Network analysis using organizational risk analyzer

The tool system of the organizational risk analyzer (ORA) to study the network of East Turkistan terrorists is selected. The model of the relationships among its personnel, knowledge, resources and task entities is represented by the meta-matrix in ORA, with which to analyze the risks and vulnerabilities of organizational structure quantitatively, and obtain the last vulnerabilities and risks of the organization. Case study in this system shows that it should be a shortcut to destroy effectively the network of terrorists by recognizing the caucus persons of the terrorism organization for the first and eliminating them when strikes the terror organization. It is vital to ensure effective use of the resources and control the risks of terrorist attacks.

非手术治疗慢性踝关节不稳者足踝功能和动态平衡能力的网状Meta分析

目的:尽管多种非手术疗法改善慢性踝关节不稳患者足踝功能和动态平衡能力的效果已得到证实,但由于治疗方法的不断更新,目前最佳的慢性踝关节不稳非手术疗法尚不明确。文章通过网状Meta分析的方法,探讨不同非手术疗法对慢性踝关节不稳患者足踝功能和动态平衡能力的疗效,以期寻找最佳治疗措施。方法:以“CAI,Exercise,Randomized controlled trial”等为检索词,通过计算机网络对PubMed,Embase,Cochrane图书馆和Web of Science数据库进行文献检索,收集各数据库建库至2024年3月关于非手术疗法治疗慢性踝关节不稳患者足踝功能或动态平衡能力的随机对照试验。运用EndNote软件进行文献管理,采用RevMan 5.4软件和Cochrane风险偏倚评估工具对纳入文献进行风险偏倚评价。使用Stata 14.0软件的network命令对足踝能力评估日常活动子量评分、足踝能力评估体育活动子量表评分、前侧星形偏移平衡测试评分、后内侧星形偏移平衡测试评分、后外侧星形偏移平衡测试评分和坎伯兰踝关节不稳问卷评分结局指标进行传统Meta分析和网状Meta分析。根据GRADE证据等级及推荐强度分级标准对结局指标进行证据强度等级评价。结果:在符合纳入标准的22项随机对照试验中,1项研究被评为低风险,8项研究被评为中风险,13项研究被评为高度风险,共计纳入952例患者,25种治疗措施。①网状Meta分析结果显示,与对照组相比,等速力量训练、平衡训练、平衡+频闪眼镜训练、力量训练、关节活动度训练、CrossFit训练、CrossFit+自我动员训练、震动板训练、美国国家运动医学学会矫正锻炼计划、触发点干针法和神经肌肉训练在改善慢性踝关节不稳患者足踝功能和动态平衡能力方面具有不同程度的显著提升效果(P<0.05)。②累积概率排序结果显示,坎伯兰踝关节不稳问卷评分排名最靠前的3种治疗措施为:关节活动度训练(88.6%)>视觉反馈平衡训练(83.1%)>CrossFit+自我动员训练(74.8%);前侧星形偏移平衡测试评分排名最靠前的3种治疗措施为:关节活动度训练(88.4%)>等速力量训练(86.9%)>美国国家运动医学学会矫正锻炼(65.0%);后内侧星形偏移平衡测试评分排名最靠前的3种治疗措施为:平衡+频闪眼镜训练(87.4%)>神经肌肉训练(74.6%)>力量训练(68.9%);后外侧星形偏移平衡测试评分排名最靠前的3种治疗措施为:CrossFit+自我动员训练(74.6%)>平衡+频闪眼镜训练(70.0%)>神经肌肉训练(63.7%);足踝能力评估日常活动子量评分排名最靠前的3种治疗措施为:美国国家运动医学学会矫正锻炼(91.9%)>平衡+频闪眼镜训练(85.6%)>震动板训练(82.2%);足踝能力评估体育活动子量表评分排名最靠前的3种治疗措施为:平衡+频闪眼镜训练(93.5%)>平衡训练(86.7%)>美国国家运动医学学会矫正锻炼(86.4%)。结论:非手术疗法可以显著改善慢性踝关节不稳患者的足踝功能和动态平衡能力,美国国家运动医学学会矫正锻炼计划在改善慢性踝关节不稳患者足踝日常活动功能方面疗效最佳;平衡+频闪眼镜训练在改善足踝体育运动功能和后内侧动态平衡能力方面疗效最佳;关节活动度训练改善前侧动态平衡能力和踝关节不稳病情方面疗效最佳;CrossFit+自我动员训练改善后外侧动态平衡能力方面疗效最佳。受纳入研究方法学偏倚和发表偏倚风险影响,各项结局指标证据强度均为低强度。因此,未来尚需更多高质量试验研究验证此结论。

