固定设计下回归函数的小波估计

对于非参数回归模型 :Yi=g( ti) + εi,i=1 ,… ,n,其中 {ti}为固定设计点列 ,{εi}为 α-混合的平稳序列 ,该文建立了回归函数 g( t)的小波估计并研究了其相合性。

Weibull分布族参数的经验Bayes检验问题

在NA样本下研究了Weibull分布族刻度参数经验Bayes(EB)单侧检验问题,利用概率密度函数的核估计,构造了刻度参数的EB检验函数,并证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,获得了其收敛速度.

A Newton-type method for nonlinear ill-posed problems with A-smooth regularization

In this paper we present a regularized Newton-type method for ill-posed problems, by using the A-smooth regularization to solve the linearized ill-posed equations. For noisy data a proper a posteriori stopping rule is used that yields convergence of the Newton iteration to a solution, as the noise level goes to zero, under certain smoothness conditions on the nonlinear operator. Some appropriate assumptions on the closedness and smoothness of the starting value and the solution are shown to lead to optimal convergence rates.

Lomax分布族形状参数的经验Bayes双侧检验

文章在"平方损失"下,研究了Lomax分布族形状参数经验Bayes(EB)双侧检验问题,利用概率密度函数的递归核估计,构造了形状参数的经验Bayes检验函数,证明了所提出的经验Bayes检验函数的渐近最优(a.o.)性,并获得了其收敛速度。

基于改进粒子群算法的电力系统无功优化

简单介绍了基本的粒子群算法,阐述了在电力系统无功优化中的数学模型和变量的约束条件。对于粒子群算法容易陷入局部最优解和后期收敛速度比较慢的问题提出了两个改进的方法,并且在IEEE-6节点系统上进行仿真实验,证明了本算法的可行性和优越性.

元胞遗传算法的收敛性分析和收敛速度估计

元胞遗传算法是空间结构化种群的遗传算法,将遗传操作限制在相邻个体之间进行,限制优势基因的扩散速度,保持种群的多样性,改善遗传算法的性能.但是,目前有关元胞遗传算法收敛性的分析还较缺乏.文中根据元胞遗传算法的特性,建立元胞遗传算法的吸收态Markov链模型,证明元胞遗传算法的收敛性.提出元胞遗传算法的首达最优解期望时间的估算方法,并估计标准同步元胞遗传算法首达最优解期望时间的上下界.

基于最大模原理的双边空间分数阶方程的二阶隐式有限差分法

应用最大模原理,给出一类解变系数双边空间分数阶偏微分方程的隐式有限差分格式,并证明这类格式当分数阶导数α∈[17-1/2,2]时无条件稳定且由此得出其收敛阶为O(Δt+h2)。最后给出数值算例验证。

具有多项式衰减面具的向量细分格式

具有多项式衰减面具的向量细分方程在刻画小波Riesz基和双正交小波等方面有着重要作用.本文主要研究这类方程解的性质.向量的细分方程具有形式:=∑α∈Zsa(α)(2·-α),其中=(1,...,r)T是定义在Rs上的向量函数,a:=(a(α))α∈Zs是一个具有多项式衰减的r×r矩阵序列称为面具.关于面具a定义一个作用在(Lp(Rs))r上的线性算子Qa,Qaf:=∑α∈Zsa(α)f(2·α).迭代格式(Qanf)n=1,2,...称为向量细分格式或向量细分算法.本文证明如果具有多项式衰减面具的向量细分格式在(L2(Rs))r中收敛,那么其收敛的极限函数将自动具有多项式衰减.另外,给出了当迭代的初始函数满足一定的条件时的向量细分格式的收敛阶.