融合网络安全领域知识的Web指纹智能识别

针对Web指纹识别能力有限的问题,提出了一种融合网络安全领域知识的Web指纹识别方法。通过构建网络安全领域的术语词典和使用预训练的专业领域词向量,将网络知识与Web指纹识别能力相融合,并合理利用了白字符和网页中的特殊关键字对识别结果进行优化。实验结果表明,多种模型在融合网络安全知识的策略以后,平均识别准确率从75.1%提高到82.5%、召回率从62.3%提高到75.7%、F1值从0.683提高到0.790。

Tendency and foci of nurse practitioners:bibliometric analysis based on the CiteSpaceV

Objective:Nurse practitioners(NPs)have drawn significant attention recently and played a major role in healthcare.We aim to find the evaluation of NPs through published studies and then visualize the research status and hotspots in this field.Methods:All data came from the Web of Science Core Collection,and the data were counted and entered into Excel 2016.The key documents nodes were excavated by analyzing the knowledge network map using Cite Space V software.In this study,these nodes of“author,country,institution,keyword,co-citation(referencecited-authorcited-journal),and grant”were harvested for analysis and comparison.Results:A total of 4912 records,which were published between 2007 and 2018 and pertained to NPs,were retrieved from the Web of Science Core Collection database(Wo SCC)from a diversity of languages.The total and the annual number of publications and citations of these continually increased over time.Most publications were in 2018(618 records).This study involved 8241 authors located in 98 countries and 4557 institutions totally.The United States(2737 records)and the University of Michigan(90 records)dominated in publication frequency.There are 902 journals and 2449 articles with funding support that have been analyzed.Most articles were from JAMA:The Journal of the American Medical Association(1386,IF=47.661),followed by the Journal of Advanced Nursing(1359,IF=2.267),and The New England Journal of Medicine(1109,IF=79.258).The reference“The Role of Nurse Practitioners in Reinventing Primary Care”was co-cited most frequently,which revealed it as the highest landmark article in NP.The top-ranked keyword was“Care,”other than“Nurse practitioner,”which has an ultra-high frequency.Some of the high-frequency keywords represent the significant direction of NPs.Conclusions:NPs are at the crux of health-care delivery and play an important role in providing high-quality nursing.Publications on NPs in Wo SCC have increased notably during the recent years,and have appeared in some journals that have a high impact factor.Research frontiers and developmental trends were revealed by the analysis in this study,which can be used to forecast future research developments in NPs and taken as a reference to choose the right directions by subsequent researchers who wish to use these results.However,the grant support from administration or research institutions is still in need of improvement and the scope of research in NPs should be broadened in the future.

中国城市风险治理国际研究述评(1979-2018年)——基于Web of Science的文献可视化分析

城市风险治理是国内外重要研究热点。本文以Web of Science数据库中1979-2018年在SSCI收录期刊上发表的761篇中国城市风险研究文献为分析样本。综合运用文献计量法、内容分析法、Citespace V可视化分析方法,对文献样本的学术关注度、学科分布情况、论文发表期刊分布情况和作者所属国家(地区)、机构分布情况进行分析,重点研究中国城市风险治理研究热点分布和研究不足。研究发现,改革开放40年来,越来越多的中国城市风险治理相关研究文献发表在国外期刊上,学术关注度稳步上升;刊文的学术期刊主要集中在公共环境和职业健康、环境研究、多学科研究、精神病学和经济学等领域,大多为Q3和Q4区期刊;很多文章由多个国家或地区的学者共同完成,国际间研究合作趋势明显;关键词频次最高的是“治理”和“气候变化”,研究热点以城市水资源、气候和生态系统功能,城市设计与规划的风险评估,以及极端降水、洪水和滑坡等传统城市风险领域为主。

基于web of science分类的工程学科交叉性研究

提出学科交叉向量空间模型以计算学科间的相关性及相关程度的定量分析,进而揭示工程学科的交叉规律。研究发现,学科交叉已是学科发展中的普遍现象;该学科内部子类交叉并不明显,仅机械工程等与其他学科交叉数量达到5个以上;该学科与能源燃料、电信、材料科学等学科交叉性较强;环境科学、细胞生物学、心理学、计算机科学、应用物理等7个学科是与该学科关系最为密切的学科群。该研究结果为促进工程学科发展和推动整体科研水平提供科学建议。

基于Web of Science的国际乡村旅游研究可视化分析

乡村旅游作为乡村经济发展的重要助推剂,对促进乡村产业转型升级和实现乡村振兴具有重要意义。以1997—2017年"Web of Science TM核心合集"的相关论文为面板数据,对国际乡村旅游研究进行科学计量分析,以期把握国际前沿话题,探讨未来乡村旅游发展趋势。结果表明:①国际乡村旅游的发文数量呈现出阶段性增长趋势,研究主要涉及环境科学、生态学、社会学、地理学等学科,发文作者群体较大。②高被引文献和关键节点文献主要出自该研究领域中的顶级期刊。③乡村旅游发展现状、运营与管理、影响因素、社区变化、生态保护等是乡村旅游研究的核心关键词,未来研究前沿将集中于乡村文化、景观、满意度、可持续发展等方面。

