乡村振兴背景下主产区大豆生产效率比较分析

大豆产业的振兴发展是推动乡村振兴的重要抓手,为全面分析主产区大豆的生产效率,基于提高生产效率角度,提出促进大豆产业发展,助力乡村振兴提出合理的对策建议。选取2012—2021年我国10个大豆主产区的面板数据,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数测算主产区大豆生产效率,从静态和动态两个角度对比分析主产区大豆生产效率。结果表明:在2013年、2017年和2021年,主产区大豆综合技术效率均值分别为0.950,0.975和0.974,整体水平较高,但均未达到有效状态,仍有一定提升空间;2021年非DEA有效大豆主产区存在不同程度的投入冗余和产出不足;2012—2021年主产区大豆的全要素生产率均值为0.988,处于负增长状态,技术进步是推动主产区大豆全要素生产率提高的关键因素。综上,提出以下建议:强化大豆产业的科技支撑和资源配置能力,推动技术进步,提高大豆纯技术效率;合理扩大种植规模,优化种植结构,完善农业基础设施,提高大豆规模效率;健全灾害防范体系,降低大豆种植灾害风险损失,提高豆农灾害处理能力。

淮河流域谷物生产水足迹及用水效率研究

为研究淮河流域水稻、小麦、玉米三大谷类粮食作物生产用水总量和用水效率,保障粮食安全,促进粮食生产可持续发展,本研究以淮河及沂-沭-泗水系的35个地级市为研究对象,基于2000-2019年谷物生产、水资源、气候等数据,采用PenmanMonteith模型、探索性空间数据分析(ESDA)模型、空间杜宾模型,对流域谷物生产水足迹强度进行测度以反映其用水效率,并分析其时空演变特征及影响因素。结果表明,2000-2019年淮河流域谷物生产水足迹逐渐趋于稳定,谷物生产水足迹强度整体下降82.86%。水足迹强度空间集聚显著,集聚状态逐渐稳定。社会经济条件、农业生产投入、农业生产条件、自然条件与资源禀赋对谷物生产水足迹强度影响显著。淮河流域谷物生产用水总量整体增加,用水效率总体不断提升。淮河流域谷物生产用水效率存在显著的空间差异,效率较高的区域为淮河干流下游及沂-沭-泗水系,效率较低的区域为淮河干流安徽段。农村经济发展水平、科技发展水平与有效灌溉面积等因素的提升能促进谷物生产用水效率的提升,城镇化水平、化肥施用量、年日照时长、年平均气温等因素的提升则会对其产生抑制作用,农村经济发展水平、城镇化水平、年平均气温等因素通过要素流动、技术转移等产生空间溢出效应。

农业绿色生产效率与经济韧性耦合协调度的时空演变特征

文章基于2008—2020年我国30个省份的面板数据,运用超效率EBM、核密度估计、Markov链、分位数回归等方法探究中国农业绿色生产效率与经济韧性耦合协调度的时空演化及其影响因素。结果表明:农业绿色生产效率停滞不前,农业经济韧性波动上升,二者耦合协调度整体不高但呈逐步上升态势;耦合协调度呈现空间非均衡特征,西部与东部地区呈高水平“凸起”,东北与中部地区呈中低水平“塌陷”;耦合协调度内部流动性较强,具有显著的空间效应和异质性;产业结构对耦合协调度呈现“U”型影响,财政支农和环境规制表现为负向影响,市场规模具有正向影响。

农业机械化、农机服务与粮食生产技术效率——基于人口老龄化视角

基于随机前沿生产函数和多值处理效应模型,使用黑龙江省47个村粮食种植农户样本数据,研究农机服务对老龄农户和非老龄农户粮食生产技术效率的影响。结果表明:当前黑龙江省农户粮食生产平均技术效率为57.2%,总体水平偏低,技术损失较大,存在一定的提升空间;非老龄农户更能从现有的农机服务中获益,农机服务未带来老龄农户技术效率的显著提高,但使得老龄农户留在农业生产之中,形成互补关系;在播种和收获环节,农机服务对技术效率的正向影响受到人口老龄化的抑制,原因在于老龄农户倾向于投入劳动替代农机服务,在不同地块之间转移劳作的成本更高。在发展农机服务、扩大服务经营规模的同时,应考虑农业经营主体的经营特征,完善土地流转机制,促进农业适度规模经营与农机服务协调发展。

我国农业数字化生产效率的区域差异及动态演变

基于2011—2021年中国内地地区30个省市(不含西藏)的面板数据,将全国划分为东、中、西部和东北4个地区,采用DEA-BCC模型对不同地区的农业数字化生产的技术效率进行测算和比较;在此基础上结合莫兰指数进行空间相关性分析,并进一步结合农业数字化Malmquist生产率指数,探索农业数字化生产效率的演变趋势。结果表明:我国整体农业数字化生产效率水平较高,但只有少数省市处于“最优状态”,地区之间差异性明显;空间分布上表现为“集聚”与“分异”并存特征;农业数字化全要素生产率在技术进步指数的影响下处于增长趋势,其中东部地区技术进步指数最高。

