基于STM32单片机、树莓派和CortexA9的云端智慧消防控制系统设计

目前市场上的消防控制系统大多以单一的控制硬件管理了所有的系统,不能做到信息互通、协调运行,也无法自动上传到云端进行数据的云端分析与处理。对此本论文提出了一种基于STM32单片机作为主控制器负责消防报警、送风排烟、防火门、应急照明等控制子系统之间的数据通信,树莓派和CortexA9来对终端感知层的数据进行联网分析与zigbee定位,云服务器与手机APP进行路径规划引导逃生和救援并与消防部门联动的新型云端智慧消防控制系统[1]。

基于Zedboard的掌静脉采集认证系统设计

针对普通摄像头难以获取掌静脉图像,提出一种基于OV7720传感芯片的USB红外摄像头静脉采集方案,通过合理配置传感器芯片参数可获取清晰掌静脉图像。针对基于纹理方向的掌静脉识别算法在现有嵌入式平台运算慢耗时长的问题,设计实现一种基于Zedboard的掌静脉快速识别认证系统。该系统由片上处理系统(Processing System,PS)完成掌静脉图像采集、预处理,可编程序逻辑阵列(Programable Logic,PL)实现特征提取算法。结果表明,静脉特征提取算法的FPGA实现可显著缩短识别时间,使整个识别认证过程降到0.1 s以内。

SoC FPGA进一步提高设计灵活性

在竞争对手发布具有FPGA特性的处理器之后，Altera也迅速发布了其首款28nm处理器，该公司称之为SoCFPGA。Altera亚太区资深市场经理罗嘉鸾表示，SoCFPGA减小了嵌入式系统的电路板面积、功耗和成本，同时提升了系统性能，这一新型处理器结构正在成为趋势，将广泛应用于汽车、工业、视频监控、无线基础设施、计算机和存储等领域。