基于Agent的长输管道应急指挥决策系统设计

为帮助决策机构快速高效地制定长输管道事故应急救援方案和行动目标,运用Agent(真体)对长输管道应急指挥决策系统进行设计。通过划分应急指挥系统层次,分析信息融合Agent、形势评估Agent、资源规划Agent这3个关键模块,建立基于Agent的应急指挥过程模型。结合应急指挥机构和应急指挥决策系统,提出应急指挥系统运行机制。通过对该机制的研究,阐明应急指挥机构与应急决策系统间的数据交流和控制请求,为提高两者协作能力,快速、高效地完成应急救援任务提供支持。

基于强化学习的指挥控制Agent适应性仿真研究

应用人工智能中的学习技术来赋予战争模拟系统中的智能Agent适应能力,是基于CAS理论的战争复杂性研究的基础内容之一。面对战争系统中复杂动态的环境,传统的监督学习方法不能很好满足智能Agent实时学习的要求。而强化学习却可以很好的适应这种动态未知的环境。文章引入强化学习技术对战争系统中指挥控制Agent的适应性进行建模仿真研究。实验结果表明强化学习技术能很好的满足指挥控制Agent无师在线实时学习的要求,从而为战争模拟系统中的智能Agent的适应性机制提供良好的建模手段。

聚合级CGF中的指挥Agent研究

作战指挥决策及其实时性是聚合级CGF系统的重要研究内容,解决好指挥问题能减少军事作战仿真中的操控人员及其工作量,扩大作战规模,增加仿真实体特别是指挥实体的自主能力。该文回顾了国内外在指挥实体研究的进展,结合目前大规模作战仿真存在的一些问题,提出了基于Agent的指挥实体结构,并对其功能、工作过程,通讯形式进行了较为详细的阐述。

作战仿真中指挥Agent的实现

为达到作战行动和效果仿真的逼真性,在作战仿真系统中,指挥控制决策过程模型的实现非常重要。利用多Agent的建模方法在复杂系统建模方面的优势,描述了一种基于指挥Agent的指挥控制(C2)系统的结构体系,并分析了指挥Agent的组织和内部逻辑结构及其仿真实现,通过仿真框架内不同层次的指挥Agent间的交互可有效地实现作战仿真中的指挥决策过程。

基于作战指挥Agent协作模型研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。提出一个基于作战指挥Agent的协作模型,该模型利用指挥Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理。通过作战任务与知识库中的作战Agent相匹配,选择最合适的Agent进行协作完成任务,解决了传统模型只适用于静态环境的问题。

基于Multi-Agent System的群机协同空战指挥控制系统模型的研究

研究了由多个智能 Agent(Multi- Agent System)组成的群机协同空战指挥控制系统的总体结构及基于 BDI(Belief、Desire、Intention)结构的 Agent对空战环境的感知模型、作战意图模型、决策模型和通讯行为。

基于多Agent的指挥引导智能决策模型研究

以多机协同作战为背景,以拟制协同作战方案为目的,将分布式人工智能理论技术引入到多机协同作战智能辅助决策,构建了基于多Agent的智能决策指挥系统框架,给出了该系统的A gent组成,定义并说明了各Agent的功能以及相互关系、信息运行流程,并分析了该系统的辅助决策过程。

基于移动Agent的分布式炮兵自动化指挥系统

在分析了现有炮兵自动化指挥系统结构及其不足的基础上,提出了基于移动A gen t的分布式炮兵自动化指挥系统,并对该系统结构体系、组成、功能和优越性进行了分析,为炮兵自动化指挥系统的研制和改进提供了有效的途径。

基于Agent的航母舰载机出航准备指挥决策系统建模

基于Agent的航母舰载机出航准备指挥决策系统,由数据部分和Agent组织部分组成。前者又含数据库、模型库、知识库、相关管理系统和MIS。后者包括五大决策Agent,通过界面Agent与用户进行交互,而与数据部分的交互则由DB监理Agent统一完成。对于系统内决策Agent的设计,可首先针对五大决策Agent的模板进行设计,再对其功能层进行实例化。

基于Multi-Agent的智能指控系统建模

给出的智能指控系统基本模型主要由技术基础层、态势认知层、期望意图层和指挥决策层组成,该模型具有系统复杂性、信息实时性、功能分布性、指控同步性和执行协同性等基本特征,整个系统的运行基本包括:态势评估、信念形成、规则确定、推理判断、意愿产生、承诺达成和任务执行等环节。在研究智能指控系统的基础上,运用Netlogo多智能体仿真平台,对智能指控系统防空作战模型进行了仿真,仿真运行结果表明基于Multi-Agent的智能指控系统对防空作战效果提升有着显著影响。

