污染排放网络中基于图嵌入的链路预测算法

城市环境污染具有强波动性、非控制性以及各类因素交互作用的特点,是一个典型的复杂系统。链路预测是复杂网络分析中的一个经典问题,可以发现网络中缺少或可能存在的未来边缘,从而分析污染排放的演化规律。因此,提高链路预测的准确性和稳定性是具有挑战性的研究方向。为此,提出了一种基于图嵌入的自适应融合采样链路预测算法(Adaptive Fusion Sampling Link Prediction Algorithm,AFS)。首先,定义基于邻接信息熵的中心性指标,该指标反映节点的全局和局部的拓扑结构特征。其次,提出两种不同的采样策略并使用中心性指标自适应选择;基于Skip-Gram的嵌入模型实现节点的低维向量表示。最后,在3个真实污染排放网络数据集上进行算法验证。结果表明,AFS表现均优于对比算法,并且将AUC最多提高7.9%。

基于SIR模型的时间侵占行为传播动力学建模与仿真

针对时间侵占行为在复杂网络上的传播问题,基于基本SIR传染病模型,提出了一种考虑了自发感染率和外部组织环境因素的时间侵占行为传播模型,探讨了时间侵占行为在ER随机网络、NW小世界网络、WS小世界网络以及BA无标度网络上的传播,在此基础上,集中分析了无标度网络上时间侵占行为传播的影响因素。研究发现:a)时间侵占行为的传播受压力和公平系数的影响,一定范围内,压力越小,员工发生时间侵占行为的概率越大,传播过程也越快,反之,压力越大,发生时间侵占行为的概率越小,传播过程也相对较为缓慢;b)时间侵占行为的传播与传播概率和自发感染概率密切相关,初始节点的度越大,传播越快,反之,传播越慢。

上海古典园林曲水园空间结构中的网络特征

通过运用网络和语言学的一些方法与理论,揭示了上海古典园林曲水园空间结构的网络特征及其三要素:单元空间(结点)/边界/联结。正是这种网络结构中的相似性和复杂性形成了曲水园中"藏与寻"的不尽之美。如果没有这种网络系统,园子将会失去诗意的连贯性、整体性以及内在情感表达的依存。尽管这一几何模型不能解释园林中所有的复杂现象和深层意义,但是这一网络模型不仅提供了一种重新洞察中国古典园林空间结构的手段和巧妙利用有限的土地空间资源的策略,而且为如何处理自然和人工环境之间的复杂关系以及重构人居环境的相似性、多样性与复杂性提供一种灵活可行的机制。

复杂社会网络视角下企业绿色转型的研究述评与展望——一个整合性分析框架

如何通过企业绿色转型来推动发展方式转变,实现经济社会发展与环境质量兼顾,是一个紧迫且有重要现实意义的研究主题.因此,对企业绿色转型进行系统的分析论证,不仅是经济管理学界关注的重点议题,其结论还具有较强的政策启示.区别于以往企业绿色转型的相关文献,本研究试图从复杂社会网络这一新的研究视角出发,以环境规制对企业绿色转型影响研究的历史演进脉络为切入点,对影响企业绿色创新转型的影响因素、作用机制以及同群演化的研究成果进行了系统梳理和评析.在此基础上,提出一个整合性的理论分析框架,并给出了未来的相关研究方向,研究成果有助于拓宽企业绿色转型研究视角,揭示企业开展绿色转型活动的“黑箱”,丰富和完善企业绿色转型理论与方法,同时为当前开展企业绿色转型的相关研究提供一定的借鉴和参考.

