结合简单交互和标记分水岭的复杂背景叶片图像分割方法

复杂背景叶片图像分割是当前的研究热点和难点。提出一种结合简单交互和标记分水岭的方法，有效地解决了该问题。首先，让用户在复杂背景叶片图像上奇偶相间地标定叶边缘点和叶外点；经过一系列处理得到标记图像。接着，把复杂背景叶片图像转换为灰度图像、L-a-b-图像；以标记图像为参数，分别对灰度图像、a-分量图像、b-分量图像，进行标记分水岭分割。最后，以投票方式综合得到最终的分割结果。对20个种类,200张复杂背景叶片图像的分割实验表明：该方法能实现较准确的分割，并且能保留叶片细节部分;对个别叶片有细小的错分，但对其形状影响轻微。