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银企信贷复杂网络下的银行业系统性风险研究——基于高碳行业视角
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作者 申琳 冯镓楫 《当代金融研究》 2024年第5期49-66,共18页
碳减排压力下,高碳企业向低碳转型内生的“转型风险”可能成为引发下一场系统性金融风险的“绿天鹅”事件。基于2013-2022年14个高碳行业的银企贷款数据,首先采用“银企”二分网络法,以高碳企业预期违约率作为风险传染强度指标,纵向度... 碳减排压力下,高碳企业向低碳转型内生的“转型风险”可能成为引发下一场系统性金融风险的“绿天鹅”事件。基于2013-2022年14个高碳行业的银企贷款数据,首先采用“银企”二分网络法,以高碳企业预期违约率作为风险传染强度指标,纵向度量“银企”的风险传导路径。研究发现银企间网络规模逐年扩大,尾部风险突出集中于化工行业,且主要由股份制商业银行承受。其次运用“银银”映射网络法,以银行间共同风险敞口作为风险传染强度指标,横向度量“银银”的风险传导路径。研究发现城市商业银行与农村商业银行日渐成为系统重要性银行,风险承担愈加凸显;国有控股大型商业银行自身输出较大银行间尾部风险,其对风险的扩散或防御至关重要。最后基于复杂网络筛选出系统重要性银行与风险传染性银行,运用动态CoVaR法度量尾部溢出的系统性风险贡献强度,全面捕捉风险从高碳企业到金融机构间“自下而上的风险测度逻辑”,从而为监管部门构建“自上而下的风险监管逻辑”提供现实依据。在“双碳”战略下,应出台专门的信贷支持政策推动重点行业实施节能减排,立足“银企”信贷网络的全局开展差异化管理和全面风险评估,在逆周期缓冲资本监管框架的挂钩变量中引入高碳行业尾部风险的新视角。 展开更多
关键词 高碳行业 银行业系统性风险 银企信贷复杂网络 拓扑结构 动态CoVaR
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Supply Chain Finance Credit Risk Evaluation Method Based on Self-Adaption Weight 被引量:4
2
作者 Yueliang Su Nan Lu 《Journal of Computer and Communications》 2015年第7期13-21,共9页
Credit risk is the core issue of supply chain finance. In the supply chain, problems happened in different enterprises can influent the whole to different degrees through transferring, thus statuses of all enterprises... Credit risk is the core issue of supply chain finance. In the supply chain, problems happened in different enterprises can influent the whole to different degrees through transferring, thus statuses of all enterprises and their different influences should be considered when evaluating the supply chain’s credit risk. We examine the characters of supply chain network and complex network, use the local growing complex network to simulate the real supply chain, use cluster analysis to classify the company into several levels;Introducing each level’s self-adaption weight formula according to the company’s quantity and degrees of this level and use the weight to improve the credit evaluation method. The research results indicate that complex network can be used to simulate the supply chain. The credit risk evaluation (CRE) of an enterprise level with bigger note degrees has a greater weight in the supply chain system’s CRE, thus has greater effect on the whole chain. Considering different influences of different enterprise levels can improve credit risk evaluation method’s sensitivity. 展开更多
