复Fuzzy函数的Buckley导数与Buckley积分

本文对Ｊ．Ｊ．Ｂｕｃｋｌｅｙ在［１］、［２］中给出的实变量复Ｆｕｚｚｙ数值函数的导数与积分加以推广，引出复变量复Ｆｕｚｚｙ数值的导数与积分概念，为研究Ｆｕｚｚｙ复分析打下一定的基础。

复Fuzzy级数及其收敛性的进一步讨论

给出复 Fuzzy数项级数与复 Fuzzy函数级数的概念 ,讨论它们的收敛性问题 ,给出它们收敛性的相应判别法则。

复Fuzzy测度与复Fuzzy积分

提出复Ｆｕｚｚｙ测度、复Ｆｕｚｚｙ可测函数及复Ｆｕｚｚｙ积分等概念，并讨论了其性质与收敛定理。

复Fuzzy函数级数的一致收敛及其若干性质

在给出复Fuzzy函数级数及其一致收敛的概念的基础上,补充了复Fuzzy函数级数一致收敛的判别方法并讨论了一致收敛的复Fuzzy函数级数的若干性质。

一类复Fuzzy微分方程的求解

研究实变量复Fuzzy数值函数的微积分性质和一类复Fuzzy微分方程的初始值问题。

基于结构元理论的复Fuzzy值函数

为在模糊分析中给出有效的复Fuzzy值函数运算的表示形式,基于结构元理论生成的模糊数及模糊值函数的研究,得到了结构元线性生成的复Fuzzy值函数的线性运算、模及距离公式等定义。在此基础上,又给出了结构元生成的复Fuzzy值函数定义及隶属函数公式,特别是借助模糊值函数的加减法运算公式,提出了结构元理论表述的复Fuzzy值函数的加减法运算公式,并给予了证明。该研究是已有的复模糊理论研究的有益补充。

Fuzzy性质集结构与客观隶属度——性质论应用之三

光的彩色性质元间的生成变化关系结构模型,即色度三角形△RGB是性质多面体重心剖分复形K(m)结构的一个子模型或特例,它揭示精确性质(集)与模糊性质(集)间的生成转化关系和结构分布规律,它指出:从精确世界按照严格的物理实验规则,可以一步一步地走向模糊世界。人类感觉阈限与语言局限是人类辨识模糊性的二个重要根源。利用深层性质的精确测定,可对表层模糊性质及其隶属度进行非主观的再辨识。

关于复Fuzzy值函数级数一致收敛的几点注记

在给出复Fuzzy值函数级数及其一致收敛的概念的基础上,讨论了复Fuzzy值函数级数的一致收敛的一些补充判别法则.

模糊散布熵及其应用

散布熵(dispersion entropy,DispEn)是近期提出的一种衡量信号不规则程度的动力学指标。相比于样本熵,散布熵可同时检测信号幅度和频率的变化,计算时间也大大缩短。然而,由于散布熵是基于取整函数(阶跃函数)设置的,对数据长度和参数选择较敏感,特别是类的数量(量化级别),某些情况下由噪声引起的信号幅值的微小变化会改变量化序列从而引起熵值剧烈波动。为解决这些局限性,结合模糊隶属度函数提出了模糊散布熵(fuzzy dispersion entropy,FuzzyDispEn)。在FuzzyDispEn中,基于欧式距离实现嵌入向量与量化级别的模糊化隶属。使用合成时间序列信号测试FuzzyDispEn相比DispEn的性能。结果表明,与DispEn相比,FuzzyDispEn对信号数据长度、参数选择的灵敏度更低,而且抗噪性更好。FuzzyDispEn还应用于脑电与轴承信号的复杂度检测,实验结果表明在真实物理信号分析方面FuzzyDispEn的性能表现同样优于DispEn。结果表明模糊散布熵可为信号复杂度测量提供一种新的方法。

面向时变复数的模糊归零神经网络算法

【目的】为了求解时变复数西尔维斯特方程(Sylvester equation),提出两种全新的复值模糊归零神经网络(fuzzy logic system for zeroing neural network, FLSVZNN)模型。【方法】首先,在两种复数归零神经网络(complex-valued zeroing neural network, CVZNN)模型的基础上,引入模糊逻辑系统(fuzzy logic system, FLS)来控制信号的处理,从而提出两种FLSVZNN模型;然后,利用李亚普诺夫定理(Lyapunov's theorem)来分析模型的稳定性和收敛速度;最后,通过仿真试验来进一步验证FLSVZNN的优越性能。【结果】在求解时变复数西尔维斯特方程时,相比传统的神经网络模型,使用改进的符号双幂(sign-bi-power, SBP)函数来激活的FLSVZNN模型具有更好的收敛性和稳定性,可使误差函数在0.3 s左右收敛至0。【结论】本研究提出的两种FLSVZNN模型能快速求解时变复数西尔维斯特方程,这可为神经网络模型的建立及工程应用提供参考。

Semi-Continuity of Complex Fuzzy Functions

This paper introduces the concept of semi-continuity of complex fuzzy functions, and discusses some of their elementary properties, such as the sum of two complex fuzzy functions of type I upper (lower) semi-continuity is type I upper (lower) semi-continuous, and the opposite of complex fuzzy functions of type I upper (lower) semi-continuity is type I lower (upper) semi-continuous. Based on some assumptions on two complex fuzzy functions of type I upper (lower) semi-continuity, it is shown that their product is type I upper (lower) semi-continuous. The paper also investigates the convergence of complex fuzzy functions. In particular, sign theorem, boundedness theorem, and Cauchy's criterion for convergence are kept. In this paper the metrics introduced by Zhang Guangquan was used. This paper gives a contribution to the study of complex fuzzy functions, and extends the corresponding work of Zhang Guangquan.

