造业融合发展对全要素生产率的影响

基于2006—2020年的省际面板数据,使用耦合协调度模型测算我国物流业和制造业的融合发展水平。研究发现:我国各省份物流业和制造业融合发展度逐步上升,总体上处于低水平向高水平过渡的协调阶段。(1)省际之间物流业与制造业融合水平存在差异,其中浙江、江苏、山东和广东的融合发展水平最高,中部和西部省份融合发展水平提高较快,吉林、黑龙江和辽宁三省则有退步。(2)使用固定效应模型检验两业融合发展对全要素生产率的影响,发现两业融合发展度的提高能够促进区域全要素生产率的提升,该结论在利用IV-GMM和IV-LIML等模型估计下依旧显著。(3)两业融合发展度的提高一方面可以推动全要素生产率边界的扩大,另一方面有利于实际效率趋近最优效率。

新常态下江苏物流业与制造业协同集聚实证研究

在经济新常态下,探索制造业和物流业协同集聚的现状与趋势,对于实现“两业”融合联动发展和制造产业升级具有重要意义。本文选用2013—2022年的相关统计数据,运用区位熵法测度江苏省制造业产业集聚、物流业产业集聚及“两业”协同集聚水平,分析了江苏省098“两业”产业集聚与协同集聚的现状和发展趋势,并指出“两业”产业集聚存在的分化特征。据此,本文针对性提出了提升江苏省“两业”协同集聚的政策建议,以供参考。

数字产业与制造业协同集聚对区域创新效率的影响研究

数字产业与制造业协同集聚是激发区域创新活力,推动经济高质量发展的重要途径。基于2013—2022年中国省级面板数据,探析数字产业和制造业协同集聚与创新效率的时空分异特征,利用空间杜宾模型实证检验了协同集聚对创新效率的影响机制。研究表明:(1)两产业协同集聚具有空间非均衡性,整体上呈轻微波动下降趋势,集聚程度东部地区最高,西部地区最低,区域间差异为主要差异来源;(2)创新效率呈上升态势,东部地区创新效率最高,中部地区增长最显著,技术效率和技术进步的双重作用推动创新效率提高;(3)两产业协同集聚不仅能推动本地区创新效率提升,还对邻近地区产生正向溢出效应,空间效应在东部地区最显著。据此,针对性地提出促进创新效率提升和经济高质量发展的政策建议。

数字经济、产业协同集聚与制造业高质量发展

制造业高质量发展是加快构建现代化产业体系的有力支撑,也是实现经济高质量发展的重要一环。文章理论分析并实证检验数字经济对制造业高质量发展的影响效应,进一步考察产业协同集聚在数字经济影响制造业高质量发展中的门槛效应。研究发现:基准回归表明,数字经济显著促进制造业高质量发展;异质性分析表明,地区、经济发展水平和行业不同,数字经济对制造业高质量发展的影响也存在差异;门槛分析表明,数字经济对制造业高质量发展的促进作用随着产业协同集聚水平和高端产业协同集聚水平的提升而增加。基于此,应大力发展数字经济,促进生产性服务业与制造业协同集聚,推动制造业高质量发展。

价值网络中生产性服务业与制造业融合发展的模式研究

我国经济正处于传统制造业转型发展的关键时期。制造业的转型升级离不开基于价值链体系中先进制造业和现代服务业的深度融合。在由价值链向价值网络演化发展的不同阶段,生产性服务业从作为价值链服务环节的提供商、互补者到制造业的战略伙伴,可以通过外包、价值链延伸、嵌入式发展,积极融入制造商网络。通过提供更专业化、个性化、低成本和柔性化服务,生产性服务业能够助力先进制造业向更高价值链攀升,促进服务型制造企业成长,推动建设现代化的产业组织体系,赋能中国经济高质量发展。

南京都市圈制造业与生产性服务业空间分布 及其协同集聚研究

基于企业大数据资源,结合空间外部经济理论和“中心—外围”理论,对南京都市圈内两大产业的空间分布及协同集聚水平进行深入分析。研究发现:(1)南京都市圈内制造业与生产性服务业形成了“一极、两区、多组团+多点”的独特格局,且生产性服务业集聚强度高于制造业;(2)制造业呈现以南京市为中心向周边县市区扩散的趋势,而生产性服务业则倾向于向各城市的核心城区聚集发展。(3)南京都市圈内中心城区的协同集聚水平低于边缘县区地带。

制造业与生产性服务业协同集聚能否推动绿色创新效率提升?

