复杂地表探区地震勘探的认识及地震数据成像处理的观点

油气地震勘探已经进入了复杂地表、复杂构造、复杂储层和深层目标勘探的阶段,“两宽一高”地震数据采集也已经成为业界的共识。我国西部各油气盆地的山前带/前山带探区已经成为我国油气资源的战略接替区域,并取得了不错的勘探效果。但是,这并不说明我们已经完全解决了“双复杂”探区地震勘探的核心技术问题。首先,界定山前带地震数据成像处理的根本问题在于基于剧变道间时差和低信噪比数据如何建立满足偏移成像要求的速度模型,从勘探地震介质系统的线性性及地震波成像本质是实现地下同一反射点处不同偏移距反射子波的同相位叠加的角度、从道间时差破坏局部线性同相轴线性相位特征的角度、从时间域成像处理与深度域成像处理的分界点在于基于风化层底面之上的速度模型进行静校正后CMP道集中同相轴是否满足双曲时距关系的假设的角度、从当前线性化的层析速度反演仅能估计背景光滑速度的角度、从线性化的偏移成像仅仅依赖于背景光滑速度模型的角度,全面分析了解决山前带地震数据成像处理问题的根本逻辑和方法技术流程,指出以道间时差消除为中心的数据预处理+小平滑基准面+全深度域地震波成像是解决山前带地震数据成像处理问题的正确技术路线。

基于双树复小波包变换的地震信号分析方法

尝试性地将一种双树复小波包变换方法应用于地震信号分析中 .复小波包变换综合了实小波包变换与连续复小波变换各自的优点 ,不但能提取信号的相位信息 ,而且选取与被分析信号相频特性相匹配的复小波包 ,可以对信号产生更好的“聚焦”作用 .本文描述了一种双树复小波包变换算法 ,并给出了模拟信号及实际地震记录的分析实例 .研究结果表明 ,双树复小波包变换是分析具有非线性相位地震信号的一种较为有效的方法 .

中国西部复杂地区地震资料处理

针对戈壁、沙丘地区地震资料的特点，通过对原始资料进行质量控制、高通滤波、倾角滤波、野外静校正、地表一致性反褶积、精细速度分析、叠前去噪、剩余静校正多次迭代、叠后去噪和偏后修饰等处理，提高了低信噪比地区地震剖面的资料质量，摸索出了一套戈壁、山前、沙丘等复杂地区地震资料处理技术。通过对青海、新疆地区资料进行实际应用，证明该资料处理技术实用可靠，效果显著。

小波域提取地震信号瞬时参数

利用复地震道技术可以提取瞬时振幅、频率、带宽等瞬时参数。这些瞬时参数对地震资料解释,油藏描述和岩性解释等都具有重要的意义。由于小波变换具有良好的时间-尺度局部化特性,因此可以在小波分解的时间-尺度域提取地震信号的瞬时参数。本文利用解析小波尝试在小波域提取地震瞬时频率和带宽。实验表明,此方法可以得到高分辨率的瞬时参数频率,有利于对地震剖面进行精细解释。

复地震道技术在工程物探信号处理中的应用

复地震道技术在石油物探的地震资料处理中应用相当成功,但在工程物探领域应用较少,或应用的效果不好。本文介绍这一技术的基本原理与算法,并将它应用到探地雷达公路探测、锚杆和桩基的弹性波测试、防渗墙的垂直反射法检测等工程物探信号处理中。结果表明,相比于瞬时振幅、瞬时频率,瞬时相位对弱信号检测和异常点提取具有较好的效果。

Cohen类时频分布算法的改进及其在地震信号处理中的应用

为了简化离散Cohen类时频分布的计算方法,探索了现有离散Cohen类时频分布算法的不足之处,提出了一种基于优化瞬时自相关函数改进的计算方法。通过对地震信号的仿真,结果表明改进离散Cohen类时频分布计算方法是可行的,改进离散Cohen类时频分布算法和现行算法发频分布相同,而且有效降低了Cohen类整体算法的复杂度,解决了离散Cohen类时频分布计算量较大的问题。

喀什-阿图什地区山地地震采集方法分析

喀什-阿图什地区位于塔里木盆地西南部,塔西南坳陷喀什凹陷北缘。地形、地貌极其复杂,山峦叠嶂、沟壑纵深,地形相对高差达千米,具有国内外山地地震勘探罕见的复杂地貌。经过多年攻关,现有二维地震资料仍具有信噪比低、构造成像差的特点。分析了2005年喀什阿图什地区二维地震采集方法,就激发、接收、观测系统和低降速带地震信号补偿方面提出了改善该区及类似复杂山地地区地震资料品质的方法,具体包括分区组合激发、检波器拉开面积组合方式接收、灵活观测系统及低降速带地震信号补偿等。并通过同类工区的实际应用验证了方法的参考价值。

复杂地区地震资料处理技术及效果分析

巴彦浩特盆地地表大部分被沙漠和戈壁覆盖。地震原始资料的干扰波发育且能量较强，原始信噪比低，静校正量大。针对巴彦浩特盆地的复杂地表地震条件，首先在表层结构分析的基础上进行静校正方法的研究，然后依据合理的构造样式，采用叠前去嗓、优化迭代叠加、改进的ｆ－ｘ域预测去噪提高资料的信噪比和分辨率。利用文中的处理技术和手段，对巴彦浩特盆地新采集的地震资料和老资料重新处理后获得了较好的处理效果，为地质解释人员提供了较高信噪比的地震剖面。