复模糊值函数的导数及其性质

介绍模糊数的概念及运算规则,以及模糊值函数的可导的定义。给出了复模糊值函数的截集和可导及解析的概念,利用模糊数的序关系和分解定理讨论了复模糊值函数导数的性质,得出了复模糊值函数的导数具有线性性及在复模糊值函数可导且复模糊值函数的实部和虚部的导数大于(小于)零的情况下,复模糊值函数的实部和虚部具有单调性。

复杂槽型铣刀片三维温度场分析及其模糊综合评价

建立了三维复杂槽型铣刀片的参数化模型,提出并建立了刀具表面受热密度函数,根据受热密度函数确定了边界条件,对铣刀片的温度场进行了有限元分析;运用模糊数学理论对铣刀片温度场进行了模糊综合评判,以确定其优劣,为铣刀片三维复杂槽型的重构提供依据。

复区间值函数与复模糊值函数级数的一致收敛性

给出了复区间值函数、复模糊值函数级数定义，并论证了复模糊值函数级数一致收敛的判定定理。

基于发生函数的模糊多状态复杂系统可靠性通用评估方法

复杂系统结构组成、运行过程、使用环境复杂,可靠性要求高,评估难度大,且不易获取有效观测数据。发展复杂系统可靠性评估理论,对于控制采购成本、优化维修策略、满足使用需求,具有重要意义。以模糊多状态船用汽轮发电系统为对象,综合模糊状态理论和发生函数算法,实现复杂装备系统模糊多状态可靠性建模,并给出可用度解算、评估、分析方法。研究表明,建模方法对于模糊多状态复杂系统具有普适性,能真实反映系统可靠性特征;克服观测数据不确定性的模糊解算理论,以及回避大自由度微分运算的发生函数解算方法,通用性强、适用范围广、解算效果好,可为复杂系统可靠性建模、评估及其工程决算,提供理论支撑和技术借鉴。

基于直觉模糊的满意度计算模型

满意度理论广泛应用于优化、控制、管理、决策、资源分配、任务调度等领域,但大多是针对具体问题背景定义和计算满意度,缺乏一种普遍适用的形式化满意度计算模型。基于直觉模糊集理论建立了一个普适的多级直觉模糊满意度计算模型;利用直觉模糊集算子有效地诱导出直觉模糊满意度,将定性与定量的方法结合起来进行满意度计算,使计算结果信息量更大、更加科学合理且自动化程度高。分析了该模型的计算复杂度,并结合实例计算了商洛旅游的直觉模糊满意度,结果显示该模型高效实用。

一种改进的功能点分析方法

功能点分析是一种广泛使用的软件功能规模度量方法,它不依赖于实现语言,度量结果也可以在不同的开发过程之间进行比较。该文针对功能点分析方法中功能要素复杂度等级划分的缺点和不足,提出了模糊功能点分析方法。该方法能更准确地估算出功能点数量,具有很强的实际可操作性。

基于改进FPA的软件规模估算方法

规模度量是软件项目管理的关键,其度量的准确性直接关系到软件项目的成败。针对传统FPA方法中复杂度等级划分不连续性的问题,提出一种改进的复杂度权值计算方法。该方法利用模糊理论分析功能要素的复杂度,首先以DET和RET作为输入变量,以复杂度权值作为输出变量,建立模糊推理系统;然后根据FPA中复杂度和功能点数量的转换关系,设置模糊推理规则,并利用该规则确定复杂度权值。研究结果表明,这种模糊推理的方法可以消除不同复杂度等级之间的断层,从而使软件功能点的估算结果更加准确。

运用改进模糊C均值算法的复杂产品功构单元模块划分方法

为了解决目前已有聚类方法在复杂产品功构单元模块划分过程中存在的问题,提出了一种基于改进模糊C均值算法(D-FCM)的产品功构单元模块划分方法。该方法运用距离矩阵生成样本分层聚类树,结合F统计量方法确定模糊C均值算法最佳聚类数,在此基础上,应用模糊C均值算法进行聚类分析,获得聚类结果。最后,结合实际项目给出该聚类方法在机床模块划分过程中的典型应用,对该方法进行实例验证。以此为基础,开发出机床模块划分系统平台。系统实现及设计结果表明了所提出方法的有效性,为面向配置设计的机床模块划分提供了另一种有效的模块划分方法。

基于神经模糊方法的复杂系统建模

本文提出一种基于模糊模型同径向基函数网络相结合的复杂系统建模方法 .该方法表明具有确定后件结构的 MTS模糊模型与径向基函数网络之间有一种直接对应关系 ,基于这种对应 ,我们可把 MTS模型的前件结构确定和后件结构辨识分开 ,利用径向基函数网络的学习特性和其它学习算法相结合来得到模糊模型 .该方法简单且能达到较高精度 .仿真实例说明了所提方法的有效性 .