关键词 Supply CHAIN FINANCE credit RISK Self-Adaption WEIGHT complex network
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关联企业间金融信用风险传染研究综述 被引量:1
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作者 邓学平 张保红 《科技创业月刊》 2023年第4期184-188,共5页
近年来,由单个企业信用违约引发的群体违约事件时有发生,随着企业间关联关系复杂化程度加深,不但加剧了信用市场内的风险传染效应,更易引发系统性金融风险。从网络理论视角系统梳理关联企业群间金融信用风险传染的研究文献,并从关联企... 近年来,由单个企业信用违约引发的群体违约事件时有发生,随着企业间关联关系复杂化程度加深,不但加剧了信用市场内的风险传染效应,更易引发系统性金融风险。从网络理论视角系统梳理关联企业群间金融信用风险传染的研究文献,并从关联企业网络的内涵与特征、网络结构与信用风险传染的关系、网络理论在风险传染研究中的应用展开论述。研究发现,动态网络结构以及多层关联网络下信用风险传染的研究更能对实际场景中的风险传染机制进行准确刻画。 展开更多
关键词 信用风险 违约传染 关联企业网络 拓扑结构
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基于复杂网络的新能源汽车行业信用风险传染机制研究
4
作者 刘妍 张红欣 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2023年第10期144-150,共7页
在“后补贴时代”背景下,新能源汽车行业信用风险传染成为加剧行业系统性风险波动的关键特征。本文利用2016—2020年新能源汽车行业违约距离数据,运用复杂网络中最小生成树(MST)方法刻画行业信用风险传染机制,研究发现:(1)新能源汽车行... 在“后补贴时代”背景下,新能源汽车行业信用风险传染成为加剧行业系统性风险波动的关键特征。本文利用2016—2020年新能源汽车行业违约距离数据,运用复杂网络中最小生成树(MST)方法刻画行业信用风险传染机制,研究发现:(1)新能源汽车行业信用风险网络具备典型的“无标度”及“小世界”特征,企业信用风险关联分布不均;(2)网络关联集中度呈波动上升态势,较高的关联集中度体现行业信用风险关联结构紧密性特征进而成为风险全局性传染现象的催化剂;(3)行业信用链风险关联网络异于金融风险网络的突出特点是其拓扑呈现出上、中、下游分环节聚类的社团结构特征,且不同外部政策环境下各聚类间的联动效应有所差异,这种环节内聚类及聚类间的联动是信用风险内生性网络传染的重要机制。基于上述发现,本文提出“充分利用两类企业的优势地位、政府‘监’与市场‘控’协同、进行不同市态阶段下分环节动态监控”的建议,为防范行业信用风险传染演变为系统性风险提供决策参考。 展开更多
关键词 复杂网络理论 新能源汽车行业 信用风险传染 KMV模型 最小生成树
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我国银行网络拓扑结构特征的实证研究 被引量:13
5
作者 左振宇 李守伟 何建敏 《华东经济管理》 CSSCI 2012年第2期98-101,共4页
复杂网络理论是研究银行系统内在结构和功能的有力工具,文章通过估测银行同业拆借矩阵,基于银行间信用拆借关系采用阈值法构建了银行有向网络模型,并研究了银行网络的基本拓扑统计性质和聚类结构。实证研究表明:银行网络中少数节点具有... 复杂网络理论是研究银行系统内在结构和功能的有力工具,文章通过估测银行同业拆借矩阵,基于银行间信用拆借关系采用阈值法构建了银行有向网络模型,并研究了银行网络的基本拓扑统计性质和聚类结构。实证研究表明:银行网络中少数节点具有较高的出度与入度,银行网络具有较高的聚集系数。同时对银行网络互惠性和派系的分析能有效地挖掘银行网络内在结构信息,有助于理解银行网络形成机制以及银行间风险传染行为。 展开更多
关键词 复杂网络 拆借矩阵 网络结构 聚集系数
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基于复杂网络的信用风险传染模型研究 被引量:18
6
作者 陈庭强 何建敏 《软科学》 CSSCI 北大核心 2014年第2期111-117,共7页
