期刊文献+
共找到180篇文章
< 1 2 9 >
每页显示 20 50 100
基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法
1
作者 吴亚丽 任远光 +3 位作者 董昂 周傲然 吴学金 郑帅龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期87-95,共9页
复杂网络中关键节点的精准识别对于网络结构稳定和信息传播起着至关重要的作用。传统K-shell方法仅通过节点在网络中所处位置对节点的重要性进行评估,导致区分度不高。基于此,综合考虑了节点的全局信息和局部信息对节点重要性的影响,提... 复杂网络中关键节点的精准识别对于网络结构稳定和信息传播起着至关重要的作用。传统K-shell方法仅通过节点在网络中所处位置对节点的重要性进行评估,导致区分度不高。基于此,综合考虑了节点的全局信息和局部信息对节点重要性的影响,提出一种基于邻域K-shell分布的关键节点识别方法。该方法通过节点邻域Ks值定义节点的熵,从而反映邻居节点的K-shell分布特征。通过11个网络数据集上的仿真实验,验证了所提方法能够更准确地识别并区分复杂网络中的关键节点。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 K-shell 易感-感染-恢复模型(SIR)
下载PDF
基于K-shell位置和两阶邻居的复杂网络节点重要性评估方法 被引量:4
2
作者 熊才权 古小惠 吴歆韵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第3期738-742,共5页
K-shell分解法能快速识别复杂网络中的关键节点,但是无法辨别同壳层内节点重要性的差异,并且低估了处于网络边缘位置的高度值节点的重要性。针对这两个问题,提出一种基于K-shell位置和两阶邻居的节点重要性评估方法。该方法根据K-shell... K-shell分解法能快速识别复杂网络中的关键节点,但是无法辨别同壳层内节点重要性的差异,并且低估了处于网络边缘位置的高度值节点的重要性。针对这两个问题,提出一种基于K-shell位置和两阶邻居的节点重要性评估方法。该方法根据K-shell分解过程中节点移除的顺序细化节点的全局位置信息,然后综合考虑节点的局部拓扑结构信息和全局位置信息,利用两步长内邻居节点的K-shell位置信息度量节点的重要性。在八个真实网络上用传染病模型进行仿真实验,结果表明,所提方法与其他五种相关方法相比能更准确有效地评估并区分节点的重要性。 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 K-shell分解法 两阶邻居 传染病模型
下载PDF
EQUATION IN COMPLEX VARIABLE OF AXISYMMETRICAL DEFORMATION PROBLEMS FOR A GENERAL SHELL OF REVOLUTION
3
作者 钱伟长 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 1990年第7期605-620,共16页
In this paper, the equation of axisymmetrical deformation problems for a general shell of revolution is derived in one complex variable under the usual Love-Kirchhoff assumption. In the case of circular ring shells, t... In this paper, the equation of axisymmetrical deformation problems for a general shell of revolution is derived in one complex variable under the usual Love-Kirchhoff assumption. In the case of circular ring shells, this equation may be simplified into the equation given by F.Tdlke(1938)[3]. R.A. Clark(1950 )[4] and V. V.Novozhilov(1951)[5]. When the horizontal radius of the shell of revolution is much larger than the average radius of curvature