表面活性剂对水驱普通稠油油藏的乳化驱油机理

为了研究乳化降黏驱油剂对不同渗透率的水驱普通稠油油藏的驱油效率和孔隙尺度增效机理,选取了烷基酚聚氧乙烯醚(J1)、α-烯基磺酸盐类表面活性剂(J2)、十二烷基羟磺基甜菜碱(J3)、J3与烷基酚聚氧乙烯醚羧酸盐复配表面活性剂(J4)作为驱油剂,开展了4种驱油剂一维驱油和微观驱油模拟实验,明确了乳化降黏驱油剂在孔隙尺度的致效机理。结果表明,降低界面张力对提高驱油效率的作用大于提高乳化降黏率。在油藏条件下,乳化降黏驱油剂需要依靠乳化降黏和降低界面张力的协同增效作用,才能大幅提高驱油效率。乳化降黏驱油剂的乳化能力越强、油水界面张力越低,驱油效率增幅越大。当化学剂乳化降黏率达到95%时,油水界面张力从10^(-1)mN/m每降低1个数量级,化学剂在高渗透和低渗透岩心中的驱油效率依次提高约10.0%和7.8%。乳化降黏驱油剂注入初期通过降低界面张力,使得高渗透岩心和低渗透岩心中的驱替压力分别为水驱注入压力的1/2和1/3,从而提高注入能力。注入后期大块的原油被乳化形成大量不同尺寸的油滴,增强原油流动性,提高驱油效率。乳化形成的界面相对稳定的稠油油滴,能暂堵岩石的喉道和大块稠油与岩石颗粒形成的通道。油滴的暂堵叠加效应,使高渗透和低渗透岩心的驱替压差分别为水驱压差的5.2倍和32.3倍,大幅提高了注入压力,从而扩大平面波及面积。降黏驱油剂驱油实现了提高驱油效率的同时扩大波及范围。研究结果为水驱稠油开发用驱油剂的研发提供参考,为大幅提高水驱普通稠油采收率奠定基础。

失业补贴政策对促进共同富裕的作用机制分析

共同富裕是社会主义的本质要求,是中国式现代化的重要特征。本文将Huggett(1993)的异质性禀赋模型拓展为竞争性一般均衡模型,采用数值算法对模型进行了迭代求解,分析了失业补贴政策对我国居民平均财富提升和财富分布优化的作用效果和机制,并在进一步分析中将之与信贷政策进行了对比。第一,从一般均衡的角度来看,合理的失业补贴不仅不会降低经济效率,还能促进财富分布的长期平衡。第二,失业补贴政策优化财富分布的作用机制是收入效应和替代效应的权衡,对于贫困家庭收入效应占主导,储蓄增加使得财富积累,富裕家庭则与之相反。第三,虽然放松信贷约束能够缓解贫困家庭和失业家庭的资金压力,促进共同富裕,但总信贷需求上升导致的利率上升会损害负资产家庭的利益。第四,与宽松的信贷政策相比,适当的增加失业补贴是提高居民财富均值、优化财富分布的更有效手段。

新一代开放系统核心架构研究——公共Agent请求代理体系结构CARBA

1新一代开放系统八十年代中叶计算机技术界出现了"开放系统"这一名称.在随后的商战中,开放系统日显其威力.高举此旗的厂商日趋兴旺,而反其道者日益衰落.此时用户所面临的困惑问题是:何为开放系统?如何组建自己单位即将构造的开放系统?我们经过近十年的研究[1,2],成功地完成了开放系统描述的研究,其研究成果可简明归纳为:

基于agent的计算基本框架ABCBA

经历 2 0世纪 90年代的持续实践 ,采用“开放系统”的思想来集成大型的计算机系统已成为技术界不争的事实 为了使得开放系统体现实时性和智能协作性 ,以移动agent为基础 ,建立了“公共agent请求代理体系结构 (CARBA)” ,并以CARBA为核心形成了“基于agent的计算基本框架 (ABCBA)” 阐述了CARBA及ABCBA的基本结构、ABCBA领域接口、ABCBA在移动领域中的扩展、ABCBA与OMA及ODP的关系 ,并给出了实验 结论表明 :利用ABCBA来提高开放系统协作性和效率是切实可行的 ,所形成的ABCBA框架在有线。

