目的:探索常规超声及超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)声像图表现对高级别乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)的独立预测因素及预测价值。方法:回顾并分析2018年1月—2021年12月诊断为DCIS患者的临床及影像学...目的:探索常规超声及超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)声像图表现对高级别乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)的独立预测因素及预测价值。方法:回顾并分析2018年1月—2021年12月诊断为DCIS患者的临床及影像学资料。纳入患者均行手术后病理学检查,并有明确的核分级结果。纳入患者均具备术前1个月内完善且质量良好的常规超声和CEUS图像资料,以多因素logistic回归分析常规超声和CEUS上独立预测因素并计算预测效能。结果:最终94个单纯DCIS病变纳入研究,包括低级别23例、中级别41例及高级别30例。将中、低级别归为一组,高级别归为另一组,两组间患者年龄、病灶最大径、症状及淋巴结转移情况组间差异无统计学意义。常规超声上病变形态分类(即肿块样和非肿块样)及是否伴发微钙化组间差异均有统计学意义(P<0.05),且微钙化为独立预测风险因素,其似然比(odd ratio,OR)为3.071,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.636(P=0.014)。在CEUS上,增强均匀性、病变边缘存在放射状血管及增强后范围增大征象组间差异均有统计学意义(P<0.05),其中,边缘放射状血管征象为独立预测因素,OR和AUC分别为3.319和0.640(P=0.013)。常规超声及CEUS两种模态联合预测高级别DCIS的灵敏度、特异度及AUC分别为46.7%,90.6%及0.686,联合后的特异度较单独常规超声或CEUS模态明显提升(P<0.05)。结论:常规超声及CEUS声像图表现均有助于预测高级别DCIS,其中,常规超声的微钙化表现及CEUS的病变边缘放射状血管征象为独立预测因素,两者联合较单独模态可显著提高预测特异度。展开更多
目的研究体素内不相干运动DWI(IVIMDWI)联合动态增强MRI(DCE-MRI)定量参数在克罗恩病(CD)活动性评估中的价值,并与基于磁共振肠造影(MRE)的活动性分级比较,讨论两者鉴别CD活动性的效能差异。方法回顾性收集CD患者96例,所有患者均接受常...目的研究体素内不相干运动DWI(IVIMDWI)联合动态增强MRI(DCE-MRI)定量参数在克罗恩病(CD)活动性评估中的价值,并与基于磁共振肠造影(MRE)的活动性分级比较,讨论两者鉴别CD活动性的效能差异。方法回顾性收集CD患者96例,所有患者均接受常规MRE、IVIM-DWI和DCE-MRI扫描。于病变最显著区测量功能MRI定量参数;依据临床活动性评分(HBI)分为缓解组、轻中度活动组和重度活动组,比较MRE活动性分级及功能MRI定量参数的组间差异,对组间具有统计学意义的IVIM-DWI和DCE-MRI定量参数进一步行多元有序Logistic回归分析,采用ROC曲线比较MRE活动性分级和功能MRI定量参数鉴别CD活动性的诊断效能。结果随病情加重,MRE活动性分级提高(P<0.001);ADC_(fast)升高(P<0.001),Fraction of ADC_(fast)降低(P=0.001);K^(trans)和K_(ep)升高(P<0.001、P=0.005)。有序Logistic回归显示K^(trans)和ADC_(fast)是鉴别CD活动性的独立预测因子。ROC曲线分析显示功能MRI组合定量参数(K^(trans)+ADC_(fast))(AUC=0.871)鉴别缓解组和活动组的诊断效能优于MRE活动性分级(AUC=0.744)(P=0.027)。结论功能MRI模型在鉴别CD活动性方面比MRE活动性分级具有更好的诊断效能。展开更多
文摘目的:探索常规超声及超声造影(contrast-enhanced ultrasound,CEUS)声像图表现对高级别乳腺导管原位癌(ductal carcinoma in situ,DCIS)的独立预测因素及预测价值。方法:回顾并分析2018年1月—2021年12月诊断为DCIS患者的临床及影像学资料。纳入患者均行手术后病理学检查,并有明确的核分级结果。纳入患者均具备术前1个月内完善且质量良好的常规超声和CEUS图像资料,以多因素logistic回归分析常规超声和CEUS上独立预测因素并计算预测效能。结果:最终94个单纯DCIS病变纳入研究,包括低级别23例、中级别41例及高级别30例。将中、低级别归为一组,高级别归为另一组,两组间患者年龄、病灶最大径、症状及淋巴结转移情况组间差异无统计学意义。常规超声上病变形态分类(即肿块样和非肿块样)及是否伴发微钙化组间差异均有统计学意义(P<0.05),且微钙化为独立预测风险因素,其似然比(odd ratio,OR)为3.071,曲线下面积(area under curve,AUC)为0.636(P=0.014)。在CEUS上,增强均匀性、病变边缘存在放射状血管及增强后范围增大征象组间差异均有统计学意义(P<0.05),其中,边缘放射状血管征象为独立预测因素,OR和AUC分别为3.319和0.640(P=0.013)。常规超声及CEUS两种模态联合预测高级别DCIS的灵敏度、特异度及AUC分别为46.7%,90.6%及0.686,联合后的特异度较单独常规超声或CEUS模态明显提升(P<0.05)。结论:常规超声及CEUS声像图表现均有助于预测高级别DCIS,其中,常规超声的微钙化表现及CEUS的病变边缘放射状血管征象为独立预测因素,两者联合较单独模态可显著提高预测特异度。
