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A Practical Strategy of Unbalance Identification and Correction for 2-DOF Precision Centrifuges 被引量:1
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作者 Xin Huo Shuangpeng Zheng +1 位作者 Yu Yao Weishan Chen 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2018年第1期29-38,共10页
Unbalance existing in the mechanical systems is one of the most common causes which leads to unexpected vibration,nonsmooth motions,uncertain dynamics and even instability. In this paper,the problem of unbalance ident... Unbalance existing in the mechanical systems is one of the most common causes which leads to unexpected vibration,nonsmooth motions,uncertain dynamics and even instability. In this paper,the problem of unbalance identification and correction is investigated for the countershaft system of a precision centrifuge with two degrees of freedom. According to the characteristics of the load under test installed on the countershaft,a gradual subdivision algorithm is proposed to identify the phase of the unbalance,and its amplitude is calculated by using a space vector algorithm,where the vibration information of the mainshaft system is obtained by utilizing two axis-layout displacement transducers installed associated to the mainshaft.Based on ADAMS software,some numerical simulations are presented and compared,and further,the validity of the strategy is demonstrated by experimental examples. 展开更多
关键词 dynamic unbalance identification and correction precision centrifuge countershaft system ADAMS
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基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法
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作者 翟晶晶 乔阳 郝思鹏 《电力需求侧管理》 2024年第5期28-35,共8页
针对新能源场站数据采集错误的问题,考虑到新能源场站数据具有海量和相互耦合的特点,提出一种基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法。首先,构建长短期记忆神经网络模型,利用偏差阈值进行判断得到标识的不良数据;在此基础上,... 针对新能源场站数据采集错误的问题,考虑到新能源场站数据具有海量和相互耦合的特点,提出一种基于深度学习的新能源场站不良数据辨识与修正方法。首先,构建长短期记忆神经网络模型,利用偏差阈值进行判断得到标识的不良数据;在此基础上,提出了萤火虫算法优化的BP修正模型,建立修正评判标准,将标识的不良数据进行修正,得到新能源场站可靠的运行数据;最后,通过实际数据集对方法的有效性进行了验证,结果表明所提方法能够有效处理新能源场站运行不良数据,具有实际应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 数据辨识 数据修正 新能源
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球型钢丝绳隔振器非对称迟滞模型
3
作者 孙自强 高留洋 +1 位作者 闫明 张春辉 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期305-311,共7页
