基于HVS和DWT的彩色图像数字水印算法

一直以来不可见性和鲁棒性是数字水印算法两个相互制衡的因素,结合人类视觉系统提出了一种建立在离散小波变换基础之上的图像数字水印算法,该算法依据人类视觉系统的光学特性在图像的蓝色通道实施2层离散小波变换,利用小波变换后的高频系数之和的近零性这一统计特性量化嵌入二值水印图像,水印实现了盲提取。同时水印在嵌入前实施了Arnold变换,在嵌入过程中利用密钥控制水印嵌入位置的随机选择,从两方面保证了水印算法的安全性。实验表明算法对压缩、添加噪声等攻击有抵抗力,同时确保算法的不可见性得以很好地维持,而且在针对图像的局部篡改可以定位篡改,能够实现版权保护和内容认证的功能。

一种基于离散小波变换和HVS的彩色图像数字水印技术

提出了一种将彩色数字水印嵌入到原始彩色数字图像中的算法，通过将水印多次嵌入到DWT后相应的频段来增强鲁棒性；该算法利用了HVS(Human Visual System)特性，并通过实验得出了水印不同彩色分量(R、G、B)的加权系数，从而使嵌入水印后的图像无主观视觉上的失真。通过实验验证，该算法在对嵌入水印后的图像进行JPEG有损压缩、剪切、不规则色块污染、添加各种噪声处理后，提取出的水印表现出了较好的鲁棒性，且主观视觉失真较小。

一种基于HVS的数字水印算法

数字水印对于版权保护是一种很好的方法。文章根据人类视觉特性（HVS），提出了一种包含水印嵌入与提取的数字水印算法，并给出了攻击分析。其中，采用图象作为数字水印，具有二维信号可视化的优点。实验表明，该算法对于有损压缩、剪切与噪声叠加等操作具有很好的鲁棒性。

A Watermarking Algorithm Based on Wavelet and Hadamard Transform for Color Image

Digital image watermarking is a useful solution to the problem of information security, copyright and network security. In this paper, we propose a watermarking algorithm for color image based HT and DWT. A binary image as watermark is embedded into green component or blue component of color image. The algorithm can satisfy the transparence and robustness of the watermarking system very well. The experiment based on this algorithm demonstrates that the watermarking is robust to the common signal processing techniques including JPEG compressing, adding noise, low pass filter, and mosaic.

基于DWT-DCT-SVD算法的数字音频水印性能评价分析

音频作品被非法篡改会导致作者利益受到侵害,因此音频水印嵌入提取算法的研究在数字产品版权保护中具有重要的研究价值。针对音频水印的特性及评价进行分析,分别基于离散小波变换、离散余弦变换以及DWT-DCT-SVD等算法,重点研究音频水印评价标准中透明性和鲁棒性问题。考虑相同音频及水印,针对不同的嵌入提取算法从透明性及鲁棒性两方面进行对比分析。结果表明,DWT-DCT-SVD算法在透明性及鲁棒性方面更具优势,为数字产品版权保护中音频水印算法的选择、应用及优化提供了重要的理论及应用依据。

一种基于DWT的双密钥盲水印设计方案

为了更好地保护互联网上的数字图像的版权,给出了一种基于小波变换域的数字水印设计方案,水印信息是代表作品和作者特征的二值图像,实现了水印的盲提取。针对不断出现的各种各样的水印攻击,尤其是解释攻击。通过对攻击原理的分析,提出了由认证中心分密钥和作者分密钥组成的双密钥水印嵌入与提取方案,较好地解决了水印在抗解释攻击方面存在的问题,提高了水印信息的安全性。实验结果表明:该方案不仅具有良好的不可见性,而且对JPEG压缩、高斯噪声、图像剪切和中值滤波等攻击有理想的鲁棒性。如何有效地提取作品特征值以及解决水印嵌入强度与图像降质之间的矛盾,将是本课题进一步要研究的方向。

一种自适应的DWT域数字视频水印算法

提出一种基于小波变换域的自适应视频水印算法。算法先对视频信息进行场景分割,然后从各场景中选取待插入水印的帧序列,对各帧图象进行3D-DWT,并对低频子带进行小波块的划分,据小波块的分类结果自适应地调整嵌入水印的强度。

一种基于DWT和DCT的数字图像水印算法

提出了一种基于DWT与DCT变换的数字图像水印算法。算法首先对载体图像进行DWT,然后根据DWT低频子图的纹理特性,将DWT低频子图进行分块,再对分块子图进行DCT,选择每块DCT系数的直流分量嵌入水印,并纹理特性嵌入不同强度水印信息。为提高水印的安全性,算法首先对原始二值水印图像进行logistic混沌调制后再进行Arnold置乱。实验结果证明,该算法能有效地抵抗噪声、JPEG压缩、滤波、剪切等攻击。

一种自适应的DWT域数字图像水印算法

介绍了图像水印技术目前所采用的主要算法及其各自的优缺点,归纳了成功的图象水印方案必须解决的关键问题。本文提出了一种基于小波变换域的自适应图象水印算法。算法先对原始图象进行3D-DWT,并对低频子带进行小波块的划分,据小波块的分类结果自适应地调整嵌入水印的强度。

一种用于彩信业务版权保护的DWT图像水印

为了解决目前彩信业务版权保护、使用控制及计费管理等问题,设计了一种基于离散小波变换(DWT)的双结构频域水印算法,利用小波变换对原始载体图像进行多分辨率分解,经过Arnold变换实现对包含提供商和网络运营商信息的两张二值水印的置乱,根据原始图像小波低频系数的特点,将经过置乱处理的两张二值水印嵌入到载体图像,实现对彩信数字权利的管理和保护。仿真实验结果证明,该水印方案具有非常好的不可见性,对常见的图像伤害(如剪切、JPEG压缩、加噪等)具有很强的抗干扰性,基本满足彩信业务的要求。

