基于特征粘度的鳕鱼骨胶原蛋白酶解预测模型

以鳕鱼骨为原料制备胶原蛋白并对其酶解，利用人工神经网络建立鳕鱼骨胶原蛋白酶解反应的预测模型。结果显示，胶原蛋白及水解物的粘度随温度的升高而下降，随着胶原蛋白的水解程度加深，肽链长度与分子量减小，特征粘度呈现下降趋势，水解度与特征粘度呈一一映射关系。以水解产物的特征粘度、温度为输入参数，水解度作为输出参数，建立神经网络预测模型。样本值与仿真值的月。值为0．9916，平均相对误差为2．5％，所建网络预测模型性能好、预测精度高。验证试验的相对误差为1．06％～4．32％，实现了鳕鱼骨胶原蛋白酶解反应的仿真预测与监控。