基于多Agent协调的供应链管理系统

针对ERP (EnterpriseResourcesPlanning) 在企业处于动态变化的供应链中可重构能力、战略性合作伙伴建立、整体协调与优化功能较弱等不足, 在对企业生产经营活动深入研究的基础上, 从系统的观点出发,提出了一个基于多Agent的供应链管理系统的模型, 并应用分布式人工智能理论及分析方法, 给出了基于KQML (KnowledgeQueryandManipulationLanguage) 语言实现供应链多代理之间的协调机制。提出了一个基于CORBA Web(CommonObjectRequestBrokerArchitecture Web) 平台供应链管理系统较为完整的解决方案,分析了该系统中多Agent基于CORBA Web平台的运作机制; 给出了系统初步的应用。应用结果表明, 与ERP相比, 系统的智能性和自动化程度得到了明显的提高, 以订单处理为例, 较之于ERP, 订单处理效率提高了30%以上。

基于信息相似度分类的多agent公开信息拍卖模型

针对大多数拍卖模型中的标的只有一个属性,构造一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的拍卖模型R iacpv,考虑在拍卖过程中公开标的信息,分别给出此模型下买家agent在第一价格密封拍卖和第二价格密封拍卖规则中的竞价策略函数。提出一个公开信息的分类算法LISC,使得买家agent在提交竞价时能准确分类当前拍卖信息,精确估计标的的共同价值。实验结果显示,与基于互信息特征选取的分类算法M I和朴素贝叶斯算法NB相比,LISC具有较高的分类性能。

分布式开放环境中的多agent合作模型

分析了动态性和不可预测性给分布式开放环境中多ａｇｅｎｔ合作带来的问题，提出了解决这些问题的一个通用多ａｇｅｎｔ合作模型．该模型说明了如何运用联合意向概念将多个ａｇｅｎｔ的个体行为统一为一集体行为，论述了如何将该合作模型映射到计算实现上包括ａｇｅｎｔ的体系结构、多ａｇｅｎｔ合作过程以及意外事件处理过程．

公共agent请求代理体系结构CARBA开放性验证研究

After the persistent practice in the 1990's,using "Open System" idea to integrate large scale computer systems has been the consenting fact. The new mechanism based on mobile agent is discussed and the core architecture called common agent request broker architecture (CARBA)is established to embody intelligent collaboration in the next generation open system. In order to evaluate whether CARBA is open system,ODP specification is used to validate the openness of CARBA.

基于移动Agent的CORBA体系结构模型

CORBA技术和移动Agent技术是目前国内外研究开发的热点,将这2种技术融合,使CORBA中对象具有移动Agent的特点是研究设计的主要思想。为此,文章给出了一种基于移动Agent的CORBA系统体系结构及原型系统,这种新型体系结构具有较好的应用前景,尤其能在无线网络、移动计算及主动网络等领域发挥重要的作用。

基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA

首先指出了目前CORBA存在的问题,进而提出了一种基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA,并对其中的关键技术进行了具体分析,该模型结合了CORBA技术和多Agent技术的优点,弥补了对方的不足之处,因此该模型具有广泛的适用性和良好的应用前景。在此模型基础上,给出了具体的应用实例,进一步说明了该模型的可行性和有效性。

多Agent协同工作环境MACE

在CAD／CAM和CIMS等领域的分布协同计算中，分布人工智能领域的多Agent技术已逐步得到越来越多的应用．本文阐述了MACE（MUlti－AgentCooperativeEnvironmen）多Agent协同工作环境中有关Agent的概念、分类和结构，多Agent系统结构，人与人交互界面，公用语言以及运行模式等问题．最后，以一个简单的机械组合件的交互和自动两种方式修改参数的协同设计为实例，论述了MACE多Agent协同工作环境方方面面的问题．