针对球型钢丝绳隔振器的非线性刚度和阻尼特性导致迟滞模型表征困难的问题,提出了非线性弹性因子和修正因子改进的归一化Bouc-Wen迟滞模型,结合Simulink仿真完善改进的迟滞模型,采用最小二乘法和遗传算法相结合的方法对改进模型进行参... 针对球型钢丝绳隔振器的非线性刚度和阻尼特性导致迟滞模型表征困难的问题,提出了非线性弹性因子和修正因子改进的归一化Bouc-Wen迟滞模型,结合Simulink仿真完善改进的迟滞模型,采用最小二乘法和遗传算法相结合的方法对改进模型进行参数识别。通过数值仿真绘制GGQ25-62L型球型钢丝绳隔振器在不同工况的迟滞环,并和实验数据进行对比。结果表明,参数识别方法准确可靠,实验数据和理论计算曲线具有较强的一致性,该模型能够有效地描述隔振器的动态特性。 展开更多
关键词 球型钢丝绳隔振器 迟滞环 非线性 弹性因子 修正因子 BOUC-WEN模型 参数识别
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表面应变重构的视觉识别方法
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作者 霍军周 李高瑞 +2 位作者 胡清华 张占葛 葛利涵 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1590-1598,共9页
针对全断面岩石隧道掘进机刀盘在恶劣工况下的应变监测,本文提出了一种表面应变重构的视觉识别方法。通过图像中圆形标距中心点之间像素点数量的变化,得到标距的实际变形,并在此基础上结合柯西-格林公式进行表面应力重构。本文以隧道掘... 针对全断面岩石隧道掘进机刀盘在恶劣工况下的应变监测,本文提出了一种表面应变重构的视觉识别方法。通过图像中圆形标距中心点之间像素点数量的变化,得到标距的实际变形,并在此基础上结合柯西-格林公式进行表面应力重构。本文以隧道掘进机刀盘刀座和筋板2个关键位置为研究对象,设计了4330V和Q345-D共2种材料不同尺寸标准样件,搭建了基于视觉识别和基于应变片的2套测量系统,进行了拉伸载荷作用下的应变对比及样件表面应力重构。研究表明:本文基于视觉识别方法测得的2种材料标准件变形的误差范围为1.28%~3.23%,在此基础上,进行的材料表面应力重构的误差范围为2.20%~4.76%。本文方法可以实现变形的准确测量及实现多方向的应变和变形重构,为实现复杂结构的应变和变形测量奠定了坚实基础。 展开更多
关键词 隧道掘进机刀盘 图像识别 相机标定 畸变矫正 轮廓识别 变形测量 应变测量 应变重构
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基于机器视觉的手写钢板号图像增强及矫正算法研究与应用 被引量:1
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作者 徐宽广 何东隅 +2 位作者 韩冰 刘宇佳 李家栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期350-356,共7页
钢板号的正确识别检查是实现生产线自动化生产的重要基础条件之一。近年来,许多生产线在备料位置配备了喷印机用于自动标记物料编号。喷印的字迹清晰且耐高温,在没有涂抹的情况下使用钢板号识别设备可以实现接近100%的识别率。然而,由... 钢板号的正确识别检查是实现生产线自动化生产的重要基础条件之一。近年来,许多生产线在备料位置配备了喷印机用于自动标记物料编号。喷印的字迹清晰且耐高温,在没有涂抹的情况下使用钢板号识别设备可以实现接近100%的识别率。然而,由于喷印设备故障或受限于资金和空间等原因,有时无法安装喷印设备,只能依赖人工手写的方式在钢板表面标记编号。与喷印编号相比,手写编号存在书写随意、连笔、字迹歪斜扭曲等复杂情况,这些因素限制了识别系统的准确性。鉴于识别效果较差,通常需要依赖人工目测来辅助识别,从而影响了物料跟踪自动化的实施效果。为了提升手写钢板号的识别效果,对传统机器学习光学字符识别(OCR)文本区域检测算法进行改进研究,并针对手写钢板号的特征,提出一种图像增强和扭曲矫正处理的算法。应用结果表明,该算法可以改善手写钢板号的图像质量和形状,提高识别的准确性。该研究旨在提升手写钢板号识别效果,以解决自动化生产中的难题。通过图像增强和矫正处理,使识别系统更好地处理手写钢板号,推动物料跟踪的自动化实施。 展开更多
关键词 光学字符识别 钢板号识别 手写OCR区域校正 OCR图像预处理 自动识别
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基于参数修正的交叉互联电缆单相故障测距方法 被引量:1
6
作者 杨明嘉 夏成军 +2 位作者 池梓斌 陈晓儒 黄龙毅 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期218-224,共7页
由于实际线路参数易受环境影响,基于暂态信息进行参数辨识的故障测距方法的计算结果可能无法代表真实线路参数,因此提出了基于参数修正的电缆故障测距方法。以交叉互联电缆为例,根据线芯与护层间电气耦合关系,建立了基于双π参数模型的... 由于实际线路参数易受环境影响,基于暂态信息进行参数辨识的故障测距方法的计算结果可能无法代表真实线路参数,因此提出了基于参数修正的电缆故障测距方法。以交叉互联电缆为例,根据线芯与护层间电气耦合关系,建立了基于双π参数模型的电缆单相接地故障测距方程。基于模拟退火算法,利用电缆正常运行状态下的电气信息修正电缆线路参数。应用布谷鸟算法求解所建立的故障测距方程得到故障位置。基于PSCAD/EMTDC仿真软件搭建了电缆故障模型,分析了故障距离、过渡电阻、线路参数变化因素对所提方法的影响。仿真分析结果表明,所提方法在不同因素的影响下,均具有较高的准确度,对交叉互联电缆进行故障测距有一定的参考意义。 展开更多
