基于感性工学的男式针织毛衫领型评价

为探究不同款式男式针织毛衫领型对消费者感性认识的影响,运用感性工学原理和设计方法,选取15款代表性男式针织毛衫领型和9对感性形容词设计调查问卷。以20~25岁山东地区在校男大学生为调查对象,获得男式针织毛衫领型感性评价数据,并对调研数据进行均值分析、因子分析、聚类分析,量化消费者对男式针织毛衫领型的感性评价。结果表明:款式因子、风格因子和外观因子是影响男式针织毛衫领型感性评价的主要因子,开襟、领口形状、领高、制作工艺等给消费者带来不同的心理感受。该研究对男式针织毛衫领型设计具有一定的指导作用。

基于PSO-LSSVM算法的脸型与男西装领型适配性研究

为研究脸型与领型之间复杂的适配性视觉关系,使消费者能够根据自身脸型轮廓和比例匹配合适的领型,文章以男性脸型与男西服领型为研究对象,先对男性脸型与男西服领型进行特征提取及分类,共划分出12种脸型和20种领型。随后利用三维虚拟试衣技术建立出240个实验样本,通过主观问卷调研不同脸型与领型组合搭配的视觉效果适配度评价。最后,将脸型和领型的搭配作为模型输入值,主观视觉适配度评价作为模型输出值,并采用PSO-LSSVM算法建立脸型和领型适配度预测模型。结果表明,采用PSO-LSSVM算法的模型均方根误差为0.077 6,平均绝对误差为0.057 3;相对于PSO-RBF神经网络算法,均方根误差降低0.041 1,平均绝对误差降低0.037 6。该预测模型可为消费者线上选购、企业新品精准研发与营销、个性化定制提供一定的参考。

旗袍衣领类型与门襟样式搭配的视觉感受研究

旗袍传统的设计方法是结合面料、领型、门襟、绲边等完成整体设计,需要设计素养和经验的累积,这些经验如果能转化成固定的一些程式和逻辑,将能够实现旗袍款式的自动化设计。旗袍领型和门襟是结构上对旗袍视觉印象影响最重要的部分,为了探究旗袍领型与门襟影响力孰重孰轻,以及不同领型与不同门襟搭配对旗袍整体风格的具体影响,为旗袍定制的智能化款式设计软件的编程提供理论依据,文章通过语义差异调查问卷与眼动仪实验相结合的方法,分析被试者对不同领型与门襟样式搭配旗袍的视觉感受、风格与风格偏好,从问卷结果与眼动实验结果分析领型和门襟各部件对应的语义表达与影响力大小,以及旗袍分别在各部件影响下形成的视觉感受和风格特点。结果发现当面料一致时,门襟样式的变化对旗袍整体风格与视觉感受的影响更大,只有当领型为凤仙领、元宝领、波浪领3种领型时,其整体风格才由领型决定。

接箍座落式井下节流装置

针对苏里格气田常用的卡瓦式井下节流器打捞解卡工艺复杂、部分卡瓦咬死油管导致打捞成功率低的问题,通过研究现有井下工具锚定方式及结构特点,设计了接箍座落式井下节流装置。该装置采用无齿卡爪配合油管接箍间隙实现坐封,打捞时无需专门解卡,具有易解卡、不咬死油管、防下滑等优点。通过有限元分析方法,模拟了井筒实际压力和温度条件,并对装置核心部件卡爪锚定机构进行了应力分析和优化设计。在室内实验成功的基础上,该井下节流装置现场应用38口井,生产一段时间后打捞10口井,坐封稳定、密封可靠、打捞方便,成功率达100%。

采区溜井严重垮冒原因分析及加固方案研究

以程潮铁矿为工程背景,首先论述了严重垮冒采区溜井研究的必要性和重要性。其次,在溜井破坏宏观调查与分析的基础上,总结出断层破碎带的存在和节理裂隙发育、围岩自身的膨胀和流变特性、工程环境差、井筒不支护或支护强度低、管理使用不当和应力集中的共同影响是造成溜井严重垮冒的原因。最后以4304上矿溜井的返修加固工程为实例,论述了混凝土箱型承载圈梁整体加固方案的设计要点,且工程应用效果良好。

基于感性工学的针织服装领型设计

筛选出21款具有代表性的女性针织服装的领子造型图片,以及7对说明领子款式特征的感性词,以调查问卷的形式对领子造型进行感性调查,运用Spss 19.0软件对调查数据进行统计分析,并运用感性工学基本原理分析影响领子造型设计的感性因子与感性心理之间的关联性。结果表明,影响针织服装领型设计的感性因子为雅致因子和性格因子,按照感性心理的量化结果,可以将不同领型分布到不同象限,直观反映出领型的感性因子与感性心理的相关性,对针织服装领型的设计具有一定的指导意义。