文摘目的研究体素内不相干运动DWI(IVIMDWI)联合动态增强MRI(DCE-MRI)定量参数在克罗恩病(CD)活动性评估中的价值,并与基于磁共振肠造影(MRE)的活动性分级比较,讨论两者鉴别CD活动性的效能差异。方法回顾性收集CD患者96例,所有患者均接受常规MRE、IVIM-DWI和DCE-MRI扫描。于病变最显著区测量功能MRI定量参数;依据临床活动性评分(HBI)分为缓解组、轻中度活动组和重度活动组,比较MRE活动性分级及功能MRI定量参数的组间差异,对组间具有统计学意义的IVIM-DWI和DCE-MRI定量参数进一步行多元有序Logistic回归分析,采用ROC曲线比较MRE活动性分级和功能MRI定量参数鉴别CD活动性的诊断效能。结果随病情加重,MRE活动性分级提高(P<0.001);ADC_(fast)升高(P<0.001),Fraction of ADC_(fast)降低(P=0.001);K^(trans)和K_(ep)升高(P<0.001、P=0.005)。有序Logistic回归显示K^(trans)和ADC_(fast)是鉴别CD活动性的独立预测因子。ROC曲线分析显示功能MRI组合定量参数(K^(trans)+ADC_(fast))(AUC=0.871)鉴别缓解组和活动组的诊断效能优于MRE活动性分级(AUC=0.744)(P=0.027)。结论功能MRI模型在鉴别CD活动性方面比MRE活动性分级具有更好的诊断效能。
文摘目的 探讨应用平均表观传播子MRI(mean apparent propagator-magnetic resonance imaging, MAP-MRI)及动态对比增强MRI(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)预测3、4级胶质瘤患者O6-甲基鸟嘌呤-DNA-甲基转移酶(O6-methylguanine-DNA methyhransferase, MGMT)启动子甲基化状态的可行性。材料与方法 前瞻性纳入本院自2018年6月至2022年1月经病理证实的14例MGMT启动子甲基化和17例MGMT启动子非甲基化胶质瘤患者,进行了术前常规MRI、DCE-MRI及MAP-MRI扫描。通过手动勾画肿瘤实质区域为感兴趣区(region of interest, ROI)并提取ROI定量参数特征,测量DCE-MRI参数及MAP-MRI参数。参数与MGMT甲基化间的相关性采用Pearson相关分析。所有参数均采用两独立样本t检验,比较DCE-MRI和MAP-MRI对预测3、4级胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的诊断效能。进一步建立单因素和多因素logistic回归模型,分析构建受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线,以DeLong检验比较DCE-MRI参数、MAP-MRI参数与多参数联合模型预测MGMT甲基化的诊断效果。结果 DCE-MRI参数容积转运常数(volume transfer constant,Ktrans)、血管外细胞外容积分数(fractional volume of the extravascular-extracellular space, Ve)以及MAP-MRI参数非高斯(non-Gaussianity, NG)、非高斯轴向(non-Gaussianity axial, NGAx)、Q空间逆方差(Q-space inverse variance,QIV)、返回原点概率(return to the origin probability, RTOP)、返回轴线概率(return to the axis probability,RTAP)与MGMT启动子甲基化间呈中等相关性,对预测3、4级胶质瘤MGMT启动子甲基化与非甲基化组间差异具有统计学意义(P<0.05);ROC曲线下面积(area under the curve, AUC)分别为0.803、0.815、0.807、0.803、0.765、0.790、0.739。多因素logistic分析显示Ve是预测MGMT启动子甲基化的最佳预测因子,其准确性最高,AUC为0.815(95%CI:0.659~0.971),比值比(odds ratio, OR)为0.891(95%CI:0.815~0.975)。DeLong检验结果表明DCE-MRI和MAP-MRI多参数联合后预测胶质瘤MGMT启动子甲基化状态的诊断效能最高,AUC为0.992。结论 DCE-MRI和MAP-MRI对于预测高级别胶质瘤MGMT启动子甲基化状态具有一定的应用价值,同时应用两者联合诊断将有助于进一步提高诊断的效能。