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基于季节ARIMA模型的安徽省CPI预测
被引量:
7
1
作者
王扬眉
杨桂元
《价格月刊》
北大核心
2012年第8期10-13,共4页
以安徽省CPI月度数据为样本数据,利用Eviews6.0软件,建立乘积季节预测模型,并用该模型预测安徽省未来三个月的CPI指数,结果比较真实、能准确地反映安徽省CPI变化趋势。
关键词
居民消费价格指数
乘积季节模型
cpi
预测模型
下载PDF
职称材料
题名
基于季节ARIMA模型的安徽省CPI预测
被引量:
7
1
作者
王扬眉
杨桂元
机构
安徽财经大学统计与应用数学学院
出处
《价格月刊》
北大核心
2012年第8期10-13,共4页
基金
国家社科基金项目"组合预测模型与方法创新及其优化理论研究"(项目编号:12BTJ008)的阶段性研究成果
文摘
以安徽省CPI月度数据为样本数据,利用Eviews6.0软件,建立乘积季节预测模型,并用该模型预测安徽省未来三个月的CPI指数,结果比较真实、能准确地反映安徽省CPI变化趋势。
关键词
居民消费价格指数
乘积季节模型
cpi
预测模型
Keywords
consumer price index multiplicative seasonal model cpi prediction model
分类号
F726 [经济管理—产业经济]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于季节ARIMA模型的安徽省CPI预测
王扬眉
杨桂元
《价格月刊》
北大核心
2012
7
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