肝硬化并发门静脉血栓的风险因素及预测模型构建

目的探讨肝硬化患者并发门静脉血栓(portal veinthrombosis,PVT)的影响因素,并建立肝硬化患者并发PVT的风险预测模型。方法选择2021年1月至2022年11月在南阳市中心医院治疗的139例肝硬化患者为研究对象,将其中并发PVT形成的32例患者作为PVT组,将未并发PVT的107例患者作为非PVT组,收集患者临床资料,采用logistic回归模型分析肝硬化患者并发PVT形成的危险因素,危险因素采用R(R3.5.3)软件建立预测肝硬化患者并发PVT形成的列线图风险预测模型,并验证其预测效能。结果PVT发生率为23.02%;两组患者糖尿病、高血压、脾切除史、纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)、白细胞(white bloodcells,WBC)、门静脉主干内径等资料对比差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素结果显示,伴有糖尿病、高血压、脾切除史,FIB表达降低、WBC表达升高、门静脉主干内径增加均为肝硬化患者并发PVT形成的独立危险因素(P<0.05)。基于危险因素所构建的列线图模型的模型一致性指数为0.920,校正曲线与理想曲线基本一致,AUC值为0.897。结论伴有糖尿病、高血压、脾切除史,FIB水平降低、WBC水平升高、门静脉主干内径增加均为肝硬化患者并发PVT形成的独立危险因素,基于上述因素构建的列线图模型有助于临床预测肝硬化并发门静脉血栓形成的发生风险。

心力衰竭患者抑郁风险预测模型的构建与验证

目的:分析心力衰竭(HF)与抑郁的相关因素,基于临床特征建立预测抑郁情绪模型并进行验证。方法:随机抽取2020年1月至2022年12月在天津市第四中心医院就诊的399例HF患者作为研究对象。入院时收集患者的基线信息。使用医院焦虑和抑郁量表(HADS)评估并定义抑郁症状。研究队列按照随机数字表法随机分为训练集和验证集,比例为7:3。利用Logistic回归模型探索与抑郁相关的因素。构建一个列线图来发展预测模型。应用校准曲线评估列线图模型的准确性。通过受试者工作特征(ROC)曲线和决策曲线分析评估预测性能。结果:共140例HF患者(35.09%)出现抑郁症状。多变量Logistic回归分析发现,年龄(OR=0.937,95%CI:0.911~0.964)、婚姻状况(OR=2.466,95%CI:1.099~5.536)、水肿(OR=1.866,95%CI:1.043~3.337)、体力活动水平(OR=1.942,95%CI:1.200~3.143)、生活质量(OR=1.026,95%CI:1.013~1.040)是HF患者抑郁的预测因子。利用以上因素构建的列线图模型显示出良好的一致性和准确性。预测模型和内部验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.814(95%CI:0.763~0.864)和0.915(95%CI:0.866~0.964)。Hosmer-Lemeshow检验的P值分别为0.212和0.486(均大于0.05)。结论:年龄、婚姻状况、水肿、体力活动水平、生活质量是HF患者抑郁的预测因子。本抑郁风险预测模型在HF患者中显示出良好的预测性能。

PRP治疗膝骨关节炎疗效的影响因素及相关预测模型构建

目的 分析影响富血小板血浆(Platelet Rich Plasma,PRP)治疗膝骨关节炎(Knee Osteoarthritis,KOA)疗效的影响因素,并构建预测模型。方法 回顾性选取2019年1月—2023年1月苏州大学附属第三医院接受PRP治疗的320例KOA患者的临床资料,根据治疗1年后的预后情况分为疗效良好组(n=222)与疗效不佳组(n=98)。采用Logistic回归进行影响因素分析。使用受试者工作特征曲线进行预测价值分析。结果 年龄、体质指数、K-L分级、糖尿病史以及白细胞介素-6水平是影响PRP治疗效果的独立危险因素(OR=1.210、7.193、5.391、3.411、1.056,P均<0.05)。ROC曲线检验结果显示,模型预测的AUC为0.951(95%CI:0.921~0.972),各因素(年龄、BMI、K-L分级、糖尿病史以及血清IL-6)单独预测的AUC分别为0.736、0.855、0.624、0.561以及0.794,模型的AUC显著高于各因素单独预测的AUC(Z=7.464、4.357、10.693、13.490、6.029,P均<0.05)。结论 KOA患者接受PRP治疗的效果受到年龄、体质指数、K-L分级、糖尿病以及白细胞介素-6水平的影响,以上述指标构建的列线图模型,经验证具有良好的区分度。

