一种LVS负载均衡调度算法WLC的改进

基于Linux虚拟服务器技术实现的负载均衡系统,能够解决随Internet发展和网络应用扩大,呈几何级数增长的用户数和网络流量带来的服务器端瓶颈问题。本文针对被采用最多、效果较好WLC调度算法,提出一种优化改进方法,使负载均衡系统更好实现任务均衡。

网页游戏服务器负载均衡算法WLC的改进

网页游戏已成为人们休闲娱乐的重要方式之一.高强度的负荷对网页游戏服务器的性能要求越来越高,调度算法设计的好坏直接决定了集群在负载均衡上的表现.针对WLC调度算法在实际运用中存在的问题,提出一种改进的WLC算法,测试结果良好.

基于WLC算法的频谱感知性能分析

随着科技的发展,频谱资源的短缺越来越制约无线电技术的发展,为提高频谱的利用率,从而提出了认知无线电,频谱感知作为其核心技术,受到了国内外的重视。在频谱感知中,主要的问题就是判断主用户(primary user,PU)是否存在。由于单用户检测的局限性,在多用户合作检测的基础上,提出了基于迭代的WLC算法,使用MATLAB进行仿真。理论分析和仿真结果表明,此方法与传统的EGC能量检测算法相比,即使在低信噪比情况,频谱检测的性能有明显的提高。

基于WLCS-ALA模型的建设项目投资估算研究

当前建设项目投资迅速增长,为我国国民经济发展提供了良好环境,但投资控制情况不甚理想。主要原因是现行的造价估算方法多采用线性方法,准确性较低,并不能反映出造价和影响因素之间的不确定性和非线性关系。人工生命进化算法具有较高的全范围搜寻能力,通过迭代可以获得较精确的全局优化值,其具有的不确定性、非线性、自组织、自学习、自进化等特征能够有效拟合投资估算复杂系统。结合全生命显著性造价理论和人工生命进化算法理论,建立WLCS-ALA模型,尝试将人工生命算法应用于造价投资预测问题,运用全生命显著性造价模型(WLCS)简化数据处理量,通过计算与拟建项目类似的已完工程的显著性造价历史数据,建立显著性成本项目(CSIs)和显著性因子数据序列,采用人工生命算法(ALA)进行数据优化,寻求优化造价。通过案例实证分析,采用WLCS-ALA模型估算的单位造价精确度远高于传统方法,说明在投资决策领域应用人工生命进化方法会使投资预测更加精确,从而验证了本模型的有效性和准确性。

LINUX虚拟服务器中WRR调度算法的优化

介绍了虚拟服务器的体系结构、工作原理及可靠性 ,比较了当前虚拟服务器的四种负载平衡调度算法 ,详细分析了其中一种算法———WeightedRoundRobinScheduleAlgorithm(WRR)并对其进行了优化 .

基于应用层负载均衡策略的分析与研究

介绍了Round Robin(RR),Weighted Round Robin(WRR),Least Connection(LC)和Weighted Least Connection(WLC)四种负载均衡算法,对这四种算法进行性能仿真。根据模拟得到的相关数据绘制各个算法的负载均衡度性能曲线,并对每个算法进行了性能分析。在此基础上设置三种不同的模拟模型,对四种算法进行更深入的测试和性能比较。

对轻型接入点发现和注册到无线局域网控制器的研究

研究基于LAP(轻型接入点)和WLC(无线局域网控制器)的WLAN(无线局域网)中,LAP发现并注册到WLC的过程。结合思科LAP和WLC产品的实际,分析了LAP对二层和三层LWAPP控制器的发现算法,给出了使用Debug命令查看LAP发现和注册到WLC过程的方法,明确了LAP选择WLC的标准,有效提高了检查WLAN连通性故障时的针对性。

基于开源的图书馆视频点播系统的负载调度优化

在已实现的基于开源的LVS集群与GFS网络存储共享相结合的三层式体系结构的视频点播系统中,根据服务器实时负载信息动态调整权值,对已有的WLC调度算法进行优化,解决系统负载不均衡的问题,提高了系统的整体工作性能。

蠕虫状链DNA分子的模拟

建立了蠕虫状链DNA分子的随机模型,利用强一阶收敛的傅里叶级数方法,导出了针对该模型的数值算法,模拟了分子的末段距以及相位空间的代表点,并对末段距的分布做了统计分析。