Color Correction for Multi-view Video Using Energy Minimization of View Networks

Systems using numerous cameras are emerging in many fields due to their ease of production and reduced cost, and one of the fields where they are expected to be used more actively in the near future is in image-based rendering （IBR）. Color correction between views is necessary to use multi-view systems in IBR to make audiences feel comfortable when views are switched or when a free viewpoint video is displayed. Color correction usually involves two steps： the first is to adjust camera parameters such as gain, brightness, and aperture before capture, and the second is to modify captured videos through image processing. This paper deals with the latter, which does not need a color pattern board. The proposed method uses scale invariant feature transform （SIFT） to detect correspondences, treats RGB channels independently, calculates lookup tables with an energy-minimization approach, and corrects captured video with these tables. The experimental results reveal that this approach works well.

Multi-view video color correction using dynamic programming

Color inconsistency between views is an important problem to be solved in multi-view video systems. A multi-view video color correction method using dynamic programming is proposed. Three-dimensional histograms are constructed with sequential conditional probability in HSI color space. Then, dynamic programming is used to seek the best color mapping relation with the minimum cost path between target image histogram and source image histogram. Finally, video tracking technique is performed to correct multi-view video. Experimental results show that the proposed method can obtain better subjective and objective performance in color correction.

SunView窗口系统环境下的颜色共享

本文分析了ＳｕｎＶｉｅｗ窗口系统中颜色显示及窗口之间颜色共享的机制，阐述了实际应用中，当光标在不同窗口之间移动时，由于颜色分配表不同，导致屏幕画面“闪”得厉害这一实际问题，给出了解决办法．

中国古代的服制与服色——以职官“四等之服”为例

服色由于其特殊属性而与服制的制定有密切的关系。以职官的“四等之服”为例,通过梳理各类官修史书中的相关记载,结合中国传统色彩观,探讨服色在冠服制度中的表达、变化及其作用。研究表明:职官祭服和朝服在服色表达上更多反映了传统“五行-五色”的色彩观念;祭服自唐代改用青色上衣,朝服经历五色到绛色的变化,常服四等分色后为公服所借鉴;隋唐之前服色用以区分职事的作用更加凸显,品位分等则通过色相和明度区分。

基于机器学习和街景图像的历史城区店招色彩量化研究——以苏州为例

店招色彩是城市风貌的重要组成元素,特别是风貌重点管控的历史城区。文章运用机器学习技术和街景图像数据,以苏州历史城区为例,基于“传统建筑一管控建筑一现代建筑”3个尺度构建一套历史城区店招色彩的评价方法。该方法以街道为单位识别不同类型建筑的店招主导色彩并对街道的店招色彩协调度进行评价。通过筛选协调度较高和较低的街道,分析其店招色彩特点,提出历史城区店招色彩量化管控的依据。该方法可为历史城区店招的精细化更新管控提供技术支持。

基于多视角图像形态颜色纹理特征融合的生物量获取

可见光成像以其快速、经济和非破坏性等优势,正成为高通量植物表型和遗传研究的有效工具,但仍有待解决基于可见光图像评估肉眼不可见的产量表型特性。本文针对植物叶片遮挡重叠及变量尺度单一导致图像数据精度受限的问题,提出了一种利用多视角图像融合多类别特征评估高粱地上生物量的技术方法。对15个种质基因的300株高粱进行了双因素(水分和养分)双水平(高和低)试验。基于旋转平台,利用可见光相机对每株高粱等角度间隔自动采集10幅侧视图像和1幅俯视图像,通过植物掩膜图像提取每株高粱形态特征(俯视、侧视投影面积)、颜色特征(RGB像素值)与纹理特征(均值、协方差、同质性等),将多个视角下的信息平均化处理,并基于图像R、G、B像素值构建16个颜色植被指数。结果表明,相对于考虑单一类型变量和单视角下的图像信息,基于多视角平均化图像信息融合形态、纹理、颜色特征能显著增加对高粱地上生物量表型的获取能力。利用SVR、RF、BPNN算法融合21组优化图像数据变量构建高粱地上生物量回归模型,精度最高的RF算法模型测试集决定系数R2为0.881,均方根误差(RMSE)为60.714 g/m^(2),平均绝对误差(MAE)为42.364 g/m^(2)。为进一步优化RF算法模型的参数,选取GA、GS、SSA对RF算法模型进行超参数寻优。结果表明,SSA-RF优化模型测试集R2提升至0.902,RMSE为48.706 g/m^(2),MAE为39.877 g/m^(2)。基于多视角图像形态-颜色-纹理特征融合能从有限的信息中衍生得到更多有效信息用于估测高粱地上生物量,从而为高粱生长监控、胁迫检测、水肥精确施用和良种快速筛选提供理论依据和技术支持。