of meridian curve, this equation in complex variable may be simplified into the equation for slander ring shells. If the ring shell is circular in shape, then this equation can be reduced into the equation in complex variable for slander circular ring shells given by this author (1979)[6]. If the form of elliptic cross-section is near a circle, then the equation of slander ring shell with near-circle ellipitic cross-section may be reduced to the complex variable equation similar in form for circular slander ring shells. 展开更多
关键词 EQUATION IN complex VARIABLE OF AXISYMMETRICAL DEFORMATION PROBLEMS FOR A GENERAL shell OF REVOLUTION
下载PDF
Mining and Ranking Important Nodes in Complex Network by K-Shell and Degree Difference 被引量:1
4
作者 Jianpei Zhang Hui Xu +1 位作者 Jing Yang Lijun Lun 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2018年第1期28-28,共1页
下载PDF
基于K-shell的关键节点识别算法
5
作者 王飞飞 孙泽军 赵岩 《平顶山学院学报》 2023年第5期48-54,共7页
在复杂网络中,对各节点的影响力进行识别并找出其中的关键节点,对于研究病毒的传播与控制、电网故障控制与预警等具有重要作用.在对现有关键节点算法分析研究的基础上,提出了一种基于K-shell的关键节点识别算法(KNIK),该算法综合考虑节... 在复杂网络中,对各节点的影响力进行识别并找出其中的关键节点,对于研究病毒的传播与控制、电网故障控制与预警等具有重要作用.在对现有关键节点算法分析研究的基础上,提出了一种基于K-shell的关键节点识别算法(KNIK),该算法综合考虑节点的全局与局部信息,同时引入节点与邻居节点之间的关联度,计算节点在网络中的最终影响力.为了对算法性能进行验证,以SIR模型为参照进行仿真实验,实验结果表明,KNIK能够有效地检测节点的影响力,识别网络中的关键节点. 展开更多
关键词 复杂网络 K-shell算法 影响力 关键节点
下载PDF
一种剃须刀外壳注塑模具设计 被引量:1
6
作者 白松 《模具技术》 2024年第1期14-19,共6页
以一种剃须刀外壳的设计为基础,通过分析产品结构特征,设计了一模两腔,动、定模多个斜向复杂抽芯的结构,并运用模流分析软件模拟产品的填充、保压、冷却过程。发现该模具结构设计合理,开合模动作准确可靠,多个斜向抽芯之间无干涉,产品... 以一种剃须刀外壳的设计为基础,通过分析产品结构特征,设计了一模两腔,动、定模多个斜向复杂抽芯的结构,并运用模流分析软件模拟产品的填充、保压、冷却过程。发现该模具结构设计合理,开合模动作准确可靠,多个斜向抽芯之间无干涉,产品成型表面质量较好,可以达到客户的需求。模具结构新颖,可以为同类设计提供借鉴。 展开更多
关键词 剃须刀外壳 复杂抽芯 模流分析 模具设计
下载PDF
复杂网络下船舶碰撞风险传播演化分析
7
作者 乔卫亮 邓婉怡 +1 位作者 马晓雪 韩冰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期101-110,共10页
为提高海运业的安全水平,针对船舶碰撞风险事件链中的风险传播演化过程,利用事件树分析法(ETA),构造有向赋权复杂网络(CN),分析网络的拓扑结构;改进传统K-壳分解算法的适应性,提出网络节点绝对重要度计算方法;利用易感-感染-恢复(SIR)... 为提高海运业的安全水平,针对船舶碰撞风险事件链中的风险传播演化过程,利用事件树分析法(ETA),构造有向赋权复杂网络(CN),分析网络的拓扑结构;改进传统K-壳分解算法的适应性,提出网络节点绝对重要度计算方法;利用易感-感染-恢复(SIR)模型动态模拟风险在CN中的传播演化过程,研究在不同感染率与恢复率组合的情况下,复杂网络中目标节点的动态敏感性。结果表明:大约25%的风险事件在CN中相对不活跃,绝对重要度排前10%的风险事件均与事故直接原因无关;风险事件的敏感度与重要度并不完全保持一致,部分风险事件,即使不采用针对性措施,也难以触发严重后果或碰撞事故;船舶碰撞风险管控工作应认可直接致因的客观存在,重点关注碰撞风险的传播演化过程,在碰撞风险实施管控的过程中应采用差异化管控策略。 展开更多
