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Unsteady Behavior of Cavitating Waterjet in an Axisymmetric Convergent-Divergent Nozzle: High Speed Observation and Image Analysis Based on Frame Difference Method 被引量:3
1
作者 Shota Hayashi Keiichi Sato 《Journal of Flow Control, Measurement & Visualization》 2014年第3期94-104,共11页
Although it is well known that cloud cavitation shows unsteady behavior with the growing motion of an attached cavity, the shedding motion of a cloud, the collapsing motion of the cloud shed downstream and a reentrant... Although it is well known that cloud cavitation shows unsteady behavior with the growing motion of an attached cavity, the shedding motion of a cloud, the collapsing motion of the cloud shed downstream and a reentrant motion in flow fields such as on a 2-D hydrofoil and in a convergent- divergent channel with a rectangular cross-section, observations for the periodic behavior of cloud cavitation in a cylindrical nozzle with a convergent-divergent part, which is mainly used in an industrial field, have hardly been conducted. From engineering viewpoints, it is important to elucidate the mechanism of periodic cavitation behavior in a cylindrical nozzle. In this study, a high-speed observation technique with an image analysis technique was applied to the cloud cavitation behavior in the nozzle to make clear the mechanism of unsteady behavior. As a result, it was observed in the nozzle that the periodic behavior occurs in the cloud cavitation and pressure waves form at the collapse of clouds shed downstream. Also, it was found through the image analysis based on the present technique that the pressure wave plays a role as a trigger mechanism to cause a reentrant motion at the downstream end of an attached cavity. 展开更多
关键词 Cloud CAVITATION Cylindrical convergent-Divergent Nozzle High speed OBSERVATION Image ANALYSIS
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The rate of convergence on fractional power dissipative operator on some sobolev type spaces
2
作者 CAO Zhen-bin WANG Meng 《Applied Mathematics(A Journal of Chinese Universities)》 SCIE CSCD 2021年第3期412-419,共8页
In[3],Chen,Deng,Ding and Fan proved that the fractional power dissipative operator is bounded on Lebesgue spaces Lp(Rn),Hardy spaces Hp(Rn)and general mixed norm spaces,which implies almost everywhere convergence of s... In[3],Chen,Deng,Ding and Fan proved that the fractional power dissipative operator is bounded on Lebesgue spaces Lp(Rn),Hardy spaces Hp(Rn)and general mixed norm spaces,which implies almost everywhere convergence of such operator.In this paper,we study the rate of convergence on fractional power dissipative operator on some sobolev type spaces. 展开更多