基于多Agent系统的无人机智能指挥控制系统

无人机是一个具有自治性和反应性的智能系统,结合A gen t的特性,将多A gen t系统引入无人机智能指挥控制系统的研究与开发中。由于该系统具有复杂的动态结构和行为特征,提出了一种面向A gen t的Petri网,用于系统的建模和分析,最后建立了无人机A gen t、指挥中心A gen t及系统的形式化模型。面向A gen t的Petri网不但能描述系统的静态和动态语义,还可利用Petri网的支持工具对系统进行模拟和分析,在无人机智能指挥控制系统研究中具有较好的应用前景。

基于脉冲神经网络的指挥智能体技术

针对现有智能体技术应用于军事指挥控制领域中时存在计算资源需求高、奖励值稀疏、收敛速度慢、推理效果差的问题,提出了一种基于脉冲神经网络(spiking neural network,SNN)和分层强化学习的指挥智能体技术。基于分层强化学习思想对军事指挥智能体进行建模,利用SNN构建智能体决策模型;通过ANN-SNN转换的学习算法获得基于SNN的指挥智能体;基于“墨子”兵棋推演软件开展对比试验,与现有智能体技术相比,提出方法对计算资源的需求较低,且具有较高的博弈对抗胜率。

基于Agent的军队卫勤指挥系统总体架构研究

Agent及其组成的多Agent系统能够有效支持军队卫勤指挥系统开放、灵活、异构、动态变化的特点。分析了军队卫勤指挥系统总体架构的功能需求和性能需求,提出了基于Agent的军队卫勤指挥系统总体物理架构和层次结构,讨论了基于Agent实现军队卫勤指挥系统的关键技术。

基于多Agent的作战指挥决策模型研究

在总结作战指挥决策规律的基础上,提出一个新的基于多Agent的作战指挥决策模型。通过分析指挥决策自主行为产生活动的过程,给出基于KQML语言的多指挥平台协作模型,以实现多指挥决策计算机兵力生成之间的协作。最后,通过模糊神经元网络系统,实现指挥决策计算机兵力生成系统自主推理和决策的功能。该方法能逼真地反映指挥决策中的分布性和复杂性。

基于Agent的ESCCS体系结构研究

高技术战争要求装备保障指挥控制系统具有足够的柔性。通过构建基于Agent的装备保障指挥控制系统的体系结构,描述了装备保障指挥控制工作流的动态执行过程,表明了工作流技术与Agent技术结合能够有效地提高系统的柔性。

基于多Agent的战场角色仿真建模研究

作战仿真系统模型的复杂性主要来源于战场角色行为和战场环境的复杂性,多Agent系统是解决复杂问题的有效方法。分析作战仿真系统的模型组成和特点,结合自然环境建模,研究了基于多Agent的战场角色建模方法,描述了战场角色Agent所需的组件及其功能。设计了一种面向战场角色建模的通用Agent体系结构,并对战场角色Agent的规划、通信和协作等理论和应用问题进行了研究。

基于指挥Agent协作模型研究

多Agent协作求解是分布式人工智能要研究的基本问题。分析了指挥Agent的结构特点,并基于指挥Agent概念提出一个新的协作模型,该模型利用指挥Agent对多Agent系统进行全局协作分配,协作申请分级处理,解决了传统协作模型中存在的模型与应用领域中有关只适用于静态环境的问题。

基于多Agent战术行动自主协同仿真系统

将多Agent技术引入到战术行动自主协同作战模型仿真和评估研究中。首先参考美军"任务式指挥"指导思想和诸多协同理论,提出战术行动自主协同作战模型,在分析多Agent建模技术的基础上,构建了基于多Agent战术行动自主协同仿真系统,给出了战术行动自主协同作战过程的推演,最后以一个案例验证了战术行动自主协同作战模型的可行性。

基于ZEUS开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的研究

分析了Agent和多Agent系统的结构模型后,根据反生化恐怖应急指控大型复杂分布式信息处理系统的特点,结合多Agent系统的结构模型,提出了系统的一种实现框架,并对当前几个典型的Agent开发平台进行了分析和比较,提出了利用ZEUS平台开发反生化恐怖多Agent应急指控系统的实现思路,并对系统实现中的系统运行逻辑、Agent通信机制和Agent协作机制等进行了分析和研究,提出了指挥Agent的具体的内部结构。

基于多Agent的要地防空指挥决策体系结构

针对要地防空指挥决策体系结构开展研究。首先,对战术单位级指挥决策功能进行分析,并给出防空指挥决策功能结构;引入多Agent系统概念定义TCA、FCA、OA三类作战智能体,建立基于多Agent的指挥决策模型并设计给出FCA的详细结构,结合集中式和分布式指挥决策体系的优点,提出有限集中指挥下的火力单元协同决策体系结构;最后,采用Net Logo平台设计实现指挥决策体系拓扑结构,验证了所建立体系结构的可行性。