关键词 参数辨识 线路参数 参数修正 交叉互联电缆 故障测距
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基于机器视觉的筒子纱线头识别方法 被引量:1
7
作者 金鹏翔 刘宜胜 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2024年第1期112-119,共8页
为了在纺织织造的整经工序中高效吸取筒子纱线头,克服人工和机器寻线工作效率低、装置复杂等问题,提出了一种基于机器视觉的筒子纱线头识别方法。首先,对采集的筒子纱图像进行畸变校正,根据透视投影和局部透视变换建立筒子纱校正模型,... 为了在纺织织造的整经工序中高效吸取筒子纱线头,克服人工和机器寻线工作效率低、装置复杂等问题,提出了一种基于机器视觉的筒子纱线头识别方法。首先,对采集的筒子纱图像进行畸变校正,根据透视投影和局部透视变换建立筒子纱校正模型,得到理想的筒子纱侧面展开图像;其次,采用4邻域连通规则对校正后的图像进行连通域标记,得到含曲线部分最多的连通域;最后,计算该连通域的曲折度,达到阈值的即为所需识别的线头。对含线头图像和不含线头图像进行识别,结果表明:局部透视变换的校正方法比重映射速度提升近30%,表现出较高的校正精度;曲折度阈值判别方法能有效滤除非线头图像,提高了线头图像的识别精度。使用机器视觉进行筒子纱线头识别能有效检测出每个筒子纱中的线头部分,减少生产线上的人工干预,为构建高效节能的智能化生产模式提供参考。 展开更多
关键词 机器视觉 筒子纱线头识别 校正模型 局部透视变换 连通域标记
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“断层阴影”识别与校正方法——以松辽盆地升平构造为例
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作者 于婕 王静怡 +3 位作者 张芝铭 刘晓文 穆伦 刘宗堡 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期819-827,共9页
地层错断往往引起速度横向突变,导致在时间域地震资料中出现“断层阴影”现象,影响地质解释结果及圈闭评价等。为此,以松辽盆地升平构造为例,分析“断层阴影”现象,提出了正演模拟法、井震结合地层对比法和平均速度成图法三种识别方法;... 地层错断往往引起速度横向突变,导致在时间域地震资料中出现“断层阴影”现象,影响地质解释结果及圈闭评价等。为此,以松辽盆地升平构造为例,分析“断层阴影”现象,提出了正演模拟法、井震结合地层对比法和平均速度成图法三种识别方法;在此基础上,针对“断层阴影”,提出了高精度速度场校正和时间域层位校正两种校正方法。结果表明,高精度速度场校正法可以实现数据体的校正,适应性更广;时间域层位校正法可以实现层位的校正,具有快速、简便的优势。该方法对类似地区具有借鉴意义。 展开更多
关键词 “断层阴影”识别 “断层阴影”校正 地震正演模拟 高精度速度场校正 时间域层位校正 松辽盆地升平构造
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远程LIBS结合GA-arPLS的爆炸物识别研究
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作者 闫红宇 赵宇 +2 位作者 陈媛媛 刘昊 王志斌 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3199-3205,共7页
为了保障公共安全和预防恐怖袭击事件的发生,提出基于遗传算法(GA)优化非对称重加权惩罚最小二乘(arPLS)的远程LIBS基线校正预处理方法,结合ANN分类模型实现6m距离下的四种爆炸物(TNT、RDX、HMX和CL-20)快速、准确识别。GA-arPLS算法基... 为了保障公共安全和预防恐怖袭击事件的发生,提出基于遗传算法(GA)优化非对称重加权惩罚最小二乘(arPLS)的远程LIBS基线校正预处理方法,结合ANN分类模型实现6m距离下的四种爆炸物(TNT、RDX、HMX和CL-20)快速、准确识别。GA-arPLS算法基于arPLS引入适应度函数评估拟合基线,寻找候选参数空间中的最优解来实现拟合LIBS基线。由于LIBS光谱信号通常包括连续辐射、原子与分子发射线等噪声信息,其覆盖了LIBS光谱较宽的光波段;直接通过LIBS光谱对相似元素的有机物定性分析时,难以捕捉相似爆炸物的特征光谱之间微小差异实现分类,故远距离环境下通过GA-arPLS预处理来提高特征谱线辨识能力很有必要,因此提升光谱分析的准确度很有必要。研究将GA-arPLS校正前后的LIBS数据集分别作为支持向量机(SVM)和最邻近分类(KNN)的输入,SVM的分类准确率提升了8.4%,而KNN分类模型的准确率提升8.7%。分类准确率表明,该GA-arPLS基线校正预处理方法可有效降低远程LIBS光谱的连续背景,而结合人工神经网络(ANN)构建的分类模型对相似爆炸物的识别准确率从89.2%提升至100%,分类识别效果达到最优。研究表明,该基线校正预处理方法不仅有效减小远距离LIBS的连续背景辐射和噪声干扰,而且提升了远程LIBS分类模型的鲁棒性和预测能力。研究成果有望提升远程LIBS在爆炸物检测方面的准确性和效率,以更好地应对潜在的爆炸物威胁。 展开更多