成都市区主要木本观花类植物观赏特性研究

2020年12月1日~2023年11月30日,对成都市木本观花植物的展叶期、花期、花色、花朵气味等进行调查研究,结合相关文献,掌握成都市主要木本观花植物本底资源,分析花色特性、花期、观赏期和气味,为成都市打造花园城市提供科学的依据和数据支撑。结果表明:1)成都市观花类木本植物123种,包括44科83属,其中蔷薇科(15.45%)、木兰科(12.20%)、豆科(8.94%)植物种类最多;2)成都市一年中四季均可观赏到木本花卉,但主要集中在春季和夏季,占木本观花植物物种总数的87.80%;3)木本观花植物的花期从7 d到半年以上均有,以花期30~60 d的为主,有68种,占成都市木本观花植物的55.28%;4)成都市木本观花植物的花色丰富,具有红色系、黄色系、绿色系、白色系、紫色系和蓝色系6种色系,以白色系(42.28%)和红色系(31.71%)为主;5)成都市观花类木本景观植物中,具有宜人香味的植物最多,有98种,占成都市开花类木本景观植物79.67%,占主要地位。基于成都市区木本观花植物和观赏特性,可进一步加大野生资源的开发利用,在增加城市景观多样性,避免景观同质化的同时,也能增加城市森林的生物多样性,促进城市森林群落结构稳定性,营建近自然的城市森林。

现代测绘技术在古建烫样数字化项目中的应用

烫样是研究清代皇家建筑的珍贵文物,为配合文物信息数字化工作的开展,针对烫样数据的采集和处理方法进行了深入研究。在综合考虑多种数据采集方法的特点及烫样数字化记录的难点后,选择使用手持式三维扫描仪与多视角三维重建技术相结合的方式来进行烫样的基础数据采集,并通过实践总结出了一套完整的数据采集和处理工作流程。与此同时,针对成果可能的应用方式做了些许尝试,且为数据的后期维护与进一步利用拟定了数据管理系统的建设方案。

新传播媒介下的中国油画色彩的衍变——高明度、高纯度的流行化趋势

油画在中国发展的不同阶段所产生的色彩演变反映了时代进步、技术发展的特征。现今,当全民进入移动网络时代,观看方式和艺术作品的展示方式愈加向屏幕端集中,中国油画色彩高明度、高纯度的流行趋势显现出来。这种趋向与流行文化是共生共存的关系,流行文化一直以来对油画艺术与人们的视觉习惯影响巨大,当下这种影响则更为显著。

儒家色彩艺术研究

本研究将采用多种方法进行探究,包括文献综述、案例分析和理论分析等。首先,将通过对儒家色彩艺术的历史文献和经典作品进行文献综述,深入挖掘其理论内涵和艺术特点,从而全面了解儒家色彩观念在艺术创作中的具体应用与体现。其次,将结合当代艺术实践和社会现实,进行案例分析,探讨儒家色彩艺术在当代社会中的实践应用和文化传承意义,以及其对当代艺术的启示和影响。最后,将进行理论分析,通过对不同角度的综合分析和深入探讨,构建儒家色彩艺术研究的理论框架,为推动传统文化的传承与发展提供理论支撑和实践指导。综合运用这些方法,将有助于全面深入地探究儒家色彩艺术的内涵、意义和发展,促进传统文化的传承与创新,推动艺术与人文精神的融合与发展。

基于大规模街景图像的武汉市历史文化风貌街区色彩控制研究

街道色彩是城市风貌特色的一个重要组成部分,尤其是在承载着独特色彩信息的历史文化风貌街区。然而,在现有的历史文化风貌街区色彩调查方法与评价技术中,存在着色彩样本数量少、人工成本高、宏观控制无法深入到街道尺度、色彩量化指标不明晰等问题。该文以武汉市历史文化风貌街区为例,依托大规模街景图像数据,利用算法提取街区主色并构建合理的色彩评价模型,可为历史文化风貌街区的色彩控制与修复提供引导。

中国传统色彩文化及绘画色彩观的发展研究

色彩作为视觉艺术的基础要素,在中国传统文化中有着悠久的发展历程和深厚的思想底蕴。其间,传统绘画艺术作为色彩观念的重要载体,也在不断革新色彩语言,形成了独特的美学风范。在此背景下,深入研究中国传统色彩文化与绘画色彩观的发展脉络,不仅有助于人们认识和传承中华民族的色彩智慧,更能为当代艺术创作和设计实践提供有益启示。本文将从传统色彩文化溯源、绘画色彩观演变、色彩在绘画中的运用等方面,对这一课题进行系统探讨,以期揭示中国色彩艺术的独特魅力。