基于霍克斯过程的动态异质网络表征学习方法

现有的异质网络表征学习方法主要关注静态网络,忽略了时间属性对节点表示的重要影响。然而,真实的异质信息网络极具动态性,节点和边的微小变化都可能影响整个结构和语义。鉴于此,提出了基于霍克斯过程的动态异质网络表征学习方法。首先,利用关系旋转编码方式和注意力机制,学习相邻节点的注意力系数,获得节点的向量表示。其次,学习不同元路径的最优加权组合以更好捕获网络的结构和语义信息。最后,基于时间衰减效应,通过邻域形成序列将时间特征引入节点表示中,得到节点的最终嵌入表示。在多种基准数据集上的实验结果表明,所提方法在性能上显著优于对比模型。在节点分类任务中,Macro-F1平均提高了0.15%~3.45%,在节点聚类任务中,归一化互信息(normalized mutual information,NMI)值提高了1.08%~3.57%。

基于fMRI时变特征的大脑状态研究综述

功能磁共振成像技术已被广泛应用于人脑功能活动的研究,使用大脑状态(Brain State)研究大脑动力学得到了研究人员的广泛关注。以往关于大脑状态的综述,通常从状态定义方法的角度进行比较和总结,忽略了底层数据形式的不一致,可能导致对大脑状态的解读多样化。此外,现有综述也缺少对大脑状态分析应用方法的探讨。基于不同的数据形式,回顾了大脑状态的不同定义方法,总结了基于大脑状态进行大脑动力学分析的不同方法,并从大脑状态应用于认知、精神疾病、生理状态等方面的研究,总结出典型的研究方法。最后,发现了大脑元状态的定义与深度学习在特征提取方面具有相似性,从而提出将深度学习应用于大脑状态的识别以及大脑动力学的研究,这是一个有希望的未来方向。

基于复杂网络的疫情冲击对上证行业影响分析

为探究新冠疫情对中国股票市场的影响,利用格兰杰因果检测,构建疫情爆发前、爆发期和疫情常态化控制三个阶段的复杂网络模型。分别从网络拓扑结构、抗毁性能和节点重要性进行比较分析。发现疫情冲击明显改变了上证行业板块结构关系,行业指数间联动效应有所减弱;网络攻击仿真实验显示,面对破坏性更强的蓄意攻击,第三阶段抵抗能力更持久,其次是第一、二阶段的网络。疫情前后行业股票重要性排序发生了显著变化,电子、社会服务、综合和商贸零售行业在股市上逐渐处于中心主导位置;计算机、家用电器和通信行业成为股市网络中信息传输效率的重要控制节点。疫情过程中,医药生物所受正向冲击明显,成为了市场中风险传染的缓冲器。

口服中成药联合美托洛尔治疗冠心病室性期前收缩有效性及安全性的网状Meta分析

目的利用网状Meta分析,对口服中成药联合美托洛尔治疗冠心病室性期前收缩的有效性及安全性进行评估。方法互联网检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普、PubMed、EMbase、考克兰数据库中口服中成药治疗冠心病室性期前收缩的随机对照试验。依据Cochrane手册中的偏倚风险评估方法对纳入文献进行质量评估,使用GeMTC软件、Stata13.0进行分析。结果纳入33个随机对照试验,涉及5种口服中成药,研究患者总量为3898例。网状Meta分析结果显示,在治疗有效率方面,参松养心胶囊联合美托洛尔成为最优治疗方案的可能最大,其次为稳心颗粒联合美托洛尔;改善24 h动态心电图结果方面,参松养心胶囊联合美托洛尔成为最优治疗方案可能性最大,其次为稳心颗粒联合美托洛尔;改善EF值方面,稳心颗粒联合美托洛尔成为最优治疗方案可能性最大,其次为脑心通胶囊联合美托洛尔;不良反应结果显示各治疗方案间未见明显差异。结论口服中成药联合美托洛尔可提高冠心病室性期前收缩的临床疗效,且安全性较好,但受到研究质量及数量限制,望日后得到更多优质RCT研究佐证。