关键词 复杂网络(CN) 船舶碰撞 风险传播演化 K-壳分解算法 易感-感染-恢复(SIR)模拟
下载PDF
虾壳源多肽酶解条件的优化及其抗冻活性和作用机制的探究 被引量:1
8
作者 刘铭利 白顺杰 +3 位作者 邱亮 涂子仪 于巍 廖涛 《食品安全质量检测学报》 CAS 2024年第3期59-68,共10页
目的优化从虾壳中提取多肽的酶解条件,并探究虾壳多肽的抗冻活性及作用机制。方法以小龙虾虾壳为原料,使用复合酶酶解提取多肽。在单因素实验的基础上,通过正交实验得到虾壳最佳酶解条件。以面包酵母菌为抗冻测试对象测试其抗冻能力。... 目的优化从虾壳中提取多肽的酶解条件,并探究虾壳多肽的抗冻活性及作用机制。方法以小龙虾虾壳为原料,使用复合酶酶解提取多肽。在单因素实验的基础上,通过正交实验得到虾壳最佳酶解条件。以面包酵母菌为抗冻测试对象测试其抗冻能力。采用液相色谱-串联质谱法(liquid chromatography-mass spectrometry,LC-MS/MS)对虾壳多肽的组成进行鉴定,基于多肽的理化性质和序列,结合抗冻预测平台筛选抗冻肽(antifreeze peptides,AFPs)。使用分子动力学模拟探究了AFPs的作用机制。结果在酶解温度40℃,底物质量浓度20mg/mL,加酶量12000U,酶比0.33的最佳酶解条件下,多肽提取率达到了70%以上。虾壳多肽中含有1004种肽段,能明显提升酵母菌存活率。从具有抗冻活性且置信度靠前的20条多肽中进一步筛选出了潜在的抗冻肽AFP1、AFP2。AFP2和冰面之间形成的氢键数量为14,部分水分子同时与2个氨基酸残基形成氢键,充当水桥稳定多肽的构象,AFP2与冰之间的结合能为-105.08 kcal/mol,冰结合模拟效果理想。结论AFPs与冰结合并抑制冰晶生长可能归因于带电荷的亲水性氨基酸残基与水分子形成的氢键、范德华力等分子间作用力,可开发为有益的冷冻保护剂,用于冷冻食品加工,具备良好的应用前景。 展开更多
关键词 抗冻肽 虾壳 肽组学 复合酶解 冰晶生长抑制 分子动力学模拟
下载PDF
基于改进k-shell算法的节点影响力的识别 被引量:4
9
作者 朱晓霞 胡小雪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期35-41,共7页
在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性,因此在k-shell方法的基础上,通过度量边的潜在重要性,考... 在复杂网络中具有较大影响力的节点在控制谣言传播、优化资源分配、高效传播信息、精确投放广告等方面发挥着重要作用。鉴于当前众多方法在识别节点的不同影响力时存在一定局限性,因此在k-shell方法的基础上,通过度量边的潜在重要性,考虑邻居节点的差异贡献性,从而定义了节点的加权度概念,并提出了MKS(Modified k-shell)算法,该算法综合考虑了节点的本身、位置以及局部属性。通过在具有代表性的Zachary空手道俱乐部网络上进行实现,并和其他典型方法进行比较分析,发现该算法改进了k-shell方法的粗粒化划分,其结果更加合理。 展开更多
关键词 复杂网络 K-shell 加权度 影响力识别
下载PDF
复杂网络算法中K-shell与介数中心性算法的实现 被引量:6
10
作者 邵浩 陈东方 刘欣 《现代计算机(中旬刊)》 2014年第6期7-11,共5页
复杂网络中实现节点的中心性有许多算法,这些算法可以让人们快速识别出各种社交环境中的核心人物与话题。常用的中心性指标有度中心性,介数中心性、紧密中心性、特征向量中心性和K-shell分解方法。但是现有的理论中,仅仅提及算法的概念... 复杂网络中实现节点的中心性有许多算法,这些算法可以让人们快速识别出各种社交环境中的核心人物与话题。常用的中心性指标有度中心性,介数中心性、紧密中心性、特征向量中心性和K-shell分解方法。但是现有的理论中,仅仅提及算法的概念,并且实现的复杂性过高,算法的提及更多是用于分析阶段。为了解决这个问题,主要提出介数中心性指标和K-shell分解方法的程序实现,以便更好地应用于各种场合。 展开更多
关键词 介数中心性 K—shell分解方法 算法实现 复杂网络
下载PDF
基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法 被引量:3
