基于controx 2000的电阻炉炉温自动检测与控制系统

本文选用 controx 2000通用监控软件设计了电阻炉炉温自动检测与控制系统,并给出了硬件框图和软件实现过程。

模糊PID控制算法在恒速升温系统中的应用

匀速升温控制是个复杂的过程,具有大惯性、纯滞后、非线性等特点,难以得到精确的数学模型。考虑到这些特点,为提高控制精度,将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,当误差较大时采用模糊控制,误差较小时采用模糊PID控制,实现了2种控制方法的优势互补,在此基础上,给出了Fuzzy-PID控制器设计、硬件结构和软件设计,实验曲线表明该控制算法可以获得满意的控制效果,采用模糊PID控制的效果明显优于常规PID控制。

基于模糊PID的AT89C2051单片机智能温度控制系统

以AT89C2051单片机为核心的模糊PID电阻炉温度控制器,由电源、控制算法、温度检测、键盘输入、温度显示、上位机通信及开关量输出控制等组成。控制器以参数偏差和偏差变化作为输入,以PID控制器的?Kp、?Ki、?Kd参数作为输出。子程序对相关事件处理以标志位和判断标志位完成,主程序通过调用子程序实现温度控制器功能。

积分分离PID算法的电阻炉温度控制系统

为使大惯性、纯滞后的电阻炉温度控制系统的动态性能和稳态精度满足要求,提出了Smith预估结合积分分离PID算法;设计了温度控制器的硬件系统;对控制系统进行辨识;分析了Smith预估结合积分分离PID算法与单纯Smith预估控制算法的区别,并对两种控制算法进行了比较分析,确定了电阻炉温度控制系统参数;最后对Smith预估结合积分分离PID算法进行了电阻炉的温度控制实验;实验结果表明,采用Smith预估结合积分分离PID算法提高了电阻炉温度控制系统的稳定性,降低了系统的超调,稳态精度达到0.2℃,其动态性能和稳态精度满足系统控制要求。

基于遗传算法PID参数寻优的电加热炉温度控制系统

针对工业过程中常见的一阶大滞后对象的 PID 参数整定问题,提出自适应遗传算法对 PID 控制进行参数寻优。应用自适应遗传算法对电加热炉温度控制器参数进行优化,并将结果与常规的 PID 控制方法进行比较,仿真与实际结果表明,当被控对象存在较大纯滞后特性时,采用本方法优化 PID 控制器参数可获得比较满意的调节效果。

基于Fuzzy-PID的锻件主轴的热处理温度控制

为改善电阻炉处理主轴锻件的热加工品质,研究了温控的Fuzzy-PID算法,将其应用到主轴的热处理过程中,实现动态温度的自整定。结果表明,Fuzzy-PID比传统PID具有更好的动态特性,有助于使炉温稳定,获得高品质主轴。

热处理电阻炉温控系统中PID控制参数的整定

为进一步改进电阻炉温度控制系统PID参数整定的稳定性,从电阻炉温控的传递函数出发,分析了PID控制的合理性,给出了炉温控制系统设计的传递函数,理论上分析了Ziegler-Nichols参数整定,对一般PID控制、积分PID以及神经自适应PID等方面进行了参数整定比较分析。结果表明,在电阻炉温度控制系统参数整定中,神经元自适应PID控制效果优势明显,积分分离PID相对于一般的PID有一定的改进。

基于Fuzzy-PID的电阻炉温度控制系统

本文将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,阐述了Fuzzy-PID控制器设计、硬件构成和软件设计,实现了一套温度采集和控制的设计方案。整个系统具有体积小、成本低、功能强、智能化等特点,且现场运行效果良好。

自适应模糊PID控制的工业电阻炉温度控制系统设计与实现

为了解决工业生产中电阻炉存在的惯性大、滞后严重等问题,利用自适应模糊PID算法针对电阻炉温度控制系统进行设计,采用模型建立的方式针对电阻炉的参数进行设定,在此基础上,进行电阻炉温度控制系统的硬件和软件设计,为验证该系统的可行性,针对电阻炉温度控制系统进行仿真测试,测试结果表明,该系统可在200 s内将炉温升至设定温度,控制精准度极高,该设计可为工业领域的未来发展营造良好氛围。