关键词 远程激光诱导击穿光谱 爆炸物识别 GA-arPLS预处理 人工神经网络(ANN) 基线校正
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计及新能源时变性的新型配电网聚合电源建模
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作者 陈杉桐 陈谦 +2 位作者 鞠平 陈巨龙 张政伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期111-119,共9页
电源聚合模型对新型配电网的分析计算仍然至关重要。电力系统传统电源为机理明确、特性相近的发电机,较易建立等值聚合模型。随着高比例的新能源电源接入配电网,其时变性与非线性给电源等值建模带来了巨大挑战。首先,构建了聚合电源的... 电源聚合模型对新型配电网的分析计算仍然至关重要。电力系统传统电源为机理明确、特性相近的发电机,较易建立等值聚合模型。随着高比例的新能源电源接入配电网,其时变性与非线性给电源等值建模带来了巨大挑战。首先,构建了聚合电源的模型结构,根据负荷小扰动且不考虑短时时变性,辨识模型的6个参数。其次,针对新能源电源时变性,假定模型中传统发电机内电势不变,利用Taylor公式展开功率平衡方程,解算与时变性相关的4个模型参数。针对上述4个参数构造欧氏距离,并据此判断电源侧内部是否发生时变,若是则继续利用Taylor展开法解算;若电源侧内部无时变且负荷满足小扰动要求,则再次对6个模型参数进行辨识,即适时校正电源侧时变带来的误差积累。后续可按此规则持续延展。最后,通过算例验证了所提方法的可行性与有效性。采用上述规则即可得到计及时变性的、适用于含高比例新能源配电网相关的持续分析计算的等值电源模型。 展开更多
关键词 新能源 新型配电网 时变性 等值电源模型 参数辨识与跟踪 适时校正
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基于天线方向性参数辨识的航空器测向研究
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作者 袁伟力 汤新民 顾俊伟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2446-2455,共10页
雷达测向是航空器必不可少的合作型监视手段,其中测向天线的方向性参数决定了测向的精度。基于传统相邻比幅测向原理及比幅测向误差,提出修正比幅测向模型。基于修正比幅测向模型,确定需要辨识的天线方向性参数,提出一种误差修正遗传模... 雷达测向是航空器必不可少的合作型监视手段,其中测向天线的方向性参数决定了测向的精度。基于传统相邻比幅测向原理及比幅测向误差,提出修正比幅测向模型。基于修正比幅测向模型,确定需要辨识的天线方向性参数,提出一种误差修正遗传模拟退火(error correction genetic simulated annealing,COR-GSA)算法对未知定向天线方向性参数进行辨识。利用自主设计的测向双通路接收机开展辨识实验,并用1000组航空器真实方位数据进行验证,结果表明采用COR-GSA算法辨识天线方向性参数的测向精度最高。最后,利用辨识后的天线方向性参数对航空器进行方位跟踪,跟踪误差较未进行方位修正的跟踪误差降低了18.3%。 展开更多
关键词 航空器测向 天线参数辨识 修正比幅测向 方位跟踪
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Multi-scale data joint inversion of minerals and porosity in altered igneous reservoirs—A case study in the South China Sea
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作者 Xin-Ru Wang Bao-Zhi Pan +2 位作者 Yu-Hang Guo Qing-Hui Wang Yao Guan 《Petroleum Science》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期206-220,共15页
There are abundant igneous gas reservoirs in the South China Sea with significant value of research,and lithology classification,mineral analysis and porosity inversion are important links in reservoir evaluation.Howe... There are abundant igneous gas reservoirs in the South China Sea with significant value of research,and lithology classification,mineral analysis and porosity inversion are important links in reservoir evaluation.However,affected by the diverse lithology,complicated mineral and widespread alteration,conventional logging