分离性障碍患者高认知闭合需要风险预警模型构建与验证

目的:探讨分离性障碍患者认知闭合需要的相关因素,描绘列线图风险预警模型并进行验证。方法:选取2020年1月至2022年9月绍兴市第七人民医院186例分离性障碍患者作为研究对象,依据患者认知闭合需要得分的高低分为低认知闭合需要组和高认知闭合需要组,使用Logistic回归对相关因素进行分析,构建列阵图风险模型并进行验证,同时纳入2022年9月至2023年8月本院的81例分离性障碍作为模型进行外部验证。结果:认知闭合需要总分为(218.74±30.46)分,高认知闭合需求的患者占72.04%。Logistic回归分析结果显示,人格特质、文化程度、发作次数、临床表现形式、父母教育方式是分离性障碍患者高认知闭合需要的影响因素(P<0.05)。以此构建的风险预测模型的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型对数据的拟合度较好,预测能力较为可靠(P=0.176);ROC曲线下面积为0.810(95%CI=0.808~0.919,P<0.001),灵敏度为70.1%,特异性为86.5%;验证组Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示模型对数据的拟合度较好,预测能力较为可靠(P=0.637);ROC曲线下面积为0.883(95%CI=0.812~0.954,P<0.001),灵敏度为75.4%,特异性为87.5%。两预测模型的校正曲线总体趋势与理想曲线基本吻合。结论:本研究构建的分离性障碍患者发生高认知闭合需要的风险预测模型具有良好的预测效果,可为临床预防及干预提供参考依据,有效降低高认知闭合需要的水平。

AGV小车接地柱脱落分析及控制措施

AGV小车中的接地柱具有防护触电,防静电,保障电气系统运行等作用,一旦脱落失效,将造成不可估量的损失,本文根据近期出现的接地柱在压接接地线缆时出现的脱落两种现象,利用鱼骨图进行分析,最终得出是由操作工人缺少焊接技能、接地柱抗拉能力与强度不足、以及装配力矩超出接地柱承受的力矩等原因所致,故提出螺柱填充焊的新型焊接方式、提高接地柱强度等级以及推导出接地柱的装配力矩范围等相应防护措施,制定测试方案对上述解决措施进行验证,证明了所提出的三种控制措施是可靠有效的,为同类产品或其他产品涉及接地柱脱落的预防性措施提供参考方案,具有重要的现实意义和工程设计借鉴作用。

老年全膝关节置换患者出院准备度影响因素及列线图预测模型的构建

目的探讨老年全膝关节置换术(TKA)患者出院准备度的影响因素,并构建风险预测列线图模型。方法选择2022年1—5月山东省济南市3所三级甲等医院252例TKA术后患者作为调查对象,根据出院准备度量表条目均分将其分为准备不足组(<7分)和准备良好组(≥7分)。采用单因素和多因素Logistic回归模型,分析筛选影响因素,并以此构建列线图模型。结果252例老年TKA患者出院准备不足的概率为16.27%(41例),多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、文化程度、活动后疼痛程度和社会支持是其影响因素(P<0.05)。列线图模型的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积为0.884,校准曲线显示预测概率与实际概率之间具有良好的一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示差异无统计学意义(P>0.05)。结论本研究构建的列线图模型可以为临床医护人员早期采取个性化干预措施提高患者的出院准备度提供参考依据。

