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基于分形维数的计算机生成图像检测方法
被引量:
3
1
作者
姚丹红
苏波
李生红
《通信技术》
2008年第12期256-258,共3页
计算机图像生成技术的快速发展使计算机生成图像具有极强的真实感。通过肉眼来区分计算机生成图像和自然图像变得越来越困难。本文提出了一种基于分形维数的计算机生成图像检测算法。不同于传统的算法,该算法利用两种图像表面纹理特征...
计算机图像生成技术的快速发展使计算机生成图像具有极强的真实感。通过肉眼来区分计算机生成图像和自然图像变得越来越困难。本文提出了一种基于分形维数的计算机生成图像检测算法。不同于传统的算法,该算法利用两种图像表面纹理特征和自相似性的不同,提取局部图像块的分形维数作为统计特征,进而区分计算机生成图像和自然图像。实验表明,该算法给出了计算机生成图像检测的新方向,具有很好的检测率和研究前景。
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关键词
计算机生成图像
图像鉴定
分形
分形维数
原文传递
题名
基于分形维数的计算机生成图像检测方法
被引量:
3
1
作者
姚丹红
苏波
李生红
机构
上海交通大学电子工程系
出处
《通信技术》
2008年第12期256-258,共3页
文摘
计算机图像生成技术的快速发展使计算机生成图像具有极强的真实感。通过肉眼来区分计算机生成图像和自然图像变得越来越困难。本文提出了一种基于分形维数的计算机生成图像检测算法。不同于传统的算法,该算法利用两种图像表面纹理特征和自相似性的不同,提取局部图像块的分形维数作为统计特征,进而区分计算机生成图像和自然图像。实验表明,该算法给出了计算机生成图像检测的新方向,具有很好的检测率和研究前景。
关键词
计算机生成图像
图像鉴定
分形
分形维数
Keywords
computer graphic: image identification: fractal: fractal-dimension
分类号
TN92 [电子电信—通信与信息系统]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于分形维数的计算机生成图像检测方法
姚丹红
苏波
李生红
《通信技术》
2008
3
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