lithology classification and mineral inversion become considerably difficult.At the same time,owing to the limitation of the wireline log response equation,the quantity and accuracy of minerals can hardly meet the exploration requirements of igneous formations.To overcome those issues,this study takes the South China Sea as an example,and combines multi-scale data such as micro rock slices,petrophysical experiments,wireline log and element cutting log to establish a set of joint inversion methods for minerals and porosity of altered igneous rocks.Specifically,we define the lithology and mineral characteristics through core slices and mineral data,and establish an igneous multi-mineral volumetric model.Then we determine element cutting log correction method based on core element data,and combine wireline log and corrected element cutting log to perform the lithology classification and joint inversion of minerals and porosity.However,it is always difficult to determine the elemental eigenvalues of different minerals in inversion.This paper uses multiple linear regression methods to solve this problem.Finally,an integrated inversion technique for altered igneous formations was developed.The results show that the corrected element cutting log are in good agreement with the core element data,and the mineral and porosity results obtained from the joint inversion based on the wireline log and corrected element cutting log are also in good agreement with the core data from X-ray diffraction.The results demonstrate that the inversion technique is applicable and this study provides a new direction for the mineral inversion research of altered igneous formations. 展开更多
关键词 Joint inversion Altered igneous rock Element correction method Lithology identification Multi mineral volume model
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水质标识指数法的缺陷分析及修正
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作者 李明 王左栋 +2 位作者 张凯 王少伟 李斌 《化学分析计量》 CAS 2024年第9期105-110,共6页
现行的水质标识指数法存在的缺陷包括溶解氧计算有遗漏,数字修约不恰当,水质级别易被误导,评价指标选择不全面。针对以上问题提出建议:(1)增加溶解氧的计算公式;(2)通过单因子水质标识指数小数点后第一位数字9的尾数只舍不入的办法解决... 现行的水质标识指数法存在的缺陷包括溶解氧计算有遗漏,数字修约不恰当,水质级别易被误导,评价指标选择不全面。针对以上问题提出建议:(1)增加溶解氧的计算公式;(2)通过单因子水质标识指数小数点后第一位数字9的尾数只舍不入的办法解决因数字修约导致跨水质类别问题;(3)综合水质级别不一定代表水质类别;(4)利用主成分分析法可以弥补综合水质标识指数受单因子指标数量影响的缺陷。选取20年时间间隔的相同监测点位数据进行验证分析,使修正后的水质标识指数法计算方法更为严谨,分析结果更为直观,评价结论更为合理。 展开更多
关键词 水质评价 水质标识指数 方法缺陷 修正
