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隐马尔可夫模型中一种新的帧相关建模方法
被引量:
4
1
作者
郭庆
吴文虎
方棣棠
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第6期631-635,共5页
在使用传统的隐马尔可夫模型(traditionalhiddenMarkovmodel,简称THMM)刻画现实中的语音时有一个明显的缺点,即THMM不能合适地表征语音信号的时域结构.时域上的相关性被认为对识别非常有用,...
在使用传统的隐马尔可夫模型(traditionalhiddenMarkovmodel,简称THMM)刻画现实中的语音时有一个明显的缺点,即THMM不能合适地表征语音信号的时域结构.时域上的相关性被认为对识别非常有用,因为相邻帧间的特征矢量具有很强的相关性.文章提出了一种新的方法,用以把时域的相关性糅合到一个基于传统的隐马尔可夫模型的语音识别系统中.首先,用条件概率的形式处理帧间相关性;然后,用一种非线性的概率近似公式来表征相邻帧之间的相关性.此方法丝毫不增加原来的THMM的空间复杂度,而且也几乎不增加训练和识别阶段的时间复杂度.最后。
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关键词
帧间相关性
语音识别
隐马尔可夫模型
建模
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职称材料
题名
隐马尔可夫模型中一种新的帧相关建模方法
被引量:
4
1
作者
郭庆
吴文虎
方棣棠
机构
清华大学计算机科学与技术系语音实验室
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999年第6期631-635,共5页
基金
国家"九五"攻关项目基金
文摘
在使用传统的隐马尔可夫模型(traditionalhiddenMarkovmodel,简称THMM)刻画现实中的语音时有一个明显的缺点,即THMM不能合适地表征语音信号的时域结构.时域上的相关性被认为对识别非常有用,因为相邻帧间的特征矢量具有很强的相关性.文章提出了一种新的方法,用以把时域的相关性糅合到一个基于传统的隐马尔可夫模型的语音识别系统中.首先,用条件概率的形式处理帧间相关性;然后,用一种非线性的概率近似公式来表征相邻帧之间的相关性.此方法丝毫不增加原来的THMM的空间复杂度,而且也几乎不增加训练和识别阶段的时间复杂度.最后。
关键词
帧间相关性
语音识别
隐马尔可夫模型
建模
Keywords
continuous
hidden
markov
model
(
chmm
),
frame correlation
,
nonlinear estimation
,
mixture gaussian density
,
joint conditional probability density.
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
隐马尔可夫模型中一种新的帧相关建模方法
郭庆
吴文虎
方棣棠
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
1999
4
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