11
作者 张昕 严沛 +1 位作者 郭阳 王慧慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期54-60,共7页
复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低,不适用于大规模复杂网络,而现有近似算法通用性有限,且计算准确率不理想,不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此,提出基于 k -shell的复杂网络最短路径近似算法。算法... 复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低,不适用于大规模复杂网络,而现有近似算法通用性有限,且计算准确率不理想,不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此,提出基于 k -shell的复杂网络最短路径近似算法。算法利用节点的k -shell值进行网络划分并引导搜索路径,利用超点聚合处理k -shell子网来降低路径搜索中节点和连边的规模,通过在路径搜索过程使用双向搜索树方法提高算法的计算效率和准确率。实验结果表明,算法通用性较好,在现实与仿真大规模复杂网络中均具有较高的计算效率和准确率。 展开更多
关键词 复杂网络 最短路径 k -shell 超点聚合 双向搜索树
下载PDF
Shell排序时间复杂度实验研究
12
作者 张连堂 郑莉萍 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第3期77-79,82,共4页
为探索具有最优渐近时间复杂度的步长序列及其选择方法,以不同步长序列对一些规模较大的待排序列进行试验,研究了Shell排序的时间复杂度与步长序列的关系.
关键词 希尔排序 渐近时间复杂度 步长序列 扫描 算法
下载PDF
一种基于改进K-shell的节点重要性排序方法 被引量:10
13
作者 邓凯旋 陈鸿昶 黄瑞阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3017-3019,3084,共4页
对复杂网络中节点的重要性进行排序在理论和现实中都有着重要的意义。传统K-shell分解方法有着排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,提出了一种改进的K-shell方法,通过利用K-shell分解过程中节点被删除时的迭代层数来进一步区分不同... 对复杂网络中节点的重要性进行排序在理论和现实中都有着重要的意义。传统K-shell分解方法有着排序结果分辨率不高的缺陷,针对这一问题,提出了一种改进的K-shell方法,通过利用K-shell分解过程中节点被删除时的迭代层数来进一步区分不同节点的重要性程度。在三类不同的现实网络中的实验表明,该方法能够有效解决传统方法的缺陷,在提高排序结果分辨率的同时有着较好的时间复杂度。 展开更多
关键词 复杂网络 K-shell分解 节点重要性 迭代层数
下载PDF
基于改进K-shell算法的空中交通信息物理系统节点排序 被引量:1
14
作者 王兴隆 苗尚飞 +1 位作者 贺敏 刘明学 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2020年第10期1144-1149,共6页
为精确识别空中交通信息物理系统(cyber physical system,CPS)节点影响力,依据空中交通管理系统信息网络和物理网络的深度耦合关系,结合复杂网络理论,构建空中交通CPS,并对原有K-shell算法进行改进,重新定义了加权度指标。通过改进K-sh... 为精确识别空中交通信息物理系统(cyber physical system,CPS)节点影响力,依据空中交通管理系统信息网络和物理网络的深度耦合关系,结合复杂网络理论,构建空中交通CPS,并对原有K-shell算法进行改进,重新定义了加权度指标。通过改进K-shell算法分别对华东空中交通CPS信息网的管制席位与物理网的航路点影响力进行排序,同时与度、度中心性、介数中心性、接近中心性、特征向量中心性、K-shell等排序方法进行对比,证明了改进K-shell算法能够有效识别网络中节点的影响力,特别是对航路网这种无标度航空网络的节点影响力识别,改进K-shell算法计算结果比其他方法更为精确。最后,对空中交通CPS信息网与物理网的影响力进行分析,证明了信息网中影响力大的管制席位管理的扇区,所辖航路点影响力也偏大,因此应保护影响力大的节点,尽可能避免节点失效引发空中交通CPS网络大面积瘫痪,减少航班延误的发生。 展开更多
关键词 复杂网络 空中交通CPS 改进K-shell算法 节点影响力排序
