基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测

针对图像盲认证中一种常见的Copy-Move型图像篡改,提出了基于图像的Tamura纹理特征的Copy-Move型篡改区域的检测和定位算法。该算法提取每一图像块的Tamura纹理特征组成图像的特征向量,用字典排序法对特征向量进行排序,利用欧式距离计算图像块的相似性,以检测和定位被篡改的图像区域。实验结果表明,该算法能有效地检测和定位被篡改的图像区域。

同源视频Copy-Move篡改检测及恢复

针对同源视频序列的copy-move篡改方式,提出一种通过度量图像内容间的相关性,来实现对视频序列的copy-move篡改检测并恢复的方法.首先将视频帧内容转化为一系列连续的图像帧,对图像分块,提取每帧图像的8个特征矢量,再利用欧氏距离计算帧间相关性,并通过添加偏差矩阵构造动态偏差阈值,检测出copy-move篡改序列且精确至帧,从而实现对视频序列的篡改检测与恢复.实验表明,该算法对同源视频序列的copy-move篡改检测及恢复能够取得理想的效果.

DWT在数字图像Copy-Move篡改检测中的应用研究

本文主要分析了离散小波变化(DWT)在数字图像Copy-Move篡改检测中的应用,介绍了Copy-Move篡改检测的研究现状,描述了离散小波变化的概念和特点以及它在Copy-Move篡改检测中的可达到图像降维减少检测运算量的作用。最后展望了Copy-Move篡改检测技术未来的发展趋势。

基于稳健关键点的图像Copy-Move篡改检测算法

针对传统基于关键点的数字图像Copy-Move篡改方法中运算耗时和精度不高问题,提出了一种图像Copy-Move篡改检测方案.首先利用SIFT方法提取图像基础特征,并利用离散小波变换(DWT)和高斯随机矩阵对SIFT特征向量进行降维,实现特征匹配.然后通过利用RANSAC方法,计算了复制区域和粘贴区域之间的仿射变换矩阵,并消除错误匹配的异常值.最后对MICC-F220标准图像库中的图像进行了实验仿真.实验结果表明,新方法在运算耗时间和检测精度方面上有了很大提高,同时对于篡改区域经过平移、旋转和缩放等几何变换以及经过JEPG压缩、Wiener滤波和添加椒盐噪声的篡改操作也具有良好的鲁棒性.

虚假诉讼罪的司法认定问题探析——以全国首例律师“部分篡改型”行为无罪判决为例

虚假诉讼行为妨害司法秩序,侵害他人合法权益,具有严重的社会危害性。司法实践中一般将虚假诉讼罪的客观对象限定为“无中生有型”行为,对于“部分篡改型”行为一般不认定犯罪。通过对虚假诉讼罪的理论概念诠释,结合全国首例律师因“部分篡改型”行为被判无罪案件的探析,应该加大对虚假诉讼行为的惩戒力度,以及对“捏造”的内涵立法予以明确诠释,将“部分篡改型”行为纳入犯罪体系。

基于特征级联融合的图像篡改检测方法

针对图像篡改检测领域中不能有效处理不同尺度特征问题,提出一种特征级联融合检测网络.网络采用特征级联融合模块结合U型分割网络结构,有效融合不同尺度的特征信息.通过在每个网络块融合浅层特征信息、瓶颈层和深层特征信息,以弥补深层语义信息的不足,并抑制背景信息干扰,提升了浅层网络的检测能力,实现了对篡改区域的精准定位.实验结果表明,与现有的图像篡改检测方法相比,特征级联融合检测网络显示出更高的准确性和稳定性,在CASIA数据集上F-measure提高了3%,在COLUMB数据集上提高了4%,证明了其在图像篡改检测任务中的有效性.