生产集聚对粮食生产用水绿色效率的影响研究--以我国粮食主产区为例

基于2002-2021年我国13个粮食主产区的省级面板数据,运用区位基尼系数和Super-SBM模型对粮食主产区粮食生产集聚度和粮食生产用水绿色效率分别进行测度,在此基础上通过面板模型探究粮食生产集聚对粮食生产用水绿色效率的影响,并利用中介效应模型对路径机制进行检验。结果表明:研究期内我国粮食主产区粮食生产集聚度整体呈上升趋势,粮食生产用水绿色效率呈现“北高南低”的空间分布状态且整体无明显改善。粮食生产集聚度与粮食生产用水绿色效率呈“倒U形”关系,规模化经营和种植结构调整在“倒U形”关系中发挥中介效应且规模化经营的中介效应更大,科技创新的中介效应不显著。因此政府应因地制宜制定合理的粮食生产集聚政策,引导农户、组织及企业适度规模经营,提高种植结构的合理性,建立粮食生产集聚与技术创新的高效联动机制,促进粮食生产用水绿色效率的提升。

农业生产性服务与农业绿色生产效率——基于环境规制的调节效应研究

基于2010-2021年中国31个省区市面板数据,实证分析农业生产性服务对农业绿色生产效率的影响,探讨环境规制在农业生产性服务与农业绿色生产效率之间所起的调节作用。研究结果表明:农业生产性服务与农业绿色生产效率之间存在显著的U型关系;灌溉设施水平和农业规模化水平对农业绿色生产效率发挥正向效应,收入分配和产业结构会抑制农业绿色生产效率提升;农业生产性服务对农业绿色生产效率的作用效果具有地区异质性,U型关系在中部地区仍旧成立;环境规制强度的提高使U型曲线拐点右移且形状变平缓,具有显著的调节效应。

数字农业对农业生产效率的影响——基于省级面板数据的实证分析

数字农业的发展是提升农业生产效率的必要之举,也是实现农业高效可持续发展的必经之路。本文在采用熵值法和DEA-Malmquist指数法分别测算数字农业发展水平和农业全要素生产率的基础上,通过双向固定效应模型和中介效应模型实证检验数字农业发展对农业生产效率的影响效应。研究发现:数字农业对农业生产效率的提高有显著的促进作用;通过中介效应模型进一步研究发现,数字农业会通过推动农业技术创新、扩大生产规模促进农业生产效率提高;异质性分析结果表明,在沿海地区和粮食主产区数字农业对农业生产效率的促进作用更为明显。

数字经济发展对农业绿色生产效率的影响

数字经济发展为农业高质量发展注入了新的动能,也为农业绿色转型的持续深化提供了更多保障。本文以长江经济带108个城市为样本,在理论分析地区数字经济发展对农业绿色生产效率作用机制的基础上,进一步实证检验了空间溢出效应。研究结果显示:长江经济带城市的数字经济发展存在空间聚集现象;地区数字经济发展对于当地及相邻城市农业绿色生产效率均存在显著的正向促进作用,且后者效应较前者更为突出;相较省域内,省域外相邻城市数字经济发展对农业绿色生产效率的空间溢出效应更为显著。

农光复合系统农业高效生产模式与效率提升对策研究

研究了农光复合系统(利用农用地建设光伏发电站项目)农业生产高效经营的典型模式,分析了农光复合系统在农业生产经营中存在的主要问题,提出了提升农光复合系统农业生产效率的对策建议:加强农光复合系统生态高效建设管理模式的研究,组织开展农光复合系统农业种植规范的研制工作,组织开展农光复合系统农业设施的查漏补缺工作,加大对农光复合系统农业生产经营主体的扶持力度,创新和推广适应市场需求的农光复合系统投资模式,探索光伏生物质复合能源生产的新模式。

中国农业生产性服务效率的时空分异特征及影响因素识别

基于2007—2021年中国30个省份面板数据,测算农业生产性服务效率变动指数,并运用Dagum基尼系数法、Markov链分析法和Tobit模型实证分析农业生产性服务效率变动的地区差异、动态演进特征以及效率提升的影响因素。结果表明:中国农业生产性服务效率整体呈上升趋势,且技术进步是实现效率提升的主要动力;地区间农业生产性服务效率变动的总体差异呈缩小趋势,超变密度是总体差异的主要来源;农业生产性服务效率变动整体向高水平转变,且效率变动的高水平地区对低水平地区具有显著正向溢出效应;乡村人口年龄结构、农村人力资本、农业发展水平、财政支农水平、科技创新水平和市场化程度均是农业生产性服务效率提升的主要驱动因素。据此,建议持续推动农业生产性服务创新,实施区域协调高质量发展战略,并加大对农业生产性服务业发展所需要素的投入力度。