热处理电阻炉炉温的自适应模糊PID控制

热处理电阻炉温度控制具有大的滞后性、非线性、难以获得准确数学模型的特点。目前热处理炉温度控制系统中常采用的PID控制器难以进一步提高温度控制系统的控制精度,无法与PC机进行通信,难以实现对热处理数据的管理。基于模糊控制无需精确数学模型和PID控制的良好稳态控制特性,本文选用单片机结合模糊PID控制策略对热处理加热炉进行了控制,减小了系统的调节时间,提高了温度控制精度。

基于模糊PID的电阻炉温度控制系统

采用AT89C52单片机做为控制核心,利用三位按键结构和液晶显示屏进行给定温度值的设定和实际炉温的显示,由固态继电器构成执行单元,驱动加温装置的运行。同时,将模糊控制算法引入传统的电阻炉温度控制系统,构成模糊PID控制系统。仿真结果表明,该方法具有较好的动静态响应特性和较强的鲁棒性,适用于具有非线性、时变和延迟等特征的控制对象。

基于模糊PID算法的电阻炉温度控制系统设计

以单片机为主体,设计一个能处理较复杂数据和控制功能的电加热炉温度控制系统。该系统具有自动检测、数据实时采集、处理及控制结果显示、打印等功能。软件采用模糊控制算法,自适应在线修改PID参数,构成模糊自整定,结合了模糊控制快速性,保持较小超调量的优点和PID控制方法成熟,可消除稳态误差。

模糊PID在电阻炉温度控制系统中的应用

针对电阻炉的特点,提出Fuzzy-PID控制算法,介绍了模糊PID控制器原理,并改进了Fuzzy-PID控制器算法。仿真实验表明该控制系统的特性得以改善。

积分分离PID控制算法在PLC炉温控制系统中的应用

针对电加热炉这种非线性对象大惯性、纯滞后、参数时变的控制特点,常规PID控制参数不易调节的缺点,本设计采用积分分离PID控制算法,设计了基于S7-200 PLC的炉温控制系统。实验结果表明该设计能够消除系统的稳态误差,又有效的提高了响应时间和控制精度,具有较好的实用价值。

基于Fuzzy-PID的电阻炉温度控制系统

将Fuzzy-PID算法应用于电阻炉温度控制系统,阐述了Fuzzy-PID控制器设计、硬件构成和软件设计,实现了一套温度采集和控制的设计方案。整个系统具有体积小、成本低、功能强、智能化等特点,且现场运行效果良好。

基于神经网络Fuzzy-PID控制器的温控系统

设计了一种基于模糊推理进行参数自整定的PID控制器,构造了一个3层BP神经网络来学习模糊控制规则完成模糊控制的模糊推理。将该控制器应用于电阻炉的温度控制,并与普通模糊自整定PID控制器进行比较,表明该方法提高了对非线性、时滞系统的控制效果。

基于开物2000的温度自动检测与控制实验系统

选用开物2000通用系统监控软件设计了温度自动检测与控制实验系统,给出了硬件框图和软件设计,实现了温度的PID控制,并能实时显示其温度值。

基于模糊PID的无线智能温控系统设计

模糊PID电阻炉温度系统是基于CC1110处理器。它包括电源、操作算法,温度检测、对应的PC和输出控制开关值等等。计算机将参数偏差和偏差变化作为输入,PID控制器的参数ΔKp,ΔKi,ΔKd作为输出。子程序实现相应的事件来完成区位、区位的判断。主程序实现温度控制函数通过调用无线单片机发送信号到带电装置。

基于内模PID鲁棒控制的电阻炉炉温控制系统

针对电阻炉温度被控对象的纯滞后特性,设计了内模P ID鲁棒控制器。结果表明,内模P ID鲁棒控制器具有良好的抗干扰性和鲁棒性,且参数整定简单,可有效改善系统的控制效果。

基于PID型迭代学习控制算法的电阻炉温度控制

基于压缩性原理,讨论了PID型迭代学习控制算法,并对这种算法在理论上进行了收敛性分析.将PID型迭代学习控制算法应用于电阻炉温度控制,仿真曲线表明,该算法对电阻炉温度控制的效果,明显优于普通PID算法的P型和D型迭代学习算法.