下载PDF
基于改进节点收缩法的复杂网络节点重要性评估
15
作者 蔡晓楠 郑中团 《软件导刊》 2024年第2期66-73,共8页
识别网络中的重要节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值。为了更好地挖掘复杂网络中的重要节点,考虑到节点核心位置和网络拓扑结构变化对节点重要性评估的影响,基于节点收缩法提出两类改进的复杂网络重要节点评估... 识别网络中的重要节点对研究网络的拓扑结构及功能特性具有重要的实际应用价值。为了更好地挖掘复杂网络中的重要节点,考虑到节点核心位置和网络拓扑结构变化对节点重要性评估的影响,基于节点收缩法提出两类改进的复杂网络重要节点评估方法,并进行仿真实验与比较分析。一方面,k-shell值对节点位置可进行粗粒化评估,将节点的k-shell值与网络中所有k-shell值之和的比作为节点收缩法得到的节点重要度(IMC)系数,提出基于新的节点重要度K-IMC的改进算法;另一方面,利用网络结构熵刻画网络拓扑结构的变化,结合收缩前后网络标准结构熵的变化,提出基于又一新的节点重要度E-IMC的改进算法。在此基础上,对两类改进的重要节点评估算法进行仿真实验,运用SIR模型和鲁棒性测试对算法性能进行评价与分析。实验结果表明,相较于原始节点收缩法,K-IMC算法和E-IMC算法的重要节点排序结果均表现出更高的准确性。其中,E-IMC算法相较K-IMC算法的准确性更高,KIMC算法相较E-IMC算法的运算效率更高。 展开更多
关键词 复杂网络 节点收缩法 K-shell 标准结构熵
下载PDF
基于点权的混合K-shell关键节点识别方法 被引量:7
16
作者 王环 朱敏 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期101-109,共9页
复杂网络中,评估节点的重要性对于研究网络结构和传播过程有着重要意义.通过节点的位置,K-shell分解算法能够很好地识别关键节点,但是这种算法导致很多节点具有相同的K-shell(Ks)值.同时,现有的算法大都只考虑局部指标或者全局指标,导... 复杂网络中,评估节点的重要性对于研究网络结构和传播过程有着重要意义.通过节点的位置,K-shell分解算法能够很好地识别关键节点,但是这种算法导致很多节点具有相同的K-shell(Ks)值.同时,现有的算法大都只考虑局部指标或者全局指标,导致评判节点重要性的因素单一.为了更好地识别关键节点,提出了EKSDN(Extended K-shell and Degree of Neighbors)算法,该算法综合考虑了节点的全局指标加权核值以及节点的局部指标度数.与SIR(Susceptible-Infectious-Recovered)模型在真实复杂网络中模拟结果相比,EKSDN算法能够更好地识别关键节点. 展开更多
关键词 复杂网络 关键节点 K-shell分解算法 加权核值 度指标
下载PDF
基于K-shell分解与邻居节点度去噪的链路预测方法
17
作者 张希康 李泽滔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第11期3270-3274,共5页
链路预测是研究复杂网络结构和演化机制的重要工具,提高链路预测的精度具有重要价值。针对传统的基于网络拓扑结构相似性算法预测精度偏低的问题,从网络优化去噪的角度进行分析,提出了一种基于K-shell分解与邻居节点度(KSDNN)去噪的链... 链路预测是研究复杂网络结构和演化机制的重要工具,提高链路预测的精度具有重要价值。针对传统的基于网络拓扑结构相似性算法预测精度偏低的问题,从网络优化去噪的角度进行分析,提出了一种基于K-shell分解与邻居节点度(KSDNN)去噪的链路预测方法。该方法首先从全局的角度通过K-shell分解对复杂网络中所有节点进行重要性排序,然后从局部的角度结合节点邻居节点的度对节点重要性进行综合评判,最后对网络数据进行优化后进行链路预测。通过在四个不同的真实网络进行验证,实验结果表明,所提方法预测精度优于K-shell去噪的方法,且相较于传统算法预测精度平均提升了2%左右。 展开更多
关键词 链路预测 复杂网络 K-shell分解 邻居节点度
下载PDF
基于改进K-shell的复杂加权网络节点影响力评价——以绿色建筑项目风险网络为例 被引量:1
18
作者 王淋 王琦 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期802-810,共9页