一种基于块分类的自适应数字水印算法

提出了一种采用可视模板作为水印信号,利用人的视觉系统特性,将图象块进行分类,通过在不同类图象块DCT域中修改中频系数来嵌入不同强度水印的算法,可分别应用于私有水印和公有水印。实验结果表明,应用所提出的算法实现的水印对常见的图象处理和噪声干扰具有较好的鲁棒性。

基于小波变换的脆弱-鲁棒双重音频水印

基于传统的量化系数水印算法,提出新的量化对象及量化策略,实现多目的双重音频水印嵌入.算法通过对小波变换(DWT)域同级奇偶系数之和的差作水印嵌入区域量化,使水印嵌入噪声分散到小波域偶系数,在相似检测难度基础上大幅度提高水印嵌入后的信噪比(SNR),且更能抵抗对于个别系数的攻击,提高了水印鲁棒性.提出了新的量化值分布策略用于嵌入脆弱水印,加大脆弱水印对于量化对象偏移的敏感性,以及实现版权保护和内容认证的多目的水印嵌入,并提出双重水印联合检测曲线对双重水印进行检测和性能评估.实验表明,该算法的鲁棒水印能有效抵抗各种常见攻击,而脆弱水印对各种攻击具有足够高的敏感度,双重水印嵌入透明性高.

用于彩信业务版权保护的图像水印

为了解决目前彩信业务中移动数字内容的版权保护、使用控制及计费管理,提出了基于数字水印的版权保护与管理系统方案WDRM(watermarkbaseddigitalrightsmanagement)。设计了一种鲁棒的数字图像水印算法,以两个独立的水印,分别代表图片提供商信息和网络运营商信息;以待嵌入的信息为种子,产生具有良好自相关特性的随机序列作为水印信号,并根据人类视觉系统HVS(humanvisionsystem)的特性,对原始图像块进行分类,根据分类的结果将水印信号以不同的强度嵌入到图像块的DCT中频系数上;通过计算相关值来提取水印。实验结果表明,该水印算法能抵抗典型的图像处理,如加噪、滤波、压缩、增删线条或字等,基本满足当前彩信业务的要求。

一种基于图像特征区域的数字水印系统

该文提出了一种基于载体图像特征区域的强壮数字图像水印算法。采用边缘识别和人工选择的方法标记出载体图像的特征区域,将水印信号嵌入该特征区域中,在水印嵌入时利用图像的HVS特性使水印强度具有自适应调节特性。水印检测算法还可加入自动校正模块,可大大提高判决的准确性。实验表明该算法具有较好的透明性和强壮性,水印检测结果准确,并且算法复杂度较低。

一种基于混沌序列的时空域数字水印算法

随着计算机网络和多媒体技术的飞速发展,数字水印技术作为知识产权保护的有效手段,正得到广泛的研究与应用。数字水印技术向多媒体作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息,从而起到保护数字作品的版权或完整性的作用。根据人眼视觉系统模型对图像感知的视觉掩蔽效应,提出了一种基于混沌序列的时空域数字水印的改进算法。最后,实验说明了算法的有效性和稳健性。

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法，将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中，嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定．实验结果表明，算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性．该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合，实现编码过程中的水印嵌入．

基于小波包分解的自适应数字水印嵌入算法

提出一种新颖的基于小波包分解的自适应数字水印算法。为了提高水印图像的攻击鲁棒性和水印的不可见性,该文提出基于人类视觉特性(HVS)和小波包分解的数字水印算法,同时引入信噪比自适应水印嵌入机制。实验表明:应用该算法对宿主图像嵌入水印可以达到更好的抗攻击鲁棒性和视觉效果。

基于几何矩的抵抗RST攻击的数字图像水印

目前大多数的数字图像水印方案不能有效抵抗几何形变的攻击,这一弱点已成为数字水印技术走上商用的瓶颈。在各种几何形变中,RST(旋转、缩放、平移)是最为常见的攻击方式。该文提出了一种具有普适性的能够抵抗RST攻击的多比特数字图像水印方案,采用的主要措施有:(1)提出一种基于几何矩的图像标准化方案以抵抗几何攻击;(2)采用扩谱方法构造二维CDMA水印信号,实现多比特水印嵌入;(3)根据HVS特性自适应调整水印的嵌入强度,在鲁棒性和不可见性之间达到平衡;(4)利用MAP和相关方法估计和检测水印信号。实验表明该方案对RST具有很高的鲁棒性,对压缩、滤波等常见的图像处理攻击同样具有良好的鲁棒性。

基于数字水印的图像版权保护和内容认证方案

实现版权保护和内容认证是数字水印的两个最主要功能,而现有同时实现这两个功能的数字水印方案并不完美。提出了结合人类视觉系统在图像的绿色分量中嵌入版权信息,实现版权保护,在蓝色分量中嵌入二值图像,实现内容认证。实验证明该方法透明性好,版权保护水印对JPEG压缩、高斯噪声等攻击抵抗力强,内容认证水印能有效地刻画攻击和定位篡改。

基于混沌加密的DCT域图像水印算法

数字水印技术向多媒体作品中加入不易察觉但可以判定区分的秘密信息，从而起到保护数字作品的版权或完整性的作用。根据人眼视觉系统模型对图像感知的视觉掩蔽效应，提出了一种基于混沌序列加密的DCT域数字图像水印算法，并利用中间数据文件实现了水印的盲提取和检测。最后，实验说明了算法的有效性和稳健性。