应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和... 应用行为金融和复杂网络思想,以投资者情绪和市场流动性对信用风险传染的影响机制为切入点,构建信用风险传染模型。借助随机占优理论,通过理论推导和实验仿真,系统分析了信用风险传染行为的影响和演化机制。研究结果表明:投资者情绪和流动性交互作用对信用风险传染存在显著影响;社会网络结构对信用风险传染的概率和影响范围存在显著影响。 展开更多
关键词 投资者情绪 市场流动性 信用风险传染 随机占优 复杂网络
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基于复杂网络的银企间信贷风险传染机制研究 被引量:9
7
作者 刘晓星 夏丹 《金融监管研究》 2014年第12期37-53,共17页
本文基于复杂网络理论,构建了银企间通过信贷和产权关系形成的金融网络,利用信贷资产的信用转移矩阵和银行的资产负债表建立了银企间信贷风险传染的动态模型。通过理论推导和仿真模拟,本文系统分析了影响风险传染规模的各种因素以及系... 本文基于复杂网络理论,构建了银企间通过信贷和产权关系形成的金融网络,利用信贷资产的信用转移矩阵和银行的资产负债表建立了银企间信贷风险传染的动态模型。通过理论推导和仿真模拟,本文系统分析了影响风险传染规模的各种因素以及系统重要性银行和不同风险传染渠道在信贷风险传染中所起的作用。研究表明:初始经济冲击、资产的市场流动性和违约损失率与风险传染效应间存在正相关关系,网络规模与风险传染呈现非单调的关系;随着网络规模的扩大,风险传染效应先增加后减小;系统重要性银行受到冲击时引发的传染规模远大于一般银行;随着金融系统总损失的不断增加,银行间的风险传染渠道逐渐居于主导地位。 展开更多
关键词 银企信贷风险 传染 复杂网络 信用转移矩阵
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基于可信性影响关系网络的云会计下AIS可信性评估 被引量:6
8
作者 程平 李宁 《商业研究》 CSSCI 北大核心 2015年第12期123-128,共6页
云会计下的AIS可信性水平是企业选择云会计时考虑的关键因素。在考虑云会计环境动态性与复杂性的基础上,本文以功能模块可信性为节点、功能模块间可信性影响关系为边,提取出AIS业务模块可信性影响关系网络,分析复杂网络原理模拟模块失效... 云会计下的AIS可信性水平是企业选择云会计时考虑的关键因素。在考虑云会计环境动态性与复杂性的基础上,本文以功能模块可信性为节点、功能模块间可信性影响关系为边,提取出AIS业务模块可信性影响关系网络,分析复杂网络原理模拟模块失效对AIS可信性的影响,并提出基于可信性影响关系网络的可信性评估方法,以期为云会计下AIS可信性评估提供理论支撑。 展开更多
关键词 云会计 可信性评价 AIS 复杂网络 结构洞
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中国房地产信贷网络特征及演化规律 被引量:1
9
作者 刘洋 任达 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2014年第12期91-98,共8页
利用复杂网络分析方法,以2007—2013年沪深A股房地产上市公司为样本,基于房地产长期借款信息构建房地产金融机构二分网络。对该二分网络进行投影得到以金融机构为网络节点的无向含全的单顶点网络,即房地产信贷网络。从小世界效应、无标... 利用复杂网络分析方法,以2007—2013年沪深A股房地产上市公司为样本,基于房地产长期借款信息构建房地产金融机构二分网络。对该二分网络进行投影得到以金融机构为网络节点的无向含全的单顶点网络,即房地产信贷网络。从小世界效应、无标度特性、度相关性和网络中心性角度分析网络的拓扑特性和演化规律。实证研究发现:2007—2013年间房地产信贷网络是小世界网络,但不具有无标度特性。随着网络规模的扩大,新增网络节点的连接具有异配性。同时国有五大行及部分股份制银行在房地产信贷网络中占据枢纽地位,对网络稳定性起决定性作用。 展开更多
关键词 复杂网络 房地产信贷网络 网络拓扑特性 演化规律
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跨界创新联盟关联信用风险传染模型研究
10
作者 高长元 张逸琳 王京 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第4期169-175,共7页
跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式,但在带来企业创新资源共享效益的同时,联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型,根据跨界创新联盟特点,在原有资产关... 跨界创新联盟是企业创新过程中资源整合与共享的一种有效形式,但在带来企业创新资源共享效益的同时,联盟中复杂的关联关系也构成了联盟关联信用风险传染的新渠道。本文结合复杂网络理论与传染病模型,根据跨界创新联盟特点,在原有资产关联研究的基础上,综合考虑行业关联、资产关联和创新合作关联三种关联关系,改进了风险传播的传染病模型,并进行了数值仿真实验。结果表明:行业关联、资产关联和创新合作关联对跨界创新联盟关联信用风险传染阈值具有综合性影响,增加行业关联和创新合作关联因素,有利于提高关联信用风险传染阈值的精度。此外,资产关联度越高则感染成员密度越大;行业关联度越低,创新合作关联度越高则感染成员密度越小。 展开更多
关键词 跨界创新联盟 关联信用风险 复杂网络 关联关系 传染病模型
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复杂网络视角下行业风险传染与银行信贷配置 被引量:2
11
作者 周骐 李仲飞 曾燕 《管理科学学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第2期24-46,共23页
信贷业务是银行业主要的收益和风险来源.然而,我国的银行对行业风险进行评估的过程中,没有考虑行业间的整体关联性.因此,基于已有研究,从复杂网络视角研究我国行业风险的主要聚类类型(循环型、中介型、吸收型和扩散型),在考虑行业聚类... 信贷业务是银行业主要的收益和风险来源.然而,我国的银行对行业风险进行评估的过程中,没有考虑行业间的整体关联性.因此,基于已有研究,从复杂网络视角研究我国行业风险的主要聚类类型(循环型、中介型、吸收型和扩散型),在考虑行业聚类风险的基础上构建行业层面的银行信贷配置模型(Min-C即最小聚类系数模型)并给出信贷配置最优策略和信贷配置集中化的度量指标C-I-HHI(clustering-industry-HHI).研究结果表明:在4种聚类风险中,国内的行业间聚类风险主要是吸收型,属于较高风险传染类型;Min-C模型由于综合考虑了行业间的聚类风险类型,所以其信贷配置策略在贷款收益率、不良贷款率等指标上优于传统的Na6ve策略、Min-V模型和Min-CVaR模型下的最优策略;Min-C模型下的最优策略的银行不良贷款率也分别低于我国城市商业银行与农村商业银行的平均不良贷款率;稳健性检验中构造的C-I-HHI指标不仅说明了Min-C模型的稳定性,还为银行信贷配置是集中化还是多元化更优的争论提供了新的分析思路. 展开更多
关键词 复杂网络 信贷配置 聚类风险 Min-C C-I-HHI
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基于复杂网络理论的房地产行业信用风险传染研究 被引量:5
12
作者 龙剑友 凌毓秀 谢赤 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期289-302,共14页
防控房地产行业信用风险传染对稳定金融市场秩序具有重要作用.以行业内上市公司2015年~2018年违约风险度量值为基础,构建房地产行业信用风险网络.实证结果显示,在本轮房地产发展周期中,行业总体信用水平收紧.在分年度视角下,信用风险网... 防控房地产行业信用风险传染对稳定金融市场秩序具有重要作用.以行业内上市公司2015年~2018年违约风险度量值为基础,构建房地产行业信用风险网络.实证结果显示,在本轮房地产发展周期中,行业总体信用水平收紧.在分年度视角下,信用风险网络平均路径长度与违约距离的走势一致,即企业信用风险越大的年份网络结构越紧密,风险传染效应越强烈.同时,不同年份网络中处于中心节点的系统性重要公司是变化的,且它们具有明显的地域特征;在全周期视角下,信用风险网络的传输效率整体较高,网络中的重要节点多为中大型民营房地产公司,限制它们的信用风险可以阻断风险在企业间的联系,控制风险传染的范围. 展开更多
关键词 企业信用风险 风险传染 复杂网络 房地产行业
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基于图神经网络的金融征信研究 被引量:3
13
作者 李思迪 郭炳晖 杨小博 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第4期85-90,共6页
金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基... 金融机构对申请借贷的用户进行信用评价是互联网金融领域的前沿方向之一。首先,基于互联网金融借贷网络历史数据,通过用户间借贷关系的网络化建模来反映融合用户节点与周边关系节点相互作用的借贷关联作用的复杂网络。其次,通过引入基于节点中心性结构特征指标的图神经网络模型,提出了具有邻接圈层信息与借贷信用信息耦合的个人征信评估模型。最后,模型在包含756100条交易记录的历史数据集上运行实现,并与BP神经网络算法和RF-Logistic模型进行了对比,结果显示所提模型具有更高的评估准确率。 展开更多
关键词 征信评估模型 复杂借贷网络 图神经网络
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基于复杂网络视角的企业信用风险及关注度测评研究 被引量:1