多agent的短期负荷预测系统

将智能主体(agent)技术应用到短期负荷预测系统中,提出了基于多agent的负荷预测系统的功能分层模型。针对如何从web页面提取有用的数据并将其集成并入到数据库中这一重要问题,提出结合agent技术将HTML(hypertext markup language)页面转化为XML(extensiblemarkup language)数据源的方法,使得在论文提出的功能结构中,数据采集层除具备基本的数据采集功能外,同时具备集成web页面的数据信息到系统数据库中的功能。给出了功能agent的实现方案。最后以一个实例证明了该方法的有效性。

基于多Agent的编队协同反潜仿真

编队协同反潜仿真模型是编队反潜作战建模仿真中的重点与难点。通过对编队协同反潜作战的指挥方式与作战协同关系的分析研究,基于多智能体建模理论,提出了基于MBGT(使命-信念-目标-任务)的编队协同反潜实体智能体认知模型,建立了基于共同使命的编队反潜协同模型框架,并给出了该框架下的智能体协商协作方法。该模型能较好地实现编队协同反潜仿真中的各兵力智能体之间的协商与协作,对其他协同作战样式建模也有一定的借鉴价值。

多Agent系统研究综述

Agent与多Agent系统 (MAS)是分布式人工智能 (DAI)的主要研究方向之一 .介绍了MAS的主要研究领域与最新进展 ,对MAS研究的技术基础、Agent的认知模型与理论、Agent的体系结构。

RMI在Mobile agent系统中的应用

在介绍 RMI技术的基础上 ,提出利用 RMI作为通信中间件 ,构建一个通用远程接口 ,实现 Mobile agent作为客户机来调用远程对象的目的。

基于移动Agent 的对象请求代理(ORB)扩展

随着分布式应用软件系统的广泛应用，人们对它的性能要求越来越高。由于CORBA核心ORB存在一些不足之处，使得基于CORBA开发出来的分布式软件性能较低，文章提出用移动Agent来扩展ORB，结合两者的优点来提高分布式软件的性能。

基于多Agent的分布式测量系统的研究

文章提出了一种在CORBA环境下,基于多Agent技术的分布式测量系统结构,该系统不仅具有单独完成测量任务的能力,而且还能够与其他测量系统协作来完成大型复杂的测量任务;测量系统首先按其功能划分为6个不同的Agent,然后利用KQML作为通信语言、CORBA作为通信机制来执行多Agents之间的交流和协作,具有互操作、合作性、智能性及开放性等特点。

基于信息增益比率分类的多Agent序贯拍卖模型

大多数序贯拍卖模型中的标的只具有一个属性,本文构造了一个标的兼有共同价值和私人价值两个属性的序贯拍卖模型。考虑在拍卖过程中公开标的信息,分别给出此模型下买家Agent在第一价格密封拍卖规则(The First Price Sealed Auction,FPSA)和第二价格密封拍卖规则(The Second Price Sealed Auction,SPSA)中的竞价策略函数。提出一个基于标的信息增益比率的分类算法LIWNB,使得买家Agent在提交竞价时能准确分类当前拍卖信息,精确估计标的的共同价值。实验结果显示,算法LIWNB在一定条件下具有较高的分类性能。

人工智能立法背景下人工智能的法律定义

科学、合理地界定人工智能的法律定义,是人工智能领域体系化立法的逻辑前提。在本体论意义上,人工智能首先是一种信息处理系统,而后才有人工智能科学、人工智能产业等社会性认知。从内涵看,人工智能是依托算力基础设施,通过控制系统的算法处理输入的数据,以软件或硬件等多元集成方式嵌入系统后输出,或者直接在具体场景中输出对人类某种理性功能的模拟状态,在环境中进行交互,并在目标约束下经过反馈修正,最终完成预设任务的信息系统,该种智能系统的法律本质为“理性智能体”。从外延看,人工智能既包括单纯的智能软件或硬件,也包括软件和硬件集成嵌入的智能体,而“强弱”之分和“通用专用”之分不适宜在外延中直接列举,而是需要随着技术发展通过评价性的法学判断来决定是否将其纳入人工智能的法律意涵。