Development of Operational Space Environment Technology System

With the increasing of users and the demands which are transforming from the monotonous traditional service to network service,Multiple space environment web applications including browser-client,rich-client and mobile-client applications have been developed by SEPC(Space Environment Prediction Center,NSSC,CAS)during the past few years.The architecture of Operational Space Environment Technology System(OSETS) that these applications rely on is described and the description of structural optimization of the architecture is provided.To demonstrate the evolution of the OSETS,three web application examples for e SpaceWx,Space Weather Situation Awareness Picture(SWSAP),Plug-and-Play SWx Analysis and Plotting Program(PPSWAP) are presented.

Decision-tree induction from self-mapping space based on web

An improved decision tree method for web information retrieval with self-mapping attributes is proposed.The self-mapping tree has a value of self-mapping attribute in its internal node,and information based on dissimilarity between a pair of mapping sequences.This method selects self-mapping which exists between data by exhaustive search based on relation and attribute information.Experimental results confirm that the improved method constructs comprehensive and accurate decision tree.Moreover,an example shows that the self-mapping decision tree is promising for data mining and knowledge discovery.

城市设计过程中的国内外滨水空间研究进展——基于Cite Space的可视化分析

城市滨水空间作为城市设计的主要组成部分,对提升居民生活质量、延续城市精神文脉、推动城市经济发展具有重要意义。为探究近年来城市设计过程中国内外滨水空间的研究进展与方向,运用Cite Space文献计量软件,以Web of Science及CNKI核心数据库为基础,通过梳理1999年至2023年国内外滨水空间相关文献,对国内外滨水空间研究现状、热点、前沿与主题4个方面进行综合分析,进而从研究内容、视角、方法、机制4个方面对未来国内外滨水空间的相关研究提出建议。研究结果表明,国内外发文量整体呈上升趋势,且均以滨水区的更新改造及生态系统修复为热点议题。此外,国内有关滨水区的相关研究注重对国外滨水区开发经验的总结,而国外则更注重对滨水空间发展效应及管理机制的探讨。

基于网络文本分析的广州城市公共绿地休闲需求特征研究

基于网络文本内容,通过休闲者、休闲地点、休闲时间、休闲功能、休闲项目、休闲环境、休闲服务等分析城市居民公共绿地休闲行为特征,通过休闲感知及休闲情绪分析城市居民公共绿地休闲感知特征。研究发现不同类型公共绿地的休闲群体、休闲地点、休闲功能、休闲时间、休闲项目差异较为明显,但休闲使用均受公共交通及内部管理制约。体育公园及综合公园休闲评价满意度较高,自然公园、社区公园休闲评价满意度较低。加强公共绿地交通建设、提升公共绿地管理水平及加大评价满意度较低的公共绿地开发是提升绿地公共休闲服务水平的关键。

数字空间生育议题的公众表达及性别差异:以新浪微博为例的分析

分析数字空间生育议题的公众表达,既能深化对人口动态变化微观逻辑的理解,也能为政策制定提供公众情感和态度方面的直接证据。研究基于5300条微博文本数据,采用LDA主题模型和SnowNLP情感分析工具,探讨三孩生育政策实施初期及两年后公众对生育议题的态度表达及变化。研究显示,支持和批评共同构成了生育政策公共讨论的主要内容,生育率—女性的共现频次最高,女性对生育的关注度明显更高,负面情绪也更多。同时,随着政策实施时间的推移,讨论从相对广泛议题逐渐聚焦于生育率问题。在数字空间里,公众对传统婚育观念的挑战、对个人幸福和自我实现的追求,反映出社会价值观、个人权利与政策导向之间的多维交织。

Multi-granularity spatial-temporal access control model for web GIS

The multi-granularity spatial-temporal-related access control（MSTAC） model was proposed to meet the spatial access control requirements for the service-oriented spatial data infrastructure（SDI）. MSTAC extends the attribute constraints of role-based access control（RBAC）, which includes the user＇s location attribute, the role＇s time constraint, the layer vector constraint of a map class, the scale and time constraints of a geographic layer, the topological constraints of geographic features, the semantic attribute expression constraints of geographic features, and the field constraint of feature views. Through this model, authorized users would be limited to access different granularity spatial datasets, such as the map granularity, the graphic layer granularity, the feature object granularity and the feature view granularity. Finally, the MSTAC model is achieved in a web GIS, which shows the positive and negative authorizations to different services in different data granularities and time periods.

