冷链物流过程猪肉微生物污染与控制图设计

为科学监控猪肉冷链物流过程的微生物污染和产品质量安全,该研究检测冷却猪肉物流环节主要腐败菌和病原菌的数量变化,设计基于统计过程控制的均值-极差控制图,用以分析物流过程微生物数量的波动性和产品合格率。结果表明:猪肉微生物数量随着物流链的延长而显著增加(大肠菌群除外),超市货架肉块的微生物数量显著高于屠宰场待出货样品,且外市超市显著高于本市超市。物流过程猪肉的菌落总数、大肠菌群和热杀索丝菌的数量均符合正态分布,假单胞菌和李斯特菌的数量不符合正态分布。根据猪肉中微生物不同限量标准控制线所得到的过程能力指数和产品合格率不同,但样品中的菌落总数均符合国家标准。均值-极差控制图可以直观呈现微生物数量的波动性和产品合格率,为监控猪肉冷链物流过程或操作工序的微生物污染提供科学的管理和控制方法。

面向小批量生产过程的两阶段串联可修系统SPC与维修策略整合优化

鉴于小批量生产过程生产周期短、产品数目较少,实施统计过程控制中没有足够的样本数据来构造控制图,针对两阶段串联可修系统,研究统计过程控制与维修策略整合的问题。首先,根据t统计量的特性给出EWMAt-残差t(EWMAtX-te)联合控制图,并分析EWMAtX-te控制图的一些统计属性,应用EWMAtX-te控制图监控系统的质量状态,根据质量状态采取相应的维修策略;其次,采用Markov链构建了统计过程控制与视情维修整合的数学模型;然后,针对具体实例,将构建的模型与不采用统计过程控制监控策略的情形和采用经验法则选取控制图的设计参数模型进行比较分析,结果表明构建的模型在节约成本方面具有明显的优势;最后,运用分式析因设计对过程参数、时间参数和成本参数进行了敏感性分析,验证了所提方法的有效性。

可变抽样区间的-R控制图

使用质量控制图监督生产过程时，通常每隔固定时间从过程抽取固定容量的样本。本文在文献［１］的基础上设计具有可变抽样区间的ｘ图、Ｒ图及联合ｘ－Ｒ图。计算了这两图及联合图发信号前的平均样本数和平均时间，并同固定抽样区间的相应控制图作比较。所设计的ｘＲ图能缩短过程失控时间从而减少不合格品数。

利用质量控制图监控不同实验条件对布鲁氏菌试管凝集实验结果的影响

运用建立的质量控制图,监控不同实验条件对布鲁氏菌试管凝集实验结果可能造成的影响。在每次日常检测时对标准阳性血清进行试管凝集实验并使用浊度仪测量其上清液的光密度(OD值),在收集足够有效数据后,绘制当前条件下的质量控制图。通过模拟日常实验条件下孵育温度、时间等容易产生偏离的条件,记录不同实验条件下标准阳性血清试管凝集实验后上清液的OD值,绘制控制用控制图。运用绘制的质量控制图对不同实验条件进行监控,发现孵育温度和孵育时间均对实验结果产生较大影响,从而导致失控。采用质量控制图对布鲁氏菌试管凝集实验进行监控,可提高质量监控的有效性、科学性。严格控制实验条件是保证实验结果的重要前提。

双抽样控制图的效率评价与优化设计

研究了双抽样均值控制图的效率评价与优化设计问题。分析了双抽样均值控制图的平均运行长度的计算方法,在此基础上建立了控制图参数设计的优化模型,并通过与原有的双抽样均值控制图的性能对比,验证了该优化设计模型的有效性。

样本内变差对过程监控效果的影响及探测方法

控制图要求各个样本中的子样保持同一分布,以保证非系统因素在样本内引起的过程波动最小,同时最大化非系统因素在样本间引起的波动。而当样本中的子样不是同一分布时候,就会导致控制图具有过大的控制线,降低监控的能力。本文旨在分析和比较几种样本内变差的探测方法,并找出在不同情况下最合适的样本内变差探测组合。

Minitab软件在新版GMP产品质量回顾分析中的应用

目的:探讨Minitab软件在新版GMP产品质量回顾分析中的应用意义。方法:以公司某产品的灌装装量为例,收集装量检测数据,运用Minitab软件制作质量控制图,评价过程能力。结果:发现了看似稳定的灌装装量检测过程中的异常,容量法装量检测的数据虽然均在内控标准范围内,但已呈现不良趋势,且过程能力值较低(Cp=1.22,Cpk=1.15);进行调查分析、改进后重量法装量检测的数据过程能力值增加(Cp=1.63,Cpk=1.50);结论:基于Minitab质量控制图及过程能力分析是提高药品生产稳定性和保证药品高质量的好方法,是制药企业在实施GMP过程中进行产品质量回顾的有效工具,Minitab软件在新版GMP产品质量回顾分析中的应用是科学和有效的,分析结果可用于指导生产操作。

一种表面污染测量仪长期稳定性实验方法

对一台α、β表面污染测量仪进行长期稳定性检验。根据标准源和α、β表面污染测量仪探测窗的形状及尺寸设计制作标准源支架,并利用支架使标准源和探测窗的相对位置、距离保持固定,通过每隔一段时间用α、β表面污染测量仪读取一次标准源数据,获得质控数据。α、β表面污染测量仪的工作状态稳定可靠。通过制作放射源支架的方式,可以实现使用小于α、β表面污染测量仪探测面积的标准面源对α、β表面污染测量仪进行长期稳定性检验。

统计过程控制在铁路货车配件检修中的应用

简要介绍统计过程控制实施步骤、控制图绘制、过程能力评判以及系统原因分析方法等。应用统计过程控制评估、分析货车枕簧高度检测和轮径加工过程能力,并从人机料法环测(5M1E)方面,尝试找出可能的影响因素,展示统计过程控制的实际应用。

监控多变量自相关过程的可变抽样区间残差T^(2)控制图

残差T^(2)控制图消除统计量的自相关性,满足统计过程控制理论关于统计量彼此独立的基本假设,可以用于监控多变量自相关过程.为了提高多变量自相关过程监控效率,研究可变抽样区间的残差T^(2)控制图.首先,对多变量自相关过程的残差T^(2)控制图进行可变抽样区间(VSI)设计;然后,用蒙特卡洛模拟方法计算其平均报警时间;最后,以平均报警时间为评价准则,对所设计的VSI残差T^(2)控制图与固定抽样区间(FSI)的残差T^(2)图的监控性能进行对比分析,发现过程失控时,VSI残差T^(2)控制图的平均报警时间较小,能更快地检测出异常波动.