基于复杂网络提取和支持向量机模型分类的服装领型研究

为解决服装打版中款式自动搜索的问题,以服装衣领款式的结构特征为背景,以服装圆领型图像为例,先通过构建复杂网络对其进行复杂网络特征的描述与提取,然后采用支持向量机的模型实现8种衣领类型图像的分类。实验结果表明:样本整体的平均分类准确率为98%,各类别的平均分类准确率均达到96%以上,其中,圆领的平均分类准确率为100%;在原样本图像库中加入一定程度椒盐噪声和高斯噪声后,样本整体的分类准确率在80%上下浮动,表明支持向量机模型分类的方法适用于含有一定程度噪声的图像识别。因而,本文基于复杂网络提取和支持向量机模型分类的服装领型研究的提取和分类准确率高,且分类结果相对稳定。

无领领型结构设计方法探讨

总结了无领领型的定义与分类,介绍了前开口型无领结构设计和贯头型无领结构设计两种无领领型基本结构设计方法,重点分析了胸凸量的大小、服装面料的性能和无领开口大小等对贯头型无领结构设计的影响,最后介绍了无领结构的止口工艺。

领型对电磁屏蔽服装屏蔽效能的影响

领型是决定电磁屏蔽服装屏蔽效能的关键因素之一,其影响规律到目前还未明确。为此通过实验研究领型对电磁屏蔽服装屏蔽效能的影响。根据电磁屏蔽服装领口特点,采用不锈钢面料制作不同尺寸和结构的立体领型样衣,借助3米法半电波暗室对样品进行屏蔽效能测试,并结合电磁及服装结构理论对实验数据进行分析。结果表明:圆领领型样衣的屏蔽效能随频率的增加表现出波动状态,在测试频率范围内,两端频率段附近样衣的屏蔽效能明显高于中间频率段;立领领型和翻领领型样衣的屏蔽效能高于圆领样衣的屏蔽效能,在领围尺寸一样时,结构设计较为复杂的领型整体屏蔽效能更好;坦领样衣的屏蔽效能优于海军领样衣的屏蔽效能。

圆形料管衣领成型器的计算机辅助设计

以衣领成型器的设计理论为基础、重点介绍了圆形料管衣领成型器领口交接曲线的两种函数表示方法，进而实现该成型器的计算机辅助设计并为其计算机的辅助制造奠定了基础。

河北省部分城镇白领人群脑血管病危险因素调查

目的:调查河北省城镇白领人群的脑血管病危险因素。方法:选取石家庄市部分白领人群,由专业医师进行询问病史,查体,检测血脂、血糖,巨细胞病毒晚期抗原PP65与抗体IgG、IgM检测,心电图,胸透,B型超声检查肝、胆及颈动脉、椎动脉。结果:高血压患病率43．38％,城镇白领阶层高血压患病率显著高于普通人群(35．7％);高血脂男性发生率45．79％,女性为17．24％:男性公务员高血脂发生率与其他职业人群比较有统计学意义;糖尿病患病率为8．82％,职业间和性别间无统计学意义;颈、椎动脉超声检查,发现39．71％的人颈动脉或椎动脉有动脉粥样硬化病变,男性发生率40．19％,女性发生率37．93％,男性稍高于女性,职业间、性别间无统计学意义;长期大量饮酒率为82．3％,男性吸烟率56．07％;巨细胞病毒(HCMV)激活感染率3．68％。结论:存在心脑血管疾病高危因素的共有129人,占94．85％,其中86．76％的人存在两个或两个以上危险因素。采取早预防、早治疗的方针,关注城镇白领人群常见的脑血管病的危险因素对我国的可持续发展有重要战略意义。

纸样设计中衣领翘度的研究

通过纸样试验的方法,找出了衣领翘度与衣领领型、翻领宽度以及驳头长度之间的关系,为衣领结构的进一步研究提供了科学依据。

“银领型”物流管理专业人才实践教学体系的构建

本文简要分析了物流业发展现状及应用型本科院校物流人才培养存在的问题,以实践教学理论为指导,针对存在的问题进行简要剖析,在此基础上提出"银领型"物流管理专业人才实践教学体系构建设想,旨在为应用型本科院校培养具有丰富理论知识和较强实践能力的高级技术应用型物流管理专业人才提供参考与借鉴。

熥敷保健颈托配合脊柱调衡手法治疗椎动脉型颈椎病临床观察

目的:观察可调式中药熥敷保健颈托配合脊柱调衡手法治疗椎动脉型颈椎病的临床疗效。方法:将椎动脉型颈椎病患者90例随机分为A、B、C 3组,每组30例,3组患者分别用可调式中药熥敷保健颈托、脊柱调衡手法及两种方式联合应用治疗,比较3组的治愈率及血流速度。结果:总有效率B组为96.7%,与A组和C组比较差异有统计学意义(P<0.05);B组颈椎内椎动脉血流量增加优于其他2组。结论:可调式中药熥敷保健颈托配合脊柱调衡手法治疗椎动脉型颈椎病较单纯应用中药熥敷保健颈托及脊柱调衡手法治疗效果更佳。