区分来源和目标区域的图像copy-move伪造检测方法

Copy-move是一种常用的图像伪造手段,它通过复制图像的某一区域,移动并粘贴到同一图像的其他位置,达到掩盖重要信息或伪造虚假场景的目的。近年来,为了防止copy-move被用于违法犯罪,copy-move伪造检测技术迅猛发展,在维护社会运行秩序和信息安全方面发挥着积极作用。本文提出一种基于条件生成对抗网络(conditional Generative Adversarial Networks,cGANs)的copy-move伪造检测方法。针对图像copy-move伪造检测,该方法优化设计了cGANs的损失函数,并使用适量的弱监督样本来提升网络性能。不同于目前大部分检测算法,该方法不仅可以定位出图像中的相似区域,还可以有效区分伪造来源区域和伪造目标区域。实验结果表明,本文所提出的方法在检测准确率上显著优于现有方法。

“部分篡改型”行为成立虚假诉讼罪的理论证成

我国刑法关于虚假诉讼罪的规定较为概括。基于对"捏造"一词的解释、尊重立法原意等理由,实践中一般将该罪的客观表现限定为"无中生有型"行为,与之对应的"部分篡改型"行为均不构成犯罪。通过理性反思"部分篡改型"行为出罪若干理由,可得出该行为入罪的内在合理性和现实必要性。明确"捏造"包涵"部分篡改",进而完善犯罪定量标准以确定"部分篡改型"行为入罪标准,则有利于实现法律效果与社会效果的统一。

空域频域相结合的唇型篡改检测方法

近年来,社交网络中的“换脸”视频层出不穷,对说话者进行唇型篡改是其中的视频代表之一,这给大众生活增添娱乐的同时,对于网络空间中的个人隐私、财产安全也带来了不小隐患。大多数唇型篡改检测方法在无损条件下取得了较好的表现,但广泛存在于社交媒体平台、人脸识别等场景中的压缩操作,在节约像素和时间冗余的同时,会对视频质量造成影响,破坏空域上像素与像素、帧与帧之间的连贯完整性,导致其检测性能的下降,从而引发对真实视频的错判情况。当空域信息无法提供足够有效的特征时,能够抵抗压缩干扰的频域信息就自然而然地成为重点研究对象。针对这一问题,通过分析频率信息在图像结构和梯度反馈上的优势,提出了空域频域相结合的唇型篡改检测方法,有效利用空域、频域信息的各自特点。对于空域上的唇型特征,设计了自适应提取网络和轻量级的注意力模块;对于频域上的频率特征,设计了不同分量的分离提取与融合模块。随后,通过对空域上的唇型特征和频域上的频率特征进行有侧重的融合,保留更多关键纹理信息。此外,在训练中设计细粒度约束,分开真假唇型特征类间距离的同时,拉近类内距离。实验结果表明,得益于频率信息,所提方法能有效改善压缩情况下的检测准确性,并具备一定的迁移性。另外,在对核心模块开展的消融实验中,相关结果验证了频率分量对于抗压缩的有效性,以及双重损失函数在训练中的约束作用。

基于U型检测网络的图像篡改检测算法

针对图像篡改检测算法依赖单一图像属性、适用度不高以及当前基于深度学习的检测算法时间复杂度过高、精度较低等缺陷,提出了一种基于U型检测网络的图像篡改检测算法。该算法首先利用连续的卷积层和最大池化层提取图像中多阶段的特征信息,然后将得到的特征信息通过上采样操作恢复至输入图像的分辨率大小。同时,为保证在提取图像高级语义信息的同时实现更高的检测精度,U型检测网络中各阶段的输出特征会和对应的通过上采样层的输出特征进行合并。U型检测网络在一般网络展现出来的特性上,进一步探究了图像中篡改与非篡改区域间的隐藏特征信息,利用其端到端的网络结构和提取图像上下文间较强关联信息的属性,可以实现快速且高精度的检测效果。最后利用全连接条件随机场对U型检测网络的输出结果进行优化,以获得更精细的检测效果。实验结果表明,所提算法效果优于传统的基于图像单一属性的篡改检测算法和当前基于深度学习的检测算法,并且具有较好的顽健性。

“部分篡改型”行为构成虚假诉讼罪之否定

囿于“捏造”内涵不清,理论与实践对“部分篡改型”行为是否构成虚假诉讼罪形成了“构成说”和“不构成说”的观点聚讼。通过扒梳“捏造”的语义空间以及解读立法原意均无法将“部分篡改型”行为归入虚假诉讼罪的窠臼,且司法解释已经进行事先框定,此时,即便“部分篡改型”行为与“无中生有型”行为具有同样的法益侵害性也不能逾越罪刑法定的藩篱。对“部分篡改型”行为的刑法评价宏观上需要保持刑法与民法的协调度,并顺清民事诉讼法和刑法之间的责任竞合问题。具体实施上,将“部分篡改型”行为认定为诈骗罪经得住法律和理论的双重诘问;基于罪责刑相适应的正义要求和“相同情形相同处理”的刑法坚持,当“部分篡改型”行为同时构成诈骗罪或其他犯罪的,须实行数罪并罚。