14
作者 山东银监局课题组 陈颖 《金融发展研究》 北大核心 2018年第7期54-61,共8页
近年来,受周期性、结构性、机制性因素作用,山东省企业信用风险频发高发,影响区域性金融安全甚至社会稳定。打好防范化解金融风险攻坚战首要的是稳妥有序应对处置信用风险。为提升信用风险防控工作质效,本文提出"信用风险关注度&qu... 近年来,受周期性、结构性、机制性因素作用,山东省企业信用风险频发高发,影响区域性金融安全甚至社会稳定。打好防范化解金融风险攻坚战首要的是稳妥有序应对处置信用风险。为提升信用风险防控工作质效,本文提出"信用风险关注度"概念,依托银企信用风险复杂网络论证其合理性,选取统计指标构建"信用风险关注度"测评体系,定量测度企业信用风险等级,为分层级、精准化、针对性地促进信用风险"出清"提供信息支撑和决策依据。 展开更多
关键词 信用风险关注度 复杂网络 测评体系
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基于无标度网络的信用风险传导模型
15
作者 黄小莉 冯婉琪 吴蕾蕾 《西华大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第6期1-8,33,共9页
为研究信用风险在经济网络中的传播机制,在考虑企业之间异质性和底层网络的无标度特性后,提出一种基于无标度网络的信用风险传导模型。根据平均场理论,文章首先分析了信用风险传导的动态过程,并进一步计算出动态方程的基本再生数和平衡... 为研究信用风险在经济网络中的传播机制,在考虑企业之间异质性和底层网络的无标度特性后,提出一种基于无标度网络的信用风险传导模型。根据平均场理论,文章首先分析了信用风险传导的动态过程,并进一步计算出动态方程的基本再生数和平衡点,推理论证了传导过程的持续性与基本再生数的关系;然后在仿真实验中,分别模拟了在无干预措施和在救援策略、免疫策略干预下的风险传导过程,并对每个参数的灵敏度进行了分析。通过理论推导和仿真实验可以得出,当基本再生数小于1时,市场逐渐脱离信用风险恢复正常,各企业度过信用危机;当基本再生数大于等于1时,信用风险将继续在经济网络中传播,持续影响经济安全。模型的推导和仿真为研究信用风险的传播提供了参考。 展开更多
关键词 传染病模型 复杂网络传播动力学 无标度网络 信用风险 风险传导仿真
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融合SOM神经网络与K-means聚类算法的用户信用画像研究
16
作者 罗博炜 罗万红 谭家驹 《铁路计算机应用》 2024年第7期14-19,共6页
为提高现阶段基于K-Means聚类算法的用户信用画像模型的准确性和实时性,提出一种融合自组织映射(SOM,Self-Organizing Map)神经网络与K-Means聚类算法的改进方法。通过SOM对用户数据进行降维和特征提取,直接获得最优聚类数目后再用K-Me... 为提高现阶段基于K-Means聚类算法的用户信用画像模型的准确性和实时性,提出一种融合自组织映射(SOM,Self-Organizing Map)神经网络与K-Means聚类算法的改进方法。通过SOM对用户数据进行降维和特征提取,直接获得最优聚类数目后再用K-Means算法进行聚类分析。通过真实在线借贷平台数据对所提方法进行验证,结果表明,该方法可提升用户信用画像分析的质量,更好地满足金融数据分析中对实时管理和风险控制的要求,为金融机构提供精准的决策支持。 展开更多
关键词 用户信用画像 SOM神经网络 K-means聚类算法 时间复杂度 风险控制
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基于复杂网络的信用风险传染模型研究 被引量:42
17
作者 陈庭强 何建敏 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2014年第11期1-10,共10页
本文从信用风险持有者的心理和行为角度对信用风险传染过程进行了分析,通过引入信用风险传染的主体行为因素,建立了信用风险传染的网络模型。借助严格随机占优理论,分别探讨了社会网络中个体之间的关联关系、个体的风险态度、个体的风... 本文从信用风险持有者的心理和行为角度对信用风险传染过程进行了分析,通过引入信用风险传染的主体行为因素,建立了信用风险传染的网络模型。借助严格随机占优理论,分别探讨了社会网络中个体之间的关联关系、个体的风险态度、个体的风险抵御能力、金融市场监管者的监控强度和个体的网络结构特征对信用风险传染的影响机制,通过仿真实验进一步验证理论推到的正确性,并直观地刻画了信用风险传染的内部性和外部性对信用风险传染行为及其演化的影响。 展开更多
关键词 复杂网络 信用风险传染 心理与行为 随机占优 网络结构
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