喀什—西克尔地区复杂山地地震采集方法

针对喀什—西克尔地区山地地震勘探罕见复杂的地貌以及二维地震采集资料信噪比低、构造成像差等特点,对该地区二维地震采集方法进行了分析探讨,分别就其表层调查、激发、接收、观测系统等方面提出了改善该区地震资料质量的方法,即在表层调查中通过"循环迭代"流程加大控制点密度以加强表层调查精度,在激发中采用单井和大面积组合井适当药量的高速层中激发,在接收中采用检波器大面积组合接收,同时利用动态法优化观测系统与宽线大组合的接收技术。经现场采集实践检验,改善后的采集方法明显提高了地震资料的信噪比。

南川复杂构造带常压页岩气变密度三维地震采集技术的实践与认识

重庆南川地区五峰-龙马溪组常压页岩气资源潜力大,发展前景广阔。该区具有复杂近地表和复杂构造的“双复杂”特征,地震资料品质差,采集成本高,制约了页岩气的勘探开发工作。深入分析前期资料,总结了该区地震采集的主要影响因素,将南川地区划分为“砂岩地表、向斜构造区”“灰岩地表、斜坡构造区”和“灰岩地表、高陡构造区”;提出了统一排列片接收、分区不同密度炮点激发的变密度三维观测系统设计,与前期施工方法相比,采集成本降低约13.56%;优化地震激发接收参数,提高了原始单炮品质;采用基于高清航测影像和全局寻优原则的激发点优化设计,提高全区整体资料品质及施工效率。2020年阳春沟变密度三维获得较高信噪比地震反射资料,落实该区构造格局。该技术适用于四川盆地周缘地表、地下“双复杂”区页岩气的地震采集。

叠前时间偏移技术在构造复杂区地震处理中的应用

叠前时间偏移是复杂构造成像最有效的方法之一,能适应纵横向速度变化较大的情况,适用于大倾角的偏移成像。笔者结合实例探讨叠前时间偏移技术在复杂构造区煤层地震资料处理中应注意的问题。结果表明:叠前时间偏移技术能够有效地提高复杂构造区煤层的成像效果,提高煤田地震资料的信噪比和分辨率。

江苏复杂地区可控震源采集效果及应用条件分析

随着江苏油气勘探的逐步深入,地震部署已经涉及到大面积城区和养殖区域,非炸药震源的使用已经成为常规手段。分析了江苏复杂地区采集面临的主要问题,从可控震源工作原理及信号传播机理入手,介绍了可控震源在江苏复杂地区的使用情况及效果,并对可控震源激发品质差异进行了详细分析。应用结果表明,可控震源振动信号的有效传播与近地表结构地层介质的弹性属性密切相关。在近地表结构正常或相对简单且地层介质弹性属性较好的条件下,使用可控震源施工能够有效地填补地面障碍区的资料缺口,并能够在大型城镇和养殖区域获得良好的地震资料,完成地震部署任务。当近地表结构复杂区域,应该提前开展必要的表层结构调查工作,合理使用可控震源。

复杂地区地震数据采集方法探讨

山西阳曲矿区复杂的表、浅层地震地质条件,对地震成孔及地震波的激发、接收不利,给地震野外采集带来很大困难。通过大量的试验工作,确定了经济合理的地震数据采集方法和参数,取得了高信噪比的原始资料。

基于高阶振幅信息的时间域全波形反演

常规全波形反演的目标函数具有强非线性特点,当速度反演的初始值与真实值相差较大时,目标函数将会陷入局部极小值,无法获得速度模型的高精度反演结果.为了解决这个问题,可以通过降低地震数据的复杂性,来缓解全波形反演目标函数的非线性程度.本文提出基于高阶振幅信息的时间域全波形反演方法,通过提取复地震信号,在相位不变的情况下提高振幅信息的阶数,成功降低目标函数的复杂度,进而缓解全波形反演的周期跳跃问题.Marmousi模型测试表明,基于高阶振幅信息的时间域全波形反演方法可以获得一个较好的初始速度模型,进而提高全波形反演的速度建模精度.

中国深层油气勘探地球物理技术与展望

中国深层油气资源丰富,勘探潜力巨大。深地探测历程和油气勘探实践表明,地球物理技术发挥了极其重要的作用。聚焦深层勘探目的层埋藏深度大、地震能量弱、成像精度低、储层复杂等关键难题,对地震装备、采集、处理、解释和重力-磁法-电法-地震联合勘探开展了科学研究和技术攻关,形成了深层油气勘探地震配套技术。大量实践证明,大吨位宽频可控震源是提高深层信号能量和信噪比的重要装备,"两宽一高"(宽频、宽方位、高密度)地震采集技术是实现深层油气目标勘探的有效手段,深层弱信号处理技术、深层复杂构造成像技术及五维地震解释技术是解决深层勘探的关键处理解释技术,重力、磁法、电法、地震等多物理场联合是降低深层油气勘探开发风险的有效途径。深层油气勘探地震配套技术已在塔里木盆地、四川盆地等多个盆地成功应用,支撑了塔里木盆地富满地区发现10亿吨级大油田、四川盆地川中地区北斜坡发现蓬莱万亿立方米大气区等重大突破。面向深层油气勘探当前和未来地质研究、勘探发现和安全高效钻井工程的需求,建议在基础理论、采集、处理、目标识别、井中地震与非地震5个方面开展持续攻关,积极拓展深层—超深层油气勘探领域,同时开展以深海海底节点(OBN)为核心的海洋地球物理勘探技术研发与现场实验,为深海勘探做好技术储备。