关键词 convergence speed dissipative operator sobolev type spaces
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Evaluation of Transverse Markings as a Speed Transition Zone Countermeasures in Small, Rural Communities 被引量:1
3
作者 Shauna Hallmark Neal Hawkins Skylar Knickerbocker 《Journal of Transportation Technologies》 2021年第1期61-77,共17页
Small rural communities located along major state or county roadways typically find most of the traffic along their main thoroughfares is pass-through rather than local traffic. Unfortunately, drivers passing through ... Small rural communities located along major state or county roadways typically find most of the traffic along their main thoroughfares is pass-through rather than local traffic. Unfortunately, drivers passing through these communities often enter at high rates of speeds, which are often significantly higher than the speed limit of the local segment. Speed management in rural areas requires different considerations compared to urban areas and, within the US, rural speed management is not as advanced with little experience or guidance for agencies to draw on. This paper summarizes the results of a study that evaluated, in part, several different types of transverse pavement markings within the speed transition zones in small rural communities. Three different countermeasures were evaluated: converging chevrons, transverse lane markings, and optical speed bars. 展开更多
关键词 Community Entrance converging Chevrons Optical speed Bars Pedestrian Safety speed Transitions Traffic Calming Traffic Safety speed Management
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改进的差分演化算法及其在资金决策中的应用
4
作者 鄢靖丰 田胜利 《许昌学院学报》 CAS 2024年第2期104-108,共5页
针对传统的基本差分演化算法存在对参数设置太过于敏感,算法容易陷入早熟收敛、稳定性不强等等缺陷,提出了改进措施,采取了对称算法来保持种群多样性,通过变异个体,对称个体,个体三者进行有效竞争,增强算法的全局搜索能力;同时采用了轮... 针对传统的基本差分演化算法存在对参数设置太过于敏感,算法容易陷入早熟收敛、稳定性不强等等缺陷,提出了改进措施,采取了对称算法来保持种群多样性,通过变异个体,对称个体,个体三者进行有效竞争,增强算法的全局搜索能力;同时采用了轮盘赌的选择策略和二次变异算子保证种群个体的有效性与多样性,增加算法的全局稳定性.文中的算法应用于求解资金决策分配问题上,通过模拟仿真,该算法在稳定性、收敛速度、求解的精度方面优于其他被比较的算法. 展开更多
关键词 差分演化算法 资金决策 收敛速度 稳定性
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戴煦《外切密率》“降位迟速”问题探赜
5
作者 王鑫义 《内蒙古师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期369-375,共7页
“杜氏三术”传入后,从明安图开始的中算家在证明和推广割圆捷术的同时,也关注其中的“降位迟速”问题。他们对这一问题的认识不尽相同,均考虑到了计算效率的问题,但在具体实施计算的过程中,戴煦对“降位迟速”问题的见解独到、处理方... “杜氏三术”传入后,从明安图开始的中算家在证明和推广割圆捷术的同时,也关注其中的“降位迟速”问题。他们对这一问题的认识不尽相同,均考虑到了计算效率的问题,但在具体实施计算的过程中,戴煦对“降位迟速”问题的见解独到、处理方式极具价值。通过分析《外切密率》中的具体算例,从“降位迟速”问题的认识、弧度的分限、尾数的处理、误差的判断等方面,阐明戴煦所设计的“降位迟速”算法及所含的算理,为比较各算家所用“降位迟速”算法及廓清算法改进的路径提供借鉴。 展开更多
