基于掩盖效应空间相似性的图像质量评价方法研究

掩盖效应是HVS模型的一部分,基于掩盖效应的图像质量评价方法只考虑了标准图像的影响,忽略了误差图像本身的影响。依据掩盖模型和空间向量分解,文章提出了一种新的图像质量评价方法。该方法将误差图像分解得到对比度无关分量,与掩盖阈值比较,剔除低于掩盖阈值的部分。通过实验表明,该方法简单易行,从视觉感知和结构化2个方面对图像质量进行评测,比传统客观方法更贴近人眼主观感受。

一种基于反差掩膜效应的细节数据筛选算法

本文以人眼所具有的反差掩膜效应为依据，提出了一种图象小波分解高频细节数据的筛选算法，并将其用于指导编码，能够获得较好的效果。

空间相似分解对图像质量影响的研究

依据空间相似分解模型,将误差图像进行分解,考察无关分量和相关分量对图像质量的影响。本文将相关分量加入标准图像中,结合HVS模型中的掩盖效应,提出了一种新的图像质量评价方法。结果表明,该方法较之传统客观方法更加符合人眼的主观感受。相关分量与标准图像结构一致,不会对人眼产生新的变化。