基于VSM的中文信息检索

本文介绍了在向量空间模型下,使用Cosine-Measure和OKAPI-Measure两种不同的相似度评测方法,来评测查询与文本之间的相关性。通过针对10字以内的短查询的实验分析,作者发现在相同召回率的情况下,使用OKAPI法来计算相似度得到的检索结果,准确率要比Cosine法的高。