山东省电力资源空间格局及环境成本分析

基于复杂网络理论,对山东省电力网络空间结构、分布特征进行了分析。结果发现:受资源禀赋的影响,山东省电力输出端主要分布在鲁西南地区,输入端主要集中在中东部重工业城市;电力网络拓扑结构具有较小的聚类系数和较大的平均路径长度,度分布呈现出不完全幂律分布,具有向无标度网络演化的特征;受电源结构的影响,各地市发电环境成本差异较大,尤其与火电发电规模紧密联系。

基于文献计量和复杂网络的环境/生态学高被引论文分析

[目的/意义]分析和研究环境/生态学科的现状及国际学术合作情况,旨在了解我国在该领域范围内的优势及不足,为我国未来生态环境领域的科研活动以及国家合作方向提供借鉴。[方法/过程]本文以2009—2019年WOS核心数据库中的5640篇环境/生态学科高被引论文为数据源,对时空分布与影响力进行计量分析,同时运用复杂网络分析法,构建国际合作网络结构,探析合作的现状和特点。[结果/结论]结果显示:环境/生态学高被引论文的国际合作研究呈现积极上升态势,各国间知识流动日益频繁,但国家间合作分布异质性明显。中国在该学科高被引论文发表数以绝对优势占居领先地位,但论文国际合作比例偏低,未来需要加强论文的原始创新,提高研究成果的国际影响力。

环境影响下社会热点事件传播干预模型构建与分析

【目的/意义】融合信息传播环境因素,从网络信息传播动力学的角度分析观点迁移规律、完善舆情传播机制,提供政府、媒体等外部环境干预下的舆情引导建议,更有针对性地优化当前舆情生态治理系统。【方法/过程】本研究在传统信息传播动力学模型的基础上,分析环境因素对舆论引导方向的关键作用,将意识形态和观点作为不同的导向构建干预动力学模型。进一步地,使用舆情事件的真实传播数据进行动力学分析,对所构建的干预模型开展多角度敏感性分析实验。【结果/结论】本研究模型的干预参数能够明显改变舆情事件的观点扩散态势,且对原始传播过程中传播规模较小的观点方向影响程度更大;从微观数据层面折射现实舆情规律,为监管部门建设有数据支撑的舆论干预理论体系。【创新/局限】针对不同场景下的热点事件提出了两种考虑信息传播环境因素的舆情干预模型,将多方主体的干预作用进行抽象化公式表示,合理地融入多场景舆情传播动力学模型,能够更为全面地进行舆情干预。

北极环境治理响应复杂网络演化博弈仿真研究

北极航线通航进程加快,使得威胁北极海洋环境的海上突发事件发生可能性增加,一旦这类事件发生必将引起环北极国家、观察员国家等声称对北极有权益的行为主体的响应,形成一个巨大的、多因素影响的、动态的北极环境治理响应复杂网络。本文基于复杂网络、公共物品演化博弈、系统仿真等理论方法,构建北极环境治理演化博弈模型,对响应复杂网络中国家间的合作行为进行研究,得出北极环境治理响应复杂网络中,长远效益和回报强度直接影响国家的收益函数,从而影响国家对北极环境治理的行为选择的结论。研究结果可丰富北极治理的相关理论研究,为中国参与北极环境治理及相关决策的制定提供参考。

创业网络、环境不确定性与创业企业成长关系研究

在大众创业的时代背景下,研究创业企业如何成长具有重要的理论意义和现实意义。探讨了创业网络结构和创业网络行为对创业企业成长的影响,以及环境不确定性在其中所发挥的调节作用。通过对228家创业企业的问卷调查,实证研究结果表明,网络多样性和联合解决问题对创业企业成长绩效具有显著的正向影响,环境复杂性正向调节网络多样性和企业成长绩效之间的关系,而环境动态性正向调节联合制定规划和创业企业成长绩效之间的关系。

基于复杂网络的中国区域环境治理效率关联性演化分析

以中国30个省份(区域)为研究对象,采用基于非期望产出的SBM模型测度区域环境治理效率,借助灰色关联度模型构建区域环境治理效率关联网络,运用复杂网络方法分析关联网络的演化特征及网络关联的影响因素。研究发现:研究期内区域之间的关联性不断增强,关联网络的结构具有稳健性,但区域环境治理效率关联强度有待提升;区域之间的层次关联性由"趋同"向"极化"演变;区域环境治理效率关联的聚集性持续增大,关联关系的连接偏好呈现"同配-异配-同配"的演化趋势;地理区位关系等是影响区域环境治理效率关联性的主要因素。基于以上结论,从四个不同方面提出了提升区域环境治理效率,促进区域之间环境治理协同发展的政策建议。