本文在提出理论机制与测算中国30个省市产业协同集聚和绿色创新效率水平的基础上,深入探究了两者的非线性关系和多重影响机制。研究结果表明:2011-2021年间,全国绿色创新效率波动上升,产业协同集聚水平呈缓慢下降;产业协同集聚对绿色创新效率的影响呈显著“U”型特征,且这一结果在处理稳健性问题后依旧成立;长江经济带产业协同集聚对绿色创新效率的影响呈“U”型且即将跨越拐点,而非长江经济带仅具有线性关系;知识溢出及税收竞争在产业协同集聚与绿色创新效率的非线性关系中发挥了显著的中介作用;此外,知识产权保护及环境规制还在两者的关系中起到了不同方向的调节作用。

“两业”融合对碳排放效率的影响研究——基于产业结构升级的中介效应

基于2008—2021年长江经济带省级面板数据,实证研究“两业”融合、产业结构升级与碳排放效率间的关系。研究发现:在研究期内,碳排放效率在区域间呈现明显波动,下游地区的碳排放效率较高,中、上游地区的碳排放效率较低。从总效应来看,“两业”融合对碳排放效率有显著的正向影响,且表现出有规律的区域异质性。从中介效应来看,产业结构高级化、合理化都强化了“两业”融合对碳排放效率的提升作用。建议积极推动长江经济带产业向着低碳、智能和数字化方向发展,因地制宜地探索“两业”融合发展模式,以达到优化碳排放效率的目的。

生产性服务业集聚对制造业创新效率的影响——基于空间杜宾模型的实证分析

中国经济高速增长的进程中,产业集聚形成的规模效应发挥了关键作用。选取2011—2021年31个省份面板数据,借助空间SDM模型研究生产性服务业集聚对制造业创新效率的影响。研究结果表明:生产性服务业集聚主要通过技术外溢、节约成本、增强交流三方面对本地制造业创新效率产生积极显著影响;异质性分析显示,生产性服务业集聚对东部地区制造业创新效率存在显著的正向影响,而对中部、西部地区影响不显著;本地的生产性服务业集聚显著地抑制了邻近地区制造业创新效率提升,具有负的空间溢出效应。该研究对于促进生产性服务集聚、提升制造业创新效率具有一定的理论参考与政策启示。

数字经济、产业集聚与体育产业效率

数字技术飞速发展,推动数字经济发展进程加快,为全球经济发展注入活力。数字经济进程不断加深,与实体经济深度融合,正在对传统产业转型升级带来深刻影响。近年来,国家在重视推动经济社会发展的同时,也高度重视发展体育产业。如何提升体育产业效率,提高体育产业发展质量,成为实现体育产业高质量发展的重要问题。数字技术的广泛应用为体育产业发展注入新动力,数字经济是推动体育产业效率提升,实现体育产业高质量发展的新引擎。文章采用2013—2021年31个省份的面板数据全面考察了数字经济对体育产业效率的影响效应、内在机制,进一步基于体育产业效率性质和数字经济发展水平两个维度考察上述影响效应的异质性表现。研究结果显示,总体上,数字经济发展有利于体育产业效率提升,其主要通过推动数字技术在体育产业各环节的广泛应用,提高信息获取能力,实现高效分工和合理使用要素资源三个方面促进体育产业效率提升。在内在机制上,数字经济通过促进体育产业集聚提升体育产业效率,基于行业异质性,数字经济通过促进体育用品制造业集聚提升体育产业效率,无法显著通过体育服务业集聚促进体育产业效率提升。进一步研究发现,基于体育产业效率异质性,数字经济对体育产业效率的促进作用主要体现在规模效率提升方面,数字经济的发展有利于数字技术与体育产业融合,推动企业发现现有生产低效率的环节并进行改进和优化,将先进技术广泛应用于生产各个环节,整合和扩大生产规模,降低企业生产成本,因此促进作用更多体现在规模效率上。在数字经济发展水平较低的地区数字经济发展促进体育产业效率提升的作用更加显著。由于政府政策对数字经济发展相对落后地区的倾斜,有利于数字经济发展水平较低的地区改变体育产业的生产方式,节约生产和交易成本,促进产业研发创新,同时数字技术的广泛应用,与体育产业深度融合所产生的创新效应更加显著。因此能够更显著地推动体育产业发展,促进体育产业效率提升。文章结论为在数字经济发展背景下促进体育产业效率提升,实现体育产业高质量发展提供政策启示。

河南省生产性服务业与制造业的产业关联特征——兼与京津冀各省的对比分析

生产性服务业与制造业的产业关联有助于促进产业融合创新发展。基于河南、北京、天津、河北2007、2012、2017年投入产出表数据,分析了四省市生产性服务业与制造业产业关联特征及变化趋势,得出以下结论:豫、京、津、冀制造业是生产性服务业的重要用户,河南、河北制造业对生产性服务业的需求规模更大且占比更高,但结构有待优化;四地生产性服务业对制造业的产业波及效应主要是在供给端,为制造业提供商务、物流服务等。在需求端,河南科技、信息技术服务业对制造业的拉动作用有待提高。

