综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法研究

以信息论为理论基础,提出综合属性指标和引用关系的核心专利识别方法,旨在平衡专利的个体特质性和网络整体性。首先,从信息论和复杂网络角度,分析综合属性指标和引用关系开展专利信息分析的必要性和可行性,并分别构建综合属性指标和三种引用关系的核心专利识别模型;其次,构建专利指标体系、计算专利属性价值,并以PageRank和HITs(hyperlink-induced topic search)算法分别测度综合属性价值与直接引证关系、共引关系和耦合关系前后专利的重要性、权威性与枢纽性,识别核心专利;最后,尝试利用基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的方法比较综合前后方法的识别效果。实证结果表明,①综合两类方法的识别模型增加了专利信息分析的信息量,兼顾了专利指标分析和专利网络分析方法的优点,实现了识别方法上的优势互补;②不同引用关系反映了专利价值的差异性,三种关系的识别结果均存在集中与离散的特点,少数核心专利同时具备高重要性、高权威性和高枢纽性的特点;③基于复杂网络鲁棒性和脆弱性的评价方法,是对解决专利信息分析中识别结果评价难题的有益探索。

基于多核心节点的增量式动态社区发现算法

针对动态社区发现算法通常基于社区结构平稳变化的假设,而难以应对演化过程中可能出现的大量社区消亡或涌现等突发事件的问题,提出了一种基于多核心节点的增量式动态社区发现算法MCNIDCD。首先,将核心节点分为扩散型和内聚型,制定4种增量更新策略。其次,通过局部更新调整节点社区归属,并采用增量模块度方法优化社区结构。最后,实现社区合并。在人工和真实网络上对该算法的性能进行了评估,实验结果表明,在对比目前相关动态社区检测算法时,在人工网络仿真环境中,MCNIDCD算法表现出与社区演化规律的高度契合性;在真实网络实验中,MCNIDCD算法在模块度性能指标上平均提升了28%,并且在稳定性方面具有良好的优势,其优势对于研究动态社区演化过程具有重要的意义。

基于多层次深度模型的社交网络核心谣言传播节点识别

鉴于在线社交网络谣言控制的时效性与及时性,提出一种基于多维特征的两阶段图卷积网络(MSF-GCN)学习模型。该模型试图在尽早的时间实现精准定位核心谣言传播节点,从源头上阻断谣言扩散。通过将MSF-GCN方法与其他基准方法在谣言数据集上进行比对,实验结果验证了MSF-GCN学习模型更加有效。

二分图中高效计算top-n maximalα-biclique的方法研究

针对当二分图中一类节点的数量固定时,如何搜索另一类型节点数量排序为前n的maximalα-biclique的问题,提出了一种基础搜索算法和一种基于共同邻居概念的改进搜索算法。在使用(1,α)-core剪枝方法加快搜索的算法基础上,基于共同邻居搜索算法使用共同邻居的概念对算法进行了改进,该算法只遍历节点的二跳邻居,并利用节点顺序和最小阈值提高搜索效率。实验结果表明,两种算法都可以有效且高效地搜索节点数量排名为前n的maximalα-biclique。与基础搜索算法相比,基于共同邻居搜索算法的搜索效率提升了80%,在实际应用场景中更具优势。

swLLVM:面向神威新一代超级计算机的优化编译器

异构众核架构具有超高的能效比,已成为超级计算机体系结构的重要发展方向.然而,异构系统的复杂性给应用开发和优化提出了更高要求,其在发展过程中面临好用性和可编程性等众多技术挑战.我国自主研制的神威新一代超级计算机采用了国产申威异构众核处理器SW26010Pro.为了发挥新一代众核处理器的性能优势,支撑新兴科学计算应用的开发和优化,设计并实现面向SW26010Pro平台的优化编译器swLLVM.该编译器支持Athread和SDAA双模态异构编程模型,提供多级存储层次描述及向量操作扩展,并且针对SW26010Pro架构特点实现控制流向量化、基于代价的节点合并以及针对多级存储层次的编译优化.测试结果表明,所设计并实现的编译优化效果显著,其中,控制流向量化和节点合并优化的平均加速比分别为1.23和1.11,而访存相关优化最高可获得2.49倍的性能提升.最后,使用SPEC CPU2006标准测试集从多个维度对swLLVM进行了综合评估,相较于SWGCC的相同优化级别,swLLVM整型课题性能平均下降0.12%,浮点型课题性能平均提升9.04%,整体性能平均提升5.25%,编译速度平均提升79.1%,代码尺寸平均减少1.15%.