“双碳”政策下中国工业生产效率时空演化研究

在考虑碳排放的情况下,静态层面建立DEA模型,动态层面运用Malmquist指数方法,实证分析中国内地除西藏自治区外的30个省份规模以上工业2013—2021年生产效率的时空演化特征,并利用Tobit模型研究影响工业生产效率的相关因子。结果表明:地区间工业生产效率差距较大,东部地区显著高于中西部地区,但总体生产效率正增长;政府制定的低碳环保政策对工业生产效率的提升具有显著正向影响。对此,提出科学安排技术研发投入、推动区域协调发展、重视工业绿色低碳转型升级以及加大对外开放力度等建议,旨在引领工业高质量发展。

黄河流域粮食生产效率测度及时空演化研究

本文构建了基于非期望产出的超效率SBM效率测度模型,对2012—2022年黄河流域9个省(区)进行粮食生产效率测度和分析,研究如下研究结果。(1)考察期内,黄河流域粮食生产效率总体水平低,DEA(data envelopment analysis)无效,粮食生产效率具有较大的提升空间。(2)从空间演化特征来看,黄河流域粮食生产效率存在明显的区域差异,由高到低依次为下游地区、上游地区、中游地区,河南省的粮食生产效率处于领先水平。(3)从时间演化特征来看,黄河流域整体的粮食生产效率大致呈现“V”型变化趋势,下游地区的粮食生产效率波动幅度较大,但是其年均增长率最低;中游地区粮食生产效率较为稳定,年均增长率最大;上游地区粮食生产效率最不稳定,年均增长率处于中等水平。此外,自党的十九大以来,黄河流域各省(区)的粮食生产效率都有不同程度的提升,其中内蒙古的粮食生产效率增长幅度最大。

数字经济政策对农业低碳生产效率的驱动效应与机制——基于国家大数据综合试验区试点政策的准自然实验

在粮食安全、社会安全、生产经营压力等多重约束下中国农业必须走兼顾低碳排放和产业效益的道路。为平衡农业生产总量和碳排放强度,应当从投入产出的视角来分析促进农业低碳生产相关的效果,通过考察剔除排碳量后的农业产出效率来定量判断政策的效应。为此,选择中国国家大数据综合试验区试点政策作为准自然实验对象,基于2008—2022年中国31个省份的面板数据,利用双重差分法检验数字经济政策对包含碳排放非期望产出的农业生产效率的作用机制,同时探究数字经济政策对功能定位、地理区位、经济发展水平不同地区影响的差异。结果发现:数字经济政策显著提升农业低碳生产效率,体现出经济效益和生态效益,且这一促进作用在非粮食主产区、西部地区、欠发达地区更为显著;数字经济政策能够通过促进农业技术创新、提升人力资本水平、改善基础设施、拓宽农产品销售渠道来提高农业低碳生产效率。因此,建议中国政府部门要更充分地使用数字经济政策工具,着力促进数字技术在农业领域的推广使用,带动农业提高生产水平并减少碳排放,实现农业绿色低碳发展。

数字经济发展水平对碳排放约束下农业生产效率的影响

提高碳排放约束下农业生产效率是推动我国现代农业高质量发展的重要动力。数字经济发展通过优化农业资源配置,促进农业绿色发展,提高农业生产效率。本研究利用2011—2021年我国30个省(直辖市、自治区,不包括香港地区、澳门地区、台湾地区和西藏)的面板数据测度区域数字经济发展水平与碳排放约束下农业生产效率。从产业结构视角出发,研究数字经济发展通过促进农村三产融合进而影响碳排放约束下农业生产效率的作用机制。将农村人力资本和农业科技创新作为调节变量,分析在其调节作用下,数字经济发展水平对碳排放约束下农业生产效率的影响。实证结果表明:1)总体而言,数字经济发展提高了我国碳排放约束下的农业生产效率,在一系列稳健性检验和内生性讨论后结论依然显著。2)中介效应分析表明,数字经济发展能够通过促进农村三产融合提高碳排放约束下的农业生产效率,其中数字经济发展水平对农业产业链延伸和农业多功能拓展具有显著促进作用。3)农业科技创新进步和农村人力资本水平提高强化了数字经济发展水平对碳约束下农业生产效率的促进作用。4)在我国农村三产融合非试点区、东部地区和粮食主产区,数字经济发展水平对碳排放约束下农业生产效率的提升效果更为显著。本研究从数字经济视角为提高我国碳排放约束下农业生产效率和助力现代农业高质量发展提供了政策启示。