传统K-shell分解方法存在复杂网络内在规律辨别困难且准确度不高的缺陷.构建复合加权度计算模型,以绿色建筑项目复杂加权风险网络为例,利用复合加权度进行复杂网络K-shell分解,得到改进的K-shell凝聚子网.根据改进的K-shell凝聚子网将... 传统K-shell分解方法存在复杂网络内在规律辨别困难且准确度不高的缺陷.构建复合加权度计算模型,以绿色建筑项目复杂加权风险网络为例,利用复合加权度进行复杂网络K-shell分解,得到改进的K-shell凝聚子网.根据改进的K-shell凝聚子网将网络节点的影响力量化为3级(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级),与传统K-shell方法进行对比证实,改进后的K-shell分解方法能够有效解决传统方法存在的问题,可为复杂网络的相关研究提供参考. 展开更多
关键词 K核 复杂加权网络 影响力 评价 绿色建筑风险
下载PDF
基于k-shell熵的影响力节点的排序与识别 被引量:2
19
作者 原慧琳 冯宠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S02期226-230,共5页
节点的影响力排序一直是复杂网络领域中最具有吸引力的一个问题,其对于衡量节点的传播能力有着重要的作用。由于网络中的节点的规模很大,研究者们希望能够更准确地估计节点的传播能力。文中基于信息论的基本概念和k-shell方法提出了一... 节点的影响力排序一直是复杂网络领域中最具有吸引力的一个问题,其对于衡量节点的传播能力有着重要的作用。由于网络中的节点的规模很大,研究者们希望能够更准确地估计节点的传播能力。文中基于信息论的基本概念和k-shell方法提出了一种新的影响力节点的排序方法,根据节点所在网络中的位置的拓扑信息来测量节点的传播能力。实验结果表明,该方法可以有效地识别网络中有影响力的节点,并且可以有效避免k-shell法的“富人俱乐部现象”。 展开更多
关键词 复杂网络 影响力节点 K-shell 信息传播
下载PDF
Study on preparation of fast curing novolaks for the shell process 被引量:2
20
作者 Rongqi LI Yuancai LI +2 位作者 Haoran ZHANG Wenqing WANG Xinji WANG 《China Foundry》 SCIE CAS 2004年第2期106-111,共6页
To save energy and raise molding and coremaking productivity, the synthetic procedure of novolaks for the shell process was investigated. The study indicated that it was difficult to obtain fast curing novolaks under ... To save energy and raise molding and coremaking productivity, the synthetic procedure of novolaks for the shell process was investigated. The study indicated that it was difficult to obtain fast curing novolaks under strongly acidic conditions alone. A novel synthetic procedure was proposed for preparing novolaks in a two-step manner, a divalent metal salt catalyzed novolak preparation followed by a strong acid catalyzed novolak preparation. The optimum conditions for the two-step procedure were determined by orthogonal experiment design. The results showed that it was easy to prepare fast curing novolaks with cure time in the range of 20 s to 30 s and softening point in the range of 80℃ to 90℃ under complex catalysis conditions. 展开更多
关键词 shell process fast curing novolaks complex catalysis orthogonal design
下载PDF
上一页 1 2 9 下一页 到第
使用帮助 返回顶部