融合描述文档结构和参引特征的Web服务发现

首先分析研究Web服务描述文档(WSDL文档)的两大特征——结构特征和参引特征,然后根据各个特征对Web服务功能语义描述的影响,提出相应的Web服务表示模型——多向量表示模型.区别于通用文本表示模型,该模型能够显式地表示Web服务描述文档的本质特征.其中,结构特征语义表现在多向量空间的划分上,参引特征语义映射到子向量模型中特征权重的计算上.提出了基于多向量模型的Web服务相似度计算方法,并实现了基于该模型的Web服务发现原型系统.最后,在真实Web服务描述文档集合上构造了一个具有不完全相关性判断且涵盖了1576个WSDL文档的Web服务发现测试集,并在该测试集上进行了基于多向量模型的Web服务发现实验评估.实验结果表明,基于多向量模型的Web服务发现方法的检索效果比基于简单文本向量空间模型发现方法的检索效果在95%的置信度下有了显著提高.

个性化Web信息服务技术研究

介绍了当前具有代表性的个性化信息服务系统,详细讨论了该研究的基本问题和所采用的关键技术,对目前的个性化信息服务所存在的问题进行了阐述,并对该技术的下一步研究方向进行了展望。

Web文档中词语权重计算方法的改进

以向量空间模型作为Web文本的表示方法,对传统的TF*IDF公式进行了改进。首先,结合Web文本中HTML标签的修饰功能,体现了特征词在Web文本结构中的位置信息;其次,以广义信息论为理论基础,引入了基于二次熵的互信息作为权重计算公式的一项,体现了单词的类区分能力。实验验证了该方法的可行性和有效性。

基于语义Web的旅游路线个性化定制系统

自助游逐渐成为当今旅游的主要方式,但由于互联网信息过载以及基于文本匹配的搜索机制等问题,用户需要花费大量时间和精力自行完成旅游路线的规划。为给用户提供个性化、可定制的旅游规划服务,提出基于语义Web技术的旅游路线个性化定制系统。构建旅游景点的领域本体模型,在半监督条件下完成景点实例的填充,结合中文分词、词性标注以及本体用户建模等技术,实现用户检索需求的解析并根据用户兴趣模型对检索结果进行分类排序,利用景点间的语义关联完成时空相关的路线扩展。系统性能测试和可用性评估结果表明,该系统具有较高的查准率和查全率,可实现旅游线路的个性化定制。

基于本体的Web文本挖掘与信息检索

针对传统Web文本挖掘技术缺少语义理解能力的不足,提出并实现一种基于本体的Web文本挖掘模型,即利用基于本体概念体系的向量空间模型替代传统的向量空间模型来表示文档,在此基础上进行Web文本挖掘,并给出一种集成语义信息检索的设计。实验结果初步验证了本体模型在Web文本挖掘技术上应用的可行性。

基于Web目录服务的地学传感器观测服务注册和搜索

在分布式异构网络环境下,如何根据时间、空间和尺度等因子发现地学传感器和聚集传感器观测数据已成为自适应地球观测和空间信息服务中需要解决的问题。本文提出集成OGC的目录服务和传感器观测服务的地学传感器数据的访问方法和体系架构,包含分布式地学观测服务、基于ebRIM的目录服务、SOS注册与搜索服务中间件和地学传感器门户4个部件;深入探讨了观测数据注册的流程、观测能力注册的更新、目录服务中海量历史观测数据的管理和可视化搜索等实现技术;最后,基于传感器观测服务和目录服务标准,设计和实现了服务注册原型,并用EO-1的高光谱观测数据验证了服务原型的可行性,能够有效解决传感器观测服务、观测能力和观测结果的注册、管理和搜索。

基于WebGIS的实验室资源管理系统开发

针对网络环境下实验室的空间位置定位及实验室功能查询等方面的技术问题展开研究。在分析了Arc IMS体系结构和开发特点的基础上,利用Arc IMS中Servlet连接器和Arc XML请求/应答机制,使用HTML、JavaScript、Arc XML语言,完成B/S架构下的网络化实验室资源管理系统的构建。在终端可方便地查询各实验室的位置,浏览、查询各实验室的功能,并可进行实验预约、实验咨询,为高校实验室开放提供技术支持。

Web数据管理研究进展

Web数据管理是研究如何根据动态的用户需求从动态的数据源中获取和管理Web数据.本文综述了近10年来该领域的相关文献,针对Web数据管理所必需的数据获取、数据管理和数据服务三大功能,对元搜索技术、数据空间以及跨媒体技术的研究现状和研究成果进行了总结和分析.最后,讨论Web数据管理系统中存在的问题,从数据质量、系统一致性维护以及个性化服务三个方面对未来研究进行了展望.

基于领域特征文本的Deep Web分类研究

Deep Web自动分类是建立深网数据集成系统的前提和基础。提出了一种基于领域特征文本的Deep Web分类方法。首先借助本体知识对表达同一语义的不同词汇进行了概念抽象,进而给出了领域相关度的定义,并将其作为特征文本选择的量化标准,避免了人为选取的主观性和不确定性;在接口向量模型构建中,考虑了不同特征文本对于分类作用的差异,提出了一种改进的W-TFIDF权重计算方法;最后采用KNN算法对接口向量进行了分类。对比实验证明,利用所提方法选择的特征文本是准确有效的,新的特征文本权重计算方法能显著地提高分类精度,且在KNN算法中表现出较好的稳定性。