经编车间高级计划排程系统及调度算法

多品种、小批量、订单化生产已成为纺织行业新常态,为解决现有管理模式与大规模柔性定制管理之间的矛盾,提出基于微服务架构的高级计划与排程(APS)系统,建立APS系统架构体系和功能模块,并基于APS系统的生产计划与调度运行机制,构建考虑最大完工时间和原料更换次数的多目标经编车间调度模型,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)加以优化。结果表明:提出的APS系统能够有效地提高经编车间的生产效率,降低生产成本,缩短生产周期和交货期,满足客户需求和市场变化,为纺织生产企业的数字化升级提供了一种可行的解决方案。

组件化和集成化车间生产管理系统的研究与实现

在对车间生产管理调查研究的基础上,整合、优化了车间生产管理的业务流程;分析了车间生产管理的功能划分;讨论了车间生产管理的内部集成和外部集成;采用组件化的软件开发方法,给出了车间生产管理的组件层次结构;讨论了大粒度组件的划分及重用实现。所开发的车间生产管理系统已在7家企业投入应用,效果显著,说明车间生产管理整体方案能满足企业的个性化需求,具有可行性和可重构性。

基于组件的车间生产管理系统开发平台研究

该文论述了车间生产管理系统和组件技术的发展,建立了车间管理系统组件体系模型和系统功能模型,提出了基于遗传算法的计划调度算法模型,构建了车间生产管理系统通用集成开发平台,研制出了基于组件的车间生产管理系统,并在西安某发动机(集团)公司得到了应用。

基于Matlab.NET组件的车辆调度系统

由于COM组件缺乏稳固的平台技术等原因使得其在应用程序中被调用时存在很大缺陷,针对这种情况提出了Matlab.NET组件在物流公司路径优化车辆调度系统中的应用。系统采用Matlab.NET组件技术,将Matlab已生成的粒子群算法m文件连同相关函数库一起打包成.NET组件,然后在C#.NET三层架构基础上对该.NET组件进行调用。实践证明,Matlab.NET组件技术是一种相对灵活性高、可移植性好的接口技术,更好地实现两者混合编程,使得该车辆调度系统灵活性高、可复用性好。

计划调度算法的组件化体系结构

针对计划调度算法多样性和在信息系统中重用的问题,建立了计划调度算法的组件化体系结构,介绍了计划调度算法组件化体系结构的调度算法数据的初始化和调度算法执行原理,设计开发了调度算法、调度模型、计划调度执行、计划调度维护以及调度引擎组件。

车间调度系统的3层体系结构

提出了车间调度系统的3层体系结构。首先介绍了体系结构中各层的功能,详细讨论了体系结构中调度模型组件、调度算法组件和调度引擎的接口设计,最后分析了体系结构中各组件的工作原理。

汽车装配车间生产计划调度系统的设计与开发

论述了汽车装配车间在企业顺利生产中的重要性,建立了车间生产计划与调度的同时优化模型。基于免疫算法以概率1收敛的特点,选用免疫算法并将之进行适当组合得到交替式免疫算法来对该模型进行求解,以达到计划和调度同时优化的目的。在进行理论研究的基础上,根据南京某汽车厂的实际需求设计出了生产计划与调度系统方案,并使用组件化技术,开发出了基于.NET平台和B/S模式的汽车装配车间生产计划与调度系统,最终满足实际生产要求,达到了高效信息管理的目标。