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基于置信学习的低标注率辐射源个体识别算法
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作者 王艺卉 闫文君 +2 位作者 凌青 段可欣 于楷泽 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期267-275,共9页
针对仅有少量标签数据的样本弱标注情况下辐射源个体识别难的问题,提出了一种基于置信学习的伪标签校正的辐射源个体识别方法。首先通过动态调整类内置信度,实现生成伪标签地及时校正;其次,分析样本价值,对影响模型性能的少量关键样本... 针对仅有少量标签数据的样本弱标注情况下辐射源个体识别难的问题,提出了一种基于置信学习的伪标签校正的辐射源个体识别方法。首先通过动态调整类内置信度,实现生成伪标签地及时校正;其次,分析样本价值,对影响模型性能的少量关键样本进行人工标注;然后利用联合交叉熵与中心损失函数,并叠加动态变化的伪标签置信度损失,同时关注类间、类内差异,最大化利用数据特征信息,实现的类内聚合和类间分离,最终实现了网络深度合理、精度与速度良好平衡的识别效果。实验结果表明:所提算法在有标记样本占比为5%、10%、20%、50%、100%等多种条件下,均可实现辐射源个体有效识别,尤其在有标签数据低占比的情况下优势明显,识别准确率分别突破70%与80%,有效减轻了有限标记样本的不足问题。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 伪标签校正 样本价值分析 伪标签损失函数
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风电机组异常风速的识别和修正方法研究
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作者 郝玉珠 石岚 贾晓红 《气象科技》 2024年第5期644-651,共8页
有效的数据清洗手段可提高风电机组测风资料的质量,而风机数据质量对风资源评估、风功率发电有重要意义。本文提出了风功率区间识别风速、功率的异常值,再基于风机高相关片区修正风速的方法。资料选用2020—2022年内蒙古乌兰察布市北部... 有效的数据清洗手段可提高风电机组测风资料的质量,而风机数据质量对风资源评估、风功率发电有重要意义。本文提出了风功率区间识别风速、功率的异常值,再基于风机高相关片区修正风速的方法。资料选用2020—2022年内蒙古乌兰察布市北部某风电场的风机测风数据进行分析。结果表明:风功率区间修正后的风机数据完整率提高至90%以上,利用风机高相关片区,修正了部分异常风速。该方法提高了风电场风电机组测风风速的数据质量,实现了风速和功率互相校准,为风电场发电量预测、调控提供基础性支撑数据。 展开更多
关键词 风电机组资料 识别修正 风机片区 风功率区间
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低对比度油层测录井综合识别方法研究与应用——以珠江口盆地陆丰油田为例
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作者 刘伟男 管耀 +2 位作者 刘道理 石磊 宋伟 《物探与化探》 CAS 2024年第3期573-583,共11页
在储层评价中流体性质的准确识别是一个十分关键的问题。然而在珠江口盆地陆丰地区古近系低孔低渗储层,由于高阻水层的存在,使得油水层在常规测录井响应上对比度小,给油水层的准确识别带来困难。本文在明确低对比度油层储层特征与成因... 在储层评价中流体性质的准确识别是一个十分关键的问题。然而在珠江口盆地陆丰地区古近系低孔低渗储层,由于高阻水层的存在,使得油水层在常规测录井响应上对比度小,给油水层的准确识别带来困难。本文在明确低对比度油层储层特征与成因分析的基础上,针对低孔低渗储层中气测响应值受钻速、孔隙度等因素影响较大的问题,推导了Flair气测响应方程,建立Flair录井响应值校正方法。基于不同流体性质组分特征存在差异,采用Flair气测曲线构建新含油指数与含水率指数;同时采用伽马概率分布函数表征地化色谱图谱特征,提取形状因子与尺度因子进行图谱特征描述。基于敏感性参数,建立基于特征参数的流体性质识别图版。实际应用表明,综合测录井资料的流体性质识别方法具有较好的效果,识别符合率达91.3%,具有较好的推广价值。 展开更多
关键词 低对比度油层 残余油 Flair录井校正 地化色谱图谱 伽马分布 流体识别
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利用视频图像计算车辆速度
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作者 周海 尹向东 田召阳 《黑龙江交通科技》 2024年第6期151-154,160,共5页
交通事故车辆行驶速度的确认,是分析事故发生原因及认定事故责任的重要依据。在交通违法案件处理过程中,车辆行驶速度超过道路规定限制值的多少,也决定了驾驶人所受处罚程度的轻重。利用固定式视频图像计算车辆行驶速度时,通常需要在目... 交通事故车辆行驶速度的确认,是分析事故发生原因及认定事故责任的重要依据。在交通违法案件处理过程中,车辆行驶速度超过道路规定限制值的多少,也决定了驾驶人所受处罚程度的轻重。利用固定式视频图像计算车辆行驶速度时,通常需要在目标车辆同侧车身表面距地等高位置上,选取两个至车辆纵向对称面等距离的特征点,二者之间的距离为被鉴定车辆的行驶位移。当视频图像模糊不清晰,难以准确选取前述的特征点时,仅能依靠车辆同侧车身易于识别的特征位置,对车辆行驶速度进行粗略的估算,计算结果的精度较低。通过建立数学模型,对一起交通事故车辆的行驶速度进行分析研究,并通过调整相关参数提高鉴定结果的精准度。 展开更多
