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题名基于Copula-BN的海上船舶碰撞风险评估方法
被引量:1
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作者
李新宏
付雅倩
刘亚洲
韩子月
张认认
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机构
西安建筑科技大学资源工程学院
西安建筑科技大学机电工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第9期204-213,共10页
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基金
陕西省高校科协青年人才托举计划项目(20220429)
海底工程技术与装备国际联合研究中心开放基金资助(3132022355)。
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文摘
为有效预防海上船舶碰撞事故,提出一种基于Copula-贝叶斯网络(BN)的海上船舶碰撞动态风险评估方法,采用高斯Copula识别风险节点的边缘分布,从而更准确地描述风险因素与碰撞事件之间的复杂相互关系。首先,收集船舶碰撞事故数据,从人-船-环系统的角度,识别并分析导致船舶碰撞的风险因素;然后,利用Copula函数确定各节点的最优边际分布函数;最后,采用数据结构分析确定BN结构,构建Copula-BN模型,并基于Copula-BN模型进行相关性、前向预测和后向故障诊断分析,依据风险因素与碰撞事件之间的相依性,推出导致船舶碰撞事故发生的关键致因,并通过更新节点的状态数据,分析船舶碰撞动态风险。结果表明:该方法能够识别出导致船舶碰撞事故的关键风险因素,实现海上船舶碰撞动态风险评估。
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关键词
海上船舶碰撞
copula-贝叶斯网络(copula-bn)
相关性分析
风险评估
风险因素
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Keywords
marine ship collisions
copula-Bayesian Networks(copula-bn)
correlation analysis
risk assessment
risk factors
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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