自适应阈值分割与局部背景线索结合的显著性检测

为了提高显著性算法对不同类图像的适用性以及结果的完整性,该文提出一种基于自适应阈值合并的分割过程与新的背景选择方法相结合的显著性检测算法。在分割过程中,生成相邻区块的RGB以及LAB共六通道融合的颜色差值序列,采用区块面积参数的反比例模型生成自适应阈值与颜色差值序列进行对比合并。在背景选择过程中,根据局部区域背景-主体-背景的相对位置关系线索,得到背景区域,再对结果进行边缘优化。该算法与其它算法相比得到的显著图不需要外接其他阈值算法即生成二值图,自适应阈值合并能排除复杂环境中的物体细节,专注于同等级大小物体的显著性对比。

数字化学习资源画面色彩表征影响学习注意的研究

在学习过程中,学习注意是保证学习者对知识信息进一步记忆与深入思考、学习真正发生的重要前提。当前的研究仍有在数字化学习资源画面设计中,对学习注意这一重要影响因素重视不足的问题。数字化学习资源画面色彩表征影响学习注意的“关系模型”,以及促进有效学习注意形成的色彩表征设计的“操作模型”,就是针对这一问题而提出的。“关系模型”提出了数字化学习资源画面色彩表征知识内容形态影响选择性学习注意,色彩表征知识关系形态影响持续性学习注意,色彩表征知识目标形态影响分配性学习注意等观点,并从中推衍出学习注意的“自动加工→序列加工→精细加工”的过程。“操作模型”从促进有效学习注意形成、优化数字化学习资源画面设计的研究视角,提出了“色彩编码设计形式”“色彩线索设计形式”和“色彩信号设计形式”等三种色彩表征设计形式,并通过对色彩表征设计流程的系统梳理,推导出“学习注意类型分析、色彩表征设计形式分析、色彩表征语义设计、色彩表征语用设计、色彩表征语构设计”的设计流程。对数字化学习资源画面的色彩表征设计,影响着学习注意的定位策略、匹配策略和管控策略,这为提升数字化学习效果提供了新思路。

基于色彩线索的信息空间视觉感知地标实验研究

信息技术飞速发展,信息规模越发庞大,内容越来越多、层级结构日趋复杂,导致用户在信息空间中很难快速找到需要的信息,产生视觉迷失问题。在信息空间中给予用户有效的视觉引导措施,增强用户在页面之间浏览的视觉连续性,是克服迷失问题的关键。在对信息空间导航方法进行研究的基础上,提出了一种基于色彩线索的视觉感知地标设计方法,并用实验对此设计方法进行了验证和分析。实验表明,色彩线索感知地标的设计方法对于提升视觉连续性、解决视觉迷失问题提供了一种有效地解决方案。本文提出了一种新的信息空间视觉感知地标设计方法,针对在信息空间中产生的视觉迷失问题,给出适合的设计方法,可以有效增加在页面浏览过程中的视觉动量,从而缓解视觉迷失的问题。

突现线索和颜色奇异项线索在注意捕获中的作用

视觉注意领域有一个重要的问题就是关于注意捕获.注意力捕获存在着两种争论,分别为强调注意捕获是纯粹刺激驱动的和认为注意捕获受自上而下的控制影响.此研究希望通过探究注意捕获模式中突现线索和颜色奇异项线是否对目标的捕获存在影响,从而明确注意捕获产生的机制.实验结果表明突现线索产生了注意捕获效应,即在线索与目标匹配的条件或者在线索与目标不匹配的条件都能捕获注意,均表现出线索的有效性效应.

主角大小和主线索颜色对3~6岁自闭症儿童绘本阅读视觉偏好的影响

为探讨3~6岁自闭症儿童绘本阅读的视觉偏好特点以及主角大小和主线索颜色对自闭症儿童绘本阅读视觉偏好的影响,本研究以14名普通儿童和54名自闭症儿童为被试,进行三项眼动实验。结果发现:(1)自闭症儿童在主角区、主线索区和文字区的总注视时间显著低于普通儿童;在背景区的总注视点个数显著高于普通儿童,在文字区的总注视点个数显著低于普通儿童;对各区的总访问次数显著低于普通儿童。(2)主角变大促进了自闭症儿童对主角区的注视。(3)主线索颜色改变后,自闭症儿童所有区域的眼动指标均没有显著变化。