超声引导下针吸活检在乳腺癌内乳淋巴结诊断中的应用

目的探讨超声引导下针吸活检(FNA)在乳腺癌内乳淋巴结(IMN)诊断中的应用价值。方法选取疑似IMN的乳腺癌患者160例为研究对象,均在超声引导下行IMN穿刺活检,88例采用空芯针活检(CNB,CNB组),72例采用FNA(FNA组)。对照病理诊断结果,分析比较FNA与CNB对IMN的诊断效能。结果FNA组的IMN最大直径、IMN最大厚径均小于CNB组,差异有统计学意义(P<0.05);2组穿刺诊断的IMN分型比较,差异无统计学意义(P>0.05)。2组穿刺标本不满意率、IMN阳性率比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。一致性检验结果显示,CNB组和FNA组与病理诊断的一致性良好(Kappa>0.70);与CNB组比较,FNA组一致性更高(Kappa=0.890)。CNB组与FNA组诊断IMN的敏感度、特异度、阳性预测值比较,差异均无统计学意义(P>0.05);CNB组阴性预测值低于FNA组,假阴性率高于FNA组,差异均有统计学意义(P<0.05)。CNB组8例(9.09%)发生穿刺并发症,包括轻症或无症状气胸6例、穿刺肌间出血2例,症状均较轻微,FNA组未发生穿刺并发症。结论超声引导下FNA对乳腺癌IMN的定性诊断的效能较高,且FNA的穿刺风险小,并发症少,更适合解剖位置特殊的IMN穿刺活检。

黄河流域(宁夏段)文物遗存分布特征与保护利用布局构想

依据“三普”文物调查调查资料、黄河流域文化遗产调查资料、项目研究团队多年实地勘查资料和相关遗产地规划研究成果等多源信息建立自治区级以上文物保护单位数据库,采用集群理论与空间分析相结合方法,分析文物遗存文化主要特色及价值,提出黄河流域(宁夏段)“五带两心多节点”文物保护利用布局构想及政策建议。

基于专利网络节点重要性的核心专利识别方法研究

[研究目的]综合考虑专利节点度数及其邻域专利节点对(node pair)间的相似程度,定义并计算专利节点在网络中的结构重要性,从网络科学视角完善专利价值评价与核心专利识别方法。[研究方法]基于专利四种基本引用关系构建专利综合引用网络;利用网络节点度数及其邻域节点对的相似度量化表征其局部网络结构重要程度,以此为依据提出专利节点重要性评价指标PNII,进行核心专利识别;从复杂网络视角,利用传染病传播动力学模型(SIR)计算专利节点的实际传播影响力,以此为判据比较PNII和其他网络中心性指标在不同传播概率和不同节点比例下的识别效果。[研究结论]结果表明,基于专利网络节点重要性的PNII指标相较一般的网络中心性指标更加科学,核心专利识别结果更加准确;基于传染病传播动力学模型的评价方法,在一定程度上解决了核心专利识别结果评价难题。

不同处理措施对结构柱节点核心区影响分析

在进行结构设计过程中,由于建筑功能以及现场施工环境等条件的限制,通常使得梁无法搭接到柱的中心位置,从而引起柱的节点核心区不能满足相关规范要求。本文以西安儿童医院项目为依托,阐述建筑结构中柱子节点核心区的受力机理以及相关设计依据,分析不同处理措施对结构柱节点核心区的影响。通过分析西安儿童医院项目,对设计初期结构中节点核心区不满足规范要求的区域进行研究分析,分别采用提高混凝土型号、加大梁截面以及加腋三种方法,研究其对柱节点核心区抗剪承载力的影响,研究发现,三种方法对于节点核心区抗剪承载力均有提升效果,但提升的效果以及对结构的影响有所差异,以此得到不同处理方式的优劣性,为相关设计工作提供参考。

超声引导下“液体隔离法”在颈部IV区淋巴结穿刺活检中的应用

目的:评价超声引导下“液体隔离法”在颈部Ⅳ区淋巴结穿刺活检中的临床应用价值。方法:选择颈部Ⅳ区淋巴结患者487例,其中282例在超声引导下穿刺(对照组),205例根据情况在超声引导下“液体隔离法”辅助完成取材(观察组)。根据淋巴结长径分为<1.5cm,1.5-2.2cm,>2.2cm三组,比较整体与各亚组之间的取材满意度、确诊率以及并发症。结果:观察组病理确诊率高于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.15,P<0.05)。当淋巴结长径<1.5cm时,观察组粗针使用率及病理确诊率高于对照组,差异有统计学意义(χ^(2)=12.21,4.79,P<0.05)。结论:对颈部Ⅳ区淋巴结行超声引导下“液体隔离带法”辅助穿刺,可以提高病理确诊率,尤其对于小淋巴结临床应用价值更加。