文人画山水的“随类赋彩”初探

文人画山水是中国人绘画艺术的高峰之一,古人曾经体会到的设色经验与视觉体验,一方面留在一些画论的文本里,而大多数还保留在他们的作品中。本文通过对一些文人画山水作品的分类而精细地阅读,在经典作品中提炼关键的信息,旨在明确文人画山水设色上的自然逻辑和审美导向。

针对车辆环视系统的光照补偿方法

针对车辆环视系统车载鱼眼相机,因光照影响导致画面色彩异常和边缘亮度下降的问题,设计了一种针对车辆环视系统的光照补偿方法。首先在4路鱼眼图像色彩校正时,提出了基于灰世界模型多图联合色彩校正算法,实现了快速降低不同方位图像因光照产生的色彩差异;然后利用相机内外参进行仿射变换,实现畸变校正和鸟瞰图生成;最后在鸟瞰图重叠区域引入光照调节映射表进行边缘亮度调节,经图像融合得到全景2D鸟瞰图。采集多种光线场景下4路鱼眼相机摄取的实际行车视频进行试验,该文方法处理后图像自然图像评价指标降低了40%,单帧运行时间仅27 ms,实验结果表明该方法可以在不同光照场景下稳定输出光照均匀的全景2D鸟瞰图。

基于改进暗通道先验去雾的无人机目标检测研究

图像去雾是图像处理领域的一个重要研究热点。为了解决雾霾天气下图像的去雾与增强问题,提出了一种基于改进暗通道的去雾算法。首先为了使雾霾图像更接近无雾图像,提高图像的清晰度,该算法分别减少雾图像的RGB通道值,并结合每个减少的通道和其他两个先前未减少的通道,使用该图像去雾算法后再对三个新图像加权来恢复图像;为了解决图像天空区域出现颜色失真的问题,设置了一个参数K来分别计算天空区域和非天空区域的透射率;为了解决图像中亮度过暗和增加目标对比度,本文引入CLAHE的方法对图像进行增强处理。实验结果表明:本算法在5张图像的对比度值分别是MDCP和RSD算法的2倍多和3倍多,在5张图像中的信息熵均值为7.5589,均明显优于其余2种算法,并且该算法在雾霾天气下目标检测的平均精度可达73%,相比于未经处理图像前提升了15%,具有一定的可行性。

液晶偏振体光栅及其在增强现实波导显示中的应用

液晶偏振体光栅是一种基于几何相位的布拉格光栅,具有偏振选择性强、衍射效率高、衍射角大以及制备工艺简单等优点,在增强现实系统中具有潜在的应用前景。本文详细介绍了液晶偏振体光栅的工作原理和光学特性,并对其近年来的研究进展进行了总结。重点讨论了液晶偏振体光栅在解决增强现实波导显示中各种关键性问题的研究,展望了其在增强现实波导显示中的应用前景。最后,总结了目前液晶偏振体光栅应用于波导显示领域存在的问题和发展趋势。

基于图像识别的长沙历史步道街景色彩研究

文章旨在基于图像识别技术与街景图像大数据,对长沙历史步道范围内街景色彩进行定量分析与数字化研判。以长沙历史步道的街景数据为依托,通过建筑图像的语义分割、图像色彩特征的提取与统计分析,揭示出长沙历史步道街景的色彩规律和特点,系统地评价了长沙历史步道街景色彩的空间分布现状,并从建筑界面、标志导视、过渡空间三个微观角度,提出长沙历史步道色彩管控和优化的指导建议,为深入探究长沙历史色彩肌理的延续和城市色彩良性发展提供有益的参考。

面向人眼宽视场视觉成像质量的评价方法

为考虑边缘视觉的影响,实现对人眼宽视场条件下视觉成像质量的量化,提出一种基于孪生神经网络的多视域成像质量评价方法。构建个性化眼模型,根据波前像差值获得不同视场处的成像图;利用色彩差异分割成像图中的不同区域,将其作为子图像以样本对的形式输入到孪生神经网络中,提取图像的多维特征;模拟人眼对色彩的差异化感知,对区域图像质量评价值进行加权,得到对整幅图像的质量评价。为验证算法的有效性,在TID2013、LIVE和CSIQ这3个图像数据库上进行实验,其结果表明,该方法对多视场处成像质量的量化评估有良好的性能。

夜视图像的彩色融合方法综述

介绍了夜视图像彩色融合的假彩色法、TNO法与MIT法 ,重点分析了MIT法的发展过程。假彩色融合法计算量很小 ,容易实现实时处理 ,但缺点是色彩不太自然 ;MIT法用前馈型中心 周边分离神经网络模拟生物的彩色视觉特性 ,融合图像的彩色自然直观 ,可用于多种传感器的彩色融合 ;TNO法可看成MIT法的简单形式 ,计算简单 ,较易实现实时 ,色彩也较为自然 。