早期食管癌内镜黏膜下剥离术后食管狭窄列线图预测模型的构建

目的探讨早期食管癌内镜黏膜下剥离术(endoscopic submucosal dissection,ESD)后并发食管狭窄的危险因素,建立列线图风险预测模型。方法回顾性分析2018年1月至2022年12月在南京大学医学院附属鼓楼医院和南京市高淳人民医院消化内科行ESD治疗的921例早期食管癌患者相关资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选,通过R软件建立列线图预测模型并进行验证。结果吸烟、饮酒、喜食腌制食物、喜食辛辣食物、喜食滚烫食物、血小板/淋巴细胞比值(platelet to lymphocyte ratio,PLR)<100,环周比例<1/2均显著影响早期食管癌ESD术后发生食管狭窄(P<0.05),基于此建立列线图预测模型,受试者工作特性曲线(receiver operator characteristic curve,ROC)的曲线下面积为0.892(95%CI:0.845~0.938),显示模型区分度较好,临床预测模型校准曲线显示模型精准度较好。结论本研究中的列线图预测效果较好,有利于临床直观判断早期食管癌患者ESD术后并发食管狭窄风险率,为早期干预提供参考。

基于颅脑MRI灌注成像及临床指标构建缺血性脑梗死患者预后预测模型

目的探讨缺血性脑梗死患者预后不良的危险因素,并基于颅脑MRI灌注成像及临床指标构建缺血性脑梗死患者预后不良的列线图模型。方法选取2021年7月~2023年1月来我院就诊的100例缺血性脑梗死患者作为研究对象,对患者进行颅脑MRI灌注成像。根据预后情况分为预后不良组(n=47)和预后良好组(n=53)。采用Logistic回归分析筛选缺血性脑梗死患者预后不良的危险因素。采用R4.2.0软件建立缺血性脑梗死患者预后不良的列线图模型,并验证缺血性脑梗死患者预后不良的列线图模型。结果Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、入院时NIHSS评分>12分、大梗死、后循环脑梗死、患侧峰值时间及患侧平均通过时间等是缺血性脑梗死患者预后不良的危险因素,患侧脑血容量及患侧脑血流量是缺血性脑梗死患者预后不良的保护因素(P<0.05)。构建的缺血性脑梗死患者预后不良的列线图模型的结果显示:校正曲线的实际值与预测值的一致性较好;模型的ROC曲线下面积为0.778(95%CI:0.735~0.821);决策曲线显示阈值概率是1%~100%时,列线图预测缺血性脑梗死患者预后不良的净获益值较高。结论基于颅脑MRI灌注成像及临床指标构建的缺血性脑梗死患者预后不良的列线图模型具有较高的准确性及临床应用价值,可以用于缺血性脑梗死患者预后不良的预测。

钢结构中梁偏心布置对梁柱节点力学性能的影响研究

以工程中最为常用的梁柱栓焊混合连接形式为研究对象,采用有限元软件ABAQUS建立梁不同偏心率的分析模型,研究采用偏心布置的梁柱节点在单向荷载和低周往复荷载作用下的应力变化情况和力学性能指标。结果表明:偏心节点普遍存在应力集中现象,易造成节点伴随扭转的屈曲破坏;偏心节点的梁端塑性铰发展过程与无偏心时略有不同,并且更容易形成贯通的塑性区;偏心节点在一定程度上导致钢柱应力分布不均,轴压比越大,偏心节点的承载力越低;偏心节点对于耗能能力和滞回性能的影响较小,但偏心率过大后,会导致节点延性降低。工程中在应用此类节点时可允许偏心的存在,但应避免过大的偏心率。

