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一种改进的快速独立分量分析算法及其在图象分离中的应用
被引量:
26
1
作者
曾生根
朱宁波
+1 位作者
包晔
夏德深
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2003年第10期1159-1165,共7页
独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效的方法而受到广泛的关注,并在许多方面获得成功应用.讨论了独立分量分析的基本原理、判断条件和算法,并在此基础上,介绍了独立分量分析的一种快速算法——FastICA算法;对...
独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效的方法而受到广泛的关注,并在许多方面获得成功应用.讨论了独立分量分析的基本原理、判断条件和算法,并在此基础上,介绍了独立分量分析的一种快速算法——FastICA算法;对FastICA算法的核心迭代过程进行改进,得到M-FastICA算法,改进算法减少了独立分量分析的迭代次数,从而提高了算法的收敛速度.最后将M-FastICA算法应用到图象的分离上,实验结果表明,改进算法在分离效果相当的前提下,串行算法迭代次数减少了9%,并行算法迭代次数减少了27%,收敛速度更快.
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关键词
图象分离
独立分量分析
信号处理
收敛速度
ICA
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职称材料
题名
一种改进的快速独立分量分析算法及其在图象分离中的应用
被引量:
26
1
作者
曾生根
朱宁波
包晔
夏德深
机构
南京理工大学计算机系
出处
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2003年第10期1159-1165,共7页
基金
南京市科委基金项目(99311)
文摘
独立分量分析是信号处理技术的新发展,它作为盲信号分离的一种有效的方法而受到广泛的关注,并在许多方面获得成功应用.讨论了独立分量分析的基本原理、判断条件和算法,并在此基础上,介绍了独立分量分析的一种快速算法——FastICA算法;对FastICA算法的核心迭代过程进行改进,得到M-FastICA算法,改进算法减少了独立分量分析的迭代次数,从而提高了算法的收敛速度.最后将M-FastICA算法应用到图象的分离上,实验结果表明,改进算法在分离效果相当的前提下,串行算法迭代次数减少了9%,并行算法迭代次数减少了27%,收敛速度更快.
关键词
图象分离
独立分量分析
信号处理
收敛速度
ICA
Keywords
computer image proceesing
,
independent component analysis
,
fixed-point
,
fastica
,
m-fastica
,
image separation
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的快速独立分量分析算法及其在图象分离中的应用
曾生根
朱宁波
包晔
夏德深
《中国图象图形学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2003
26
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参考文献
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