关键词 《外切密率》 降位迟速 算法设计 误差判断
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基于改进蚁群优化算法的AUV三维路径规划
6
作者 蒲兴成 冼文杰 聂壮 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期627-634,共8页
针对蚁群算法在三维路径规划时收敛速度慢且难以收敛至最优的缺点,提出一种新的改进蚁群算法,并将其应用于自主式水下机器人(autonomous underwater vehicle,AUV)三维路径规划。与现有算法相比,改进算法优点主要体现在3个方面:首先,引... 针对蚁群算法在三维路径规划时收敛速度慢且难以收敛至最优的缺点,提出一种新的改进蚁群算法,并将其应用于自主式水下机器人(autonomous underwater vehicle,AUV)三维路径规划。与现有算法相比,改进算法优点主要体现在3个方面:首先,引进伪随机状态转移概率提升算法全局搜索能力;其次,将距离和轨迹限定因子引入启发式函数,距离因子保证搜索不断趋近目标点,在轨迹限定因子约束下,轨迹累计转角更小,以此提升收敛速度和精度;最后,通过扩大信息素增量差距并逐步提高信息素衰减系数,进一步提高路径规划效率。实验结果表明,改进蚁群算法能够获得累计转角更小路径,且路径长度更小,收敛速度更快。 展开更多
关键词 路径规划 改进蚁群算法 启发函数 信息素更新 收敛速度 三维路径规划 自主水下机器人 转移概率
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基于改进鲸鱼算法优化PID的转速控制
7
作者 朱正林 王尊弘 +2 位作者 张冕 张欢 熊永旭 《信息技术》 2024年第10期75-79,共5页
当汽轮机转速发生偏差时,需要操作员手动整定PID参数使转速达到稳定,但控制效果不佳且调节时间长,针对这一问题提出了一种改进的鲸鱼优化算法优化PID参数控制转速,通过引入反向学习策略和非线性收敛因子,在一台3MW的汽轮机的组态仿真中... 当汽轮机转速发生偏差时,需要操作员手动整定PID参数使转速达到稳定,但控制效果不佳且调节时间长,针对这一问题提出了一种改进的鲸鱼优化算法优化PID参数控制转速,通过引入反向学习策略和非线性收敛因子,在一台3MW的汽轮机的组态仿真中进行实验对比。结果表明:与鲸鱼算法、粒子群算法相比,改进鲸鱼算法寻优效果更好,进而有效地达到对汽轮机转速的控制。 展开更多
关键词 汽轮机转速 改进鲸鱼优化算法 PID 反向学习策略 非线性收敛因子
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改进差分进化的光伏最大功率点跟踪 被引量:1
8
作者 杨家梁 魏霞 +1 位作者 程志江 朱菊萍 《现代电力》 北大核心 2024年第3期500-506,共7页
针对现有差分进化算法在局部遮阴情况下跟踪速度慢的问题,提出一种新的改进差分进化算法的光伏发电系统最大功率点跟踪控制策略。首先,引入三角突变策略,并将其嵌入传统差分进化算法的交叉公式当中,避免因迭代前后输出相同的占空比造成... 针对现有差分进化算法在局部遮阴情况下跟踪速度慢的问题,提出一种新的改进差分进化算法的光伏发电系统最大功率点跟踪控制策略。首先,引入三角突变策略,并将其嵌入传统差分进化算法的交叉公式当中,避免因迭代前后输出相同的占空比造成重复采样功率的情况。其次,引入自适应比例因子策略,以加强个体的收敛性。最后,通过奖励惩罚机制平衡所提算法的全局开发和局部探索能力。仿真结果表明,与对比文献的差分进化算法相比,改进算法在跟踪速度、稳定性方面具有显著的优势。 展开更多
关键词 差分进化 最大功率点跟踪 局部阴影 收敛速度
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基于改进Q学习算法的无人物流配送车路径规划 被引量:2
9
作者 王小康 冀杰 +1 位作者 刘洋 贺庆 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1211-1221,共11页
为解决传统的Q学习算法用于无人车路径规划时,存在规划效率低和收敛速度慢等问题,为此,提出一种基于改进Q学习算法的无人物流配送车路径规划算法。借鉴模拟退火算法的能量迭代原理,对贪婪因子ε进行调整,使其在训练过程中动态变化,以平... 为解决传统的Q学习算法用于无人车路径规划时,存在规划效率低和收敛速度慢等问题,为此,提出一种基于改进Q学习算法的无人物流配送车路径规划算法。借鉴模拟退火算法的能量迭代原理,对贪婪因子ε进行调整,使其在训练过程中动态变化,以平衡探索与利用之间的关系,提高规划效率。将奖励机制中的奖励值由离散值变为连续值,并使其随着无人物流配送车与目标点的欧式距离减小而增大,让目标点牵引无人物流配送车移动以加快算法收敛速度。在两种不同的环境下对改进的Q学习算法进行仿真实验,结果表明:改进后的Q学习算法可以高效地规划出一条从起始点至目标点的路径,步数为34步,优于对比算法的路径质量。通过改变道路环境,验证了改进Q学习算法对不同环境的适应性,规划效率和收敛速度依然优于传统Q学习算法。 展开更多
关键词 Q学习 路径规划 收敛速度 规划效率 路径质量
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基于种群混合迁移策略的并行量子遗传算法 被引量:1
10
作者 陆涛 管荑 +2 位作者 贾鹏 曲志坚 王子灵 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第8期2386-2392,共7页