老年心律失常患者衰弱风险预测模型的构建与验证

目的构建老年心律失常患者衰弱风险预测模型。方法采用便利抽样法选取2022年3月至2022年11月间安徽省某三甲医院346例老年心律失常患者作为调查对象,使用一般资料调查表、实验室指标、慢性病健康素养量表等收集患者资料。采用Logistic回归分析及R语言获取预测因素构建模型。应用ROC曲线、Hosmer-Lemeshow(H-L)χ^(2)及校准曲线评价模型。结果长期失眠、是否存在营养不良风险、合并慢病种类>4种、运动自我效能和慢性病健康素养是老年心律失常患者发生衰弱预测因素(P<0.05)。预测模型AUC为0.947,95%CI:0.925~0.970,最佳临界值为0.188时,灵敏度为0.831,特异度为0.918,精确度为0.855,约登指数为0.749;Hosmer-Lemeshowχ^(2)=0.525,P=0.913(P>0.05),校准曲线显示模型的拟合能力良好。结论本研究构建的老年心律失常列线图模型,经过验证及评价得知其具有较好的预测能力,可为临床预测衰弱的发生风险及早期干预提供理论依据。

急性心肌梗死早期恶性室性心律失常风险预测模型的构建

目的构建急性心肌梗死(AMI)早期恶性室性心律失常(MVA)风险预测模型,为AMI患者早期MVA预测提供参考。方法收集2018年10月至2021年10月桂林医学院两家附属医院AMI患者资料,其中早期发生MVA者44例(MVA组),未发生MVA患者154例(非MVA组)。收集一般基线资料、生化及检查结果,采用单因素分析和logistic回归分析筛选AMI患者早期MVA独立风险因素,构建风险预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积验证预测模型的区分度,校正曲线及决策曲线评价及验证预测模型的一致性及临床获益,通过Bootstrap自抽样法(B=1000)行内部验证。结果通过单因素分析和Logistic回归分析筛选出饮酒史、BMI、Killip分级、CKMB、尿酸为AMI患者早期MVA的独立危险因素(P<0.05)。以此构建AMI患者早期MVA的风险预测模型,并采用ROC曲线对模型鉴别效能进行评价,显示AUC是0.893(95%CI:0.827~0.943)。校正曲线及决策曲线显示本预测模型具有良好的一致性和临床适用性。采用Bootstrap法(B=1000)进行内部验证显示C指数为0.872,表明本模型具有良好的区分度。结论本研究通过纳入饮酒史、BMI、Killip分级、CKMB、尿酸5个危险因素构建的AMI患者早期发生MVA风险预测模型,显示出较好的区分度、一致性及临床适用性,对AMI早期MVA有良好的预测价值。

基于KUB、低剂量CT影像组学列线图预测攀枝花泌尿系统结石成分价值

目的探讨基于X线腹部平片(KUB)、低剂量CT影像组学列线图预测攀枝花泌尿系统结石成分价值,以期为临床明确结石成分、制定治疗方案提供依据。方法选取2019年6月至2022年6月我院96例泌尿系统结石患者作为研究对象,均行KUB、低剂量CT检查,根据术后结石成分红外光谱检测法定性结果分为尿酸结石组(n=83)和非尿酸结石组(n=13),采用A.K.软件提取CT影像组学特征并构建影像组学标签,Logistic回归方程筛选泌尿系统结石成分预测因子,构建列线图模型,ROC曲线评估模型预测效能,行内外部验证。结果尿酸结石组和非尿酸结石组BMI、血UA、尿pH值、血Scr、高血压、糖尿病比较存在显著差异(P<0.05);血UA、尿pH值、高血压、糖尿病、影像组学标签评分是泌尿系统结石成分影响因素(P<0.05);ROC曲线显示,列线图模型在训练集和验证集人群中AUC分别为0.915、0.915,该模型预测在训练集和验证集人群中结果与实际观察结果之间有很好相关性,DCA曲线显示在范围0.8~0.9、0.3~0.9内,该模型在训练集和验证集人群中净获益值较好。结论基于KUB、低剂量CT影像组学列线图可用于攀枝花泌尿系统结石成分预测评估中,临床可通过模型相关因素早期预测结石成分,以针对性制定治疗方案。