新型城镇化背景下河南省农业生产效率研究

农业生产效率的提升能够促进新型城镇化的快速发展,而新型城镇化也会对农业生产效率产生影响。基于2010—2021年的面板数据,以河南省18个地级市为研究样本,构建农业生产效率和新型城镇化评价体系,运用超效率SBM测算农业生产效率,利用耦合协调度模型计算新型城镇化与农业生产效率之间的耦合协调度,采用时空加权回归模型分析河南省农业生产效率与新型城镇化的耦合作用关系,以及新型城镇化对农业生产效率的影响因素。结果表明:河南省大多数地级市农业生产效率波动上升,各市之间的发展差异趋势表现为“⌒”型;耦合协调度逐步提升,研究期末位于接近失调和初级协调之间;根据时空回归模型将农业生产效率发展分为技术、产业、人口驱动三种类型。根据研究结论提出以下对策:延伸粮食产业链,提升全产业链价值循环;发展县域经济,强化农业优势。

数字金融异质性与实体经济生产效率提升

发展数字金融是助力实体经济高质量发展的关键路径。以中国2011—2020年30个省份为研究对象,从新兴数字金融和传统银行数字化转型两个角度比较分析了数字金融发展对实体经济生产效率的异质性影响。研究表明:实体经济总生产效率受短暂性生产效率和持续性生产效率的共同影响,且持续性生产效率增长停滞是制约总效率提升的主要原因。新兴数字金融发展有助于促进实体经济持续性生产效率提升,而传统银行数字化转型有助于促进实体经济短暂性生产效率提升。机制检验表明:新兴数字金融和传统银行数字化转型对颠覆式创新和渐进式创新的差异化调节效应是二者对实体经济生产效率产生差异化影响的主要原因。

煤炭企业安全生产费用效率评价

为评估我国的煤炭企业安全生产费用效率,选用数据包络分析(DEA)方法,选取2012—2020年煤矿安全投入产出数据构建DEA模型,对煤炭企业每年的安全生产费用效率进行静态分析和评价;随后,利用Malmquist指数对煤炭企业安全生产费用效率作进一步动态分析研究。研究结果表明:从静态分析来看,纯技术效率呈负增长趋势是阻碍综合效率增长的主要原因,煤炭企业安全生产费用应占营业收入的4.23%;从动态分析来看,技术进步和技术效率的提高都会相应提高Malmquist指数,提高我国煤炭企业全要素生产率指数的关键是提高技术进步指数。研究结果可为煤炭企业规范使用安全生产费用提供参考。

县域视角下皖北地区农业生产效率及其空间格局演变

提高农业生产效率对保障农业可持续发展和推进国家农业现代化发展战略具有重要意义。选取皖北地区35个区(县)作为决策评价单元,运用三阶段DEA模型测度皖北地区农业生产效率的真实水平,结合空间自相关模型展示皖北农业生产效率的空间集聚效应。研究结果表明:从时间序列上看,皖北地区整体的农业生产效率呈现波动轻微下滑趋势,研究前期的农业生产效率水平普遍优于后期,调整后处于技术效率前沿面的区(县)增多。人均GDP成为农业生产效率提高的有利因素,农林水事务支出和第三产业占比对农业生产效率既有正向作用也有负向作用。从全局空间上看,除2017年,其余年份皖北农业生产效率均存在明显的空间正相关性和空间集聚现象。从局部空间上看,皖北农业生产效率的空间集聚效应随时间变化在不断减弱,且空间分布格局以同类集聚分布(“高-高”型或“低-低”型)为主。基于此,研究探讨皖北地区真实的农业生产效率水平及其空间分布特性对后续思考皖北农业生产发展路径具有一定意义,以期为精准改善皖北地区农业生产现状及完善相应的农业发展政策措施提供理论依据。

环境友好型政策演进中粮食生产效率及分异特征研究——基于保护性耕作政策的验证

文章基于时变动态阈值面板随机前沿模型,对2002—2021年保护性耕作政策不同演进阶段的粮食生产技术效率进行估算,并将不同模型的估算结果进行比较分析,探究粮食生产技术效率水平的阶段性特征和时空分布格局。研究发现:基于时变阈值面板的随机前沿生产函数模型对生产效率的估计更准确;在多种投入要素中,土地和资本对粮食生产的贡献较大,但要素配置结构仍有优化空间;在政策的不同演进阶段,制度改革推动技术效率波动上升,资源禀赋差异是技术效率区域差异化的主要诱因。应不断完善环境友好型政策的引导与支持,健全地方自主实践机制;因地制宜推广环境类技术;持续深化农村土地制度改革,有效激发土地活力。