针对量子遗传算法求解大规模优化问题存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,改进量子遗传算法。设计一种种群混合迁移机制促进算法的种群多样性,采用仿TriBA种群结构、双精英种群、重生种群、自适应迁移算子、个体竞争排挤算子以及... 针对量子遗传算法求解大规模优化问题存在收敛速度慢、易于陷入局部最优等问题,改进量子遗传算法。设计一种种群混合迁移机制促进算法的种群多样性,采用仿TriBA种群结构、双精英种群、重生种群、自适应迁移算子、个体竞争排挤算子以及随机失活机制,提高算法的局部勘测能力和全局寻优能力。利用Spark框架实现算法在分布式集群环境下的运算。改进2-opt&R优化算法,通过引入高斯变异提高算法的局部搜索能力,缩小算法的搜索空间。实验结果表明,改进后的算法在全局优化能力、收敛速度、运行速度和求解稳定性等方面均有大幅度提升。 展开更多
关键词 量子遗传算法 种群迁移 Spark框架 并行计算 收敛速度 全局优化 搜索空间
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快速收敛的低复杂度稀疏水声信道估计方法
11
作者 李宪鹏 王海斌 +3 位作者 汪俊 台玉朋 甘维明 张永霖 《应用声学》 CSCD 北大核心 2024年第4期709-718,共10页
针对水声信道的稀疏特性,该文基于集员L1范数约束比例调节仿射投影算法,在不增加稳态误差的前提下,首先采用一种鲁棒集员滤波思想,通过设定动态误差门限加速算法收敛速度;另外针对其矩阵计算复杂度高问题,利用历史的比例调节矩阵优化信... 针对水声信道的稀疏特性,该文基于集员L1范数约束比例调节仿射投影算法,在不增加稳态误差的前提下,首先采用一种鲁棒集员滤波思想,通过设定动态误差门限加速算法收敛速度;另外针对其矩阵计算复杂度高问题,利用历史的比例调节矩阵优化信道更新方程,使得某些过程矩阵可通过递归方法更新,从矩阵运算角度降低了计算复杂度。湖试和海试数据处理结果表明,面对弱时变和强时变信道时,此方法相对已有稀疏水声信道估计方法略微降低稳态误差的同时具有更快的收敛速度,并从矩阵运算和迭代次数两个方面降低了计算复杂度。 展开更多
关键词 仿射投影算法 收敛速度 集员滤波 低复杂度实现
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大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法 被引量:1
12
作者 闫军锋 唐菁敏 《现代电子技术》 北大核心 2024年第6期63-67,共5页
设计一种大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法,在较短的时间内处理大量的云计算任务,以满足用户短时需求。建立一个大规模云计算网络任务调度模型,将大规模云计算网络任务分配到各个虚拟机节点上,快速完成用户的短时需求任务... 设计一种大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法,在较短的时间内处理大量的云计算任务,以满足用户短时需求。建立一个大规模云计算网络任务调度模型,将大规模云计算网络任务分配到各个虚拟机节点上,快速完成用户的短时需求任务;再通过遗传算法的个体编解码、自适应函数和遗传操作获取最优任务调度结果;并引入模拟退火算法,在遗传算法获取最佳调度结果的基础上进行局部搜索,直到迭代完成,输出最终的大规模云计算网络用户短时需求任务调度的全局最优解。实验结果表明:所设计算法能够实时关注用户任务执行状态以及用户任务执行时间;当用户任务数量为220时,该算法的单节点最大执行时间约为0.27 s,可提升整个任务调度的性能和效率;且该算法获取任务调度结果的收敛速度快、精度高。 展开更多
关键词 云计算网络 用户短时需求 任务调度 遗传算法 模拟退火算法 收敛速度 最大执行时间
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基于多步信息辅助的Q-learning路径规划算法
13
作者 王越龙 王松艳 晁涛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2137-2148,共12页
为提升静态环境下移动机器人路径规划能力,解决传统Q-learning算法在路径规划中收敛速度慢的问题,提出一种基于多步信息辅助机制的Q-learning改进算法。利用ε-greedy策略中贪婪动作的多步信息与历史最优路径长度更新资格迹,使有效的资... 为提升静态环境下移动机器人路径规划能力,解决传统Q-learning算法在路径规划中收敛速度慢的问题,提出一种基于多步信息辅助机制的Q-learning改进算法。利用ε-greedy策略中贪婪动作的多步信息与历史最优路径长度更新资格迹,使有效的资格迹在算法迭代中持续发挥作用,用保存的多步信息解决可能落入的循环陷阱;使用局部多花朵的花授粉算法初始化Q值表,提升机器人前期搜索效率;基于机器人不同探索阶段的目的,结合迭代路径长度的标准差与机器人成功到达目标点的次数设计动作选择策略,以增强算法对环境信息探索与利用的平衡能力。实验结果表明:该算法具有较快的收敛速度,验证了算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 路径规划 Q-LEARNING 收敛速度 动作选择策略 栅格地图
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高速列车受限自适应有限次迭代学习容错控制
14
作者 余琼霞 候怡腾 +1 位作者 孙俊杰 侯忠生 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期140-150,共11页
