连续不确定XML数据索引技术研究

针对连续不确定XML数据的概率阈值查询,提出CPTI(Continuous Probabilistic Threshold Index)索引技术,包括CPTI结构索引和CPTI值索引。CPTI结构索引扩展了结构索引F-index支持连续不确定XML数据,通过CPTI结构索引查询twig小枝,并确定小枝的路径概率;CPTI值索引是一个二维表,记录cont类节点的概率信息,通过CPTI值索引过滤与查询无关的元素以减少查询中需要处理的元素数目。实验表明,此索引技术可极大地提高查询处理的性能。

RLPI索引:一种处理连续不确定XML索引

针对目前连续不确定XML数据的概率阈值范围查询,提出一种新的包含路径索引和值索引的RLPI(Reverse Label Probabilistic Index)索引。RLPI路径索引以逆序标签路径作为索引项,通过逆序标签路径可区分不同路径上的同名节点,更具针对性地定位所需节点。RLPI值索引借鉴U树的思想,通过提前计算并存储叶子节点的相关信息,以减少查询中需处理的元素数目,并且其对满足任意连续pdf(probability density function)的不确定数据均适用。理论分析和实验结果表明,RLPI索引技术有效地提高了查询处理的性能。

一种适用连续不确定XML数据的索引

针对连续不确定XML数据概率阈值范围查询,提出一种新的CUXI索引树。该索引树的构建方法是借鉴U树对空间数据自顶向下递归构建索引树的思想,将连续不确定XML文档中具有相同父亲的叶子节点构建二维数据矩形,在聚类的基础上来构建相应的CUXI索引树,其中叶子节点存储连续不确定数据辅助信息。为了提高查询效率,对连续不确定数据制定了过滤策略,通过遍历索引树过滤掉不满足查询范围的子树。理论和实验结果表明,此索引技术可提高查询处理的性能。