面向6G多载波多模态融合组网及关键技术探究

提出一种面向6G多载波多模态融合组网的元小区模型,能支持高中低任意无线频段资源的智能编排组合,从而灵活按需地满足任意组网场景需求。元小区模型结合智能化动态可编排等技术,能克服现有多频段组网技术静态僵硬、不够灵活高效等痛点问题,建立基于多模态网络和组网生态,赋能未来6G更丰富多样的新业务场景。

基于杀伤链的动态重构作战网络抗毁性分析

作战网络的动态重构过程是其重要特征之一,从杀伤链的角度构建作战网络的动态重构过程,有利于提高作战网络的作战能力和抗毁伤能力。提出了基于杀伤链的动态重构作战网络抗毁性分析。描述了基于异质网络的作战网络模型和典型的杀伤链模型。从杀伤链角度给出了作战网络在节点失效过程中的动态重构策略,并提出了基于杀伤链的网络抗毁性指标。在方法研究基础上进行了案例分析。分析结果表明,动态重构作战网络的抗毁性高于无重构的作战网络,动态重构过程提高了作战网络的抗毁性。动态重构作战网络在度优先攻击策略下的抗毁性明显低于随机攻击策略下的抗毁性。该方法对于作战网络在动态重构下的作战能力评估和分析具有重要意义。

基于网络动力学特征信息融合系统抗毁性研究

从无尺度网络动力学特征的新角度,研究信息融合网络系统抗毁性问题。针对以往的抗毁性测度指标不适用于复杂信息融合网络抗毁性研究的现状,考虑信息融合系统的时延及战场感知覆盖率等因素,提出一种新的抗毁性测度指标:网络覆盖率。在该指标的基础上对无尺度网络模型的抗毁性进行研究,并分析不同的拓扑改进策略对网络抗毁性的影响。

基于动态网络分析的LTE TDD技术专利分析

移动通信LTE TDD技术是我国拥有自主知识产权的TD-SCDMA技术的长期演变技术。将以LTE TDD技术为研究对象,检索LTE TDD技术相关专利,对其进行专利申请分析。同时提出了动态网络分析方法并建立专利数据元矩阵,利用动态网络分析工具ORA对专利信息进行挖掘,以期研究LTE TDD技术产业现状与我国企业所面临的问题。

基于动态网络分析的专利合作网络演化分析——以纳米技术为例

专利信息的复杂性决定了研究专利问题需要从多个关系层面共同进行观察。本文在介绍了动态网络分析及与社会网络分析的联系和区别后,以北京地区纳米技术领域专利为例构造具有多重属性节点的专利网络,利用动态网络分析方法对专利合作网络的演化与动态特征进行了分析,对网络中潜在的重要关系和变化进行了识别,最后对分析结果进行了总结。

指挥控制系统网络动态抗毁性

为研究指挥控制系统网络的动态抗毁性,建立了指挥控制系统的多Agent复杂网络抗毁性模型。在模型中,将系统中的每个作战单元看作一个具有自修复能力的Agent;在重点攻击和随机攻击的基础上提出了一种基于攻击力度指数的攻击策略;引入了网络整体效率,并在此基础上提出了一种网络动态抗毁性的度量方法。最后利用仿真的方法对指挥控制系统的抗毁性进行了研究,仿真结果表明网络节点的自修复能力对于网络保持其性能的时间的长短具有很大影响,对提高指挥与控制系统的抗毁性具有一定的参考价值。

复杂网络理论在反恐战争中的应用

结合《Science》杂志"复杂系统与网络"特刊中的两篇论文,讨论了目前使用复杂网络方法在研究恐怖主义集团过程中数据收集方法的不足之处,分析了最新的数据收集手段和其发展方向。同时研究了复杂网络理论只能处理静态网络和易受噪声影响的局限性,分析了动态网络分析技术的优势,指出了复杂网络理论对于网络中心战的重要性。最后,简要评述了复杂网络在反恐战争中应用的现状、意义和缺陷。

复杂网络二维抗毁性测度指标及评价算法

为衡量网络结构破坏和动态流变化对网络性能的影响,构造一个具有二维特征的抗毁性测度综合效率指标,利用基于度和介数的节点删除法模拟蓄意攻击,将网络遭遇攻击后动态流的总流动成本的倒数作为网络的综合效率值以评价网络遭遇攻击后的破坏程度,并设计网络抗毁性能评价算法。以某快递企业的配送网络为例进行验证,结果表明对于具有动态流的现实网络,该指标能有效地揭示其破坏状况。