全髋关节置换术后持续疼痛风险预测列线图模型构建研究

目的探讨全髋关节置换术(THA)后持续疼痛风险预测列线图模型构建价值。方法选取2019年1月至2022年12月于本院实施THA的295例患者,所有患者均随访6个月,最终入组患者为285例,根据患者术后是否发生持续疼痛分为疼痛组(56例)和未疼痛组(229例),收集并比较两组患者临床资料,采用Logistic回归分析明确导致THA术后发生持续疼痛的危险因素。应用独立危险因素构建列线图预测模型,并采用受试者工作特征曲线(ROC)进行模型评价。结果285例患者中56例发生术后持续疼痛,持续疼痛发生率为19.65%;疼痛组年龄<60岁、体质指数(BMI)≥24 kg/m^(2)、麻醉维持时间≥2 h、手术时间≤2 h、术中出血量≥200 mL、髋关节活动时间≤2 d例数占比及术后白细胞计数(WBC)、术后C-反应蛋白(CRP)水平均高于未疼痛组(P<0.05)。Logistic回归分析模型结果显示,年龄<60岁、BMI≥24 kg/m^(2)、术中出血量≥200 mL、髋关节活动时间≤2 d、术后WBC及CRP是影响THA术后发生持续疼痛的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线显示,曲线下面积(AUC)为0.765(95%CI:0.712~813),灵敏度为87.50%、特异度为80.79%、约登指数0.683;Bootstrap法验证结果显示,C-index值为0.78(95%CI:0.69~0.84);Calibration曲线结果显示,Hosmer-Lemeshowχ^(2)=0.586,P=0.322,C-index=0.807,95%CI:0.725~0.892。结论年龄<60岁、BMI≥24 kg/m^(2)、术中出血量≥200 mL、髋关节活动时间≤2 d、术后WBC及CRP均为THA术后发生持续疼痛的独立危险因素,上述因素构建的列线图预测模型对THA术后发生持续疼痛具有较高的预测效能。

血清tPSA和PGE2水平对良性前列腺增生患者前列腺剜除术后疗效的预测价值

目的研究血清总前列腺特异性抗原(tPSA)和前列腺素E2(PGE2)水平对良性前列腺增生(BPH)患者前列腺剜除术后疗效的预测价值。方法选取陕西省中医药大学第二附属医院于2019年3月至2023年1月收治的218例行钬激光前列腺切除术(HoLEP)的BPH患者作为研究组,另外再纳入55例行HoLEP的BPH患者作为验证组。对患者进行随访并根据疗效将研究组分为有效组(n=184)和无效组(n=34)。术前测定患者前列腺体积、前列腺突入膀胱程度、残余尿量、最大尿流率、逼尿肌收缩力、国际前列腺症状评分(IPSS)、血清tPSA及PGE2水平。结果有效组和无效组患者的年龄、平均病程、逼尿肌收缩力、术前最大逼尿肌压力、术前IPSS、术前残余尿量、前列腺突入膀胱的程度、剜除时间、前列腺切除重量、血清tPSA和PGE2水平组间比较,差异均具有统计学意义(P<0.05)。Logistic分析结果显示,血清tPSA、PGE2水平均是BPH患者术后疗效的独立危险因素。列线图模型预测术后疗效的特异度为95.45%,灵敏度为90.91%,准确率为94.55%。结论血清tPSA和PGE2水平是BPH患者术后疗效的独立危险因素,由此建立的列线图对BPH患者前列腺剜除术后疗效预测良好,具有一定的临床价值。