基于均匀兴趣点和二进制描述的图像篡改检测研究

随着各种图像编辑工具的发展,图像伪造活动呈上升趋势。此类活动由攻击者实施,目的是诽谤他人和网站,或者获取金钱利益、勒索等。图像伪造通过多种方式进行,其中,一种是Copy-move图像伪造。Copy-move图像伪造的基本过程如下:Copy图像中存在的对象,并使用Copy的对象或将Copy的对象放置在同一图像的不同位置来创建新的图像,因此需要伪造检测系统来保护图像的真实性。提出了一种有效的Copy-move伪造检测技术,该方法首先采用子块和迭代的自适应选取阈值的特征点检测方法提取关键点,采用rBRIEF算法来刻画被提取的点,在匹配阶段结合SLIC分割算法和RANSAC算法分离正确的匹配,最后利用优化的零均值归一化互相关(ZNCC)算法对重复的区域进行定位和标记。大量实验证明,所提算法可以节省计算时间,并且能更准确地检测重复区域。

运用DWT和ORB的图像篡改检测方法

针对数字图像常见的区域复制篡改方式和实时特征提取要求,结合离散小波变换(DWT)和ORB特征提取算法,提出了一种高效的数字图像区域复制篡改检测方法。该方法首先使用DWT将图像分解为LL、LH、HL、HH四部分;然后将ORB算法作用于LL部分,提取关键点,构建二进制描述向量r BRIEF;最后使用汉明距离匹配相似关键点,达到检测图像篡改的目的。通过实验结果证明,该方法不仅可以有效地检测出区域复制篡改图像,同时对平移、旋转、噪音和综合攻击后的篡改图像具备一定的鲁棒性,且与SIFT等算法相比具有更短的检测时间和更少的存储空间。

一类有效的脆弱型数字水印技术

数字水印是多媒体数字产品版权保护和内容抗篡改的重要技术之一 .本文在对以往脆弱型数字水印分析基础之上 ,给出了三种基于混沌系统的脆弱型数字水印技术 ,充分利用混沌系统对初值敏感和伪噪音等特性 ,使得相同子块在不同混沌状态下可能隐藏不同的水印信息 ,从而克服Holliman攻击和矢量拼贴攻击 ,有力的增强该脆弱型水印技术抵抗恶意攻击的能力 .实验结果表明该算法在不破坏宿主图像视觉质量基础上 ,可精确地检测和定位对图像内容的局部恶意篡改 ,同时该算法很容易推广到其他数字媒体 .

基于颜色不变SIFT的彩色图像篡改取证技术研究

随着社交网络和媒体中高质量虚假图像的指数级增长,能够鉴别伪造内容的识别算法被迫切的需要。最常见的图像编辑类型之一包括复制图像区域,称为Copy-move技术,该类伪造手段是将图像中的一个区域复制并粘贴到同一图像的另一个区域中。提出一种有效的Copy-move篡改检测方法,该方法首先基于颜色不变SIFT在被分析的图像中提取关键点,使用二进制描述符来刻画被提取的关键点,在匹配阶段基于KD-tree的最近邻搜索方法匹配特征向量,RANSAC算法被用来查询正确的对,最后去均值归一化积相关(NNPROD)技术和形态学方法对重复的区域进行定位和标记。大量的实验证明所提算法在时间的复杂度、检测的可靠性以及精确度方面具有优秀的性能。