舰艇编队网络化反导作战动态目标分配方法

舰艇编队网络化反导作战条件下,目标分配问题演变为"发射节点-制导节点-目标"三者的优化匹配问题,该问题具有很强的实时性和动态随机性。将目标分配分为拦截适应性判断和优化匹配决策两个阶段。拦截适应性判断阶段给出了集成火力单元目标分配区、截止期的计算方法,进而确定了每个目标的拦截适应性判断结果;优化匹配决策阶段建立了静态"发射节点-制导节点-目标"三者的优化匹配模型,分析了动态随机性对目标分配方案的影响。最后,设计了基于遗传算法的Anytime算法求解模型,重点给出了算法的随机事件处理方法和算法的元级控制策略。仿真结果验证了方法的可行性和模型、算法的有效性。

基于动态元网络的地铁施工安全事故致因分析

为有效避免地铁施工安全事故的发生,将动态元网络的分析方法应用于地铁施工安全事故致因分析,建立地铁施工安全事故网络节点体系,提出重点控制因素。以杭州地铁一号线施工安全事故为例,在充分考虑人的主观能动性后,建立以人员、行为、事件和组织为节点的节点体系,确定节点的数量及节点之间的相互关系,建立施工安全事故网络模型并进行分析,对打击效果进行对比分析,找到比较理想的打击策略,确立节点的重要度排序,研究结果表明:应重点控制有效的监督相关节点,即可有效地避免或者减少此类事故的发生。得出的结论与事故通报结果基本相符,这为避免地铁施工安全事故提供了新的研究思路。

基于动力场理论的网络反腐舆情演化与传播仿真研究

网络反腐已成为现实社会的一大热点,但却鲜有文章进行网络反腐舆情与传播规律研究。本文从舆情演化和传播的角度研究网络反腐,首先通过动力场理论深入分析网民个体参与网络反腐的行为机制并建立影响模型,然后运用Netlogo平台进行仿真模拟,最后用百度指数进一步验证模型结论。研究结果不但揭示了政府行为是如何影响网络反腐舆情的演化结果的,同时揭示了政府何时介入舆情能极大提升人民参与反腐的热情。本文为未来网络反腐研究提供了新方向,亦为舆情研究探索了新领域。

异构信息网中基于元路径的动态相似性搜索

现有的相似性搜索算法通常没有考虑时间因素,为此,提出一种异构信息网中基于元路径的动态相似性搜索算法PDSim。PDSim算法首先计算给定元路径下实体的链接矩阵,得到实体之间的元路径实例数比值,同时基于建立时间的不同,计算其时间差异度;在此基础上针对给定的元路径,获得异构信息网中动态相似性的度量。在多个相似性搜索实例中,PDSim能够捕获到实体随时间变化而产生的兴趣的变化;应用于聚类时,相对于PathSim和PCRW方法,其标准互信息聚类精度可以提高0.17%~9.24%。实验结果表明,PDSim方法与传统的基于链接的相似性搜索算法相比,显著提高了异构信息网中动态相似性搜索的效率和用户满意度,是一种研究实体随时间而发生动态变化的相似性搜索方法。

基于动态贝叶斯网络的复杂网络抗毁性分析

复杂网络抗毁性是复杂网络在节点或边遇敌攻击后能继续维持基本功能的能力,是衡量军事信息网络鲁棒性和敏捷性的重要指标。针对复杂网络及对作战体系支撑能力的多指标、复杂化和动态演绎特点,在静态分析方法基础上,提出基于动态贝叶斯网络的抗毁性分析方法。建立了复杂网络抗毁性指标体系。构建了基于动态贝叶斯网络的复杂网络抗毁性评估模型,提出确定评估模型参数的方法。仿真验证了方法的可行性和有效性。

动态WMN无线网格网抗毁性及仿真

在动态WMN无线网格网络模型中建立了刻画网络节点连通性状的邻接矩阵,提出了基于广度优先搜索法的网络连通判定算法和抗毁率计算方法,通过随机试验模拟了动态WMN无线网格网络节点受毁的情况,计算了与时间相关的网络抗毁率,验证了动态WMN无线网格网络的高抗毁性.