关键词 交通事故 司法鉴定 视频图像 车速鉴定 参数修正
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基于模型修正与灰色系统理论的梁桥损伤识别研究
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作者 周宇 石英迪 +2 位作者 李萌 孙文卓 张德伟 《陕西理工大学学报(自然科学版)》 2024年第1期73-79,共7页
对既有梁桥结构开展损伤识别分析时,需要依托有限元软件建立理想的梁桥数值模型,然而依据设计图纸建立的梁桥有限元模型尚未考虑到建模过程的不确定性,有限元模型计算与既有梁桥实测存在较大偏差。利用基于遗传算法优化BP神经网络的模... 对既有梁桥结构开展损伤识别分析时,需要依托有限元软件建立理想的梁桥数值模型,然而依据设计图纸建立的梁桥有限元模型尚未考虑到建模过程的不确定性,有限元模型计算与既有梁桥实测存在较大偏差。利用基于遗传算法优化BP神经网络的模型修正方法,对修正后更加贴近实际梁桥结构的有限元模型展开数值分析,通过挠度影响线进行灰色系统相关性分析与损伤识别。修正结果表明:基于遗传算法优化BP神经网络的梁桥模型修正方法可使有限元模型贴近实际结构模型;结合现场模态测试,结果频率误差从未修正的30.5%降至修正后的9.8%。损伤识别结果表明灰色系统理论相关系数与损伤程度呈线性关系,灰色系统相关系数越小,损伤程度越大。 展开更多
关键词 梁桥结构 模型修正 损伤识别 遗传算法 灰色系统理论
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有限空间作业安全作业票审批规范管理的关键性分析与正确性保障策略研究
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作者 孙月瑞 刘佳唯 张鑫 《中国水泥》 CAS 2024年第S01期20-24,共5页
本文深入探讨了有限空间作业安全作业票审批的规范管理及其正确性保障策略。文章聚焦于有限空间作业的特殊性与风险,强调了安全作业票审批在作业安全管理中的核心作用。论文深入剖析了安全作业票审批的构成要素,识别了其中的关键性因素... 本文深入探讨了有限空间作业安全作业票审批的规范管理及其正确性保障策略。文章聚焦于有限空间作业的特殊性与风险,强调了安全作业票审批在作业安全管理中的核心作用。论文深入剖析了安全作业票审批的构成要素,识别了其中的关键性因素,如作业信息的准确性、审批流程的合理性以及风险防控措施的有效性等。文章进一步提出,规范管理是确保安全作业票正确性的重要保障。通过对现有管理实践的分析,揭示了当前存在的问题,如制度执行不严、信息填写不规范、审批流程不透明等。针对这些问题,论文构建了一套完整的正确性保障策略,包括完善管理制度、优化审批流程、强化培训教育、应用信息化技术等,旨在提升安全作业票审批的管理水平,降低作业风险。此外,文中还探讨了如何通过持续改进和监督机制,确保策略的有效实施和安全作业票审批的正确执行。通过实证分析和案例研究,论证了所提策略在实际中的可行性与优越性。本文的研究成果不仅为水泥企业提供了有限空间作业票审批的管理指导,也为其他行业和领域的安全作业票审批规范管理提供了参考,对于提升整体作业安全水平具有积极意义。 展开更多
关键词 有限空间 安全作业票 规范管理 正确性保障 风险识别
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人工智能海洋学发展前景
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作者 董昌明 王子韵 +6 位作者 谢华荣 徐广珺 韩国庆 周书逸 谢文鸿 沈向宇 韩磊 《海洋学研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期2-27,共26页
随着海洋观测数据和数值模式产品的爆发式增长,人工智能方法在海洋学研究中展现出巨大的潜能。该文首先回顾了海洋大数据科学的发展历程,并详细介绍了人工智能在海洋现象识别、海洋要素与现象预报、海洋动力参数估算、海洋预报误差订正... 随着海洋观测数据和数值模式产品的爆发式增长,人工智能方法在海洋学研究中展现出巨大的潜能。该文首先回顾了海洋大数据科学的发展历程,并详细介绍了人工智能在海洋现象识别、海洋要素与现象预报、海洋动力参数估算、海洋预报误差订正和海洋动力方程求解中的研究现状。具体地,阐述了海洋涡旋、海洋内波和海冰等海洋现象的智能识别研究,海面温度、厄尔尼诺-南方涛动、风暴潮、海浪和海流的智能预测研究,数值模式中海洋湍流过程参数化方案的智能估算研究以及海浪、海流等海洋现象预报误差的智能订正研究。此外,还讨论了物理机制融合和傅里叶神经算子在海洋运动方程智能求解中的研究进展。该文立足于当前人工智能海洋学的发展现状,旨在全面展示人工智能技术在海洋学领域的优势和潜力,并聚焦于海洋数字孪生和人工智能大模型两个新兴的研究热点,展望未来人工智能海洋学的发展方向,为海洋学者提供启示和参考。 展开更多
关键词 海洋 人工智能 特征识别 参数估算 预报误差订正 海洋动力方程求解 海洋数字孪生 大模型
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