基于队列的模糊拥塞控制算法

传统的 Poisson 统计流量模型对于以突发性流量为基本特征的 Internet 网络不再适应,而采用更加接近Internet 网络流量特征的自相似模型,会具有复杂的建模过程和繁杂的计算.为此,从数据缓冲区占用情况的实时状态出发,运用模糊理论对缓冲区占用率状态这一模糊性问题进行描述,建立起模糊拥塞控制模型,并实现了对拥塞的模糊控制.它对所有到达的数据流按照一定的优先级进行分类,并把全局性缓冲区和各队列的局部性缓冲区按照正常、拥塞避免和拥塞的规则划分为 3 个具有交叉过渡域的几个阶段,然后采用整体和局部相结合的拥塞控制方法,程中的模糊性处理.理论分析和 NS 实验仿真结果表明,该算法在保证各连接服务的公平性方面,特别是在保护和隔离非拥塞状态的连接上,取得了比传统方法更好的效果,从而更好地改进了路由器或者交换机的拥塞控制性能.

一种基于模糊理论的拥塞控制算法

路由器在处理拥塞时,通常把网络载荷分为正常、拥塞避免和拥塞三个阶段,并在拥塞避免阶段开始采取行动。由于各个阶段的描述存在一定的不确定性,因此一些传统的方法很难取得更好的效果。论文则充分利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,采取整体和局部相结合的方法,从而在保证各TCP连接吞吐量的公平性方面,取得了比传统的方法更好的效果。实验仿真结果表明,模糊算法较传统方法更为合理,从而更好地改进了路由器的拥塞控制性能。

一种基于模糊理论的拥塞控制方法

路由器在处理拥塞时,一般采用尾部丢弃TD-FIFO算法和随机早期丢弃RED算法。通常把网络载荷分为正常、拥塞避免和拥塞三个阶段,并在拥塞避免阶段开始采取行动。但是网络上信息量是一个动态、非线性过程,在各个阶段有一定的不确定性,因此一些传统的方法很难取得更好的效果。文中充分利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,用整体和局部相结合的方法,取得比传统方法更好的效果。模拟结果表明,模糊算法比传统的RED算法更合理,效果明显,更好地改善了路由器的拥塞控制性能。