我国粮食物流发展回顾、最新进展及未来方向

当今世界正经历百年未有之大变局,我国正推动构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局,保障国家粮食安全具有新的历史特点。粮食物流连接粮食生产、流通和消费,高度集成并融合运输、仓储、分拨、配送、信息等服务功能,在构建现代粮食流通体系中发挥着先导性、基础性、战略性作用,对于保障国家粮食安全、维护粮食产业链供应链安全稳定、加快粮食产业高质量发展具有重要意义。通过回顾我国粮食物流发展,分析存在的突出问题,并通过我国粮食物流行业最新进展研判以及我国与国外粮食物流研究比较,提出我国粮食物流的发展重点和措施建议,包括完善粮食物流设施布局、发展粮食物流节点和园区、提升多元化粮食物流技术水平、优化多式联运衔接和物流管控技术、加快技术装备升级、智能化技术引领、推广粮食物流标准、完善配套政策、加快人才培养等,为粮食物流技术与装备创新、物流系统优化、物流设施建设以及国家粮食安全政策制定等提供有益参考。

基于复杂网络的企业供应链核心节点识别方法

供应链网络核心节点的识别对于提高企业供应链网络的运作效率和韧性具有重要意义。研究分析了局部核心节点发现算法的思想及其收敛性特征,基于复杂网络视角提出了一种考虑节点连边重要性的供应链网络核心节点识别算法,结合网络效率下降率指标综合评价节点重要度,并结合虚拟与真实企业供应链网络进行算法验证。研究表明,该算法可有效识别出企业供应链网络中包含计算度值较低桥节点在内的核心节点,且算法识别准确性与计算速率更优。

地铁车厢热环境下乘员热舒适及人体温度影响因素研究

采用现场实测和问卷调研的方式对地铁车厢的热环境参数及乘员的主观热感觉进行了调研,分析了车厢热环境参数对地铁乘员热舒适的影响.引入二节点模型对地铁空调车厢乘员的核心温度和皮肤温度进行建模,采用有限差分法在时间单元内对耦合的非线性常微分方程组进行离散并利用MATLAB软件编程迭代求解.将实测的1070组实验数据与计算结果与进行对比.结果发现,二节点模型对地铁空调车厢人体温度的预测精度较高,可用于分析在车厢环境下的人体温度影响因素.人体特征与空调车厢热环境参数共同决定了人体温度的变化,且各因素的影响能力由大至小分别为环境温度、平均辐射温度、人体代谢率、服装热阻、相对湿度和风速.计算方法和主要结论可为地铁空调车厢乘员热舒适研究提供理论参考.

海上风电导管架TKY节点的FCAW双面焊焊接工艺

海上风电导管架建设过程中TKY节点的焊接相对比较复杂,常规采用手工电弧焊打底,药芯焊丝电弧焊进行单面焊接。为减少TKY节点的焊接变形和应力集中问题,采用GFL-71Ni焊丝、FCAW双面焊焊接工艺,对S355NL导管架TKY节点进行了焊接工艺试验,并对焊接接头进行了理化性能和无损检测,结果表明,焊接接头各项性能完全符合项目规格书及相关标准的要求。该焊接方法能够提高焊接效率、节约成本,可为导管架TKY节点的焊接提供借鉴。

基于超参数区域匹配机制的无线传感网流量优化算法

为解决当前无线传感网流量优化算法传输效率不高、流量控制能力不强等问题,提出一种基于超参数区域匹配机制的无线传感网流量优化算法。首先,Sink节点按照剩余能力最大化原则优选核心控制节点,采用广播-反馈机制匹配全网符合要求的节点,能够迅速实现网络分割,提高网络流量初始优化能力。随后,网络综合能量剩余、拓扑距离等因素匹配备用节点,采用参数设计节点更新周期以降低因核心控制节点失效而导致网络传输抖动现象,最大限度匹配出具有较强传输能力的核心控制节点。最后,采用最小生成树方案对匹配出的核心控制节点实现快速组网,优化核心控制节点间的传输链路,稳定网络传输质量。仿真实验表明,所提算法与寿命感知聚类算法和能量模糊逻辑修正算法相比,具有流量控制强度高及最低传输能力较强等特点,具有较好的实际部署价值。