为研究高速列车(High-Speed Train, HST)自动运行系统在执行器故障和速度受限下的速度控制问题,本文提出一种有限次运行收敛的受限自适应迭代学习容错控制(Finite-Iteration Constrained Adaptive Iterative Learning Fault-Tolerant Co... 为研究高速列车(High-Speed Train, HST)自动运行系统在执行器故障和速度受限下的速度控制问题,本文提出一种有限次运行收敛的受限自适应迭代学习容错控制(Finite-Iteration Constrained Adaptive Iterative Learning Fault-Tolerant Control, FI-CAILFTC)方法。首先,基于障碍组合能量函数(Barrier Composite Energy Function, BCEF)构建沿迭代域方向有限次运行收敛条件,并且利用所期望任意跟踪精度计算所需运行次数,同时,指导控制器参数选择,以保证HST有限次运行收敛性;其次,设计具有自适应容错能力的迭代学习控制算法,对未知时变且迭代变化的执行器故障进行自适应估计和补偿;再次,针对HST运行过程中超速问题,在所设计容错控制器基础上,加入超速防护机制,保证HST实际运行速度始终满足速度约束,保障列车安全运行;最后,以CRH-3型高速动车组列车作为研究对象,对设计的控制方法进行仿真研究。仿真结果表明:FI-CAILFTC方法下,HST速度跟踪误差在预先计算出的第17次迭代后达到期望控制精度0.2,相较于对比算法,控制精度分别提高了90.70%和90.22%;FI-CAILFTC有更快的收敛速度和更好的自适应容错能力;HST实际运行速度始终主动满足速度受限。 展开更多
关键词 铁路运输 有限次运行收敛 自适应迭代学习容错控制 高速列车 超速防护 执行器故障
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Stability and a fast calculation method of travel speed of pulse peak in convergence zone 被引量:4
15
作者 REN Yun ZHANG RenHe +2 位作者 WANG Jun GUO YongGang Luo WenYu 《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》 SCIE EI CAS 2014年第7期1274-1282,共9页
A long-range sound propagation experiment was conducted in the West Pacific Ocean in summer 2013.The signals received by a towed array indicate that the travel speed of pulse peak(TSPP)in the convergence zones is stab... A long-range sound propagation experiment was conducted in the West Pacific Ocean in summer 2013.The signals received by a towed array indicate that the travel speed of pulse peak(TSPP)in the convergence zones is stable.Therefore,an equivalent sound speed can be used at all ranges in the convergence zones.A fast calculation method based on the beam-displace-ment ray-mode(BDRM)theory and convergence zone theory is proposed to calculate this equivalent sound speed.The computation speed of this proposed method is over 1000 times faster than that of the conventional calculation method based on the normal mode theory,with the computation error less than 0.4%compared with the experimental result.Also,the effect of frequency and sound speed profile on the TSPP is studied with the conventional and fast calculation methods,showing that the TSPP is almost independent of the frequency and sound speed profile in the ocean surface layer. 展开更多
关键词 travel speed pulse peak pulse propagation BDRM theory turning point convergence zone
原文传递
基于自适应的改进人工蜂群算法
16
作者 徐洁 朱晶晶 +1 位作者 牛思杰 汪志锋 《现代电子技术》 北大核心 2024年第21期183-186,共4页