一种新颖的数字图像篡改检测方法

检测数字图像复制—粘贴型篡改是目前研究热点之一。多数复制—粘贴篡改检测方案只对刚性平移篡改具有较好的检测精度,无法有效应对更复杂的几何变换和常规信号攻击。为优化数字图像复制—粘贴篡改检测效率和精度,首次提出一种使用极坐标复指数变换(PCET)与一致性敏感哈希(CSH)的高效检测算法。首先,计算滑动窗口PCET系数,将其作为不变的图像局部特征;然后,根据这些特征,利用CSH算法快速、精确地匹配大量密集分块;最后,使用基于密集线性滤波的后处理算法消除匹配结果中的错误匹配并定位重复区域,得到最终检测结果。根据实验结果可知,该算法不仅检测精度平均提高12.06%,而且处理时间平均缩短315.64s。因此利用对几何变换和常规信号攻击鲁棒的PCET系数刻画图像局部特征,并采用基于图像一致性的快速高精度匹配算法CSH,可有效优化复制—粘贴篡改检测精度和效率。

多特征决策融合的音频copy-move篡改检测与定位

目的随着各种功能强大的音频编辑软件的流行,使得不具备专业知识的普通用户也可以轻松随意地对数字音频文件进行编辑甚至是恶意篡改,这给数字音频的鉴真带来了极大挑战。其中,copy-move篡改是将同一段音频中的部分区域复制粘贴到其他部分,从而实现对音频的语义篡改。由于其篡改片段的特性与原始音频文件匹配度极高,导致检测难度极大,已成为音频取证领域的一个研究热点。然而,现有研究大多基于语音端点检测技术,只能检测出整个有声片段是否发生篡改,而无法准确定位篡改的具体位置。为此,本文提出一种基于多特征决策融合的音频copy-move篡改检测与定位方法。方法首先利用基于谱熵法的语音端点检测技术将音频划分为若干静音段和有声段,并基于能熵比方法进一步对有声段进行字节分割;然后提取每个字节的基音频率特征、颜色自相关图特征和短时能量特征,并利用动态时间规整距离计算任意两个字节在基音频率特征上的相似度,采用余弦距离计算两个字节在颜色自相关图特征上的相似度,利用短时能量和差值计算两个字节在短时能量特征上的相似度;最后基于多特征决策融合准确定位篡改位置。结果在相关数据集上的对比实验结果表明,本文提出的多特征决策融合方法在精确率和召回率上均优于对比方法,达到了90%以上。在检测的精确率上平均提升了约16%,在召回率上平均提升了约26%。此外,在定位的精准度上平均提升了约45%。而且,在对数据集进行一些常规信号处理攻击后,本文方法仍可以达到94%以上的检测准确率和召回率,且在检测的精确率上平均提升了约16%,在召回率上平均提升了约31%。结论本文方法不仅具有更高的检测精确率、召回率和定位精准度,而且对常规信号处理攻击也具有更好的鲁棒性。

一种基于外边缘的文档水印技术

数字水印是多媒体版权保护和内容防篡改的重要手段之一。针对二值英文纯文本图像,深入分析二值英文纯文本图像本身的结构特点,并在此基础上结合人类视觉特性,提出了一种易碎性数字水印方案。首先将文本图像分块,使每一图像子块仅包含一个英文单词,然后提取该单词块的外边缘点,从中随机选一部分点,嵌入水印信息。实验结果表明,该算法在不破坏图像质量的基础上,能有效抵抗噪音和局部篡改等攻击,同时又能抵抗和定位对文本内容的局部篡改。

虚假诉讼罪的认定及防控机制探析

准确认识“侵财型”虚假诉讼罪的可分性、阶段性、复杂性的特点,有助于在实际裁判案件中识别其与诈骗罪等财产类犯罪的不同,实现真正的“罪行法定”。法官在审理案件时要敢于甄别、勇于认定,做到正确定罪量刑,充分发挥法官的职能和作用。应该将“部分篡改型”虚假诉讼行为纳入犯罪体系中,以实现法律效果与社会效果的统一。无论何种类型的虚假诉讼罪,法检等司法实务部门均需要相互配合,共同防范与惩处。

基于区域时偏特性的视频复制-粘贴检测

Copy-Move作为一种较为普遍的视频篡改行为引起了国内外很多学者的关注,作为一种帧内篡改,篡改者通过改变视频帧内的像素值来达到篡改目的。为了检测此篡改,文中提出了基于区域光流偏移特性的检测算法,利用此偏移特性来搜寻其在视频中被拷贝的位置来达到检测目的。实验证明,提出的方法创新性的利用了时域信息进行检测,同时在未增加算法复杂度的情况下,提高了检测准确率,是一种有效的检测方法。