面向复杂决策的OODA环:智能赋能与认知增强

传统OODA环理论存在认知粒度低、单向循环、单一入口等缺点,无法满足未来以智能化、网络化、体系化为特征的多域联合作战需求,尚不具备在以跨域协同、体系聚优等为代表的复杂决策环境中应用的能力。通过梳理分析OODA环理论发展历程及演进路线,确定了面向复杂决策的OODA环理论的重点是突出认知环节与决策环节在整个OODA环中的作用;通过分析智能技术的赋能方式,构建了智能态势认知与智能复杂决策框架,并将这两个框架嵌入认知粒度提高的OODA环,形成面向复杂决策的智能CT-OODA环理论;基于Cynefin理论说明了复杂决策问题的环境分类方法,阐述了在不同复杂程度决策环境下智能CT-OODA环的运行方式,以及如何通过OODA的决策循环实现决策环境改变的动力学;提出了面向复杂决策的智能OODA及其具体结构和运行方式,并且提出了分类复杂决策环境的方法,为未来人机融合态势认知与复杂决策提供参考。

确定地下空间适用性的多层次评估方法

本文在确定地下空间适用性方面进行了初步的探讨 ,提出了一种用于综合决策的多层次评估方法。在该方法中 ,通过使用一系列的决策指标 ,主要解决以下三个方面的问题 :(1 )确定适合建于地下的功能类型 ;(2 )确定地下空间利用潜力大的区域 ;(3 )确定促进或是阻滞地下空间利用的城市发展方案。在本文中 ,该方法的提出和使用都通过示例进行了详细的说明。

内隐与外显学习对篮球战术决策影响的初步研究

使用目前最有效的强分离程序——匹配(内隐学习)和编辑(外显学习)研究范式,抽取大二普通系学生120名,采用3×2随机设计方差分析。探讨篮球战术决策获得过程中,内隐学习与外显学习的关系及情境复杂性对内隐学习与外显学习的影响效应。结果显示:在篮球战术决策获得过程中,内隐学习和外显学习及混合学习均显示出显著的绩效,并且内隐与外显学习相结合产生了促进、协同效应。在篮球战术决策获得过程中,内隐学习和外显学习与情境复杂性发现有交互作用,即在低复杂性情境下,内隐学习优于外显学习;高复杂性情境下,外显学习优于内隐学习。作为篮球战术决策研究指标最有效、可靠的是决策正确性和决策速度,决策自信心水平作为协变量在实验中没有影响篮球战术决策。

复杂系统多层局势决策模型研究

本文给出了复杂系统多层次结构的数学描述 。

移民安置与区域经济发展系统多层模型与优化技术综述

讨论了移民系统与区域经济发展系统的构成、特征和功能，进而提出了研究这种复合系统的物理分解方式和结构．阐述了多层结构的特征与优化技术．最后讨论了借助于专业知识的广义优化技术和今后研究趋势．

农村经济系统多层局势决策方法及应用

文章围绕复杂经济系统多层局势决策问题及其在农村经济系统结构调整中的应用问题展开研究,分析了复杂系统的层次性,给出了复杂系统多层次结构描述,运用多层局势决策模型与方法进行了从县域→地区→全省的三层决策分析,对农村经济系统决策提出了建议。

群组DEMATEL动态决策方法研究

在现代决策中,为提高决策的科学性与准确性,既需要群体的智慧,也需要专家的多次交互,以期充分获取决策信息与决策知识.DEMATEL是为解决复杂决策问题而提出的一种"简化系统结构、筛选系统关键要素"的决策方法,然而现有研究成果多停留于静态层面而忽略了动态情境下DEMATEL决策方法的应用,为此本文构建了一种群组DEMATEL动态决策方法,该方法基于传统DEMATEL决策运算步骤,依据决策实际情境考虑了决策的时间前后关联性与决策方案的前后关联性,详细阐释了决策要素的动态演化机理,给出了具体的实现步骤,使得决策结果更加符合在复杂情境下的决策背景,之后通过一个实例验证了所提出方法的科学性与实用性.

我国中小城市区域教育规划编制研究:问题与对策

我国中小城市区域教育规划编制工作存在条件因素不确定、多元主体利益冲突、教育改革取向有"落差"等问题。为此,本文分析了规划编制的三个辩证特点:现实性与前瞻性、局部性与整体性、客观性与主观性。同时提出规划编制对策:基于Cynefin复杂理论分析和判断规划编制、问题解决的工作情境,借鉴"有限理性"模式设计和实施规划编制的工作流程,从复杂性领导理论视角出发把握情感参与、系统思考、多元沟通的编制工作要点。