针对人工蜂群算法在处理复杂问题时易陷入局部最优的不足,提出一种自适应人工蜂群算法(APABC)。通过蜂群寻蜜的加速度系数随搜索过程而动态适应变化来提高算法的局部搜索性能,引入搜索蜜源能力较差的观察蜂向能够寻觅到更多蜜源的引领... 针对人工蜂群算法在处理复杂问题时易陷入局部最优的不足,提出一种自适应人工蜂群算法(APABC)。通过蜂群寻蜜的加速度系数随搜索过程而动态适应变化来提高算法的局部搜索性能,引入搜索蜜源能力较差的观察蜂向能够寻觅到更多蜜源的引领蜂学习交互策略,来进一步提高算法的全局搜索性能。将APABC算法与ABC算法进行性能对比测试,测试结果表明文中算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度,计算结果优于传统的ABC算法。 展开更多
关键词 人工蜂群算法 自适应 局部搜索 和声微调幅度 加速度系数 差分学习 收敛速度 寻优
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基于TWOA-BP的矿井冲击地压分级预测研究
17
作者 邵光波 李华强 张涛 《煤炭技术》 CAS 2024年第9期34-37,共4页
为提高煤矿开采工作的安全性,准确预测煤矿冲击地压灾害发生,提出冲击地压分级预测的TWOA-BP模型。先通过灰色关联分析法(GRA)筛选冲击地压的影响因素作为TWOA-BP预测模型的输入层,最终确定8项影响因素后,采用鲸鱼算法(WOA)对BP神经网... 为提高煤矿开采工作的安全性,准确预测煤矿冲击地压灾害发生,提出冲击地压分级预测的TWOA-BP模型。先通过灰色关联分析法(GRA)筛选冲击地压的影响因素作为TWOA-BP预测模型的输入层,最终确定8项影响因素后,采用鲸鱼算法(WOA)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,随后利用Tent混沌映射初始化鲸鱼种群以增加种群多样性,最终解决了BP模型收敛速度慢和易陷入局部极小的问题。研究结果表明:与其他预测模型相比,TWOA-BP方法具有收敛速度快、预测精度高、操作简便等特点。 展开更多
关键词 灰色关联分析法 Tent混沌映射 鲸鱼算法 BP网络模型 收敛速度 预测精度
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基于改进经验模态分解的直线电机伺服系统迭代学习控制
18
作者 刘思诺 武志涛 《电气技术》 2024年第4期32-37,共6页
针对直线电机伺服系统迭代学习过程中因误差积累效应引起的收敛速度慢和跟踪精度差的问题,提出一种基于改进经验模态分解的控制策略。首先,设计一种具有自适应性调节特点的迭代学习位置控制器。然后,提出一种基于三角极值波延拓与互补... 针对直线电机伺服系统迭代学习过程中因误差积累效应引起的收敛速度慢和跟踪精度差的问题,提出一种基于改进经验模态分解的控制策略。首先,设计一种具有自适应性调节特点的迭代学习位置控制器。然后,提出一种基于三角极值波延拓与互补集合经验模态分解的改进算法,该算法可将各次迭代的跟踪误差进行分解,筛选并剔除影响误差收敛的分量。通过仿真分析并与传统迭代学习控制进行比较,证明了本文方法具有更快的收敛速度,能够以较少的迭代次数实现直线电机的高精度跟踪控制。 展开更多
关键词 永磁直线同步电机(PMLSM) 迭代学习 改进经验模态分解 收敛速度
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一种可用于低信噪比环境的变步长LMS算法
19
作者 周映 《舰船电子工程》 2024年第9期70-73,148,共5页
论文研究了自适应最小均方误差(Least Mean Squares,LMS)滤波算法的步长选取问题。在分析现有算法的基础上,通过构造步长与误差信号之间的非线性函数,提出一种新的变步长LMS算法。新算法采用误差信号的自相关估计值控制步长,而不是直接... 论文研究了自适应最小均方误差(Least Mean Squares,LMS)滤波算法的步长选取问题。在分析现有算法的基础上,通过构造步长与误差信号之间的非线性函数,提出一种新的变步长LMS算法。新算法采用误差信号的自相关估计值控制步长,而不是直接利用瞬时误差控制步长,避免了噪声干扰,降低了稳态失调,可工作于低信噪比环境。同时新算法步长控制无记忆效应,提高了收敛速度。仿真表明,新算法的稳态失调和收敛速度均优于现有变步长LMS算法。 展开更多
关键词 自适应滤波 变步长 LMS算法 收敛速度 稳态失调 误差信号 自相关估计 瞬时误差
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基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法
20
作者 于明洋 李婷 许静 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第7期354-361,共8页
针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法(ISGWO)。该算法利用IMQ函数的特性,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探能力和局... 针对灰狼优化算法(Grey Wolf Optimizer, GWO)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出了一种基于IMQ惯性权重策略的自适应灰狼优化算法(ISGWO)。该算法利用IMQ函数的特性,实现对惯性权重的非线性调整,从而更好地平衡算法的全局勘探能力和局部开发能力;同时,基于Sigmoid指数函数自适应更新个体位置,更好地搜索和优化问题的解空间。采用6个基本函数和29个CEC2017函数对ISGWO进行测试,并与6种常用的算法进行比较,实验结果表明ISGWO具有更优的收敛精度和速度。 展开更多
关键词 IMQ函数 惯性权重 自适应 灰狼优化算法 收敛速度 寻优精度
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