女风衣领型与廓形搭配的感性意向评价

为探究不同风衣领型与廓形组合对整体服装风格意象的影响,以中青年女性对风衣领型设计的感性需求为着力点,选取6种典型风衣领型搭配4种廓形,以此确定24款风衣样本图和9个维度的风格意象空间。运用语义差异法进行问卷调查,基于感性工学研究原理和方法,将消费者主观感性意象量化为客观数据,通过评价分析得出:影响风衣领型造型的3个主要因子为风格因子、柔性因子和喜好因子;不同领型的风格意象有很大的差别,且受廓形影响较大,其中连帽领和宽驳领受廓形的影响最小,更凸显领型本身的风格;X廓形对各种领型的感性意象影响较小;从喜好度分析,拿破仑领因与各廓形都有较好的匹配度,整体受欢迎程度最高。

不同领角与领面夹角的男衬衫领感性评价

了解男士衬衫领角与领面夹角对设计的影响,根据感性工学基本原理及语义差异法(SD法),选取5组30°,45°,60°,70°,90°不同领角与领面夹角的衬衫领共同构建25个类目,从结构特征、持续时间、使用场合、接受程度及年龄5个方向筛选出10对感性评价词汇。以男式消费群体为主要调查对象,运用均值计算与SPSS软件对问卷结果进行处理与因子分析,得到领型角度变化与消费者的感性评价关联性:(1)领角的变化对消费者影响比较直观,领面夹角的变化对消费者影响不明显,但领面夹角较大时,消费者的普遍评价为优雅、休闲;(2)领角角度为30°与45°时,消费者的普遍评价为前卫、独特、夸张。

超深废石堆积层竖井井颈结构型式探讨

国内某铁矿通风井受地形地貌、征地费用等实际建设条件的限制,井位被迫设置在废石堆积层内,这种不稳定的复杂地层给通风井井颈设计和施工均带来了极大的挑战。基于该井颈的工程地质和水文地质条件,分析了该通风井井颈设计和施工方面的难点。结合拟采用的新施工技术,对井颈的结构型式进行分析研究。按松散体理论确定井壁厚度后,利用地基承载能力理论,对壁座道数进行了计算,确定了井颈结构型式。针对该井颈地质条件的复杂性,对施工提出了一些建议,为施工组织编制提供参考。应用表明该通风井井颈结构设计合理可靠,实现了同现场条件及施工技术方案的紧密结合,为井颈段顺利施工提供了保证,对在类似围岩条件下进行竖井井颈设计和施工具有一定的借鉴意义和参考价值。

基于感性工学的女衬衫领型评价

为探讨不同领型女式衬衫对消费者在感性认知方面的影响,运用CorelDRAW软件,绘制23款具有代表性领型的衬衫。以18~35岁女性为调查对象,运用感性工学的方法,对数据进行均值分析、因子分析和聚类分析。研究结果表明:23款衬衫的感性词汇对可归为“风格因子”“场合因子”2个主因子;不同的领型有时会表现出相同的感受;领型的转变主要体现在线条、设计元素、肌肤的袒露面积上,领型设计对衬衫风格影响很大。

基于Mask R-CNN的款式图衣领识别

为提升服装款式图领型识别精度,提出一种基于Mask R-CNN神经网络的服装款式图领型定位与识别方法。建立共1800张包含无领、立领、翻领与驳领4种领型的款式图样本库,利用迁移学习与Mask R-CNN神经网络实现领型定位与识别。结果表明,4种领型的平均识别精确度高于98%,测试集平均精确度达到99.2%,mAP值达到90%。该识别方法可以减少样板生成中的人工失误,为数字化样板生成提供参考。

基于卷积神经网络的服装领型识别与分类研究

针对服装领型特征识别困难、分类效果不理想等问题,提出了一种基于Alex Net卷积神经网络的服装领型识别与分类方法,实现了服装衣领造型的自动识别与分类。首先,从电商平台收集服装样本图并对其进行剪裁和预处理,建立一个包含圆形领、方形领、一字领、V形领等15类服装领型的样本库;其次,利用Alex Net卷积神经网络中的卷积、池化操作,提取服装领型样本中的领型特征;最后,运用Softmax回归分类器来实现服装领型的分类。结果表明,该方法可以有效地对服装领型进行识别与分类,分类准确率达到98.67%,可以有效解决服装领型识别分类困难等问题,为服装商品的可视化分类提供有效方法。