基于主路径分析的科技演化模式研究——以基因工程疫苗领域为例

同时分析科学与技术在时间和内容上的互动关系可以具体揭示二者关联规律,但目前缺乏相关研究,同时难以发现领域内核心主题。鉴于此,提出一种识别科技演化模式的方法,利用搜索路径节点对算法分别对科学文献和专利文献提取全局主路径,通过潜在狄利克雷分配主题模型并结合专家意见进行文本挖掘,提取科学研究与技术研究的重点主题,并基于主路径分析结果分别形成科学文献和专利文献的发展路径时间轴,通过计算主题间余弦相似度来衡量相似主题;此外,对科学文献与专利文献的相似主题基于主题词共现词频进行连接,以桑基图的形式呈现,从主题的角度识别科学与技术的关系,探讨领域内科学与技术之间的互动模式,并在此基础上综合考量科学与技术价值、挖掘核心技术。基于基因工程疫苗领域的实证结果显示,该领域大体上呈现科学研究和技术应用相互促进的模式,基因工程的基础技术发展促使基因工程疫苗可以应用于多种疾病领域,特别是抗感染领域,mRNA疫苗是新的研究热点。

京津冀协同发展背景下霸州市城市团的构建及周边关系思考

京津冀协同发展战略为霸州市城市团的进一步完善搭建起了新的平台。霸州市在进一步完善城市团过程中需要形成“一主+一副+一节点+三片区”的发展格局,在完善行政腹地内乡镇中心地间的联系的同时,要完善东西方向和南北方向的城市链。在东西方向上,通过昝岗镇融入雄安新区,通过构建“胜西静”三角形强化胜芳镇与天津市间的联系;在南北方向上成为将永清县和文安县连接在一起的节点。霸州市需要依托既有产业基础,进一步完善城市空间布局,在行政腹地内以霸州市主城区、煎茶铺镇和胜芳镇为核心构建三个次级城市团,更好地对接雄安新区的昝岗镇和天津市的西青区、静海区,并在永清县与文安县间发挥承接作用,为城市团的发展拓展空间。

招商银行总部大厦核心筒偏置超高层结构设计与关键技术研究

招商银行总部大厦是一栋387m高的超高层建筑,采用框架-偏心筒-环带桁架-伸臂桁架结构体系,核心筒偏置于建筑北侧,设5个伸臂桁架加强层。采用合理设计核心筒剪力墙厚度、增设环带桁架等措施,减小了核心筒偏置对结构的不利影响。在伸臂桁架中通过设置屈曲约束支撑(BRB),提高了整体结构的抗震性能。利用屋顶水箱设置调谐液体阻尼器(TLD),减轻了结构风振效应。大跨楼盖跨中增设钢次梁,减小了楼盖人致振动加速度。同时展开了结构整体稳定性、墙体受拉应力控制、长期荷载下的水平位移控制等多项研究,确保了该核心筒偏置的超高层结构的安全,所采取的设计方法和措施可供同类工程参考。

一种基于节点相异度的社团层次划分算法

当前层次划分社团算法难以选取合适的初始节点,导致社团结构划分结果较差。为此,提出一种基于节点相异度的层次社团划分算法。给出度和接近度的评估标准,根据评估标准筛选网络的初始核心节点。为克服相异性指数在度量社团内节点相似度时的不足,引入节点的相异度评价准则,计算初始核心节点间的相似度,得到具有较高相似度的初始节点集。采用全局优化模块度的策略,从而实现对复杂网络的社团划分。应用于标准数据集的实验结果表明,与GN算法、FN算法相比,该算法划分效果更好,时间复杂度更低。

WSN中负载平衡的LEACH通信协议研究

LEACH协议是无线传感器网络中被广泛应用的聚类协议,但它存在负载不均衡的缺陷。通过分析LEACH协议聚类中节点的能耗情况,建立节点的能耗模型,找出了聚类之间以及节点之间负载不均衡的原因。基于原有协议,提出了一种新的LB-LEACH通信协议。使用OMNET++进行仿真实验,实验结果表明,新协议能够使聚类间的负载更加均衡,减少节点的过早死亡,延长整个网络的寿命。