京津冀地区制造业、生产性服务业协同演进与机理研究

在探究京津冀地区生产性服务业和制造业协同度的基础上,从不同侧面分析了两个行业协同的时空演进趋势和特征,并对有关影响机制进行了实证分析。研究结果发现:在空间维度上,京津冀地区制造业和生产性服务业的协同聚集呈较为明显的地区差异;在时间维度上,上述两个行业的协同出现了高级化演进趋势,即先进制造业与生产性服务业的协同度逐渐提升,对区域发展效能的提升存在较大拓展空间。此外,有关实证分析结果还表明,京津冀地区制造业和生产性服务业协同度受地区产业结构和生产率水平的影响。

台资与陆资制造业的空间集聚对台资生产性服务业空间格局的影响分析

台资生产性服务业在祖国内地发展趋势向好,基于1986-2021年在祖国内地的台资生产性服务业企业资料,运用冷热点分析法以及地理加权回归法分析其企业分布时空格局演化及驱动要素。(1)祖国内地台资生产性服务业企业在曲折波动中向好发展,可分为曲折发展期(1986-2000年)、稳步发展期(2001-2008年)、黄金发展期(2009-2016年)与起伏发展期(2017-2021年)4个阶段,并呈现“T”字型格局及辐射状扩散趋势。(2)台资与陆资制造业对台资生产性服务业的影响呈现动态变化,初期主要由台资制造业集聚引导,后期则逐渐转向与陆资制造业的深度融合与合作,体现了跨地区产业互动与技术协同进步的复杂性和多维性。(3)多因素共同影响台资生产性服务业布局,基础设施的影响显著提升;地区第三产业发展水平影响由负变正;工资水平的影响先增后减;地区生产总值影响不显著。

面向纺织印染的新一代数字制造系统

针对纺织印染业数据感知、信息融合、知识推理、业务交互、人机协同等网络化、智能化产业升级需求,提出纺织印染新一代数字制造系统框架,结合业务生产全流程建立数据中台实现跨系统融合的综合智能决策;面向全生产决策领域构建决策支持组件池,推进业务系统与控制系统的融合;基于全业务生产流程数据的感知融合,搭建经营驾驶舱、订单数字化管控系统、设备数字化管控系统、能源数字化管控系统与环保安防数字化管控系统等,形成决策-执行闭环反馈的模式,实现业务和生产全流程信息管控。广东某纺织染整有限公司基于该纺织印染新一代数字制造系统框架对染色车间进行数字制造技术升级,与2019年度相比,该企业2021年度智能染色和定形示范车间人均产值提升145.0%和129.9%,良品率提升9.1%和2.6%,能源利用率提升31.9%和34.9%,在生产效率、产品质量、能源利用方面获得显著提升。

产业协同集聚对制造业产品出口技术复杂度的影响——基于创新创业水平中介效应的研究

同时考虑区域产业协同集聚的正外部性和负外部性,深入探究生产性服务业和制造业协同集聚在推动新型工业化以及提高产业出口竞争力方面的作用机制。基于2010—2020年中国278个城市的截面面板数据建立双固定效应模型,验证地区服务业和制造业的协同集聚对制造业产品出口技术复杂度的影响。结果表明:服务业和制造业的协同集聚对制造业产品出口技术复杂度起到先促进后抑制的影响作用,其中数字经济发展和知识产权保护水平的调节作用使得该倒“U”型曲线变得更加陡峭,产业协同集聚对出口技术复杂度的影响通过改变创新创业水平产生作用;在地势平坦的胡焕庸线以东地区和人口规模适中的城市,产业协同集聚对出口技术复杂度存在倒“U”型影响,而在其他地区该关系不显著;交通仓储邮电业以及租赁和商业服务业与制造业的协同集聚对出口技术复杂度存在显著的倒“U”型影响关系,而其他服务行业与制造业的协同集聚的该影响作用不显著。因此,各地区要警惕产业过度集聚的负面效应,同时加快产业数字化转型,优化知识产权保护政策,促进生产要素向产业集聚程度较低的地区转移,充分发挥产业协同集聚对出口竞争力的提升作用。

制造业与生产性服务业协同集聚如何影响城市生态效率?

以2006—2020年长江经济带108个城市为研究对象,探讨制造业与生产性服务业协同集聚对城市生态效率的影响与作用机制。研究表明:(1)制造业与生产性服务业协同集聚对城市生态效率的影响表现出U形特征,而制造业与高端生产性服务业协同集聚正向显著影响城市生态效率。(2)制造业与生产性服务业协同集聚对城市生态效率的影响在地理区位、城市规模异质性约束下表现出显著的结构性差异。(3)作用机制检验表明,制造业与生产性服务业协同集聚通过资源配置效应、知识溢出效应和结构升级效应提升城市生态效率。当资源配置效应和知识溢出效应处于低水平门槛区间时,制造业与生产性服务业协同集聚有利于提高城市生态效率,一旦越过门槛值,其效果由促进作用转变为抑制作用。