化疗相关性恶心呕吐影响因素分析及列线图模型构建

目的探讨影响化疗相关性恶心呕吐的危险因素,构建化疗相关性恶心呕吐列线图模型。方法采用便利抽样法,选取2021年12月至2022年10月就诊于徐州医科大学第二附属医院的320例肿瘤化疗患者的临床资料,统计并分析化疗相关性恶心呕吐的危险因素,利用Logistic回归构建风险预测模型,并使用列线图展示模型。结果320例化疗患者中,化疗相关性恶心呕吐(CINV)发生例数134例(41.88%),其中,恶心发生例数为131例(40.94%),呕吐发生例数94例(29.38%),一般资料分析显示,CINV与年龄、性别、饮酒史、睡眠质量、既往CINV史、妊娠期恶心呕吐史(妊吐史)、化疗次数、止吐药物种类、晕动病史及心理预感发生CINV有关,且差异有统计学意义(P<0.05)。回归分析显示,年龄、性别、饮酒史、PSQI得分、既往CINV病史、妊吐史、化疗次数、止吐药物种类、参与社会工作、晕动病史、使用非甾体抗炎药、心理预期CINV及焦虑均成为CINV的危险因素,并用列线图模型表示。结论男性、高龄、多次化疗、饮酒史成为CINV保护因素;晕动病史、妊吐史、低睡眠状态、焦虑等成为CINV危险因素。列线图模型可为识别高危患者及及时干预策略提供指导。

R语言在生物科学研究绘图中的应用

R语言具有强大的数据分析处理和可视化绘图功能,可以在Window、Linux以及Mac系统上使用,并且根据其编写新代码或调整已有代码可轻松实现科研中数据呈现与图形绘制的要求.然而其代码学习较为艰难、R-package使用复杂,所以未受到科研新手的青睐.基于生物科学相关领域的背景,整理汇集已出版的文献、公共数据库以及国家统计局中提供的数据,使用R语言、R编辑器RStudio并载入相关的R-package绘制出地图、热图、关联网络图、韦恩图和柱形图等高质量的图片,并提供相应的脚本与说明,以方便生物科研人员直接更改使用.本研究对生物科研中合理、直观地表述研究结果提供了良好的范例,并进行了详细讨论,且与其他绘图软件作了比较,以期R语言能够成为生物科学领域科研工作者入门学习、研究应用中绘制图片的首选工具.

板式塔的操作分析(2)——单指标全塔负荷性能图分析新方法

介绍了一种以理论板号为横坐标、塔板流体力学指标为纵坐标的单指标全塔负荷性能图构成的新方法,籍此在Windows操作系统下通过商业流程模拟软件和Office办公软件联用,进行精馏塔分析和设计极为灵活、可靠、简便、高效率,且无需编程,便于在不同处理量下,进行不同板型、塔径、塔板结构的对比,可充分发挥设计者的主观能动性,实现无失误设计。

地质柱状图中测井曲线自动绘制方法探讨

地质柱状图是地质调查研究中的一种基础图件,测井曲线是该图件中的主要内容之一。为了实现地质柱状图绘制的自动化,对测井曲线的自动化绘制方法展开讨论。在明确测井曲线图道绘制基本流程的基础上,深入分析测井曲线绘制过程中的曲线坐标计算、曲线越界处理和对数坐标刻度线绘制等3个关键问题,从而提出测井曲线绘制的通用方法。通过软件开发实例,演示了最终的绘图效果,证实了该方法的可行性。

高精度钻孔超声波成像原理及解释技术

介绍了钻孔超声波成像的工作原理。由于该系统具有图像分辨率高、方位确定准确的特点,特别适合于确定岩石节理(或岩层)的走向、倾向、倾角,裂隙和破碎发育情况。可根据工程的需要,提供多种综合分析图件,为大型工程的地基基础的地质结构分析、评价提供可靠依据,在香港开展的工程中使用了钻孔超声波成像,取得较好效果。

全指标精馏塔全塔负荷性能图分析新方法

针对传统塔板负荷性能图在现代精馏塔分析中存在的问题,提出一种精馏塔全指标全塔负荷性能图新分析方法。与单指标的全塔负荷性能图相比,全指标全塔负荷性能图用于精馏塔瓶颈分析,不同塔内件合理匹配分析和最终施工图设计塔内件评价方面更加直观、容易、便于编程。