基于产品使用率的柔性基本质保策略优化设计

以制造商质保成本最小化为目标,考虑使用时间和使用量相关性对产品故障率的影响,利用Copula函数建立二维基本质保优化模型.在质保期内采用最小维修和非等强度周期预防性维修,优化基本质保期内产品的维修策略.通过分析基本质保期和价格对产品销量的影响,建立产品利润模型.考虑制造商提供标准质保和柔性质保等两种基本质保策略,分别优化基本质保期的长度和价格.案例研究表明:质保成本最小化并不能保证制造商获得最大利润;而增加质保策略的柔性,可以帮助制造商提升顾客满意度、获取更高的利润.

考虑随机冲击与冗余的列控车载设备可靠性模型与预防性维修策略

列控系统的安全苛求对车载设备的可靠性提出了更高的需求,有效的可靠性模型与合理的维修策略对预防潜在故障、提高设备可靠性具有重要意义。针对现有车载设备可靠性建模和维修策略考虑因素不全面的问题,提出了一种考虑随机冲击与冗余的可靠性模型构建方法与一种不完美维修条件下的预防性维修模型。首先,考虑自然性能退化和外界随机冲击,针对车载设备及其冗余分别建立不同的性能退化模型并计算相应的可靠度函数;其次,利用Copula函数求解联合分布函数作为整体可靠度函数,在可靠度阈值约束下,通过单个预防性维修周期内的可靠度函数求解预防性维修间隔,同时考虑不完美维修对于维修策略的影响,以可靠度阈值和预防性维修次数作为决策准则,构建车载设备全生命周期内的维护费用率模型;最后,以列车自动防护控制单元(Automatic Train Protection Control Unit,ATP-CU)为例进行数值仿真,验证所提模型的有效性。结果表明:提出的基于Copula函数求解车载设备及其冗余的可靠性建模方法相比传统的独立可靠性分析方法能够更好地把握其性能的演化情况;在仿真环境下,当可靠度阈值为0.85、预防性维修次数为7次时,ATP-CU及其冗余全生命周期内的最小维护成本率为21.47元·d-1。